Le domaine de l'Imagine yourself building the next breakthrough AI/Machine-Learning technology, enabling "AI for everyone" at the start of the company's explosive growth.
Super.AI is used by global enterprises across all industries, from banks, logistics, and insurance companies to Testing, Inspection, and certification (TIC) or retail companies. Super.AI has created the world’s most advanced AI automation platform to extract data from any document with guaranteed quality. We enable companies to leverage the latest AI models, including. LLMs, and super.AI Data Processing Crowd for human-in-the-loop (HITL) review to automate business processes end-to-end with guaranteed results.
643 Emplois pour Machine Learning - France
Machine Learning Engineer
Paris, ILE DE FRANCE
Nabla
Aujourd'hui
Emploi consulté
Description De L'emploi
About Nabla
We are a team of entrepreneurs, clinicians and engineers committed to bringing back joy to the practice of medicine.
Together with a community of clinician innovators, we’ve harnessed the best of machine learning science to develop Nabla: the leading AI assistant that’s restoring the human connection at the heart of healthcare. By streamlining clinical documentation, Nabla is helping clinicians focus on matters most - patient care. Today, over 85,000 clinicians across 130+ healthcare organizations trust Nabla to support how they deliver care every day.
We’re at the start of an ambitious journey: Ambient listening, dictation, coding, and command capabilities are all converging into a proactive assistant that intuitively streamlines clinical and financial workflows.
Backed by a recent $70M Series C, we’re hiring to build the next generation of clinical AI and improve the lives of clinicians and patients everywhere.
This is a great time to join us!
The best of AI at the service of healthcareNabla’s phenomenal traction is the result of 3 years of diligent product development.
Our team, led by former Meta AI Research engineers, has consistently anticipated how AI can revolutionize healthcare delivery. The Machine Learning team continually leverages the latest advancements to unlock AI’s full potential in healthcare.
Yann LeCun, Meta’s Chief AI Scientist and Turing award winner, is an advisor to Nabla.
What You'll DoAs a machine learning engineer, you will leverage the latest advances in machine learning to build the "Copilot" of healthcare. You will be deeply involved in the ML roadmap, from definition to delivery.
Within a team of experts who built large-scale production systems at Facebook, Google or Microsoft, you will:
Propose experiments, model architectures & data labeling strategies to improve our speech to text, note generation and normalization systems.
Implement them and train models
Roll them out on our platform by working closely with product teams
Measure their performance in the real world to improve them over time
To get a sense of the impact you'll have:
Nabla processes 10 billion tokens/month with LLMs
By the time you've read this posting, Nabla will have transcribed 100 new hours of live audio and generated 500 new clinical notes , saving 125 hours of doctor time .
Python for everything ML related
Pytorch and Transformers for training
vllm for inference
Google Cloud & Kubernetes for deployment
Calls to OpenAI GPT-4 when needed
Our offices are based in Paris 3e (Arts & Métiers) .
Remote policy: 1-2 days a week (with some flexibility). Possibility of working remotely 1-2 weeks once a year.
You have strong foundations in machine learning
You’ve trained neural networks for real-world use cases
You write clean Python code
You communicate clearly in English
Broader software engineering experience (infrastructure, front-end, etc) is a plus
You will join the Core team (Machine Learning specialists) and collaborate closely with Product Managers and other engineering teams.
The Engineering team currently comprises 20 people across three domains:
Apps: Responsible for our web application and Chrome extension.
Platform: Handles infrastructure, back-end, and our API solution.
Core: Focuses on Machine Learning innovation and delivery.
Just like we’re dedicated to supporting doctors’ well-being, ensuring yours is a top priority. We firmly believe that by prioritizing your well-being, we support you to excel in your work.
Here are the benefits you get when joining Nabla:
Stock ownership
100% healthcare coverage
Meal vouchers
Public transportation costs covered at 50%
Exercise class during the workday: Yoga, running, pilates, HITT
Unlimited budget for book purchases, so you can continue to learn about ML / Healthcare
Culture of trust & accountability — your output matters more than your clock-in time
When you become a part of our company, you join a team of excellence-driven, curious, and genuinely kind individuals. Together, we're committed to making clinicians' lives easier and improving healthcare experiences for everyone. We believe in a world where clinicians can focus on what they were trained to do - caring for their patients, and where no patient feels their visit was rushed.
We come to work excited to leverage AI to do more for clinicians. We’re obsessed with our users’ satisfaction and we actively seek out opportunities to engage one-on-one with clinicians to understand how Nabla can better help. We consistently look for ways to improve and do not shy away from doing the work to excel. Whether it’s a feature our users asked for, or a new article for our blog, we prioritize collaboration to deliver exceptional outcomes.
We love having fun as much as we love work. Our #nablabla channel is as active as our #feature-show-off channel, we exercise during the work day at least 3 times a week (yoga, running, pilates, or HIIT, your choice!), enjoy regular off-sites to gather the team, and travel to see each other in places like NY, Paris, San Francisco, and many other vibrant cities. Oh, and we’re constantly snacking on chocolate or nuts!
If this sounds like an environment you’ll thrive in, we look forward to reading your application!
Diversity & InclusionDiversity and inclusivity are fundamental values at Nabla. We embrace individuals from various backgrounds, including race, gender, educational history, sexual orientation, and beyond.
