58 Emplois pour Ingénieur En Machine Learning - France
Devops - Start-up spécialisée en Deep learning - Fullremote
Publié il y a 6 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
La société
Créée en 2018 cette start-up a construit une plateforme basée sur du deep learning afin de fournir des services de prédiction pour l'agriculture à grande échelle.
Les clients utilisent leur smartphone pour diagnostiquer leur production en images. Une application simple qui permet de contrôler la pureté de leurs récoltes, les stocks de silos. Une tâche avant très onéreuse avec une fiabilité incertaine.
La plate-forme s'appuie sur plusieurs technologies de pointe telles que Kubernetes et Kubeflow. Ces frameworks sont intégrés dans une plate-forme sur mesure qui permet à l'entreprise de livrer la production Deep Learning à grande échelle, tout en responsabilisant une équipe de DATA Science qui travaille sur de nombreux produits innovants tout en continuant à améliorer et actualiser les solutions existantes
L'équipe s'est spécialisée dans le développement de solutions d'IA statiques, mais aussi dans la mise en place de processus de rafraîchissements afin de rattraper constamment la variabilité de Mère Nature.
Si tu veux rejoindre une équipe dynamique, créant sans cesse de nouveaux outils afin d'améliorer le quotidien de tous, alors cette aventure est pour toi !
Le poste
- En tant que deuxième DevOps / MLOps, vous serez en charge de l’histoire habituelle : magie noire basée sur le cloud, armes secrètes CI/CD, mesure et tableau de bord pour naviguer dans leurs vaisseaux spatiaux numériques.
- Vous serez à l’affût de nouvelles technologies qui vous permettront de fournir des solutions fiables, économiques, rapides et évolutives à leurs applications de ML compatibles GPU et à leurs flux de travail de formation aux modèles gourmands en données.
- De plus, leur activité nécessite des mises à jour et un déploiement constants des modèles, de sorte que l’automatisation CI/CD et le libre-service sont essentiels.
- Vous lutterez contre l’écart ML - Dev : Vous travaillerez main dans la main avec l’équipe Data Science pour comprendre leur charge de travail et leurs résultats (poids des modèles et autres artefacts de formation, prédictions, masques, images, etc.) et trouver/adapter/créer des outils de pointe pour tirer parti de leur travail. Vous jouerez également un rôle actif en leur enseignant les bases et les dernières nouveautés du cloud et des DevOps et en leur fournissant un soutien pour leur travail quotidien.
Qui dit nature dit cycle saisonnier. Pendant l’été, les récoltes sont des moments clés où leurs clients travaillent souvent 24/24h pour recueillir l’équivalent d’une année de nourriture et de boissons. Vous serez parfois "on call" pendant cette période pour permettre une réaction rapide si quelque chose va mal.
Les missions
- En charge de la création, de la maintenance et de la mise à jour de leur infrastructure cloud
- Permettre des itérations rapides avec des outils et des processus CI/CD efficaces et faciles à utiliser
- Mettre en place, maintenir et améliorer des systèmes complets d’analyse, de surveillance et d’alerte
- Former l’équipe technique et fournir un soutien constant sur leurs outils et processus.
- Veille technologique et expérimentation pour trouver des outils de production pour améliorer leurs vaisseaux spatiaux, en particulier pour les spécificités des charges de travail ML / Deep Learning / Vision.
- Planifier les mauvaises choses, et lorsque les plans échouent, enquêter rapidement et profondément pour trouver la solution la moins dommageable tout en apprenant de ses échecs pour être encore plus résilient plus tard.
La stack actuelle
Nous n’avons pas vraiment besoin de phrases ici, n’est-ce pas ?
