344 Emplois pour Ingénieur En Machine Learning - France

En tant qu'organisateur de forums de recrutement, Talents Handicap accompagne de très nombreuses entreprises & organisations en France dans leurs recrutements de collaborateurs en situation de handicap.

Participant actuellement à l'un de nos forums.

L'entreprise Dassault Systèmes recherche actuellement des profils :

Dassault Systèmes, l'entreprise de la 3DEXPERIENCE est un « accélérateur de progrès humain » . Elle propose aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs pour imaginer, concevoir et produire des innovations plus durables.

Dassault Systèmes, c'est aussi collaborateurs passionnés à travers le monde, unis par leur diversité, par un même état d'esprit et des valeurs communes. Nous sommes convaincus que le changement s'opère par l'humain, grâce à notre communauté présente dans plus de 180 pays au service de près de clients.

Dassault Systèmes, l'entreprise de la 3DEXPERIENCE, est un « accélérateur de progrès humain ». Elle propose aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs qui leur permettent d'imaginer des innovations plus durables. En développant un jumeau virtuel du monde réel, grâce à la plateforme 3DEXPERIENCE et à ses applications, Dassault Systèmes donne à ses clients les moyens de repousser les limites de l'innovation, de l'apprentissage et de la production.

Les collaborateurs de Dassault Systèmes travaillent à créer de la valeur pour nos clients de toutes tailles, dans toutes les industries, dans plus de 140 pays. Pour plus d'informations, visitez notre site

Au sein du département SIMULIA R&D des applications de simulation des systèmes multi-corps, vous intégrez le service Structural modeling UX en charge du développement des applications et des interfaces utilisateur dédiées à la génération et à l'optimisation des modèles éléments finis grâces à Des algorithmes complexes. L'objectif est de rendre les outils de simulation plus simples, rapides et intuitifs pour les utilisateurs, en améliorant l'expérience utilisateur et en intégrant des solutions d'intelligence artificielle.

Vos missions

A ce titre, vos principales missions seraient de :

Participer à la conception et au développement de modèles de Machin Learning pour améliorer les fonctionnalités interactives de nos applications par la prédiction des intentions utilisateurs.

Intégrer des modèles d'IA existants dans nos outils, en évaluant leur performance, leur robustesse et leur compatibilité avec les attentes UX.

Collaborer avec les équipes de développement et de design pour optimiser l'expérience utilisateur, notamment en analysant les comportements utilisateurs et en proposant des améliorations basées sur l'IA.

Développer et automatiser des tests de performance pour évaluer l'efficacité des modèles et des interfaces.

Documenter les procédures, les résultats et les bonnes pratiques pour répliquer les réalisations sur d'autre sujets.

Vos qualifications

Vous êtes étudiant(e) en dernière année de cycle ingénieur, avec une spécialisation en informatique, génie logiciel, data science ou intelligence artificielle, et vous recherchez un stage de 6 mois à partir de février 2026.

Vous êtes très à l'aise avec le C++ et justifiez d'une expérience ou d'un projet significatif.

Idéalement, vous disposez de connaissances en Python.

Une expérience avec les bibliothèques de Machine Learning serait un plus.

Vous possédez un intérêt marqué pour l'expérience utilisateur et l'analyse des comportements utilisateurs.

La connaissance de la théorie des éléments finis est un plus.

Vos principales qualités sont l'autonomie, le travail en équipe et la communication.

Votre anglais est courant à l'écrit comme à l'oral.

Nous rejoindre, c'est aussi

Rejoindre une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :

Environnement multiculturel

Environnement de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie)

Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion

Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilité interne, etc.

Au sein du département SIMULIA R&D des applications de simulation des systèmes multi-corps, vous intégrez le service Structural modeling UX en charge du développement des applications et des interfaces utilisateur dédiées à la génération et à l'optimisation des modèles éléments finis grâces à Des algorithmes complexes. L'objectif est de rendre les outils de simulation plus simples, rapides et intuitifs pour les utilisateurs, en améliorant l'expérience utilisateur et en intégrant des solutions d'intelligence artificielle.

Vos missions

A ce titre, vos principales missions seraient de :

Participer à la conception et au développement de modèles de Machin Learning pour améliorer les fonctionnalités interactives de nos applications par la prédiction des intentions utilisateurs.

Intégrer des modèles d'IA existants dans nos outils, en évaluant leur performance, leur robustesse et leur compatibilité avec les attentes UX.