As an equal opportunity employer, we actively seek out and welcome applicants from diverse backgrounds, believing that a wide range of perspectives enriches our team and enhances our ability to innovate and thrive.
Avoid recruitment scams: Stay safe and informedThere is an active employment scam which is now using Nabla to collect personal information or financial scams. If you’re contacted by a Nabla recruiter, please ensure whomever is contacting you truly represents Nabla and is utilizing a nabla.com email address. We will never ask for the exchange of any money or credit card details during the recruitment process. Nabla utilizes a hiring platform for all applications; please be aware of any suspicious email activity from people who could be pretending to be recruiters or senior professionals at Nabla. You can find more information following this link .
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0
Machine Learning Engineer
Paris, ILE DE FRANCE
Merantix
Hier
Emploi consulté
Description De L'emploi
What you'll do:
What we are looking for:
Your Experience:
If this resonates with you, it would be amazing to get to know each other.
At super.AI our mission is to make AI accessible to all and use AI to enrich the human experience and make the world a better place. We are a group of smart, creative people who have come together from MIT, Microsoft Research, AWS, Google, and Apple to work toward that mission. As a first step towards that goal, we have built an AI platform to help businesses make sense of unstructured data. Our culture is collaborative and fun that puts customers first.
- We believe AI is going to be the most impactful technology ever invented. It may be the last technology we ever needed to invent as humans. We don’t want it to be in the hands of the few, but the hands of the many. Our technology promises to transform the way AI is created and consumed to make this vision possible.
- We are searching for the best-of-the-best to build a massive company, but at the same time a company where people are happy with their lives, feel healthy, passionate and satisfied.
- We're at an inflection point, so you will have the opportunity to shape things and see the company grow
- Although super.AI is young, this is not our first rodeo: our CEO previously founded a few hundred person company, and between us we've held senior positions at Google, Amazon, Adobe, Microsoft, Docusign and others
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1
Machine Learning Engineer
Paris, ILE DE FRANCE
Barrington James
Hier
Emploi consulté
Description De L'emploi
I am partnering with an innovative Deeptech Biotech company based in Paris, France, which harnesses Artificial Intelligence and multimodal data to transform the Drug Discovery process in Immunology.
Position: Machine Learning Engineer
Location: Paris, France (3 days onsite / 2 days remote)
About the Role
You will design and deploy scalable machine learning systems for complex biomedical data, focusing on developing infrastructure and pipelines to support foundation models that advance therapeutic discovery and healthcare innovation.
Key Responsibilities
- Architect, build, and optimize transformer-based models for high-dimensional biomedical datasets, including transcriptomics, histology, and clinical records, for pre-training, fine-tuning, and benchmarking.
- Develop and maintain robust MLOps workflows covering data preprocessing, model training, evaluation, deployment, monitoring, versioning, and retraining.
- Transform biomedical data into formats suitable for deep learning to enable high-throughput model training.
- Collaborate with domain experts like computational biologists and AI researchers to translate scientific insights into production-ready ML systems.
- Promote engineering best practices, ensuring reproducibility, high code quality, and continuous improvement in ML infrastructure.
Ideal Candidate
- Master’s or PhD in Machine Learning, Computer Science, Data Science, or related fields.
- 3+ years of experience with deep learning frameworks such as PyTorch, TensorFlow, or JAX.
- Proficiency in Python, with experience in building production ML systems; familiarity with Docker, Kubernetes, and cloud platforms (AWS, GCP, Azure).
- Experience with MLOps tools like Kubeflow, MLflow, W&B, and knowledge of CI/CD workflows and infrastructure-as-code.
- Skilled in GPU computation, distributed training, and model performance optimization.
Desirable Skills
- Experience with biomedical datasets, especially modalities like transcriptomics or histology.
- Background in large-scale foundation models in domains like NLP or multimodal data.
- Comfortable working in fast-paced, startup-like environments, solution-driven and proactive.
After applying, Jay Robins, a specialized AI recruiter, will discuss the opportunity with you in detail. He can answer questions about the industry and your career growth. Discussions may also include other current or upcoming opportunities. This position is highly popular and may close early, so we recommend applying promptly.
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2
Machine Learning Engineer
Nanterre, ILE DE FRANCE
AXA en France
Hier
Emploi consulté
Description De L'emploi
Votre rôle et vos missions
L’environnement
Intégrez l’AI / GenAI Factory, une entité stratégique du Data & IA Office AXA France, dédiée à l’implémentation et à l’industrialisation de projets d’intelligence artificielle au cœur des activités de l’entreprise.
Notre mission accompagner les projets IA de bout en bout, de l’idéation à la mise en production, jusqu’au monitoring des cas d’usage — en garantissant des solutions fiables, innovantes et alignées avec les standards du marché.
Vous serez intégré(e) à l’équipe Delivery 'AI Cross-Sell', qui intervient sur des sujets à fort impact marketing et business.
Votre rôle
En tant que Senior Machine Learning Engineer, vous jouerez un rôle clé dans
Vos missions
Et si c'était vous ?