K8s, Kubeflow, Helm, Terraform, ArgoCD, Argo-worklflow, Prometheus, Grafana, Datadog, NodeJS, python, flask, PubSub, FileStore, s3, gs, postgreSQL, github, slack
Votre profil
- Au moins 2 ans d’expérience en tant que DevOps / RSE / MLOps ou similaire
- Expérience avec Kubernetes
- Expérience de travail avec AWS ou GCP
- Expérience de travail avec une chaîne d’outils CI/CD
- python
- Docker
- Anglais (très bon anglais écrit et bon anglais parlé)
- Rigoureux, proactif, autonome, fiable
Et surtout aimer apprendre, enseigner et échanger, même à la limite de votre expertise
Ce qu’on préfère
- Être impliqué à fond dans une aventure avec de nombreux challenges techniques
- Equipe soudée et créative
- Prendre part à un projet qui a du sens
Ce poste a été soigneusement choisi par votre coach. Powered by Octopus IT, cabinet d’Experts en Recrutement Tech (CDI et clients finaux uniquement) – Visitez nous pour plus d’opportunités :
Développeur fullstack JS - Start-up spécialisée en Deep learning - Fullremote
Publié il y a 6 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
La société
Créée en 2018 cette start-up a construit une plate-forme basée sur deep learning afin de fournir des services de prédiction pour l'agriculture à grande échelle.
Les clients utilisent leur smartphone pour diagnostiquer leur production en images. Une application simple qui permet de contrôler la pureté de leurs récoltes, les stocks de silos. Une tâche avant très onéreuse avec une fiabilité incertaine.
La plate-forme s'appuie sur plusieurs technologies de pointe telles que Kubernetes et Kubeflow. Ces frameworks sont intégrés dans une plate-forme sur mesure qui permet à l'entreprise de livrer la production Deep Learning à grande échelle, tout en responsabilisant une équipe de DATA Science qui travaille sur de nombreux produits innovants tout en continuant à améliorer et actualiser les solutions existantes
L'équipe s'est spécialisée dans le développement de solutions d'IA statiques, mais aussi dans la mise en place de processus de rafraîchissements afin de rattraper constamment la variabilité de Mère Nature.
Si tu veux rejoindre une équipe dynamique, créant sans cesse de nouveaux outils afin d'améliorer le quotidien de tous, alors cette aventure est pour toi !
Le poste
En tant qu'ingénieur logiciel Full-Stack, tu apporteras une très large contribution à une variété de systèmes, d'outils et missions.
Au cours des 18 derniers mois, l'équipe est passée de 2 à 17 personnes et a analysé des dizaines de milliers de tonnes de céréales et remporté le célèbre prix startup de BPIFrance : iLab.
Parce que ton avis sera primordial, tu auras l’occasion d’accomplir de grandes choses sur les sujets suivants :
- L'API principale qui coordonne la plupart des charges de travail. Des demandes de prédictions destinées aux clients aux flux de données enrichissant la base de données, en passant par les configurations spécifiques au client pour l’application, les processus de backoffice, le portail d'administration orienté client.
- Les systèmes d'analyse qui permettent à la Database d’être en constante évolution et accessible aux data scientists et pipelines automatisés de ML en un clin d'œil.
- Le moteur d'inférence qui distribue et fournit des inférences accélérées par GPU pour les besoins en temps réel
- Travailler sur l’architecture : fiabilité, scalabilité
- Travailler sur les process CI/CD et les tests unitaires
La stack actuelle
- Backend: Node.Js / Express.Js / Feather.Js / Typescript
- Frontend : React.Js / Redux
- Infra: Docker / Kubernetes
- Hosting: AWS
- Deep learning : Python
- Base de données : PostgreSQL
Les évolutions à venir dépendront majoritairement de vous et de vos préconisations.
Votre profil
- 2+ ans d'expérience de travail sur des systèmes en production
- Maitrise de Node.Js et typescript
- Connaissance de Express.Js
- Expérience sur des technologies de containers (Docker, Kubernetes)
- Du cloud (Aws ou Gcp)
- Très bon niveau d'anglais exigé à l'écrit particulièrement
Le salaire & avantages
- 50-55K€ selon expérience
- Fullremote France ou pays avec moins de 3h de décalage horaire
- Mutuelle
- Team building en Europe tous les trimestre
Et plus encore…
Ce qu’on préfère
- Être impliqué à fond dans une aventure avec de nombreux challenges techniques
- Equipe soudée et créative
- Prendre part à un projet qui a du sens
Ce poste a été soigneusement choisi par votre coach. Powered by Octopus IT, cabinet d’Experts en Recrutement Tech (CDI et clients finaux uniquement) – Visitez nous pour plus d’opportunités :
Développeur fullstack JS - Computer Vision & Deep Learning | MedTech Early Stage
Publié il y a 6 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
La société
Fondée en 2021, cette startup a pour ambition de révolutionner et simplifier l'expérience des soins dentaires en utilisant des algorithmes de Computer Vision et de Deep Learning. Fondé par un expert en Data et un ancien dentiste, leur solution se présente sous la forme d'un SaaS B2B destiné à la fois aux dentistes et aux centres dentaires.