Collaborer avec les équipes de développement et de design pour optimiser l'expérience utilisateur, notamment en analysant les comportements utilisateurs et en proposant des améliorations basées sur l'IA.

Développer et automatiser des tests de performance pour évaluer l'efficacité des modèles et des interfaces.

Documenter les procédures, les résultats et les bonnes pratiques pour répliquer les réalisations sur d'autre sujets.

Vos qualifications

Vous êtes étudiant(e) en dernière année de cycle ingénieur, avec une spécialisation en informatique, génie logiciel, data science ou intelligence artificielle, et vous recherchez un stage de 6 mois à partir de février 2026.

Vous êtes très à l'aise avec le C++ et justifiez d'une expérience ou d'un projet significatif.

Idéalement, vous disposez de connaissances en Python.

Une expérience avec les bibliothèques de Machine Learning serait un plus.

Vous possédez un intérêt marqué pour l'expérience utilisateur et l'analyse des comportements utilisateurs.

La connaissance de la théorie des éléments finis est un plus.

Vos principales qualités sont l'autonomie, le travail en équipe et la communication.

Votre anglais est courant à l'écrit comme à l'oral.

Nous rejoindre, c'est aussi

Rejoindre une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :

Environnement multiculturel

Environnement de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie)

Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion

Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilité interne, etc.

As a game-changer in sustainable technology and innovation, Dassault Systèmes is striving to build more inclusive and diverse teams across the globe. We believe that our people are our number one asset and we want all employees to feel empowered to bring their whole selves to work every day. It is our goal that our people feel a sense of pride and a passion for belonging. As a company leading change, it's our responsibility to foster opportunities for all people to participate in a harmonized Workforce of the Future.

Postée le 24 sept.

Lieu :
22 chemin du vieux chêne MEYLAN

• Contrat : Stage
• Rémunération : A négocier

Société : Blue Ortho

BLUE ORTHO, filiale de la société EXACTECH, développe et commercialise des systèmes de Chirurgie Augmentée, ou chirurgie assistée par ordinateur pour l'orthopédie. A titre d'exemple, nos produits permettent au chirurgien de mieux contrôler pendant l'intervention chirurgicale les paramètres de pose de prothèses en 3 dimensions et en temps réel, à l'aide de capteurs.

Ce domaine se trouve au carrefour de plusieurs disciplines : mécanique, électronique, optique, informatique, mathématiques, géométrie 3D, vision par ordinateur, visualisation 3D, réalité virtuelle, interfaces homme-machine et bien sûr chirurgie.

Description du poste

Nous recherchons un(e) stagiaire H/F pour rejoindre notre équipe innovation et prendre part à un projet de deep learning dans le secteur de la Chirurgie Assistée par Ordinateur.

L'objectif du stage est de développer un démonstrateur d'assistant virtuel basé sur les technologies Large Langage Model (LLM) et Agentic Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour accompagner l'équipe médicale dans l'utilisation du système de navigation durant l'intervention.

L'environnement d'une salle d'opération impose une efficacité et une facilité d'utilisation des outils particulièrement importante. Le système Exactech GPS, développé par Blue Ortho réunit un large ensemble de technologies de pointe qui peuvent parfois créer des difficultés dans l'utilisation.

Un assistant virtuel pourrait s'avérer particulièrement utile pour l'équipe médicale afin de rapidement identifier l'évènement ou la situation difficile. Une ou plusieurs solutions de résolution seraient alors présenter afin de résoudre les difficultés. Cela leur permettrait de ne se concentrer que sur le déroulement de la chirurgie.

Cet Assistant Devra Être En Capacité

• D'interpréter les questions posées par l'équipe médicale
• De rassembler des informations pertinentes parmi un large ensemble de documents
• De les synthétiser rapidement des réponses claires et concises.

Le/La Stagiaire Aura Pour Mission De

• Concevoir un benchmark d'évaluation de différents modèles disponibles
• Identifier le modèle le plus adapté à la solution que nous souhaitons développer
• Constituer une base de connaissances à partir des documents internes
• Optimiser le ou les modèles sélectionnés
• Concevoir un environnement d'évaluation quantitatif et qualitatif
• Développer un démonstrateur
• d'infos ici :

Profil recherché

Formation / Compétences

• École d'Ingénieur (stage de 3ème année)
• Python (numpy, matplotlib)
• LMStudio
• Deep learning (Keras-Tensorflow / Pytorch), NLP, algorithmes d'Indexation et de recherche de similarité (librairie FAISS), Representation vectorielle dense (SentenceTransformer)
• Analyse sémantique textuelle (cosine similarity, BLEU, ROUGE)
• Outils d'analyse statistiques (ROC, matrices de confusion)
• Anglais lu, écrit, parlé

Voir le fichier joint

Pour Postuler

Localisation : Vélizy-Villacoublay (78)

Dassault Systèmes, « The 3DEXPERIENCE Company », offre aux entreprises et aux particuliers les univers virtuels nécessaires à la conception d'innovations durables, capables d'harmoniser le produit, la nature et la vie.