Diplômé(e) d’une formation supérieure en informatique, Data Science ou Mathématique vous justifiez de plusieurs expériences réussies en industrialisation de modèles IA. Aussi
Vous avez déjà travaillé sur des cas d’usage concrets à fort impact business, notamment
Nous sommes persuadés que pour bien prendre soin de nos clients, nous devons commencer par bien prendre soin de nos collaborateurs ! Les avantages que nous proposons à nos salariés sont nombreux.
Nous choisir, c’est bénéficier par exemple
Notre raison d’être chez AXA ? Chaque jour, nous agissons ensemble pour le progrès humain en protégeant ce qui compte dans + de 50 pays. Accompagner près de 95 millions de clients à chaque étape de leur vie, une mission qui donne le sourire et envie de se lever le matin à nos employés et agents (+ de 145 000 dans le monde !)
Chez AXA, nous sommes riches de nos singularités et accueillons tous les profils dans leur diversité. Au-delà de mener une politique inclusive engagée , nous agissons au quotidien en tant qu’employeur citoyen et responsable pour des causes sociétales & environnementales. Ces ambitions vous parlent ? Alors rejoignez un des leaders de l’assurance et venez changer le monde avec nous !
Présente sur l'ensemble du territoire, AXA France se distingue comme la filiale la plus importante du Groupe en termes de chiffre d'affaires et d'effectifs. Leader sur les marchés de l'assurance, de la santé et de la prévoyance, l'entreprise offre à ses équipes un cadre de travail moderne et agréable en 'smartworking'.
Vous hésitez encore ? Sachez que nous avons conçu un dispositif d'intégration baptisé ' ' pour accompagner vos premiers pas parmi nous avec attention. En lien avec nos engagements, nous célébrons chaque arrivée en agissant en faveur de la reforestation mondiale depuis 2020, nous plantons un arbre pour chaque recrutement. Alors, prêt à postuler ? #J-18808-Ljbffr
L’environnement
Intégrez l’AI / GenAI Factory, une entité stratégique du Data & IA Office AXA France, dédiée à l’implémentation et à l’industrialisation de projets d’intelligence artificielle au cœur des activités de l’entreprise.
Notre mission accompagner les projets IA de bout en bout, de l’idéation à la mise en production, jusqu’au monitoring des cas d’usage — en garantissant des solutions fiables, innovantes et alignées avec les standards du marché.
Vous serez intégré(e) à l’équipe Delivery 'AI Cross-Sell', qui intervient sur des sujets à fort impact marketing et business.
Votre rôle
En tant que Senior Machine Learning Engineer, vous jouerez un rôle clé dans
- L’industrialisation des produits IA et la mise en œuvre des pratiques MLOps / LLMOps ;
- La gouvernance IA et la définition d’un socle technologique robuste pour soutenir l’innovation ;
- Le delivery de projets à forte valeur ajoutée pour les différentes business units AXA France
Vos missions
- Accompagner les squads dans le cadrage des projets et l’adoption des bonnes pratiques d’architecture logicielle ;
- Contribuer à la mise en production automatisée des modèles ML, en assurant leur performance et leur maintien opérationnel ;
- Définir et promouvoir les standards MLOps / LLMOps, en conformité avec les exigences de sécurité et d’architecture AXA ;
- Participer activement aux Communautés de Pratiques (CoP) et valoriser les travaux de l’équipe à travers des articles, conférences ou meetups.
Et si c'était vous ?
Diplômé(e) d’une formation supérieure en informatique, Data Science ou Mathématique vous justifiez de plusieurs expériences réussies en industrialisation de modèles IA. Aussi
- Vous êtes passionné(e) par les défis business et les technologies innovantes ;
- Vous maîtrisez Python, les principes de Software Craftsmanship (BDD, TDD, Clean Code, revues de code), ainsi que les architectures logicielles et design patterns ;
- Vous êtes expert(e) en Big Data et en traitement batch via Spark / PySpark ;
- À l’aise avec le Cloud (Azure idéalement), vous avez contribué à la mise en place de bonnes pratiques MLOps / LLMOps ;
- Vous êtes un(e) utilisateur(trice) confirmé(e) de Docker et Kubernetes ;
- Vous valorisez autant les Soft Skills que les compétences techniques, et êtes reconnu(e) pour votre communication claire et votre assertivité.
Vous avez déjà travaillé sur des cas d’usage concrets à fort impact business, notamment
- La personnalisation de l’expérience client via des moteurs de recommandation intelligents ;
- L’anticipation des souscriptions et la prédiction du churn ;
- L’optimisation des parcours e-business et des processus cœur métier ;
- Le déploiement de la GenAI auprès des forces de vente, pour booster leur efficacité et enrichir la relation client.
Nous sommes persuadés que pour bien prendre soin de nos clients, nous devons commencer par bien prendre soin de nos collaborateurs ! Les avantages que nous proposons à nos salariés sont nombreux.