L'équipe tech de 10 personnes a construit un assistant numérique qui apportera un diagnostic plus sûr et plus rapide en assurant un meilleur suivi à chaque patient.
La startup compte déjà plus de 300 dentistes et équipes cliniques qui utilisent leur solution ! Ayant le monopole sur le marché français, seulement 3 mois après leur mise en production ils comptent déjà plus de 200 users/mensuel.
Leur outil est aujourd'hui une véritable extension au savoir faire de nos soignants dentaires, il aide à la communication, à l'analyse et offre un second avis à nos jeunes docteurs. Ils amènent également plus de confiance et une vue d'ensemble pour les médecins évoluant au sein de centres médicaux.
En pleine croissance, ce beau projet recherche un développeur fullstack. L'équipe se compose aujourd'hui de 10 personnes dont 4 personnes à la tech.
Le poste
Au sein de cette start-up, la propriété partagée est d'or. Chaque coéquipier est un maître dans son domaine et devrait pouvoir agir sans demander la permission.
Parce que votre avis sera primordial, vous allez avoir l’occasion d’accomplir de grandes choses sur les sujets suivants :
- Maintenir un haut niveau de qualité de code: 25 % du temps l'équipe est consacrée à la recherche de bugs et à la refactorisation de code
- Gérer les données de nos API backend en formatant les requêtes et en normalisant les réponses aux micro services internes
- Aider à faire évoluer la base de code frontend tout en maintenant une solide culture d'ingénierie
- Partager vos connaissances à l'intérieur et à l'extérieur à travers des entretiens internes et externes
- Créez des fonctionnalités médicales innovante
- Être un mentor technique et aider l'équipe à grandir
La stack actuelle
- Frontend ⇒ ReactJS, Prettier, ESlint, Storybook, Apollo
- Backend ⇒ Node, Python, GraphQL, Hasura
- Gitlab pour les référentiels de code et tous les CI-CD
- AWS
- PostgreSQL
Votre profil
- Vous avez plus de 2 ans d'expérience en tant qu'ingénieur frontend, êtes à l'aise avec l'intégration de composants HTML/CSS, le préprocesseur CSS et les meilleures pratiques CSS telles que BEM et OOCSS, et à l'aise avec l'environnement Agile
- Vous maîtrisez le développement frontend JavaScript, avez une solide connaissance d'un framework JS et en particulier ReactJS
- Clean Code Lover Vous aimez le code clean (vous savez tester, et vous n'avez pas peur de le faire ; Prettier & ESLint sont vos meilleurs alliés !) et les revues de code
- Vous souhaitez contribuer à la construction d'un produit innovant utilisé par les médecins et laisser votre empreinte
- Vous avez une réelle passion et de solides compétences pour tous les sujets liés à l'UI/UX
Le salaire & avantages
- 45-52K€ selon expérience
- 2 à 3 jours de télétravail par semaine
- BSPCE
- Mutuelle
- Le dernier cri de l'équipement Apple
Et plus encore…
Ce qu’on préfère
- Être impliqué à fond dans une aventure avec de nombreux challenges techniques
- Contributeur Open source
- Remote friendly
Ce poste a été soigneusement choisi par votre coach. Powered by Octopus IT, cabinet d’Experts en Recrutement Tech (CDI et clients finaux uniquement) – Visitez nous pour plus d’opportunités :
Lead QA - Start-up spécialisée en Deep Learning - Full Remote
Publié il y a 6 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
La société
Créée en 2018 cette start-up a construit une plateforme basée sur du deep learning afin de fournir des services de prédiction pour l'agriculture à grande échelle.
Les clients utilisent leur smartphone pour diagnostiquer leur production en images. Une application simple qui permet de contrôler la pureté de leurs récoltes, les stocks de silos. Une tâche avant très onéreuse avec une fiabilité incertaine.