Chez Dassault Systèmes, nous encourageons les personnes à changer et à façonner le monde dans lequel nous vivons.

Afin d'accompagner notre constante croissance et nos clients dans le monde, nous recherchons un profil inspirant et passionné qui intégrera l'équipe Out of Core Point CLouds en tant qu'ingénieur R&D.

Cette équipe fait partie du département R&D Technologies R2V & Deep Learning basé entre Vélizy et Aix-En-Provence qui développe des technologies associant les structures de données complexes, la géométrie, et le Deep Learning.

Vos missions

L'objectif du poste consiste à créer et évaluer un modèle de deep learning basé sur une grande variété de nuages de points et permettant d'associer leurs signatures à celle d'autres représentations 3D grâce à un apprentissage non supervisé/faiblement supervisé.

Par la suite, vous appliquerez le modèle créé à un opérateur de recherche d'objets dans des scènes de nuages de points. Ces objets pouvant être des nuages de points ou d'autres types de représentations comme des maillages.

Vos futurs défis

• Création de la base de données nécessaire

• Etude de l'état de l'art des foundation models basés sur des entrées 3D

• Etude de l'état de l'art des méthodes d'entrainement non supervisées et faiblement supervisées

• Création et évaluation du modèle

• Finetuning du modèle pour réaliser un opérateur

• Intégration du modèle dans l'environnement de travail

Vos qualifications

Vous êtes en dernière année d'une formation Bac+5, en école d'ingénieur ou université, avec un parcours en Data Science, Computer Science ou Mathématiques.

Vous maîtrisez :

• Les concepts algorithmiques du Machine Learning et du Deep Learning,

• La programmation Python,

• Un framework de Machine/Deep Learning associé (PyTorch ou TensorFlow).

• La maîtrise de la programmation C++ est un plus, mais reste optionnelle.

Vous faites preuve de rigueur, curiosité et autonomie, avec une capacité à mettre en œuvre des procédés complexes.

Vous savez également écouter et travailler efficacement en équipe.

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :

• Environnement multiculturel
• Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)
• Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
• Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc

As a game-changer in sustainable technology and innovation, Dassault Systèmes is striving to build more inclusive and diverse teams across the globe. We believe that our people are our number one asset and we want all employees to feel empowered to bring their whole selves to work every day. It is our goal that our people feel a sense of pride and a passion for belonging. As a company leading change, it's our responsibility to foster opportunities for all people to participate in a harmonized Workforce of the Future.

Rejoindre Davidson, ce n'est pas seulement intégrer un groupe de 3000 consultants dans 6 pays et 2 continents, c'est intégrer LA société qui a été élue par ses salariés Great Place To Work France et Europe pendant 4 ans mais aussi une des plus grandes B Corp de France, nommée Best of the World dans la catégorie "collaborateurs" en Les "B Corp" formant une communauté de sociétés qui ont décidé d'être non pas les meilleures du monde mais les meilleures POUR le monde).

Parce que notre développement repose sur des principes forts :

• Un profond respect de l'ensemble de nos parties prenantes : consultant(e)s, clients et fournisseurs. Car si le travail "ne fait pas le bonheur", il peut cependant "faire le malheur". Nous nous engageons donc à écouter et agir avec honnêteté.
• Une égalité des chances dans le traitement de nos candidatures et dans la gestion de carrière de nos salarié(e)s. Nous croyons en un milieu de travail où équité F/H, inclusion et diversité sont la norme.
• Une empreinte environnementale minimale, et sociétale maximale. C'est pourquoi, au-delà des missions que vous réaliserez, vous pourrez également contribuer à des projets que Davidson soutient : missions de solidarité internationale (avec Planète Urgence), bénévolat auprès d'associations (chaque Davidsonien(ne) dispose de 3 jours par an pour intervenir à leurs côtés), accompagnement d'étudiant(e)s issus de milieux peu favorisés (avec Article 1), investissement dans des startups développant des solutions innovantes, actions collectives et individuelles pour la réduction de notre impact carbone…
• Un Management adhocratique basé sur la mise en œuvre des principes de "l'entreprise horizontale" et du "management tribal". Sur ce dernier point une précision d'importance : le bien-être au travail est un luxe qu'il faut pouvoir s'offrir en étant une entreprise "solide". Ceci induit pour les Davidsonien(ne)s d'allier prises d'initiative, engagement et professionnalisme. Car "sans travail, le talent n'est qu'une sale manie". Et cela nous incite à chercher à recruter des personnes… meilleures que nous…