Nous choisir, c’est bénéficier par exemple
- D’un package de rémunération complet comprenant un salaire fixe, un complément de rémunération variable, des primes, de la participation et de l’intéressement, la possibilité d’acquérir des actions AXA, ou encore des solutions d’épargne avantageuses ;
- D’un cadre de travail flexible jusqu’à 3 jours de télétravail possible par semaine (selon profil du poste), des tickets restaurant pour les jours télétravaillés ou encore une participation à l’achat d’un écran ou fauteuil ergonomique ;
- D’une politique visant à concilier vie personnelle et vie professionnelle avec 28 jours de congés payés, entre 14 et 16 RTT selon les années, des formules de travail à temps partiel ou encore des jours d’absence rémunérées pour la rentrée scolaire ou un déménagement par exemple ;
- De la possibilité de s’engager pour une cause qui vous tient à cœur grâce à nos associations telles que AXA Atout Cœur, AXA Compétences Solidaires ou encore AXA Prévention ;
- Et bien plus encore ! Perspectives de développement des compétences et de carrières immenses, CE, conciergerie, offres privilèges, soutien en cas d’épreuve personnelle…On s’arrête là, la liste est longue !
Notre raison d’être chez AXA ? Chaque jour, nous agissons ensemble pour le progrès humain en protégeant ce qui compte dans + de 50 pays. Accompagner près de 95 millions de clients à chaque étape de leur vie, une mission qui donne le sourire et envie de se lever le matin à nos employés et agents (+ de 145 000 dans le monde !)
Chez AXA, nous sommes riches de nos singularités et accueillons tous les profils dans leur diversité. Au-delà de mener une politique inclusive engagée , nous agissons au quotidien en tant qu’employeur citoyen et responsable pour des causes sociétales & environnementales. Ces ambitions vous parlent ? Alors rejoignez un des leaders de l’assurance et venez changer le monde avec nous !
Présente sur l'ensemble du territoire, AXA France se distingue comme la filiale la plus importante du Groupe en termes de chiffre d'affaires et d'effectifs. Leader sur les marchés de l'assurance, de la santé et de la prévoyance, l'entreprise offre à ses équipes un cadre de travail moderne et agréable en 'smartworking'.
Vous hésitez encore ? Sachez que nous avons conçu un dispositif d'intégration baptisé ' ' pour accompagner vos premiers pas parmi nous avec attention. En lien avec nos engagements, nous célébrons chaque arrivée en agissant en faveur de la reforestation mondiale depuis 2020, nous plantons un arbre pour chaque recrutement. Alors, prêt à postuler ? #J-18808-Ljbffr
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3
MACHINE LEARNING ENGINEER
Paris, ILE DE FRANCE
STATION F
Publié il y a 3 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
Get AI-powered advice on this job and more exclusive features.
About
Qantev is an AI company that helps health insurers deliver better healthcare to their members.
About
Qantev is an AI company that helps health insurers deliver better healthcare to their members.
They do that by leveraging insurers’ historical health claims data and by applying Machine Learning techniques and Generative AI to predict patient journeys.
They are backed by top investors and industry leaders, and have customers all across the world (Europe, USA, LATAM, Asia and the Middle East).
They are a growing team of talented, enthusiastic, and diverse professionals. As an early hire, you will have an unparalleled opportunity for ownership and growth within the company.
Job Description
About the Role
You will shape Qantev’s next-generation AI models, from information extraction to anomaly detection.
Your work will power document understanding, medical code inference, and scalable fraud detection architectures.
You will occupy a central position in the model development lifecycle, writing high-quality production code for our inference server, aligning closely with the product and platform teams,
and designing automated evaluation pipelines to continuously assess and improve performance.
Responsibilities
- Model Design: Architect and develop deep learning models for NLP (transformers, VLMs), anomaly detection (GNNs, autoencoders), and UI-L integration.
- Custom Solutions: Build and fine-tune domain-specific LLMs or vision-language models for document OCR, field extraction, and medical inference.
- Scalable Infrastructure: Design model-serving pipelines, considering batching, sharding, quantization, and monitoring.
- Continuous Learning: Implement active learning and feedback loops to retrain models based on investigator annotations.
- Performance Analysis: Define and track precision, recall, NGCD, and other metrics; conduct A/B tests and rule simulations.
- Collaboration: Work closely with MLOps, data engineers, and product teams to deploy models in production and iterate rapidly.
- 5+ years in machine learning or deep learning engineering.
- Expert in PyTorch or TensorFlow; experience with the Hugging Face ecosystem.
- Strong background in NLP, vision-language models, and graph neural networks.
- Familiarity with model optimization techniques (FT, LoRA, quantization, pruning).
- Solid understanding of MLOps: containerization, monitoring, and CI/CD for ML.
- Excellent communication and documentation skills.
- Experience in healthcare or insurance ML applications.
- Publications in top-tier ML/NLP conferences.
- Knowledge of Bayesian re-ranking, self-supervised learning, or agentic autoML frameworks.
- Screening Interview: A brief initial conversation to understand your background and interests.
- Machine Learning Interview: A deep dive into your technical expertise in ML, including model
- System Design Interview: Assess your ability to design scalable and maintainable ML systems and
A propos du poste
Vous façonnerez les modèles d'IA de nouvelle génération de Qantev, de l'extraction d'informations à la détection d'anomalies. Votre travail alimentera la compréhension des documents, l'inférence du code médical et les architectures évolutives de détection des fraudes. Vous occuperez une position centrale dans le cycle de vie du développement des modèles, en écrivant du code de production de haute qualité pour notre serveur d'inférence, en vous alignant étroitement avec les équipes produit et plateforme, et en concevant des pipelines d'évaluation automatisés pour évaluer et améliorer continuellement les performances.
