1 440 Emplois pour Data Engineering - France

As a Data Engineering Intern, you will play a crucial role in shaping the future of our data operations. You will work closely with the Tech and Product team.

Key responsibilities

• Data strategy: Co-define a strategy to acquire and enrich data at scale from heterogeneous sources.
• Data pipeline: Design, implement, automate and monitor new data ingestion pipelines. Fusion multiple data sources and enrich this data using AI. Ensure data quality, consistency, and security across the platform.
• Matching: Implement a research / recommendation engine for our platform.
• Product development: Explore new product opportunities and features (AI, automation…) with the product and business team.
• Project management: Run project monitoring, analytics and reports.

What we are looking for

• Pursuing a degree in Computer Science, Data Science, or a related field.
• Strong analytical skills and data-driven thinking
• Perfectly fluent in English (French is a plus)
• Demonstrating team spirit & great communication skills
• Problem-solver mindset with a deep understanding of the business stakes
• Humble and curious with a big appetite to learn, discover and experiment new things
• Experience with data transformation, database & data warehouse

At Sesamers, we are on a mission to empower the European Tech. We are helping startups be successful and connecting the world’s innovation through tech events and digital experiences. We are a rapidly growing startup and want to accelerate our expansion.

• Impact & ambition. Join us to transform the innovation landscape in Europe
• Opportunity and impact. Because we’re still a small team, you have a lot of room to experiment. You’ll be free to contribute to the processes, the tools and the organization of the team.
• International reach. Our audience is widely international, and our team is too. Although our HQ is located in France, our company language is English

Women and people from minority backgrounds tend to only apply to positions where they meet 100% of the criteria. If you think you have what it takes to be a good candidate for this position, we encourage you to apply even if you don't meet all formal criteria.

C12 develops reliable & application-specific quantum computers to solve highly complex computing tasks, currently out of reach of even the most powerful supercomputers. Building a quantum computer still needs innovators ready to tackle exciting challenges. C12’s founders are convinced that only a new material for the qubit will bring a technological breakthrough. C12 uniquely uses carbon nanotubes as the fundamental building blocks of its quantum processor. This high-purity material minimises errors, radically improves performance, and reduces hardware overhead for fault-tolerant computing. Combined with well-established semiconductor techniques, carbon nanotubes will help scale quantum computing, just as silicon revolutionised classical computing. Founded in 2020, C12 is a fast-growing start-up that recently raised EUR 18 million in 2024 to further its research in its own lab in the heart of Paris (Panthéon).

1. As a Data Engineering Intern, you will:
2. Contribute to building, optimising, and maintaining data pipelines (SQL, Python, etc.).
3. Collaborate on the design and architecture of scalable data systems.
4. Work closely with our scientists to ensure seamless integration of data for analytical purposes.
5. Explore new technologies and approaches for improving data workflows.

1. You are currently pursuing a bachelor’s/master’s in computer science, data engineering, or any related field.
2. You speak and write English fluently.
3. You have strong knowledge of SQL and experience with cloud platforms (AWS, GCP).
4. You are able to work in Python or similar languages.
5. You are a team player with strong communication skills.
6. You are passionate about data, problem-solving, and eager to learn.

You should join us if…

1. You want to contribute to achieving landmark results in quantum computing, making a difference in the emerging quantum technologies.
2. You want to work within a 40-people team with various backgrounds in nanofabrication, quantum electronics, and carbon nanotube science to create a revolutionary quantum computing processor.
3. You want to thrive in an exceptional scientific environment with several industrial and academic partners.
4. You share our values (excellence, scientific integrity, diversity, curiosity, and care) and want to help us define our product-focused culture and ambition to accelerate.

At C12, a qubit, the fundamental functional unit of a quantum computer, is built from an isotopically ultra-pure 12C nanotube suspended above a silicon chip containing control electrodes and a quantum communication bus. Our spin qubits hold great promises in terms of individual control and manipulation as well as for the circuit architecture. A suspended isotopically pure 12C nanotube holds great promises in terms of stability, as it reduces all sources of decoherence (charge noise, nuclear spin noise, phonon relaxation).

C12 encourages all who feel qualified to apply. Recruitment decisions are based solely on qualifications, skills, knowledge, and experience. Applications from women are particularly welcomed.

SAIC is a leading technology integrator offering comprehensive lifecycle services and solutions across technical, engineering, intelligence, and enterprise information technology sectors. They possess extensive customer and domain expertise, enabling them to deliver robust systems engineering and integration for large-scale, complex projects. With approximately 15,000 employees, SAIC is driven by integrity and a commitment to serving U.S. federal government clients. Headquartered in Reston, Virginia, the company boasts annual revenues of roughly $4.5 billion.

