643 Emplois pour Ingénieur En Machine Learning - France

Deep Learning Engineers at QuantCo build robust and scalable products that reach millions of people and interact with billions of dollars. Our engineers own systems end-to-end, collaborating closely with our exceptionally talented colleagues to develop and implement industry-leading models into our clients’ businesses.

As a Deep Learning Engineer, you will be part of a best-in-class team building pioneering NLP and Computer Vision products, applied at scale within some of the largest organisations in the world, set within a highly entrepreneurial and fast-paced environment. From design, testing, and development, to deployment and operation of our models and systems, Deep Learning Engineers at QuantCo work across the entire project pipeline.

• BSc, MSc or PhD in Computer Science, Mathematics, or a related technical field
• Experience training deep learning models within the following fields; Computer Vision, Natural Language Processing or Graph Neural Networks
• Experience writing production-ready code, deploying and optimising deep learning models, etc.
• Substantial experience programming in Python
• Experience and willingness to work through the challenges associated with large, messy, real-world data sets

What We Offer

You will be part of a smart, supportive, and diverse team that embraces different viewpoints and ideas; revels in finding novel solutions to challenging problems; values our clients and user base; and strives to deliver impactful and cutting-edge solutions. You will learn from and collaborate with highly skilled colleagues, former academic researchers, competitive programmers, and pioneers of groundbreaking products from companies like Google, Meta, Tesla, and Amazon.

About QuantCo

At QuantCo, we leverage expertise in data science, engineering, and economics to help organizations turn data into decisions. Started by 4 PhDs from Harvard and Stanford, we are now more than 180 professionals with extensive quantitative, engineering, and business experience. We are globally distributed with offices in Berlin, Boston, Cologne, Karlsruhe, London, Munich, San Francisco, and Zurich.

Our solutions include algorithmic pricing, data-driven claims management, and high-dimensional forecasting systems. Our customers include some of the largest financial, retail, and healthcare organizations in the US and Europe. We impact core business processes and decisions by combining advanced data-driven insights with scalable engineering solutions.

We are excited about writing mission-critical code that affects millions of people and impacts billions of dollars. If you feel the same way, we look forward to hearing from you.

QuantCo does not discriminate based on race, religion, color, national origin, gender (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, status as a protected veteran, status as an individual with a disability, or other applicable legally protected characteristics.

Deep Learning Engineers at QuantCo build robust and scalable products that reach millions of people and interact with billions of dollars. Our engineers own systems end-to-end, collaborating closely with our exceptionally talented colleagues to develop and implement industry-leading models into our clients’ businesses.

As a Deep Learning Engineer, you will be part of a best-in-class team building pioneering NLP and Computer Vision products, applied at scale within some of the largest organisations in the world, set within a highly entrepreneurial and fast-paced environment. From design, testing, and development, to deployment and operation of our models and systems, Deep Learning Engineers at QuantCo work across the entire project pipeline.

• BSc, MSc or PhD degree in Computer Science, Mathematics, or a related technical field
• Theoretical or applied knowledge of deep learning models within the fields of Computer Vision, Language Models, or a related field
• Experience training Deep Learning models, ideally within the following fields; Computer Vision, Natural Language Processing, Graph Neural Networks
• Experience programming in Python

We are open to varying degrees of experience. We encourage applicants with a mix of the above, rather than demonstrable experience within all fields.

What We Offer

You will be part of a smart, supportive, and diverse team that embraces different viewpoints and ideas; revels in finding novel solutions to challenging problems; values our clients and user base; and strives to deliver impactful and cutting-edge solutions. You will learn from and collaborate with highly skilled colleagues, former academic researchers, competitive programmers, and pioneers of groundbreaking products from companies like Google, Meta, Tesla, and Amazon.

About QuantCo

At QuantCo, we leverage expertise in data science, engineering, and economics to help organizations turn data into decisions. Started by 4 PhDs from Harvard and Stanford, we are now more than 180 professionals with extensive quantitative, engineering, and business experience. We are globally distributed with offices in Berlin, Boston, Cologne, Karlsruhe, London, Munich, San Francisco, and Zurich.