Responsabilités
- Conception de modèles : Architecturer et développer des modèles d'apprentissage profond pour le NLP (transformateurs, VLMs), la détection d'anomalies (GNNs, autoencodeurs), et l'intégration UI-L.
- Solutions personnalisées : Construire et affiner des LLM spécifiques à un domaine ou des modèles vision-langage pour l'OCR de documents, l'extraction de champs et l'inférence médicale.
- Infrastructure évolutive : Concevoir des pipelines au service des modèles, en tenant compte de la mise en lots, de la répartition, de la quantification et de la surveillance.
- Apprentissage continu : Mettre en œuvre l'apprentissage actif et les boucles de rétroaction pour recycler les modèles sur la base des annotations des chercheurs.
- Analyse des performances : Définir et suivre la précision, le rappel, le NGCD et d'autres paramètres ; effectuer des tests A/B et des simulations de règles.
- Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les MLOps, les ingénieurs de données et les équipes de produits pour déployer des modèles en production et procéder à des itérations rapides.
- 5+ ans dans l'apprentissage automatique ou l'ingénierie de l'apprentissage profond.
- Expert en PyTorch ou TensorFlow ; expérience avec l'écosystème Hugging Face.
- Solides connaissances en NLP, modèles vision-langage et réseaux neuronaux graphiques.
- Familiarité avec les techniques d'optimisation des modèles (FT, LoRA, quantification, élagage).
- Solide compréhension des MLOps : conteneurisation, surveillance et CI/CD pour
- Excellentes compétences en matière de communication et de documentation.
- Expérience des applications ML dans le domaine de la santé ou de l'assurance.
- Publications dans des conférences de premier plan sur le ML/NLP.
- Connaissance du reclassement bayésien, de l'apprentissage auto-supervisé ou des cadres autoML agentiques.
- Entretien de sélection : Une brève conversation initiale pour comprendre vos antécédents et vos intérêts.
- Entretien sur l'apprentissage automatique : Un examen approfondi de votre expertise technique dans le domaine de l'apprentissage automatique, y compris la construction et l'évaluation de modèles.
- Entretien sur la conception de systèmes : Évaluer votre capacité à concevoir des systèmes et des pipelines de ML évolutifs et faciles à maintenir.
- Contract Type: Full-Time
- Location: Paris
- Possible partial remote
- Seniority level Mid-Senior level
- Employment type Full-time
- Job function Engineering and Information Technology
- Industries Technology, Information and Internet
Referrals increase your chances of interviewing at STATION F by 2x
Get notified about new Machine Learning Engineer jobs in Paris, Île-de-France, France .
Full Stack Developer - Paris - F/H/X - CDI Full Stack Engineer (Python, React, AI Builder)We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.
#J-18808-Ljbffr
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4
Machine Learning Engineer
Paris, ILE DE FRANCE
Adikteev
Publié il y a 5 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
WHO WE ARE
Adikteev, a member of the 2025 "French Tech 120," fuels the app ecosystem by inspiring users to engage with the apps they know and love. Specializing in user retention, we grow in-app revenue and build user loyalty with custom retargeting and CTV UA campaigns.
With over 100 employees and offices in Paris, San Francisco, and Seoul, Adikteev operates worldwide, achieving a 60% revenue growth this year ($50m+ revenues in 2023).
HOW WE MAKE AN IMPACT
Own it, Live it : Our top priority is making sure our customers are fully supported and engaged. We're not afraid to make decisive moves, embrace challenges, and see them through to the end.
Rolling with Changes : We don't just face challenges, we anticipate them. Agility is core to who we are, and we believe in continuous learning and improvement.
Making waves with purpose : We're here to make a difference. Every decision and action is aimed at creating positive and meaningful impact.
The ADIKTEAM vibe : We're more than a team; we're the ADIKTEAM. Everyone plays a crucial role, and we're always looking for people who thrive in collaborative, supporting environments.
WHAT YOU WILL DO
We are looking for a Senior Machine Learning Engineer to help design, deploy, and evolve predictive models that power Adikteev’s core adtech systems. Our mission is to deliver efficient, scalable, and impactful machine learning systems — models that directly influence millions of real-time decisions per day.
Your responsibilities will include:
Own machine learning pipelines end-to-end: data preparation, feature engineering, model development, training, deployment, monitoring, and iterative improvements.
Build and maintain models focused on getting the best return-on-investment for every ad impression while satisfying production constraints specific to our industry (large volumes and low latencies).
Collaborate closely with Engineering team to industrialize model delivery and ensure smooth operations in production.
Investigate anomalies, performance shifts or A/B test results, and deliver clear insights to business and product stakeholders.
Contribute to innovation efforts, by exploring promising ideas from recent academic work and turning them into production-grade solutions.
WHO YOU ARE
You could be a great addition to our Machine Learning team if you recognize yourself in several of the following areas:
Academics
Strong theoretical background in mathematics and/or computer science
MS or PhD is a plus
Professional experience
3+ years of experience in hands-on roles that leverage machine learning to power a core company product
Experience with production environments: testing, deploying, monitoring, etc.
Experience in AdTech is a plus
Engineering & infrastructure skills
Write clean, maintainable, production-quality Python code, with a strong grasp of testing, typing, CI/CD.