Nous encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap, et nous nous engageons à répondre au mieux à leurs besoins spécifiques.

Profil / Mission
Dans le cadre de projets Data Science menés par Davidson pour ses clients dans des secteurs variés (Gaming, Luxe, Télécoms, Finance, etc.), tu interviendras en tant que spécialiste ML & DL. Ta mission consistera à accompagner des experts métiers sur des problématiques variées : traitement du langage naturel, reconnaissance d'images, détection de la fraude, système de recommandation, agent conversationnel, etc.

À Ces Fins Tes Missions Consisteront à

• Animer des ateliers d'expression de besoins
• Identifier, intégrer et croiser les sources de données (structurées ou non structurées)
• Préparer et analyser des données
• Créer, implémenter des modèles
• Prototyper et valider les algorithmes
• Mesurer les gains obtenus
• Communiquer et capitaliser sur les résultats
• Réaliser une veille technologique ainsi que des études d'opportunités

Compétences requises ou à acquérir

• De formation ingénieur / BAC+5, tu as déjà réussi plusieurs projets dans le domaine de la Data Science. Avec au minimum 2 ans d'expérience professionnelle (et c'est vraiment un minimum hein…)
• Des compétences scripting sont nécessaires. Et mieux vaut être fort en maths

Aptitudes / Savoir-être

• Excellent relationnel
• Capacité d'analyse
• Curiosité
• Pédagogie
• Anglais + SQL / Python bilingue

Description du pôle
Métiers de la donnée
La donnée est aujourd'hui un actif stratégique au cœur de la transformation digitale des entreprises et à la base de la création de multiples nouveaux services. Davidson dispose d'une expertise unique autour de la donnée qui lui permet d'intervenir de bout-en-bout pour ses clients, qu'ils soient data-driven ou cherchent « simplement » à valoriser leurs données.

Nos Métiers

• Accompagnement à la mise en place d'une stratégie données
• Architecture Big Data
• Data visualisation
• Data science

Notre Environnement Technique

• Infrastructures & Stockage : Cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform), Cloudera,
• MapReduce, Hortonworks, mongoDB, Hadoop, Cassandra, Splunk, Redis, CouchDB
• Traitement de données : Spark, Scala, Kafka, Logstach, Elasticsearch, Hive, Storm, Flink
• Analytics : R, Python, SPSS&SAS, TensorFlow, Sickit learn
• Dataviz : grafana, dataiku, kibana, Tableau, Qlik, Outil propre JS
• Devops & containers : Docker, puppet, Jenkins, Sonar, Openshift, Kubernetes, Ansible
• Domaines : Machine Learning, Deep Learning

L'entreprise

Abelio est une entreprise spécialisée dans le
traitement de données par Intelligence Artificielle pour l'agriculture

Nous utilisons la data afin de permettre aux agriculteurs d'optimiser leurs apports d'engrais, de produits phytosanitaires et d'eau. L'objectif est de mettre la bonne dose au bon endroit au bon moment… ou de ne rien mettre si ce n'est pas nécessaire

Notre équipe, à l'image d'Abelio, est
jeune et dynamique

avec un fort goût pour
l'innovation

.

Les missions

Tu participeras au développement d'algorithmes de Machine Learning appliqués à l'agriculture : détection d'objets, analyse de données issues de multiples sources et mise en production des modèles. Accompagné.e par des experts, tu contribueras à transformer des données complexes en solutions concrètes pour les agriculteurs.

Profil recherché

Passionné.e d'IA, solide en Python (NumPy/Pandas) et à l'aise avec PyTorch ou TensorFlow. Tu aimes expérimenter, mesurer et itérer en équipe. Bonus appréciés : vision par ordinateur, séries temporelles, Git, Docker.

Localisation

Poste basé à
Toulouse (31

).