Our solutions include algorithmic pricing, data-driven claims management, and high-dimensional forecasting systems. Our customers include some of the largest financial, retail, and healthcare organizations in the US and Europe. We impact core business processes and decisions by combining advanced data-driven insights with scalable engineering solutions.

We are excited about writing mission-critical code that affects millions of people and impacts billions of dollars. If you feel the same way, we look forward to hearing from you.

QuantCo does not discriminate based on race, religion, color, national origin, gender (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, status as a protected veteran, status as an individual with a disability, or other applicable legally protected characteristics.

Description Du Poste

IDEMIA recrute d'excellents chercheurs, pour enrichir et renforcer ses équipes. L'objectif est de couvrir tous les aspects de la recherche scientifique, de la collecte de donnée à la modélisation, en passant par la mise en œuvre jusqu'à la publication d'articles ou de brevets. Les méthodes utilisées sont les approches bayésiennes, l'apprentissage machine, l'apprentissage profond (CNN, Transformer, GAN, Diffusion et VLM), ainsi que les techniques de vision par ordinateur pour l’analyse optimisée d’images fixes et l'analyse vidéo automatisée.

Description Du Poste

IDEMIA recrute d'excellents chercheurs, pour enrichir et renforcer ses équipes. L'objectif est de couvrir tous les aspects de la recherche scientifique, de la collecte de donnée à la modélisation, en passant par la mise en œuvre jusqu'à la publication d'articles ou de brevets. Les méthodes utilisées sont les approches bayésiennes, l'apprentissage machine, l'apprentissage profond (CNN, Transformer, GAN, Diffusion et VLM), ainsi que les techniques de vision par ordinateur pour l’analyse optimisée d’images fixes et l'analyse vidéo automatisée.

Missions principales

• L’étude et développement des algorithmes innovants à la pointe de la technologie, y compris des techniques de GenAI
• L’optimisation des algorithmes
• La mesure et analyse des performances
• La veille technologique et l’analyse de l'état de l'art de la recherche
• L’expertise pour analyser les problèmes rencontrés sur le terrain, et gagner les benchmarks
• Le soutien aux équipes opérationnelles pour définir les meilleures solutions personnalisées pour certains clients spécifiques
• L’intégration dans des environnements aussi divers que des serveurs professionnels dans le cloud ou sur site, des terminaux embarqués, ou des smartphones
  
  

• Première expérience significative dans le traitement de l'image, la vision par ordinateur, l'apprentissage
• Formation solide en mathématiques, analyse de données, C, Python, PyTorch
• Capacité à traiter une grande quantité de données et à travailler dans un environnement de recherche, c'est-à-dire dans un domaine inconnu
• Des connaissances en biométrie ou en analyse de documents seront un plus
• Curieux
• Proactif, autonome
• Orienté vers les résultats et les solutions
• Communication claire et convaincante
• Anglais courant à l'oral et à l'écrit
• Une langue supplémentaire serait appréciée
  
  

Paris, Île-de-France, France 19 hours ago

Paris, Île-de-France, France $100,000.00-$300,000.00 2 hours ago

Les Ulis, Île-de-France, France 2 months ago

Dans le cadre de projets Data Science menés par Davidson pour ses clients dans des secteurs variés (Gaming, Luxe, Télécoms, Finance, etc.), tu interviendras en tant que spécialiste ML & DL. Ta mission consistera à accompagner des experts métiers sur des problématiques variées : traitement du langage naturel, reconnaissance d’images, détection de la fraude, système de recommandation, agent conversationnel, etc.

À ces fins tes missions consisteront à :

• Animer des ateliers d’expression de besoins
• Identifier, intégrer et croiser les sources de données (structurées ou non structurées)
• Préparer et analyser des données
• Créer, implémenter des modèles
• Prototyper et valider les algorithmes
• Mesurer les gains obtenus
• Communiquer et capitaliser sur les résultats
• Réaliser une veille technologique ainsi que des études d’opportunités

Compétences requises ou à acquérir

• De formation ingénieur / BAC+5, tu as déjà réussi plusieurs projets dans le domaine de la Data Science. Avec au minimum 2 ans d’expérience professionnelle (et c’est vraiment un minimum hein…)
• Des compétences scripting sont nécessaires. Et mieux vaut être fort en maths !