Hands-on experience with Scala, Spark, Airflow and/or AWS is a plus
Machine learning skills
Intimate understanding of theoretical concepts in probability, statistical learning, and optimization
Significant modelling experience with tabular data for classification and regression problems
Please note that, to comply with employment regulations, applicants are required to maintain residency and be legally authorized to work in France or the European Union in order to be considered for this position.
PERKS AND BENEFITS*
Competitive Salary ;
Performance-based Quarterly bonus with transparent KPIs;
Profit-sharing scheme ("Prime de participation") ;
Longevity bonus every 2 years ;
Healthcare plan with excellent coverage (50% of the contribution covered by Adikteev) ;
€9 Lunch Vouchers (Tickets Restaurant - SWILE card - 50% of the contribution covered by Adikteev) ;
4 1/2 days work week (Fridays afternoon off) ;
“RTT” ;
50% of transportation fees covered by Adikteev (Navigo Pass)
Mental Health support ;
Flexible remote working policy ;
Regular team-life event / activity
Inclusive parental leave Policy.
*Most benefits are available to all employees. For remote team members based outside of France, benefits will be aligned with local laws and practices in your country of residence, ensuring support that’s both relevant and compliant wherever you are. OUR PROCESS
What to expect as you move through our hiring process:
HR call with Claire, Senior Talent Acquisition Partner ;
Team fit interview with Loïc, Chief Product Officer ;
Technical case study to be completed remotely with a follow-up discussion with Gwenaëlle and Nicolas, Senior ML Engineers. This discussion will also involve a 30-minute live test.
Final interview with two executive committee members.
If you require accommodations at any stage of the application process, please let us know. It will be handled confidentially by our HR and recruitment team.
OUR COMMITMENT
We’re proud that our team already spans 22+ nationalities, diverse talent and unique backgrounds, and we want it to grow even more. If this role appeals to you, we welcome your application, even if you don’t meet every single qualification. Not everyone gets through our hiring process, but your skills might be a great fit for another opportunity; now or in the future.
Adikteev is an equal opportunity employer. We are committed to building an inclusive environment for all employees, candidates, vendors and clients, regardless of race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, age, national origin, disability, marital status, or military status.
#J-18808-Ljbffr
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5
Stage Machine Learning
Paris, ILE DE FRANCE
La Javaness
Publié il y a 6 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
Descriptif du poste
Intégré(e) à notre Lab Data composé d'une vingtaine d'experts en Machine Learning, tes activités s'orienteront autour de plusieurs grands axes :
- Réaliser des missions avec de réelles données clients, où tu pourras très vite gagner en responsabilité
- Effectuer un travail de R&D autour de l'état de l'art technologique et scientifique des méthodes de machine learning, dans le but de perfectionner les outils utilisés en interne
- Participer aux data meeting hebdomadaires, au cours desquels chacun partage ses dernières avancées et découvertes
- Collaborer avec les autres métiers (IT, Design, Business.), pour imaginer des solutions complètes et innovantes répondant aux besoins clients
- Travailler au plus près des clients, en les conseillant directement et en concevant le produit qui saura répondre à leurs attentes
Venant d'une formation en Data Science, Computer Science, Mathématiques, ou d'un parcours au cours duquel tu as acquis les compétences recherchées, tu justifies de bonnes connaissances des algorithmes de Machine Learning. Tu dois également être curieux et effectuer une veille autour des dernières avancées technologiques sur le sujet. Projets personnels et/ou participations à des compétitions Kaggle sauront attester de cet intérêt.
Descriptif du poste
Intégré(e) à notre Lab Data composé d'une vingtaine d'experts en Machine Learning, tes activités s'orienteront autour de plusieurs grands axes :
- Réaliser des missions avec de réelles données clients, où tu pourras très vite gagner en responsabilité
- Effectuer un travail de R&D autour de l'état de l'art technologique et scientifique des méthodes de machine learning, dans le but de perfectionner les outils utilisés en interne
- Participer aux data meeting hebdomadaires, au cours desquels chacun partage ses dernières avancées et découvertes
- Collaborer avec les autres métiers (IT, Design, Business.), pour imaginer des solutions complètes et innovantes répondant aux besoins clients
- Travailler au plus près des clients, en les conseillant directement et en concevant le produit qui saura répondre à leurs attentes
Venant d'une formation en Data Science, Computer Science, Mathématiques, ou d'un parcours au cours duquel tu as acquis les compétences recherchées, tu justifies de bonnes connaissances des algorithmes de Machine Learning. Tu dois également être curieux et effectuer une veille autour des dernières avancées technologiques sur le sujet. Projets personnels et/ou participations à des compétitions Kaggle sauront attester de cet intérêt.
De solides connaissances en Python et une bonne maîtrise de ses librairies de Machine Learning (pandas, scikit-learn, etc.) sont obligatoires. La maîtrise d'un ou plusieurs frameworks de Deep Learning (Keras, Pytorch.) est un réel plus.
Compétences obligatoires:
- Python
- Machine Learning / Deep Learning
- Pédagogie, vulgarisation de concepts techniques
- Esprit de synthèse
- Écosystème Big Data (Hadoop, Spark)
- Programmation logiciel et web
Benefits
Une prime « paniers repas » versée mensuellement à hauteur de 98€ net
Au choix: La prise en charge intégrale de ton pass Navigo, ou une prime mobilité durable de 500€/an versée mensuellement
Des cours de sport en visio chaque semaine gratuits pour tous
Du télétravail flexible pour tous
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À propos du dernier Machine learning Emplois dans France !