La plate-forme s'appuie sur plusieurs technologies de pointe telles que Kubernetes et Kubeflow. Ces frameworks sont intégrés dans une plate-forme sur mesure qui permet à l'entreprise de livrer la production Deep Learning à grande échelle, tout en responsabilisant une équipe de DATA Science qui travaille sur de nombreux produits innovants tout en continuant à améliorer et actualiser les solutions existantes
L'équipe s'est spécialisée dans le développement de solutions d'IA statiques, mais aussi dans la mise en place de processus de rafraîchissements afin de rattraper constamment la variabilité de Mère Nature.
Si tu veux rejoindre une équipe dynamique, créant sans cesse de nouveaux outils afin d'améliorer le quotidien de tous, alors cette aventure est pour toi !
Le poste
En collaboration avec les équipes technique et produit, tu seras en charge de la création du département qualité, en assurant le suivi sur l'ensemble du parcours de développement et en distillant les bonnes pratiques et la mentalité QA à tous les stades du développement.
Les évolutions à venir dépendront majoritairement de toi et de tes préconisations.
Les missions
- Définir la politique QA globale avec les chefs de produits et les lead développeurs
- L'analyse des spécifications fonctionnelles ou des maquettes
- Construire des scenarii de tests (fonctionnels, automatiques)
- Réaliser les plans de tests et valider la mise en production
- Automatiser lorsque cela est possible et pertinent
La stack actuelle
- JIRA, Cucumber , Python, Node.JS, PostgreSql, AWS,
Automation : Cypress, Selenium, Postman
Votre profil
- Tu as au moins 3 années d'expérience en QA Automation
- Tu as une expérience sur des outils d'automatisation des tests (Cypress ou Selenium
- Tu as un très bon niveau d'anglais (écrit et parlé)
- Rigoureux, proactif, autonome, fiable
Et surtout aimer apprendre, enseigner et échanger, même à la limite de votre expertise
Le salaire & avantages
- 55-65K€ selon expérience
- RTT
- Carte Lunchr & Mutuelle
- Full Remote Possible
- Séminaires tous les 6 mois organisés par la direction
Et plus encore…
Ce qu’on préfère
- Être impliqué à fond dans une aventure avec de nombreux challenges techniques
- Equipe soudée et créative
- Prendre part à un projet qui a du sens
Lead Développeur fullstack JS - Computer Vision & Deep Learning | MedTech Early Stage
Publié il y a 6 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
La société
Fondée en 2021, cette startup a pour ambition de révolutionner et simplifier l'expérience des soins dentaires en utilisant des algorithmes de Computer Vision et de Deep Learning. Fondé par un expert en Data et un ancien dentiste, leur solution se présente sous la forme d'un SaaS B2B destiné à la fois aux dentistes et aux centres dentaires.
L'équipe tech de 10 personnes a construit un assistant numérique qui apportera un diagnostic plus sûr et plus rapide en assurant un meilleur suivi à chaque patient.
La startup compte déjà plus de 300 dentistes et équipes cliniques qui utilisent leur solution ! Ayant le monopole sur le marché français, seulement 3 mois après leur mise en production ils comptent déjà plus de 200 users/mensuel.
Leur outil est aujourd'hui une véritable extension au savoir faire de nos soignants dentaires, il aide à la communication, à l'analyse et offre un second avis à nos jeunes docteurs. Ils amènent également plus de confiance et une vue d'ensemble pour les médecins évoluant au sein de centres médicaux.
En pleine croissance, ce beau projet recherche un lead développeur fullstack. L'équipe se compose aujourd'hui de 11 personnes dont 5 personnes à la tech.
Le poste
Au sein de cette start-up, la propriété partagée est d'or. Chaque coéquipier est un maître dans son domaine et devrait pouvoir agir sans demander la permission.
Nous recherchons un lead développeur, véritable bras droit du CTO qui saura faire monter en compétences son équipes et prendre part à de véritables challenges techniques !
Les missions :
• Développer/maintenir les bibliothèques et composants de base
• Mettre en œuvre et maintenir les fonctionnalités de base
• Accompagner les équipes techniques dans l'architecture de leurs projets
• Assurer la mise à jour des meilleures pratiques
• Créez des fonctionnalités médicales innovantes
• Être un mentor technique et aider l'équipe à grandir
La stack actuelle
- Frontend ⇒ ReactJS, Prettier, ESlint, Storybook, Apollo
- Backend ⇒ Node, Python, GraphQL, Hasura
- Gitlab pour les référentiels de code et tous les CI-CD
- AWS
- PostgreSQL
Les évolutions à venir dépendront majoritairement de vous et de vos préconisations.
