1 036 Emplois pour Data Engineering - France

Au sein de la Direction Transformation Digitale d'ArcelorMittal à Florange, vous intégrez le service DATA Intelligence pour un stage de 6 mois. Votre mission principale sera de participer activement au développement technique de notre écosystème Big Data. Vous jouerez un rôle clé dans l'intégration d'un Data Catalog , un projet stratégique qui vise à optimiser la gestion et l'utilisation de nos données à l'échelle du groupe.

• Participer à la mise en place d’un outil de Data Catalog pour l'ensemble d'ArcelorMittal France.
• Comprendre le Data Catalog et alimenter l’outil en utilisant plusieurs méthodes : manuelle, via des templates, ou par l'automatisation via API depuis nos bases de données, traitements et usages.
• Mettre en place des méthodes et des automatismes pour charger et maintenir les informations à jour dans le Data Catalog, en étant force de proposition sur l'automatisation.
• Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leur organisation et leurs cas d'usage, et s'assurer de l'alignement des données avec leurs besoins.
• Contribuer activement à la mise en place de la gouvernance des données au sein du groupe.
• Documenter le projet pour garantir un suivi rigoureux et une bonne transmission des connaissances.

Ensemble, voici les compétences que vous allez développer :

• Maîtrise de l'intégration et de l'interfaçage d'outils dans un écosystème Big Data (Cloudera).
• Connaissance approfondie des architectures de données, des bases de données et des processus de traitement des données.
• Compétences en gestion de projet, de la planification au suivi des livrables.
• Analyse et compréhension de l'organisation métier et de l'architecture data d'un grand groupe industriel.

Vous allez vous épanouir sur le poste grâce à :

• Votre rigueur et votre autonomie pour mener à bien un projet de développement technique et en assurer le bon fonctionnement.
• Votre curiosité et votre capacité d'analyse pour comprendre l'architecture data complexe du groupe et proposer des solutions innovantes.
• Votre sens du relationnel pour échanger avec les différentes équipes et comprendre leurs besoins pour les intégrer au mieux dans votre projet.

Pourquoi choisir ArcelorMittal ?

Vous souhaitez préparer un diplôme d'Ingénieur (BAC+5) et avez une forte appétence pour le Data Engineering et le développement technique ? Vous avez envie de découvrir un environnement passionnant et responsabilisant où vos compétences auront un impact direct ? Le respect, l’esprit d’équipe et l’impact sont vos valeurs.

• Un accompagnement par les tuteurs et les équipes pour la prise de poste et la réussite de votre diplôme
• Un quotidien anti-routine : grâce à la diversité des missions et les responsabilités accordées
• Un équilibre de vie pro / perso garanti
• Une rémunération attractive et dispositifs complémentaires pour vous accompagner
• Travailler au sein d'une entreprise Labélisée Happy Trainees depuis 2022, témoin de l'épanouissement des stagiaires et des alternants.

Présent dans 60 pays, ArcelorMittal est leader de l’industrie de l’acier et des mines dans le monde. En France, c’est l’équivalent en moyenne de 2 “Tour Eiffel” produites par jour pour les marchés automobiles, packaging et l’acier de commodités.

Notre objectif est de contribuer à construire un monde meilleur grâce à des aciers verts, en visant la neutralité carbone d’ici 2050, ainsi qu’à développer des aciers plus intelligents, notamment les Aciers Électriques, destinés aux industries de la voiture électrique et de l’énergie éolienne.

ArcelorMittal France s’engage au quotidien pour la santé et la sécurité de ses salariés, pour l’inclusion, contre la discrimination et favorise ainsi l'égalité entre les femmes et les hommes, la mixité sociale, les seniors et le handicap.

Envie de relever le défi ? Rejoignez-nous dès maintenant et ensemble, construisons 2025.

# #DataEngineering #Digitalisation #BigData #Industrie4.0 #Développement #Programmation

Référence de l'offre : IC-09

Overview

Description du poste

Client final / Retail Tech

Entreprise en forte croissance

CDI – Paris

Kaino, cabinet de recrutement spécialisé , recrute un

• Head of Data Engineering en CDI pour une entreprise technologique innovante, éditrice d’une plateforme SaaS d’analytique avancée.

Vous jouez un rôle stratégique en structurant et pilotant une équipe data au cœur des enjeux business et produits.

En tant que Head of Data Engineering, vous prenez en main la conception, la fiabilité et l’évolution de la plateforme data.