6
Ingénieur Machine Learning
Paris, ILE DE FRANCE
PSL Université Paris
Publié il y a 6 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
École normale supérieure - PSL
45 rue d’Ulm 75230 Paris cedex 05
Notre établissement fait partie de l'Université PSL.Située au cœur de Paris, celle-ci fait dialoguer tous les domaines du savoir, de l'innovation et de la création. Classée parmi les 50 premières universités mondiales, elle forme au plus près de la recherche des chercheurs, artistes, ingénieurs, entrepreneurs ou dirigeants conscients de leur responsabilité sociale, individuelle et collective.
Structure d'accueilENVIRONNEMENT DE TRAVAIL (structure d’accueil du poste)
L’équipe Brain & Consciousness de l’École Normale Supérieure étudie les fondements neuronaux et computationnels de la conscience, de la métacognition et de l’introspection. Notre approche interdisciplinaire combine neurotechnologies, neurosciences cognitives et l’apprentissage automatique (machine learning). Ce projet constitue un pilier central du nouvel effort de l’équipe visant à concevoir des systèmes d’intelligence artificielle inspirés par la conscience de soi chez l’humain, avec pour objectif d’intégrer ces principes dans des applications en conditions réelles. L’équipe est dirigée par le Pr. Sid Kouider, directeur de recherche au CNRS et ancien fondateur de la société NextMind (acquise par Snap).
MISSION PRINCIPALE
Nous recherchons un(e) ingénieur(e) en apprentissage automatique (machine learning) pour rejoindre notre équipe. Vous serez responsable de la conception, de la mise en oeuvre et de l’évaluation empirique de mécanismes de métacognition et d’auto-réflexion dans des architectures d’intelligence artificielle. Votre travail soutiendra notre programme de recherche visant à développer et tester des modèles d’auto-evaluation, d’estimation de l’incertitude et d’introspection dans des systèmes artificiels.
- Tester et ajuster des modèles de langage (LLM) pré-entraînés .
- Concevoir de nouveaux modèles d’apprentissage automatique intégrant des composantes métacognitives et auto-réflexives.
- Concevoir des protocoles de test et des benchmarks pour évaluer la performance introspective des agents artificiels.
- Analyser les résultats et contribuer aux publications et conférences.
- Maintenir un code propre, bien documenté et reproductible.
SPÉCIFICITÉS DU POSTE (conduite de projet, encadrement, sujétions particulières….)
- Travail en équipe régulier avec des profils pluridisciplinaires (chercheurs, ingénieurs…)
- Implication active dans les réunions scientifiques de l’équipe
- Opportunité de contribuer à des projets à fort potentiel (brevets, start-up, etc.)
- Possibilité d’encadrer des étudiant·es ou stagiaires de l’équipe
CHAMPS DES RELATIONS
Internes : L’équipe « Cerveau & Concience »
Externes : Partenaires scientifiques (laboratoires internationaux)
- Solide expérience avec les LLMs, incluant le fine-tuning et leur application dans des tâches concrètes.
- Familiarité avec l’estimation de l’incertitude, les méthodes bayésiennes, l’apprentissage auto-supervisé et/ou le méta-apprentissage (atout mais non requis).
- Intérêt pour les questions théoriques et philosophiques liées à la conscience et à la métacognition (atout mais non requis).
Compétences techniques :
- Maîtrise avancée de Python, avec expérience en développement d’outils orientés recherche ou data science
- Très bonne maîtrise de PyTorch (ou autre framework de deep learning) pour intégrer ou manipuler des modèles existants
- Aisance avec les environnements techniques complexes : conteneurisation (Docker), gestion de dépendances, déploiement local ou sur serveurs
Compétences comportementales :
- Capacité à travailler au sein d’une équipe multidisciplinaire tout en conservant un haut niveau d’autonomie.
Diplôme : Master ou doctorat en informatique, apprentissage automatique, intelligence artificielle, neurosciences computationnelles ou domaine connexe.
Expérience professionnelle : : 0 à 5 ans d’expérience
Notre établissement, comme l'ensemble de l'Université PSL, s’engage à soutenir et promouvoir l’égalité, la diversité et l’inclusion au sein de ses communautés. Nous encourageons les candidatures issues de profils variés, que nous veillerons à sélectionner via un processus de recrutement ouvert et transparent.
Modalités de candidatureMODALITES DES CANDIDATURES
Merci d’envoyer votre dossier complet (CV, lettre de motivation et prétentions salariales nettes mensuelles. Pour les agents titulaires, joindre également votre dernier bulletin de salaire)
par mail :
Poste à pourvoir le : 1er octobre 2025
Lieu de travail : 29 rue d’Ulm 75005 Paris
Quotité de travail (50% ou +) :100%
Poste ouvert :
- aux agents titulaires de la fonction publique
- aux contractuels (CDD de 12 mois possiblement renouvelable – Rémunération selon grille et expérience)
L’ENS-PSL est un établissement handi-accueillant et attaché à la mixité et à la diversité
Rémunération Rémunération selon grille et expérience
Localisation du poste 45 rue d’Ulm 75230 Paris cedex 05
Établissement École normale supérieure - PSL
Environnement et contexte de travailNotre établissement fait partie de l'Université PSL.Située au cœur de Paris, celle-ci fait dialoguer tous les domaines du savoir, de l'innovation et de la création. Classée parmi les 50 premières universités mondiales, elle forme au plus près de la recherche des chercheurs, artistes, ingénieurs, entrepreneurs ou dirigeants conscients de leur responsabilité sociale, individuelle et collective.