Votre profil
- Vous avez plus de 3 ans d'expérience en tant qu'ingénieur logiciel, êtes à l'aise avec l'intégration de composants HTML/CSS, d'un préprocesseur CSS et des meilleures pratiques CSS telles que BEM et OOCSS, et à l'aise avec l'environnement Agile
- Maîtrise : Vous maîtrisez le développement frontend TypeScript, avez une solide connaissance d'un framework JS et en particulier de ReactJS
- DevOps Sensitive : Vous avez développé une réelle appétence pour les sujets liés au devops
- Organisé, autonome et responsable
- Esprit pédagogique
Le salaire & avantages
- 50-65K€ selon expérience
- BSPCE
- Mutuelle et Carte Swile
- Le dernier cri de l'équipement Apple
- Fullremote possible sinon 3 jours de TT/semaine
Et plus encore…
Ce qu’on préfère
- Être impliqué à fond dans une aventure avec de nombreux challenges techniques
- Contributeur Open source
- La chance de faire partie du voyage sur l'avenir des soins de santé
Ce poste a été soigneusement choisi par votre coach. Powered by Octopus IT, cabinet d’Experts en Recrutement Tech (CDI et clients finaux uniquement) – Visitez nous pour plus d’opportunités :
Principal Engineer - Data Science
Publié il y a 5 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
The Principal Engineer - Data science combine a high level of technical expertise with sound business acumen and a good understanding of engineering processes. Principal Engineers are part of a formal career path for technical personnel wanting to continue to develop and grow their technical competencies while having increasingly more impact on the business.
As recognized experts in specialized fields, they normally lead or support projects and initiatives with broad scope and high impact to the business. They are responsible for major and complex assignments with long-term business implications. This role contributes to the overall strategy and manages complex issues within functional area of expertise.
**Job Description**
**Main Responsibilities**
Technical Leadership
Support Consulting Engineers in business line technology strategy definition and Multi-Generational Product Plan (MGPP).
Chair Design reviews for individual components, sub-assemblies and key engineering deliverables at tendering and contract execution stages. Support Consulting Engineers in governance and trainings to reinforce proper execution of design review guidelines.
Identify, develop, evaluate, and introduce engineering solutions to create market winning proposals in anticipation of business product needs. Provide key technical direction to large projects during contract execution phase.
Provide technical consultation on product problems throughout the business including supplier and field support and perform technical rescues when needed.
Participate Patent Evaluation Board (PEB) to protect technology that gives the business a competitive advantage, as well as protecting the intellectual property rights of the company.
Represent the business externally at conferences or in professional working bodies (IEC, CIGRE etc) and maintain active relationship with relevant academic institutions to promote research projects and other academic cooperations.
Lead early research and proof-of-concepts for promising technology applications.
Provide ad-hoc technical guidance to the Engineering/Technology leadership team as required, e.g., joining customer negotiations or supplier audits.
Engineering/Technology Practices
Support Consulting Engineers to safeguard design qualities. Organize lessons-learnt in one's own domain and make sure they are well documented and communicated throughout the organization to prevent repeated mistakes.
Maintain an active role in product introduction, cost improvements, schedule adherence and problem resolution to meet business needs.
Provide technical consultation to cross-functional teams within the business to improve or resolve manufacturing, supply, or field issues.
Competency Governance
Develop technical competencies by establishing and delivering structured technical training schemes within one's own business lines.
Support Consulting Engineers in reviewing Engineering competency frameworks specific to one's own business line.
People Development
Actively support Consulting Engineers with staff development & succession planning.
Participate interviews for promotions or hirings within Engineering/Technology up to the level of Senior Engineer.
Actively mentor and coach identified high potential Engineering talents within one's business lines.
**Additional Information**
Qualifications & Requirements
Master of Science in Computer Science, Machine Learning, Engineering, or Mathematics.