Durée du stage :
5 à 6 mois

.

Vous souhaitez participer à des
projets innovants mêlant deep learning et vision par ordinateur
? Une entreprise spécialisée dans les solutions technologiques recherche un(e) Deep Learning Engineer pour renforcer ses équipes R&D et c
ontribuer au développement de systèmes de détection et de réidentification d'objets
dans des environnements variés.

Votre mission :

Votre mission principale sera de
développer et améliorer des modèles de deep learning
pour des applications de vision par ordinateur, tout en participant à la recherche et au prototypage de solutions avancées.

Vos responsabilités principales :

• Améliorer les modèles de détection et de réidentification via l'optimisatio
  n de la collecte de données, des architectures de réseaux de neurones et des paradigmes d'entraînement ;
• Réaliser une
  veille scientifique et technique en vision par ordinateur et deep learning
  , et proposer des prototypes basés sur des publications prometteuses ;
• Collaborer avec les équipes opérationnelles et de développement pour faciliter le déploiement des prototypes R&D ;
• Contribuer à l'évaluation des performances et à l'optimisation des modèles pour des environnements multi-sites et multi-capteurs ;
• Documenter et partager les bonnes pratiques de développement et d'expérimentation.

Ce poste est fait pour vous si…

• Vous êtes autonome, curieux(se) et aimez explorer de nouvelles approches en deep learning ;
• Vous disposez d'une solide expertise en vision par ordinateur : détection d'objets, segmentation, suivi et réidentification ;
• Vous maîtrisez Python et les principaux frameworks de deep learning (PyTorch, TensorFlow, Keras) ainsi que les bibliothèques de traitement d'images (OpenCV, PIL…) ;
• Vous avez une bonne compréhension des mathématiques derrière le machine learning moderne (statistiques, algèbre linéaire) ;
• Vous souhaitez évoluer dans un environnement stimulant mêlant R&D, innovation et technologie.

Pourquoi postuler ?

• Projets variés et innovants dans le domaine du deep learning et de la vision par ordinateur ;
• Forte culture de l'innovation et de la collaboration ;
• Équipe R&D dynamique et pluridisciplinaire ;
• Flexibilité avec possibilité de télétravail partiel ;
• Salaire attractif selon expérience.

CDI – Paris / Île-de-France

Intéressé(e) ? Contactez-nous à

En tant qu'organisateur de forums de recrutement, Talents Handicap accompagne de très nombreuses entreprises & organisations en France dans leurs recrutements de collaborateurs en situation de handicap.

Participant actuellement à l'un de nos forums.

L'entreprise Dassault Systèmes recherche actuellement des profils :

Dassault Systèmes, l'entreprise de la 3DEXPERIENCE est un « accélérateur de progrès humain » . Elle propose aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs pour imaginer, concevoir et produire des innovations plus durables.

Dassault Systèmes, c'est aussi collaborateurs passionnés à travers le monde, unis par leur diversité, par un même état d'esprit et des valeurs communes. Nous sommes convaincus que le changement s'opère par l'humain, grâce à notre communauté présente dans plus de 180 pays au service de près de clients.

Dassault Systèmes, l'entreprise de la 3DEXPERIENCE, est un « accélérateur de progrès humain ». Elle propose aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs qui leur permettent d'imaginer des innovations plus durables. En développant un jumeau virtuel du monde réel, grâce à la plateforme 3DEXPERIENCE et à ses applications, Dassault Systèmes donne à ses clients les moyens de repousser les limites de l'innovation, de l'apprentissage et de la production.

Les collaborateurs de Dassault Systèmes travaillent à créer de la valeur pour nos clients de toutes tailles, dans toutes les industries, dans plus de 140 pays. Pour plus d'informations, visitez notre site

Dassault Systèmes, « The 3DEXPERIENCE Company », offre aux entreprises et aux particuliers les univers virtuels nécessaires à la conception d'innovations durables, capables d'harmoniser le produit, la nature et la vie.

Chez Dassault Systèmes, nous encourageons les personnes à changer et à façonner le monde dans lequel nous vivons.

Afin d'accompagner notre constante croissance et nos clients dans le monde, nous recherchons un profil inspirant et passionné qui intégrera l'équipe Out of Core Point CLouds en tant qu'ingénieur R&D.

Cette équipe fait partie du département R&D Technologies R2V & Deep Learning basé entre Vélizy et Aix-En-Provence qui développe des technologies associant les structures de données complexes, la géométrie, et le Deep Learning.