Dans le cadre de projets Data Science menés par Davidson pour ses clients dans des secteurs variés (Gaming, Luxe, Télécoms, Finance, etc.), tu interviendras en tant que spécialiste ML & DL. Ta mission consistera à accompagner des experts métiers sur des problématiques variées : traitement du langage naturel, reconnaissance d’images, détection de la fraude, système de recommandation, agent conversationnel, etc.

À ces fins tes missions consisteront à :

• Animer des ateliers d’expression de besoins
• Identifier, intégrer et croiser les sources de données (structurées ou non structurées)
• Préparer et analyser des données
• Créer, implémenter des modèles
• Prototyper et valider les algorithmes
• Mesurer les gains obtenus
• Communiquer et capitaliser sur les résultats
• Réaliser une veille technologique ainsi que des études d’opportunités

Compétences requises ou à acquérir

• De formation ingénieur / BAC+5, tu as déjà réussi plusieurs projets dans le domaine de la Data Science. Avec au minimum 2 ans d’expérience professionnelle (et c’est vraiment un minimum hein…)
• Des compétences scripting sont nécessaires. Et mieux vaut être fort en maths !

Les progrès récents en intelligence artificielle dans le domaine de l’apprentissage statistique en général et celui des réseaux de neurones profonds en particulier, permettent d’envisager l’utilisation de ces technologies dans la conception de véhicules de plus en plus autonomes. Le projet de chaire "vers une intelligence artificielle sure pour la mobilité" est une proposition de recherche visant à renforcer une dynamique de recherche autour des questions liées aux problèmes de sécurité associés à l’application du deep learning à la mobilité.

La mission de l’ingénieur de recherche que nous recherchons sera d’aider les chercheurs à mettre en œuvre leurs solutions, à les tester et à les valider dans le cadre de plate forme expérimentales (véhicules réels).

Le candidat fera partie d’une équipe composée d’ingénieurs, de doctorants et de chercheurs, dont il pourra être amené à assurer la coordination administrative, technique et scientifique.

− d’implanter et d’évaluer les méthodes de l’état de l’art retenues comme les plus pertinentes et celles développées dans le cadre du projet, ou développer des recherches dans le cadre du projet,

− de coordonner les recherche liés à la chaire avec les moyens de calculs disponibles localement et nationalement,

− de coordonner les projets de recherche liés à la chaire et d’en assurer la communication

− de gérer la relation avec les partenaires,

− de participer aux différentes réunions, enseigner dans le cadre des formations de l’INSA,

− de contribuer à la rédaction de livrables et de publications scientifiques.

Vous êtes Ingénieur débutant ou avec quelques années d’expériences ou Docteur en science des données ou informatique ayant suivi un cursus dans le domaine de la science des données, de l’apprentissage statistique et/ou de l’apprentissage profond.

− les techniques d’apprentissage profond et de leurs mises en production,

− l’algorithmie, programmation orienté objet et modélisation, le langage Python et les outils du deep learning,

− le management d’une équipe,

− le français couramment et vous avez un bon niveau en anglais (oral et écrit),

− travailler en équipe et interagir avec votre environnement.

Contact :Envoyez votre dossier électroniquement à : , avant le : 24/09/2020.

Documents requis pour postuler : Informations complémentaires : Nous offrons un salaire entre 2732 e et 3136 e selon votre expérience. Vous aurez l’opportunité de travailler en étroite collaboration avec des membres de l’équipe de recherche, en Normandie, tout près de Paris. L’engagement initial sera de deux ans, éventuellement avec prolongation. Le poste est à pourvoir à l’INSA de Rouen Normandie, au sein du laboratoire de recherche LITIS. Candidature : Veuillez inclure dans votre dossier de candidature dans un fichier pdf contenant : − Lettre d’accompagnement décrivant (i) comment vous répondez aux exigences du poste, (ii) les détails perti- nents de vos projets de recherche antérieurs, − Curriculum vitae
− Noms et adresses e-mail de deux références professionnelles − scores TOEFL ou autres preuves de maîtrise de l’anglais et/ou du français

GESER BEST recherche pour l'un de ses clients, un Ingénieur Deep Learning, spécialiste MLOPS (H / F) .