SAIC seeks enthusiastic, self-motivated entry-level individuals graduating in 2024 or 2025 for Data Engineering Internships. These interns will contribute to supporting the Intelligence Community (IC) mission by working with large, diverse datasets. The work involves processing and exploiting data from numerous sensors, performing analysis at various classification levels to support diverse consumers (automated/autonomous systems, warfighters, military leaders, government officials).

1. Collaborating within multi-functional teams.
2. Contributing to the ideation and brainstorming of innovative products and programs.
3. Designing and developing data products to aid decision-making.
4. Documenting and presenting findings.
5. Prioritizing and organizing work to meet deadlines.
6. Working in an agile environment with rapid iterations and feedback loops.

Interns may work on projects such as:

1. Developing and deploying next-generation UI/UX prototypes for data analysis and exploitation.
2. Developing and deploying improved content management and distribution prototypes for IC products.
3. Developing and deploying enhanced data visualization prototypes to improve IC analytics using cutting-edge technologies.
4. Developing and deploying data operations pipelines to optimize data platform operations.

• High school diploma and active pursuit of a Bachelor’s or Master’s degree (graduating in 2025 or 2026) in Computer Science, Software Engineering, Computer Engineering, Electrical Engineering, Mathematics, or a related technical field. A strong academic record is required.
• 2 years of experience (academic and/or professional).
• Prior internship experience.
• Ability to obtain a TS/SCI with Polygraph clearance.
• Minimum cumulative GPA of 3.0 on a 4.0 scale.
• Local residency during the internship program.
• Availability to work 40 hours/week for 10 weeks (June-August 2025).
• Proficiency in working with multidisciplinary teams.

• Understanding of fundamental machine learning concepts.
• Understanding of fundamental natural language processing (NLP).
• Understanding of basic graph analysis.
• Familiarity with tools like spaCy, Elastic Search, Neo4j, Kibana, Kafka, OLlama, Llama.cpp, and Hugging Face.
• Prior internship or work experience.
• Experience with web application development.
• Experience with large datasets and data analytics.
• Experience with Python, Pandas, Spark, Hadoop, AWS (EMR, EC2, RDS, S3), Jupyter, Docker, SQL, R, or Git.

June to August 2025.

SAIC does not mandate COVID-19 vaccinations or boosters; however, customer site requirements must be adhered to when working on-site.

Clémentine, cabinet de conseil en recrutement depuis 2000 et spécialiste des métiers du digital et de l'IT recherche un(e) Data Engineering Manager pour son client Les Furets.com.

L'entreprise attache beaucoup d'importance à son environnement IT, aussi bien au niveau des logiciels utilisés que de la qualité des données, celles-ci étant un enjeu stratégique au cœur de ce qui crée la valeur de ce comparateur d'assurance, d'énergie et financier.

L'équipe data, et en particulier Platform Engineering, construit la meilleure architecture possible à base des composants GCP, Terraform, Gitlab, et Atlassian entre autres.

L’équipe a un terrain de jeu large, couvrant l’automatisation et le pilotage des infrastructures (production et interne), la gestion de la ‘user experience’ – des collaborateurs, et avec un soin particulier pour les développeurs - et l’intégration des plateformes pour toute l’entreprise.

Dans le cadre de sa transformation digitale, le paysage technologique chez lesfurets se diversifie et se construit autour de l’intégration de solutions majoritairement Cloud : à nouveau GCP, Contentful, Jira/Confluence, et outil de CRM en cours d'intégration.

En tant que Data Engineering Manager, votre mission sera de définir une stratégie et une vision en matière de data qui permettront d'exploiter le potentiel des données tout en garantissant la conformité, la sécurité et la protection de la vie privée.

Vous serez responsable du développement et de la mise en œuvre de solutions de données qui aideront l'entreprise à atteindre ses objectifs stratégiques. En outre, vous serez chargé d'influer les bonnes pratiques et d'inspirer tous les membres de l'organisation pour qu'ils utilisent les données de la bonne manière afin de prendre de meilleures décisions.

• Stratégie, conception et mise en œuvre de l’Ingénierie des Données:
  Définir la vision et la stratégie globale de Data Engineering en alignement avec les objectifs de l'entreprise.