Vos missions

L'objectif du poste consiste à créer et évaluer un modèle de deep learning basé sur une grande variété de nuages de points et permettant d'associer leurs signatures à celle d'autres représentations 3D grâce à un apprentissage non supervisé/faiblement supervisé.

Par la suite, vous appliquerez le modèle créé à un opérateur de recherche d'objets dans des scènes de nuages de points. Ces objets pouvant être des nuages de points ou d'autres types de représentations comme des maillages.

Vos futurs défis

• Création de la base de données nécessaire

• Etude de l'état de l'art des foundation models basés sur des entrées 3D

• Etude de l'état de l'art des méthodes d'entrainement non supervisées et faiblement supervisées

• Création et évaluation du modèle

• Finetuning du modèle pour réaliser un opérateur

• Intégration du modèle dans l'environnement de travail

Vos qualifications

Vous êtes en dernière année d'une formation Bac+5, en école d'ingénieur ou université, avec un parcours en Data Science, Computer Science ou Mathématiques.

Vous maîtrisez :

• Les concepts algorithmiques du Machine Learning et du Deep Learning,

• La programmation Python,

• Un framework de Machine/Deep Learning associé (PyTorch ou TensorFlow).

• La maîtrise de la programmation C++ est un plus, mais reste optionnelle.

Vous faites preuve de rigueur, curiosité et autonomie, avec une capacité à mettre en œuvre des procédés complexes.

Vous savez également écouter et travailler efficacement en équipe.

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :

• Environnement multiculturel
• Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)
• Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
• Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc

Au sein du Département Corporate Research & Science , vous intégrerez l'équipe AI for Manufacturing World Twin qui s'intéresse à des problématiques liées à l'Intelligence Artificielle dans des environnements industriels mixant le réel et le virtuel, à l'image des jumeaux virtuels.

Quand la donnée est rare et confidentielle, les univers virtuels peuvent être un atout majeur pour la modélisation mathématique et l'apprentissage statistique afin de capitaliser et automatiser le savoir-faire industriel.

Si les techniques d'apprentissage statistique ont prouvé leur efficacité sur des données réelles collectées par des capteurs physiques (caméras, appareils photo, etc.), leur déploiement dans des environnements 3D mixant le réel et le virtuel, reste un défi majeur. Ce domaine soulève encore de nombreuses questions, en particulier en ce qui concerne la robustesse, la capacité de généralisation et l'adaptation aux contraintes industrielles. En nous appuyant sur les avancées des Vision-Language Models et sur de nouveaux paradigmes d'apprentissages, nous cherchons à concevoir des solutions innovantes, capables de s'adapter à des contextes industriels variés et en constante évolution.

Vos missions:

• Réaliser des études et référentiels sur des technologies clés autour des jumeaux virtuels et différents paradigmes d'apprentissages au service de l'industrie.
• Développer des prototypes et des composants technologiques innovants.
• Démontrer l'applicabilité et l'usage des composants dans des scénarii adaptés aux besoins de la R&D.
• Au travers des études et prototypes réalisés, il/elle élaborera des recommandations technologiques et il/elle accompagnera leur transfert vers les équipes de développement produit.
• Participation à l'écriture de brevets dans le cadre de ses travaux.

Vos qualifications :

• Doctorat (PhD) en Machine Learning / mathématique appliquée ou formation d'ingénieur ou universitaire (de type Bac+5) avec une majeure en Machine Learning / Data Science
• Vous disposez de solides connaissances en mathématiques appliquées, algorithmique, modélisation 3D et apprentissage statistique.
• Vous disposez de compétences en programmation en python et C++, Frameworks de Deep Learning (e.g. Tensorflow, Pytorch) et en rédaction de document et de présentation.
• Une expérience professionnelle avec les Vision Language Models et/ou le Reinforcement Learning est un véritable plus.
• Vous avez un bon niveau d'anglais
• Outre les compétences techniques, vous êtes doté(e) d'un esprit d'analyse et de synthèse, d'une bonne aptitude à la restitution d'information et à la communication.

As a game-changer in sustainable technology and innovation, Dassault Systèmes is striving to build more inclusive and diverse teams across the globe. We believe that our people are our number one asset and we want all employees to feel empowered to bring their whole selves to work every day. It is our goal that our people feel a sense of pride and a passion for belonging. As a company leading change, it's our responsibility to foster opportunities for all people to participate in a harmonized Workforce of the Future.