Vos responsabilités principales :

• Management de l’équipe Data
• Pilotage de l’architecture technique
• Mise en production de modules analytiques et de modèles ML
• Intégration et partage fluide des données vers les équipes métier et data science
• Interface avec les équipes transverses
• Définition des standards et bonnes pratiques

• Bac+5 (ingénieur ou équivalent)
• Expérience confirmée en data engineering ou data ops
• Expérience en management d’équipe technique
• Solide maîtrise de Spark et Python
• Bonne connaissance des outils d’orchestration
• Connaissance des environnements distribués
• Bon relationnel, capacité à arbitrer, dialoguer avec les équipes métiers

• Environnement stimulant, au croisement de la data et de l’IA
• Stack technologique moderne et projets concrets à fort impact
• Culture collaborative et responsabilisante
• Rôle stratégique dans une entreprise en croissance
• Package compétitif
• RTT, primes sur objectifs, titres-restaurant
• 2 jours de télétravail par semaine

About BlaBlaCar

BlaBlaCar is the world’s leading community-based travel app enabling 27 million members a year to carpool or travel by bus in 21 countries. Our team of 800 employees counts over 50 nationalities and is spread across our 5 global offices, 30% working fully remotely.

As Head of Data, you will be responsible for defining and executing the BlaBlaCar’s Data strategy, ensuring it aligns with our overall business objectives. You will lead a team of 40 data professionals organized into business-oriented squads, overseeing everything from data warehousing and analytics to data science and AI model development.

You’re leading the adoption of AI throughout the company as part of BlaBlaCar’s AI strategy. This covers three key areas: improving our product with AI-powered features, streamlining / transforming our ways of working in Software development or Customer Service, and driving organic adoption for all employees. This will require a blend of deep technical understanding, leadership skills, and a strategic mindset.

• Lead, mentor, and inspire a team of managers and individual contributors. Foster a culture of excellence, continuous learning, and collaboration within the data department. Drive professional growth and career development for all team members.
• Define and articulate the long-term vision and strategy for our data organization, ensuring alignment with company goals and anticipating future needs, particularly in the AI space.
• Spearhead the exploration and adoption of new data technologies and methodologies, especially those related to AI. Guide the company's transition to leverage AI effectively in its products and operations.
• Identify and resolve trade-offs and misalignments within or outside the Data department (including Product and Business).
• Partner closely with business leaders, product teams, engineering, and other stakeholders to understand their data needs, deliver impactful solutions, and drive data-driven decision-making across the organization.
• Ensure teams define and meet industry-standard feature and service SLOs.
• Embody and promote BlaBlaCar values across the teams.
• Take ownership of engineering policy, guidelines, and associated ways of working.

• Strong managerial track record.
• Strong leadership and communication skills (written and oral).
• Experience in building Data and AI-driven products.
• Strong business acumen and ability to be a creative and reliable product and business partner.
• Strong problem-solving skills and a track record of achieving results.
• Ability to collaborate with multiple stakeholders.
• Aligned with our company culture.
• Fluent in English.
• Nice to have: Experience managing managers.
• Note: If you don’t meet 100% of the qualifications outlined above, tell us why you’d still be a great fit for this role in your application!

• A 45-min video-call with your Talent Acquisition Manager, to get to know you, understand your career expectations and answer your questions.
• You’ll receive a case study as a basis for questions during the interviews.
• A 60-min video-call with our CTO to test your leadership and growth mindset.
• A 60-min video-call with 2 or 3 engineering and product team members to evaluate your business prioritization and team work.
• A 45-min video-call with a Data Manager and one Business stakeholder to explore team management and technical expertise.
• A 30-min video-call with our CTO for vision fit and rounding off the process.

BlaBlaCar is an equal opportunity employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees.

Join to apply for the Data Engineering Manager - Freelance role at Collective.work

La Direction Data & AI – Depuis 2022, les équipes DATA du Groupe sont regroupées sous la responsabilité unique d’un Chief Data Officer, et suivent 5 pôles (ou verticales). La Tribu DATA « Distribution & Hotel Services » (DHS) fournit des produits DATA (exports, tableaux de bord, datasets/tables, etc.) et pilote la performance et les opérations dans les domaines Distribution et Hotel Services.