At least 10 years of experience in an engineering or data science capacity
Desired Characteristics
+ Experience with state-of-the-art machine learning technologies & techniques in at least one of those domains: Natural Language Processing, Time Series, Computer Vision
+ Ability to work across organizations in a matrix environment
+ Preferably having taken a Senior Engineer or Senior Researcher role
+ Strong oral and written communication skills
+ Strong interpersonal and leadership skills
+ Problem analysis and resolution skills
+ Able to pursue Engineering integrity in adverse conditions
+ Able to interface effectively with most levels of the organization
+ Lean experience preferred
**Additional Information**
**Relocation Assistance Provided:** No
#LI-Remote - This is a remote position
GE Vernova is an Equal Opportunity Employer. Employment decisions are made without regard to race, color, religion, national or ethnic origin, sex, sexual orientation, gender identity or expression, age, disability, protected veteran status or other characteristics protected by law.
Principal Engineer - Data Science
Publié il y a 5 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
The Principal Engineer - Data science combine a high level of technical expertise with sound business acumen and a good understanding of engineering processes. Principal Engineers are part of a formal career path for technical personnel wanting to continue to develop and grow their technical competencies while having increasingly more impact on the business.
As recognized experts in specialized fields, they normally lead or support projects and initiatives with broad scope and high impact to the business. They are responsible for major and complex assignments with long-term business implications. This role contributes to the overall strategy and manages complex issues within functional area of expertise.
**Job Description**
**Main Responsibilities**
Technical Leadership
Support Consulting Engineers in business line technology strategy definition and Multi-Generational Product Plan (MGPP).
Chair Design reviews for individual components, sub-assemblies and key engineering deliverables at tendering and contract execution stages. Support Consulting Engineers in governance and trainings to reinforce proper execution of design review guidelines.
Identify, develop, evaluate, and introduce engineering solutions to create market winning proposals in anticipation of business product needs. Provide key technical direction to large projects during contract execution phase.
Provide technical consultation on product problems throughout the business including supplier and field support and perform technical rescues when needed.
Participate Patent Evaluation Board (PEB) to protect technology that gives the business a competitive advantage, as well as protecting the intellectual property rights of the company.
Represent the business externally at conferences or in professional working bodies (IEC, CIGRE etc) and maintain active relationship with relevant academic institutions to promote research projects and other academic cooperations.
Lead early research and proof-of-concepts for promising technology applications.
Provide ad-hoc technical guidance to the Engineering/Technology leadership team as required, e.g., joining customer negotiations or supplier audits.
Engineering/Technology Practices
Support Consulting Engineers to safeguard design qualities. Organize lessons-learnt in one's own domain and make sure they are well documented and communicated throughout the organization to prevent repeated mistakes.
Maintain an active role in product introduction, cost improvements, schedule adherence and problem resolution to meet business needs.
Provide technical consultation to cross-functional teams within the business to improve or resolve manufacturing, supply, or field issues.
Competency Governance
Develop technical competencies by establishing and delivering structured technical training schemes within one's own business lines.
Support Consulting Engineers in reviewing Engineering competency frameworks specific to one's own business line.
People Development
Actively support Consulting Engineers with staff development & succession planning.
Participate interviews for promotions or hirings within Engineering/Technology up to the level of Senior Engineer.
Actively mentor and coach identified high potential Engineering talents within one's business lines.
**Additional Information**
Qualifications & Requirements
Master of Science in Computer Science, Machine Learning, Engineering, or Mathematics.
At least 10 years of experience in an engineering or data science capacity
Desired Characteristics
+ Experience with state-of-the-art machine learning technologies & techniques in at least one of those domains: Natural Language Processing, Time Series, Computer Vision
+ Ability to work across organizations in a matrix environment
+ Preferably having taken a Senior Engineer or Senior Researcher role
+ Strong oral and written communication skills
+ Strong interpersonal and leadership skills
+ Problem analysis and resolution skills
+ Able to pursue Engineering integrity in adverse conditions
+ Able to interface effectively with most levels of the organization
+ Lean experience preferred
**Additional Information**
**Relocation Assistance Provided:** No
#LI-Remote - This is a remote position
GE Vernova is an Equal Opportunity Employer. Employment decisions are made without regard to race, color, religion, national or ethnic origin, sex, sexual orientation, gender identity or expression, age, disability, protected veteran status or other characteristics protected by law.
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À propos du dernier Ingénieur en machine learning Emplois dans France !
Accelerator Data Science (Paris)
Publié il y a 5 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
_This job offer is accessible to all, regardless of gender_ _._
**Job title** **:** _Data Scientist_
+ _Location: Paris_
**_About the job_**
We are a global biopharmaceutical company focused on human health. Our purpose is to find treatment to fight pain and ease suffering. We combine breakthrough science and advanced technology to develop life-changing medicines and vaccines.