• Gestion d'équipe & techniques de leadership:
  Identifier les compétences et ressources nécessaires à la bonne mise en œuvre de la stratégie et vision Data Engineering pour l’entreprise.
  Recruter, encadrer et développer une équipe d'ingénieurs en charge des données. Mettre en œuvre les meilleures pratiques managériales pour assurer la bonne gestion des membres de l’équipe selon les valeurs de l’entreprise : bienveillance, ensemble, performance et innovation.
  Encourager l'innovation, l'adoption de meilleures pratiques et le recours à des technologies émergentes afin de placer l’entreprise à l’état de l’art du Data Engineering.

• Élaborer l’architecture et le design des capacités d'ingénierie des données:
  Superviser la conception et le développement de pipelines de données robustes et évolutifs.
  Garantir l'intégrité, la qualité et la sécurité des données à travers le processus.
  Concevoir et gérer des entrepôts de données pour stocker, organiser, et rendre accessibles les données nécessaires à l'analyse.
  Documenter les architectures, les flux de données, les schémas, et les processus pour assurer la traçabilité et la compréhension.

• Collaboration inter fonctionnelle et gestion des demandes métiers:
  Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en données et fournir des solutions adaptées.
  Assurer une communication efficace entre l'équipe Data Engineering et les autres départements, en particulier l’équipe Insight.

• Optimisation des performances technique et financière:
  Surveiller les performances des capacités technologiques de la Data et s’assurer qu’elles sont au niveau attendu par le business.
  Monitorer le niveau de dépense nécessaire aux traitements et stockage de la Data et s’assurer qu’il reste en ligne avec le budget alloué.
  Identifier et résoudre les problèmes liés à la qualité, la cohérence ou la performance des données.
  Assurer la surveillance et l'alerte de l’état de santé des capacités d’ingénierie des données (pipelines, entrepôt de données, etc.)

• Sécurité des données:
  Mettre en place des formations, des protocoles et des mesures de sécurité robustes pour protéger l'intégrité et la confidentialité des données.
  Assurer le niveau de disponibilité des données adaptés aux besoins métiers.

• Vous avez entre 7 et 10 ans d’expérience dans l’ingénierie de données et vous avez une précédente expérience en management d’équipe.

• Vous avez une excellente compréhension des architectures de données, des entrepôts de données, et des pipelines de données ; une expérience en programmation Python, Java ou Scala est également appréciée.

• L’écosystème Cloud ne vous est pas inconnu et vous avez déjà travaillé avec des outils similaires à BigQuery, Looker Studio, Cloud SQL et Firestore.

• Vous maitrisez GIT (feature branching & continuous merge).

• Vous avez l'habitude de collaborer avec d'autres profils d'ingénieurs (DevOps, Engineering architect, Data analyst, full stack) ; vous pensez long terme et scalabilité.

• Vous avez une solide expérience sur la gestion d'un projet technique de bout en bout, et capable de communiquer autour des résultats / vous aimez faire de la veille sur les évolutions technos.

- Une entreprise avec une infrastructure riche, faisant la part belle à l'innovation (engagement d'allouer une partie du temps disponible à celle ci), et avec un haut niveau d'exigence en terme d'environnement data.
- La data est au cœur du business de l'entreprise, ce qui la rend centrale et donc les moyens sont mis pour se doter de bons outils. (une équipe entière est d'ailleurs entièrement consacrée à l'innovation data).
- Un poste complet alliant compétences managériales, fonctionnelles et techniques.
- Flexibilité importante en terme d'organisation de son travail. (2 jours présentiel / semaine ou 8 jours par mois).

Cette année, cela fait déjà 10 ans que nous avons lancé l'idée qu’il est possible de simplifier la vie de nos clients en leur offrant une solution innovante permettant de souscrire, gérer et changer facilement tous types de contrats via une plateforme unique et intuitive.

Nous avons entre-temps accompagné plus de 2 millions de clients en France, en Espagne et en Italie, tout en investissant dans de nouvelles verticales, nous positionnant ainsi comme une scale up hautement performante, innovante et compétitive sur un marché en pleine croissance.

Avec plus de 900 collaborateurs répartis sur 3 sites, nous consolidons notre position de leader sur le marché européen. Nous sommes toujours à la recherche de talents prêts à rejoindre une équipe engagée et motivée par un projet porteur de sens. Travailler avec nous, c'est adhérer à une culture d'excellence, d'innovation et d'impact réel.

En tant que Lead Data Engineer, tu joueras un rôle stratégique au sein de notre équipe Data Engineering, en encadrant une équipe passionnée et en contribuant activement à la conception d’une infrastructure data moderne, scalable et au service d’un projet ambitieux à fort impact européen.

A mi-chemin entre les fonctions de Tech Lead et de Manager, tu joueras un rôle clé au sein de l’équipe Data Engineering, en contribuant activement à son fonctionnement à travers les missions suivantes.