Vos missions, au sein d'une équipe Deep Learning fonctionnant en mode Agile (Scrum) :

1. Intervenir en tant que développeur sur la partie MLOPS en lien avec les équipes DevOps des autres plateaux et avec l’IT centrale (gestion des droits, maintien des machines, du stockage).
2. Participer à l'automatisation des pipelines pour du Deep Learning, en développement PYTHON.

Profil recherché

Ingénieur de formation, vous avez au moins X années d'expérience dans des fonctions similaires (MLOPS) et vous maîtrisez :

• Le développement Python : REQUIS
• Deep Learning, Machine Learning

Bonne maîtrise de l’anglais requise.

• Localisation : Lyon, France - pas de déplacement.
• Salaire : à définir, en EUR par an.
• Niveau de qualification : Ingénieur / Cadre / Bac +X.
• Expérience : à partir de X ans, + X ans.
• Modalités de travail : Temps complet.
• Fonction : Informatique - Développement, Systèmes d'Information.
• Secteur : Services aux Entreprises.
• Télétravail : Pas de télétravail.

Qui sommes-nous ? GESER BEST Toulouse

Depuis GESER-BEST (agences en France / + de collaborateurs), nous accompagnons nos clients dans l’ingénierie et l’assistance technique.

Nos ingénieurs et techniciens mettent leur expérience au service des entreprises pour la conduite et la réalisation des projets.

La dimension de notre entreprise et son organisation répondent aux attentes des clients en matière de réactivité et de qualité de nos prestations.

Background: Virdx - the virtual diagnostics unit of QuantCo - is making non-invasive, dignified, and actionable tissue characterization for cancer detection and treatment a reality. Starting with prostate cancer - the most frequent and second most deadly cancer in men in the USA - Virdx is changing the paradigm for medical artificial intelligence. Virdx intends to replace the biopsy procedure with an imaging-based alternative that is free of side effects: An in vivo microscope for virtual biopsy procedures. In doing so, Virdx is solving a broad range of high-profile challenges in the fields of magnetic resonance physics, machine learning, and software engineering.

Help us change medicine: Virdx aims to deliver fundamental changes to the way cancer is assessed. In its R&D effort, Virdx builds upon the principle of “novel data for novel algorithms.” This means that Virdx is optimizing MRI protocols, with a particular emphasis on diffusion imaging, to power algorithms that can fully replace physical biopsies.

Your role : As a deep learning medical imaging specialist in Virdx, you will work with the team on a range of varied and ongoing medical imaging projects. You will apply your expertise to push the boundaries on performance in tasks such as registration, denoising, segmentation, and 3D scene reconstruction.

• Advanced degree (PhD, PostDoc, or MSc)in computer science, computer vision, medical imaging, or related field
• Experience developing deep learning methods for medical imaging data
• Experience working with MRI, CT, Ultrasound, or other relevant medical imaging data types
• Strong programming skills in Python and experience with deep learning frameworks (i.e. PyTorch)

What We Offer

You will be part of a smart, supportive, and diverse team that embraces different viewpoints and ideas, revels in finding novel solutions to challenging problems, values our clients and user base, and strives to deliver impactful and cutting-edge solutions. You will learn from and collaborate with highly skilled colleagues, former academic researchers, competitive programmers, and pioneers of groundbreaking products from companies like Google, Meta, Tesla, and Amazon.

About QuantCo

At QuantCo, we leverage expertise in data science, engineering, and economics to help organizations turn data into decisions. Started by 4 PhDs from Harvard and Stanford, we are now more than 180 professionals with extensive quantitative, engineering, and business experience. We are globally distributed with offices in Berlin, Boston, Cologne, Karlsruhe, London, Munich, San Francisco, and Zurich.