Digital & Data is at the heart of Sanofi: our ambition is to be the leading digital healthcare platform to develop & deliver medicine faster, enable healthcare professionals to improve treatments and help patients improve their health. Our scale, strong connections within health ecosystems across leveraging the world, and ability to leverage Sanofi's capabilities make us the best place to push the boundaries of medicine through technology.
We are building Digital R&D products developing outstanding capabilities that will participate in new drug discovery together with scientists, in trial efficiency and cycle time reduction, leveraging Data Analytics and Artificial Intelligence.
**About Sanofi:**
We're an R&D-driven, AI-powered biopharma company committed to improving people's lives and delivering compelling growth. Our deep understanding of the immune system - and innovative pipeline - enables us to invent medicines and vaccines that treat and protect millions of people around the world. Together, we chase the miracles of science to improve people's lives.
**Main responsibilities:**
+ Work with business teams to understand requirements, and translate them into technical needs
+ Apply data science expertise in machine learning, statistics, forecasting and optimization to multiple AI projects/products
+ Gather/organize large & complex data assets, and perform relevant analysis to propose and implement relevant data models for each business case
+ Build models, algorithms, simulations, and experiments by writing highly optimized code and using state-of-the art machine learning technologies
+ Work on full-spectrum of activities, from conducting ML experiments to delivering production-ready models
+ Use data analysis, visualization, storytelling, and data technologies to scope, define and deliver AI-based data products
+ Work with developers, engineers, and MLOps to deliver AI/ML solutions
You are a dynamic data scientist interested in challenging the status quo to ensure development and impact of Sanofi's AI solutions for the patients of tomorrow. You are an influencer and leader who has deployed AI/ML solutions applying state-of-the art algorithms with technically robust lifecycle management. You have a keen eye for improvement opportunities and a demonstrated ability to deliver AI/ML solutions while working across different technologies and in a cross-functional environment.
** **
**_About you _**
**Experience:**
+ Experience developing deployable code and deploying models in product-focused development under an agile environment
+ Experience in production-ready software development
+ Track record of applying machine learning/deep learning approaches to solve health-related problems
+ Experience with content generation using Large Language Models (LLM) is desired
+ Experience in a healthcare company is a strong plus
**Soft s** **kills:**
+ Excellent written and verbal communication skills
+ Experience working with multiple teams to drive alignment and results
+ Service-oriented, flexible, positive team player
+ Self-motivated, takes initiative
+ Problem solving & critical thinking
**Technic** **al skills:**
+ Experience with Retrieval-Augmented Generation (RAG)
+ Designing and implementing RAG pipelines to enhance LLM capabilities with external knowledge
+ Fine-tuning models to combine retrieval results with generative outputs
+ Knowledge of Agentic Frameworks
+ Building systems where LLMs act as agents capable of reasoning and interacting with APIs/tools
+ Familiarity with frameworks like LangChain, or similar agent-driven architectures
+ Prompt Engineering and Few-Shot Learning
+ Crafting effective prompts for specific tasks, leveraging few-shot and zero-shot paradigms
+ Optimizing prompts for performance, clarity, and reduced token consumption
+ Familiarity with LLM evaluation frameworks (e.g., OpenAI Evals, custom metrics)
+ Natural Language Processing (NLP) Fundamentals
+ Understanding of transformer-based architectures (e.g., GPT, BERT, T5)
+ Knowledge of tokenization, embeddings, and pre-training/fine-tuning paradigms
+ Building NLP pipelines for text classification, summarization, and entity recognition
+ Familiarity with Knowledge Graphs and Semantic Search
+ Building and integrating knowledge graphs for structured information retrieval
+ Leveraging semantic search for improved accuracy in large-scale document understanding
**Educati** **on:**
+ PhD in mathematics, computer science, engineering, physics, statistics, economics, or a related quantitative discipline with strong coding skills, OR Master's Degree in relevant domain
**Langu** **ages:**
+ English, French
**_Why choose us?_**
+ We provide a highly collaborative environment, with an opportunity to work with a world class team
+ Contribute to a company that is not only a leader in healthcare but also a pioneer in digital transformation, shaping the future of global health
+ Bring the miracles of science to life alongside a supportive, future-focused team
+ Discover endless opportunities to grow your talent and drive your career, whether it's through a promotion or lateral move, at home or internationally
+ Enjoy a thoughtful, well-crafted rewards package that recognizes your contribution and amplifies your impact
+ Take good care of yourself and your family, with a wide range of health and wellbeing benefits including high-quality healthcare, prevention and wellness programs and at least 14 weeks' gender-neutral parental leave
+ Play an instrumental part in creating best practice within our manufacturing facility
**Pursue** **_Progress_** **.** **Discover** **_Extraordinary_** **.**
Join Sanofi and step into a new era of science - where your growth can be just as transformative as the work we do. We invest in you to reach further, think faster, and do what's never-been-done-before. You'll help push boundaries, challenge convention, and build smarter solutions that reach the communities we serve. Ready to chase the miracles of science and improve people's lives? Let's Pursue _Progress_ and Discover _Extraordinary_ - together.