Le/la Tech Manager « PMS Data », sous la responsabilité du Tribe Tech Lead DATA « DHS », aura la charge de :

• Encadrer 2 des 3 équipes (suivi individuel et avec les ESN, participation aux rituels, etc.).
• Créer un binôme fort avec son homologue Produit (Product/Project Manager déjà présent).
• Piloter les chantiers de Delivery Produit, et les améliorations (process, organisation, outils).
• Animer les relations avec les parties prenantes (Métiers, équipes IT, Centre de Services Off-Shore).
• Informer et alerter les deux Tribes Leads DATA ‘DHS’ et participer aux activités transverses de la Tribe, du pôle ENGINEERING ou DATA.
• Au cours des prochains mois, atteindre les objectifs définis (non exhaustifs) :

• Réduction des fichiers PMS manquants et du délai de rattrapage (révision process/organisation, gouvernance et pilotage renforcés, amélioration de l’outillage/automatisation).
• Augmentation de la couverture et de la qualité des revenus hôtels déjà collectés, et réduction du délai d’activation du “mapping” financier hôtel (révision process/organisation, gouvernance et pilotage renforcés, amélioration de l’outillage/automatisation).
• Déploiement de connecteurs pour accroître le parc d’hôtels connectés, et répondre aux nouveaux usages métiers, tout en réduisant la dépendance aux méthodes et acteurs ‘Legacy’.
• Revue de la stratégie, de l’architecture et des capacités de la future « Hotel Data Platform » (HDP).
• Co-Priorisation du backlog des équipes, planification puis suivi des roadmaps trimestrielles.
• Diffusion des bonnes pratiques au sein de l’équipe (autonomie, efficacité).
• Documentation à jour du patrimoine Data & Tech afin de faciliter l’intégration des nouveaux arrivants.

Qualifications

• Solide expérience en data engineering et en encadrement d’équipes.
• Capacité à revoir et transformer les pratiques (DevOps, FinOps, RUN, etc.).
• Pilotage adapté à un contexte mixte On & Off-Shore avec une bonne maîtrise de l’anglais.
• Culture « Produit » affirmée, approche Agile orientée « Valeur ».
• Communication adaptée au niveau hiérarchique (capacité à dire ‘non’, à partager un feedback, à argumenter).
• Gestion efficace des sollicitations et du stress (priorités, problèmes, escalade).
• Évaluation fine des situations complexes pour anticiper et maîtriser les risques.
• Capacité à cadrer et proposer des solutions argumentées (Pros/Cons) sur les technologies présentes (Snowflake, Airflow, dbt, Tableau, AWS).
• Capacité à estimer, planifier et suivre les activités d’un ou plusieurs chantiers.
• Leadership avec esprit dynamique, positif et rigoureux.
• Connaissances d’OPERA Cloud ou d’autres PMS; connaissance du secteur de l’Hôtellerie.

• Mid-Senior level

• Full-time

• Engineering and Information Technology

• Software Development

Referrals increase your chances of interviewing at Collective.work by 2x

We’re not including extraneous boilerplate; apply to discuss the role and responsibilities with the team.

Responsabilités

En tant que Data Engineering & Architect Manager, tu es au cœur de la transformation Data et Tech de nos clients. Tu es chargé de porter la vision technologique, d’architecturer et de piloter des projets stratégiques liés à la Data, de fédérer les équipes techniques, de contribuer au développement commercial, et d’accroître la visibilité de nos expertises sur le marché.

Gestion et Delivery de projet

• Piloter des projets complexes d’ingénierie et d’architecture data, de la conception à la mise en œuvre, en garantissant la satisfaction des clients et la robustesse des solutions techniques.
• Définir, proposer et implémenter des solutions techniques innovantes et adaptées pour répondre aux enjeux spécifiques des use cases data, IA et métiers de nos clients.
• Accompagner les clients dans l’expression de leurs besoins, analyser les problématiques métier et data, puis recommander les architectures et technologies les plus pertinentes (ex : Databricks, Snowflake, dbt, cloud providers…).
• Garantir la sécurité, la gouvernance et la conformité des architectures data, en intégrant les meilleures pratiques du marché.
• Coordonner les équipes internes et externes (partenaires, sous-traitants), assurer la qualité des livrables et le respect des engagements.
• Assurer le suivi budgétaire, le reporting et la gestion des risques sur l’ensemble des projets.

Leadership d’équipe

• Manager une équipe de data engineers et data architects, définir les objectifs, suivre les projets et développer les compétences de chacun.
• Recruter et intégrer de nouveaux talents, incarner et faire grandir une culture d’excellence technique et de collaboration.
• Créer un environnement de travail stimulant, propice au partage de connaissances et à l’innovation.