Our solutions include algorithmic pricing, data-driven claims management, and high-dimensional forecasting systems. Our customers include some of the largest financial, retail, and healthcare organizations in the US and Europe. We impact core business processes and decisions by combining advanced data-driven insights with scalable engineering solutions.

We are excited about writing mission-critical code that affects millions of people and impacts billions of dollars. If you feel the same way, we look forward to hearing from you.

QuantCo does not discriminate based on race, religion, color, national origin, gender (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, status as a protected veteran, status as an individual with a disability, or other applicable legally protected characteristics.

Location: Paris, Ile de France

About Us:

Tyndall FX is at the forefront of real-time AI-driven 3D reconstruction and analysis. Our flagship project, Terramind FX, integrates cutting-edge deep learning and computer vision techniques to reconstruct 3D environments dynamically and enhance them with actionable insights. We are seeking a passionate Deep Learning & Computer Vision Engineer to help push the boundaries of real-time edge AI and intelligent 3D representation.

Role Overview:

Step into the role of Deep Learning & Computer Vision Engineer at Tyndall FX, where you’ll be at the heart of our product development. Utilize your expertise in embedded AI and computer vision to pioneer innovative solutions and ensure successful product launches.

You’ll enhance the Terramind FX pipeline by integrating intelligent insights into the 3D representations, enabling real-time decision-making and interactive AI-driven environments.

You’ll work alongside a team of experts in Machine Learning, Computer Vision, 3D Graphics, and mobile Software and be part of a team that thrives on turning disruptive ideas into industry-changing products.

We’re searching for a tech enthusiast with a proven track record in software development. If you have a keen eye for detail and a drive to tackle new challenges, we want to hear from you.

Key Responsibilities:

• Research, design, and implement deep learning models for depth estimation, object detection, scene understanding, and semantic segmentation.
• Develop and deploy efficient edge AI models that can run on constrained hardware environments.
• Integrate AI-driven actionable insights into 3D representations to enhance decision-making processes.
• Optimize neural networks for real-time processing, balancing accuracy and computational efficiency.
• Collaborate with software engineers and researchers to refine and deploy AI models within the Terramind FX system.
• Ensure top-notch product quality through rigorous code standards and CI/CD methodologies.
• Stay updated with the latest advancements in deep learning, computer vision, and edge AI.

Required Qualifications:

• Master’s or PhD in Computer Science, Electrical Engineering, AI, or a related field.
• Strong background in deep learning, computer vision, and real-time AI processing.
• Proficiency in deep learning frameworks such as TensorFlow, PyTorch, or ONNX.
• Expertise in edge AI optimization, including model quantization, pruning, and hardware acceleration.
• Solid programming skills in Python and C++, with experience in OpenCV.
• Experience deploying AI models on embedded devices or GPU-accelerated platforms.
• Strong problem-solving skills and ability to work in an interdisciplinary team.

Preferred Qualifications (nice to have):

• Experience with 3D reconstruction techniques, including Visual SLAM, depth estimation, and multi-view geometry.
• Experience with robotics, AR/VR, or autonomous systems.
• Knowledge of sensor fusion techniques.
• Familiarity with real-time streaming architectures.
• Understanding of reinforcement learning or self-supervised learning techniques.

What We Offer:

• Opportunity to work on cutting-edge AI and computer vision technologies.
• A collaborative and innovative work environment.
• Competitive salary and benefits package.
• Career growth opportunities in AI-driven 3D reconstruction and edge computing.
• Access to state-of-the-art computing resources and research collaborations.

Additional Information:

• Permanent, full-time position based in our Paris office.
• Occasional travel for client meetings and project collaborations.
• Competitive compensation and benefits, with ample opportunities for professional growth and career advancement.

Benefits and Perks:

• RTT (Reduction of Working Time)
• Bonuses and Stock Options
• Collaborative work culture based on trust and mutual support.
• Startup environment with hybrid work flexibility.

Our Recruitment Process:

• Initial screening and interview with the CTO.
• 2 Technical interviews, each with two senior tech team members.
• Final interview with the CEO.
• Quick decision-making and hiring process.

Join our dynamic team and be part of the revolution in imaging and computer graphics!