• Recruter, encadrer et faire grandir une équipe d’ingénieurs engagés et autonomes.
• Suivre les KPIs engineering (fréquence de déploiement, réduction du nombre de bugs introduits, réduction du “lead time for changes”) et t’en servir comme leviers d’amélioration continue .
• Travailler main dans la main avec le PM sans jamais perdre le lead technique: tu es garant(e) de la faisabilité, des choix d’implémentation et des deadlines.
• Prendre du recul, mais garder les mains dans la technique : tu dois pouvoir challenger un design technique ou débloquer une situation critique si besoin.
• Mettre en place et animer les rituels d’équipe (1:1, feedbacks réguliers, coaching.).
• Identifier et adresser les points faibles de l’équipe, tout en cultivant les forces de chacun.
• Porter les améliorations de process transverses et travailler avec les autres Engineering Managers (QA et Architecture également) pour une adoption globale.

• Backend : Python (FastAPI, Django, Django REST Framework), Rust
• Frontend : Angular, React, Design System
• Infra : Docker, PostgreSQL, Gunicorn, Airflow, AWS, GCP
• Autres : Celery, Redis, Playwright, Selenium

• Issue d’une formation en informatique, tu as au moins 5 ans d’expérience en tant que Backend ou software Engineer en Python (POO).
  
• Tu as pu prendre part à la prise de décision sur l’architecture et la direction technique de ton équipe
  
• Tu peux justifier d’expériences sur des projets en production
  
• Expériences similaires en gestion de projet Backend ou Data Engineering
  
• Une première expérience en Manager d’une équipe
  
• Tu trouves ta plus grande satisfaction en voyant tes collègues évoluer à ton contact
  
Mais surtout :

• Tu as soif d’en apprendre plus et tu es en constante veille technique
  
• Tu as le sens du contact, car tu sais que pour répondre au mieux aux besoins des utilisateurs externes & internes, il faut aller chercher l'information
  
• Tu aimes partager le fruit de tes recherches et pouvoir échanger sur les bonnes pratiques en équipe
  
• Travailler sur un grand volume de données et sur diverses problématiques ne te fait pas peur !
  
• Tu cherches le challenge et toujours faire mieux est ta source de motivation
  

Evoluer dans un environnement international et inclusif: tout le monde à sa place chez papernest, et avec plus de 46 nationalités différentes, chez nous il n’est pas rare de commencer sa phrase en français and finish it in English o en español ¡

Rétribution : un plan de Bons de Souscription en Parts de Créateur d’Entreprise (BSPCE) à ton arrivée selon les règles en vigueur dans l’entreprise.

Avantages: en tant qu'assureur d'habitation et fournisseur d'électricité verte et de gaz nous proposons des offres attractives à nos collaborateurs. Parce qu'il n'y a pas de raison que les choses soient plus simples uniquement pour nos clients !

? Santé: une mutuelle, Alan , pour une gestion de tes frais de santé ultra simple et sans paperasse, avec une prise en charge à hauteur de 50% par papernest.

️ Repas: profite de la carte Swile pour tes Tickets Restaurant d'une valeur de 9€ par jour travaillé, avec une prise en charge de 50% par papernest. En plus, un petit déjeuner t'attend chaque mardi au bureau, et tu auras accès à un réfrigérateur Ideal Garden ainsi qu'à des tarifs préférentiels chez nos restaurants partenaires pour savourer des repas sains et équilibrés.

Formations: le développement de nos collaborateurs est essentiel. Tu auras accès à des formations continues adaptées à tes objectifs, qu'il s'agisse de compétences techniques, linguistiques ou managériales.

Développement de carrière: de nombreuses opportunités s’offrent à toi pour évoluer, que ce soit en approfondissant ton expertise ou en explorant de nouvelles voies. Nous t’accompagnons dans tes ambitions professionnelles.

Télétravail : profite de 2 jours de télétravail par semaine pour optimiser ta concentration et ton efficacité.

️ Conseil juridique : bénéficie d'un accès privilégié à la solution Ekie pour des conseils juridiques et fiscaux sur mesure, afin de t’accompagner dans toutes tes démarches en toute sérénité !

• Un premier call avec Guillaume , Talent Acquisition Manager (30 min)
• Un 1er entretien avec Alexandre , Head of Data(1h)
• Un case de management technique + un entretien technique et debrief

Ce défi t’intéresse ?

Alors n’hésite plus, nous avons hâte de te rencontrer ! Peu importe ton âge, ton sexe, tes origines, ta religion, ton orientation sexuelle ou ton handicap, tu as ta place chez nous. Nos processus de sélection sont conçus pour être inclusifs, et notre environnement de travail est adapté à tous.