Développement des activités & Visibilité marché

• Identifier de nouvelles opportunités commerciales, participer à la construction de propositions et à la valorisation de notre expertise technique.
• Développer et entretenir un réseau de clients et partenaires, promouvoir nos réalisations lors d’événements et contribuer à la notoriété de l’entreprise sur le marché Data.
• Porter la voix de l’entreprise et de l’équipe, partager notre vision et nos succès lors de conférences, publications ou ateliers.

En t’appuyant sur le réseau international du groupe, tu bénéficieras d’un environnement stimulant, propice à l’innovation et à la collaboration globale.

Tu joues un rôle clé dans le succès de nos clients et dans le développement de notre équipe Data en France, renforçant notre position d’expert et d’architecte de la donnée.

• Diplômé d’une école d’Ingénieur ou d’un Master spécialisé en Data, tu justifies d’une expérience de minimum 7 ans.
• Plusieurs années en cabinet de conseil ou ESN sur des projets d’ingénierie data, cloud, data science & IA, ou architecture de solutions data.
• Expériences avérées en management de projet et en encadrement d’équipe technique.

• Maîtrise approfondie de l’architecture data, du data modeling, des processus ETL / ELT, et des concepts de data warehousing (SQL / NoSQL).
• Excellente connaissance des plateformes cloud (GCP, AWS, Azure) et des principaux outils du marché : Databricks, Snowflake, dbt, orchestration (Airflow), CI / CD, Infrastructure as Code (Terraform).
• Solide expérience en ingénierie logicielle (Python, versioning, tests, bonnes pratiques de développement).
• Capacité à concevoir des pipelines de données complexes, sécurisés et scalables, en tenant compte des enjeux de gouvernance, de sécurité et de performance.
• Expérience avec la mise en production et l’industrialisation de modèles de data science (MLOps est un plus).

• Capacité à piloter des projets de transformation data, à formuler des recommandations techniques et fonctionnelles alignées avec la stratégie client.
• Excellentes capacités de communication écrite et orale, en français et en anglais.
• Goût prononcé pour le développement commercial, la relation client, et la visibilité marché.

• Organisé
• Rigoureux
• Esprit d’initiative et orientation résultat
• esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes
• Sens du business, esprit entrepreneurial et capacité à créer des partenariats durables.
• Passion pour le partage de connaissances et l’accompagnement des équipes vers l’excellence.

En complément, tu bénéficieras d’un environnement stimulant grâce au réseau international du groupe, propice à l’innovation et à la collaboration globale.

Au sein de la Direction Transformation Digitale d'ArcelorMittal à Florange, vous intégrez le service DATA Intelligence pour un stage de 6 mois. Votre mission principale sera de participer activement au développement technique de notre écosystème Big Data. Vous jouerez un rôle clé dans l'intégration d'un Data Catalog , un projet stratégique qui vise à optimiser la gestion et l'utilisation de nos données à l'échelle du groupe.

• Participer à la mise en place d’un outil de Data Catalog pour l'ensemble d'ArcelorMittal France, en menant un projet de développement technique par itérations.
• Paramétrer le Data Catalog et renseigner l’outil en utilisant plusieurs méthodes : manuelle, via des templates, ou par l'automatisation de connecteurs vers nos bases de données.
• Mettre en place des méthodes et des automatismes pour charger et maintenir les informations à jour dans le Data Catalog, en étant force de proposition sur l'automatisation.
• Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leur organisation et leurs cas d'usage, et s'assurer de l'alignement des données avec leurs besoins.
• Contribuer activement à la mise en place de la gouvernance des données au sein du groupe.
• Documenter le projet pour garantir un suivi rigoureux et une bonne transmission des connaissances.

Ensemble, voici les compétences que vous allez développer :

• Maîtrise de l'intégration et de l'interfaçage d'outils dans un écosystème Big Data (Cloudera).
• Connaissance approfondie des architectures de données, des bases de données et des processus de traitement des données.
• Compétences en gestion de projet, de la planification au suivi des livrables.
• Analyse et compréhension de l'organisation métier et de l'architecture data d'un grand groupe industriel.

Vous allez vous épanouir sur le poste grâce à :

• Votre rigueur et votre autonomie pour mener à bien un projet de développement technique et en assurer le bon fonctionnement.
• Votre curiosité et votre capacité d'analyse pour comprendre l'architecture data complexe du groupe et proposer des solutions innovantes.
• Votre sens du relationnel pour échanger avec les différentes équipes et comprendre leurs besoins pour les intégrer au mieux dans votre projet.

Pourquoi choisir ArcelorMittal ?