Structure d'accueilENVIRONNEMENT DE TRAVAIL (structure d’accueil du poste)
L’équipe Brain & Consciousness de l’École Normale Supérieure étudie les fondements neuronaux et computationnels de la conscience, de la métacognition et de l’introspection. Notre approche interdisciplinaire combine neurotechnologies, neurosciences cognitives et l’apprentissage automatique (machine learning). Ce projet constitue un pilier central du nouvel effort de l’équipe visant à concevoir des systèmes d’intelligence artificielle inspirés par la conscience de soi chez l’humain, avec pour objectif d’intégrer ces principes dans des applications en conditions réelles. L’équipe est dirigée par le Pr. Sid Kouider, directeur de recherche au CNRS et ancien fondateur de la société NextMind (acquise par Snap).
MISSION PRINCIPALE
Nous recherchons un(e) ingénieur(e) en apprentissage automatique (machine learning) pour rejoindre notre équipe. Vous serez responsable de la conception, de la mise en oeuvre et de l’évaluation empirique de mécanismes de métacognition et d’auto-réflexion dans des architectures d’intelligence artificielle. Votre travail soutiendra notre programme de recherche visant à développer et tester des modèles d’auto-evaluation, d’estimation de l’incertitude et d’introspection dans des systèmes artificiels.
- Tester et ajuster des modèles de langage (LLM) pré-entraînés .
- Concevoir de nouveaux modèles d’apprentissage automatique intégrant des composantes métacognitives et auto-réflexives.
- Concevoir des protocoles de test et des benchmarks pour évaluer la performance introspective des agents artificiels.
- Analyser les résultats et contribuer aux publications et conférences.
- Maintenir un code propre, bien documenté et reproductible.
SPÉCIFICITÉS DU POSTE (conduite de projet, encadrement, sujétions particulières….)
- Travail en équipe régulier avec des profils pluridisciplinaires (chercheurs, ingénieurs…)
- Implication active dans les réunions scientifiques de l’équipe
- Opportunité de contribuer à des projets à fort potentiel (brevets, start-up, etc.)
- Possibilité d’encadrer des étudiant·es ou stagiaires de l’équipe
CHAMPS DES RELATIONS
Internes : L’équipe « Cerveau & Concience »
Externes : Partenaires scientifiques (laboratoires internationaux)
- Solide expérience avec les LLMs, incluant le fine-tuning et leur application dans des tâches concrètes.
- Familiarité avec l’estimation de l’incertitude, les méthodes bayésiennes, l’apprentissage auto-supervisé et/ou le méta-apprentissage (atout mais non requis).
- Intérêt pour les questions théoriques et philosophiques liées à la conscience et à la métacognition (atout mais non requis).
Compétences techniques :
- Maîtrise avancée de Python, avec expérience en développement d’outils orientés recherche ou data science
- Très bonne maîtrise de PyTorch (ou autre framework de deep learning) pour intégrer ou manipuler des modèles existants
- Aisance avec les environnements techniques complexes : conteneurisation (Docker), gestion de dépendances, déploiement local ou sur serveurs
Compétences comportementales :
- Capacité à travailler au sein d’une équipe multidisciplinaire tout en conservant un haut niveau d’autonomie.
Diplôme : Master ou doctorat en informatique, apprentissage automatique, intelligence artificielle, neurosciences computationnelles ou domaine connexe.
Expérience professionnelle : : 0 à 5 ans d’expérience
Notre établissement, comme l'ensemble de l'Université PSL, s’engage à soutenir et promouvoir l’égalité, la diversité et l’inclusion au sein de ses communautés. Nous encourageons les candidatures issues de profils variés, que nous veillerons à sélectionner via un processus de recrutement ouvert et transparent.
Modalités de candidatureMODALITES DES CANDIDATURES
Merci d’envoyer votre dossier complet (CV, lettre de motivation et prétentions salariales nettes mensuelles. Pour les agents titulaires, joindre également votre dernier bulletin de salaire)
par mail :
Poste à pourvoir le : 1er octobre 2025
Lieu de travail : 29 rue d’Ulm 75005 Paris
Quotité de travail (50% ou +) :100%
Poste ouvert :
- aux agents titulaires de la fonction publique
- aux contractuels (CDD de 12 mois possiblement renouvelable – Rémunération selon grille et expérience)
L’ENS-PSL est un établissement handi-accueillant et attaché à la mixité et à la diversité
Rémunération : Rémunération selon grille et expérience
Durée du contrat : 12 mois
Publié le 21/07/2025
L'Université PSL (Paris Sciences & Lettres) #J-18808-Ljbffr
Désolé, cet emploi n'est pas disponible dans votre région
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