Nous encourageons particulièrement les candidatures féminines. Même si tu penses ne pas répondre à l'ensemble des critères énoncés dans cette offre, sache que chaque candidature est précieuse. Nous croyons fermement que des parcours divers et variés enrichissent notre équipe. Nous étudierons ta candidature avec une grande attention, car la parité et la diversité sont des atouts essentiels pour notre réussite.

Cette année, cela fait déjà 10 ans que nous avons lancé l'idée qu’il est possible de simplifier la vie de nos clients en leur offrant une solution innovante permettant de souscrire, gérer et changer facilement tous types de contrats via une plateforme unique et intuitive.

Nous avons entre-temps accompagné plus de 2 millions de clients en France, en Espagne et en Italie, tout en investissant dans de nouvelles verticales, nous positionnant ainsi comme une scale up hautement performante, innovante et compétitive sur un marché en pleine croissance.

Avec plus de 900 collaborateurs répartis sur 3 sites, nous consolidons notre position de leader sur le marché européen. Nous sommes toujours à la recherche de talents prêts à rejoindre une équipe engagée et motivée par un projet porteur de sens. Travailler avec nous, c'est adhérer à une culture d'excellence, d'innovation et d'impact réel.

A mi-chemin entre les fonctions de Tech Lead et de Manager, tu joueras un rôle clé au sein de l’équipe Data Engineering, en contribuant activement à son fonctionnement à travers les missions suivantes :

• Être garant et référent de l’évolution des systèmes Data Engineer en cohérence avec l’infrastructure générale Papernest

• Définition des besoins techniques en collaboration avec les Team Lead et Product Manager

• Formation et référence technique pour les Data Engineer sur le Software design pattern, les tests, l’alerting et l’infrastructure

• Animer les Code Review en identifiant, accompagnant et supervisant les refactorings

• Superviser le suivi et reporting des bugs ainsi que l’avancement des projets liés aux flux des clients internes et externes

• Faire le lien avec les autres départements tech de Papernest et faciliter la collaboration inter-équipe

• Maintenir et faire évoluer la stack basée sur Python/Airflow/Docker hébergée sur AWS et BigQuery.

• Assurer le développement technique et fonctionnel des outils de Data Engineering (ELT, Data Lineage, . ), d’infrastructure IA et CI/CD

• Assurer la gestion des congés, l’organisation des réunions hebdomadaires et veiller à mettre en place les conditions favorables au bien-être et à la performance de l’équipe

• Contribuer à l’identification de sujets et la définition des roadmaps de l’équipe en étroite collaboration avec le Product Manager et le Head Of

Notre Stack :

• Backend : Python (POO, FastAPI, asyncio, .), ML Flow
• Infra : Docker, PostgreSQL, AWS, GCP, DynamoDb
• Autres : Airflow, Grafana, Redis, EventBridge & SQS

• Issue d’une formation en informatique, tu as au moins 5 ans d’expérience en tant que Backend ou software Engineer en Python (POO).
  
• Tu as pu prendre part à la prise de décision sur l’architecture et la direction technique de ton équipe
  
• Tu peux justifier d’expériences sur des projets en production
  
• Expériences similaires en gestion de projet Backend ou Data Engineering
  
• Une première expérience en Manager d’une équipe
  
• Tu trouves ta plus grande satisfaction en voyant tes collègues évoluer à ton contact
  
Mais surtout :

• Tu as soif d’en apprendre plus et tu es en constante veille technique
  
• Tu as le sens du contact, car tu sais que pour répondre au mieux aux besoins des utilisateurs externes & internes, il faut aller chercher l'information
  
• Tu aimes partager le fruit de tes recherches et pouvoir échanger sur les bonnes pratiques en équipe
  
• Travailler sur un grand volume de données et sur diverses problématiques ne te fait pas peur !
  
• Tu cherches le challenge et toujours faire mieux est ta source de motivation
  

Evoluer dans un environnement international et inclusif: tout le monde à sa place chez papernest, et avec plus de 46 nationalités différentes, chez nous il n’est pas rare de commencer sa phrase en français and finish it in English o en español ¡

Rétribution : un plan de Bons de Souscription en Parts de Créateur d’Entreprise (BSPCE) à ton arrivée selon les règles en vigueur dans l’entreprise.

Avantages: en tant qu'assureur d'habitation et fournisseur d'électricité verte et de gaz nous proposons des offres attractives à nos collaborateurs. Parce qu'il n'y a pas de raison que les choses soient plus simples uniquement pour nos clients !