At Sanofi, we provide equal opportunities to all regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, protected veteran status or other characteristics protected by law.
#LI-FRA
#LI-Hybrid
**Pursue** **_progress_** **, discover** **_extraordinary_**
Better is out there. Better medications, better outcomes, better science. But progress doesn't happen without people - people from different backgrounds, in different locations, doing different roles, all united by one thing: a desire to make miracles happen. So, let's be those people.
At Sanofi, we provide equal opportunities to all regardless of race, colour, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, ability or gender identity.
Watch our ALL IN video ( and check out our Diversity Equity and Inclusion actions at sanofi.com ( !
Global Terms & Conditions and Data Privacy Statement ( is dedicated to supporting people through their health challenges. We are a global biopharmaceutical company focused on human health. We prevent illness with vaccines, provide innovative treatments to fight pain and ease suffering. We stand by the few who suffer from rare diseases and the millions with long-term chronic conditions.
With more than 100,000 people in 100 countries, Sanofi is transforming scientific innovation into healthcare solutions around the globe. Discover more about us visiting or via our movie We are Sanofi ( an organization, we change the practice of medicine; reinvent the way we work; and enable people to be their best versions in career and life. We are constantly moving and growing, making sure our people grow with us. Our working environment helps us build a dynamic and inclusive workplace operating on trust and respect and allows employees to live the life they want to live.
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Lead Data Science Researcher
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Description De L'emploi
A software development company is looking for a talented, long-term Lead DS Researcher.
The company is a team of experts providing analytical services to healthcare clients. You will join an international team of first class professionals who are passionate to create products that improve quality of medical services.
We’re looking for a Lead Data Science Researcher who thrives in research-heavy environments and enjoys exploring uncharted territory with the support of a strong technical team. You will lead a compact team of two data scientists, guiding them on high-impact research initiatives and experimental projects. Your role will involve pushing the boundaries of applied machine learning — especially in the context of medical and clinical data — and turning complex problems into innovative solutions.
This is a unique opportunity to drive forward new ideas and applications, not just optimize existing ones.
What we’re looking for:
- Exceptional analytical and statistical skills-comfortable with uncertainty, inference, and experimentation;
- Strong background in different areas of ML (traditional classification and regression techniques, recommender systems, text data, clustering, etc.);
- Solid experience with deep learning frameworks like PyTorch or TensorFlow;
- Excellent Python skills (beyond Jupyter Notebooks) - ability to build clean, testable, production-ready code;
- Familiarity with medical or life science data is a strong plus;
- Expertise in SQL, Pandas, Scikit-learn, and modern data workflows;
- Comfortable working in Google Cloud Platform (GCP) environments.
Bonus points for experience with:
- State-of-the-art NLP models, Transformers, Agentic Approaches for mixed (temporal and text) data analysis and summarization;
- Experience with pipeline orchestration tools like Airflow, Argo, etc.;
- Proven Experience with Anomaly Detection and Forecasting with explainability for temporal and mixed data;
- Intermediate+ English — ability to participate in written discussions with international teams and clients.
Benefits:
- Join a mission-driven team working at the intersection of data, medicine, and impact;
- Work on meaningful challenges with long-term value for public health and healthcare quality;
- Collaborate with top-tier experts in a culture that values curiosity, autonomy, and innovation;
- Fully remote-friendly setup with flexibility and trust at the core.