Vous souhaitez préparer un diplôme d'Ingénieur (BAC+5) et avez une forte appétence pour le Data Engineering et le développement technique ? Vous avez envie de découvrir un environnement passionnant et responsabilisant où vos compétences auront un impact direct ? Le respect, l’esprit d’équipe et l’impact sont vos valeurs.

• Un accompagnement par les tuteurs et les équipes pour la prise de poste et la réussite de votre diplôme
• Un quotidien anti-routine : grâce à la diversité des missions et les responsabilités accordées
• Un équilibre de vie pro / perso garanti
• Une rémunération attractive et dispositifs complémentaires pour vous accompagner
• Travailler au sein d'une entreprise Labélisée Happy Trainees depuis 2022, témoin de l'épanouissement des stagiaires et des alternants.

Présent dans 60 pays, ArcelorMittal est leader de l’industrie de l’acier et des mines dans le monde. En France, c’est l’équivalent en moyenne de 2 “Tour Eiffel” produites par jour pour les marchés automobiles, packaging et l’acier de commodités.

Notre objectif est de contribuer à construire un monde meilleur grâce à des aciers verts, en visant la neutralité carbone d’ici 2050, ainsi qu’à développer des aciers plus intelligents, notamment les Aciers Électriques, destinés aux industries de la voiture électrique et de l’énergie éolienne.

ArcelorMittal France s’engage au quotidien pour la santé et la sécurité de ses salariés, pour l’inclusion, contre la discrimination et favorise ainsi l'égalité entre les femmes et les hommes, la mixité sociale, les seniors et le handicap.

Envie de relever le défi ? Rejoignez-nous dès maintenant et ensemble, construisons 2025.

# #DataEngineering #Digitalisation #BigData #Industrie4.0 #Développement #Programmation

Référence de l'offre : IC-09

JAKALA est une société leader européenne dans les métiers du conseil de la transformation data, IA et stratégies marketing.

Présente initialement en Italie et dans le reste de l’Europe, JAKALA a récemment étendu ses activités en France en 2023.

La mission de JAKALA est d’aider ses clients à tirer un avantage concurrentiel mesurable via une exploitation durable des données et des technologies.

Nous concevons et déployons des solutions qui visent à créer une valeur ajoutée tangible , optimiser les investissements marketing et technologiques et améliorer l’expérience client .

JAKALA déploie son offre sur 3 piliers :

Opportunités de carrière stimulantes

Rejoindre JAKALA en France, c’est bénéficier du meilleur des deux mondes : l’agilité et l’impact d’une scale-up, tout en s’appuyant sur la solidité d’un leader européen. Vous aurez l’opportunité de travailler sur des projets ambitieux et innovants, aux côtés d’experts reconnus, avec l’appui de partenariats technologiques de premier plan.

Les valeurs qui guident les #Jakalers

Descriptif du poste

En tant que Data & AI Manager , tu es au cœur de la transformation Data de nos clients.

Tu es chargé de piloter et de développer des projets stratégiques liés à la Data, de fédérer les équipes et de contribuer au développement commercial de l’entreprise.

A cet effet, tes missions sont les suivantes :

Gestion et Delivery de projet

• Piloter des projets complexes de transformation data, de la conception à la mise en œuvre, en garantissant la satisfaction des clients.
• Leader la production, y contribuer activement et en assurer la qualité et la pertinence.
• Coordonner les équipes internes et externes (partenaires, sous-traitants).
• Assurer le suivi budgétaire et des projets ainsi que le reporting.

Leadership d’équipe :

• Manager une équipe de consultants (Project Managers, Data Engineers, Data Scientists…), en definissant les objectifs, en assurant le suivi des projets et en développant les compétences de chacun.
• Recruter et intégrer de nouveaux talents.
• Créer un environnement de travail collaboratif et stimulant.

Participer activement au développement de nos activités :

• Identifier de nouvelles opportunités commerciales et participer à la construction de propositions.
• Développer et entretenir un réseau de clients et de partenaires.
• Représenter l’entreprise lors d’événements pour faire grandir la notoriété de l’entreprise.

En sachant t’appuyer sur le réseau de JAKALA dans le but de :

• Te connecter et bénéficier de l’environnement international de JAKALA pour partager avec les #Jakalers du monde entier, que ce soit en concevant des solutions globales avec les clients ou en exploitant une expertise non disponible en France.

Tu joues un rôle crucial dans le succès de nos clients et dans le développement de notre équipe et de notre culture en France. Tu contribues à renforcer notre réputation en tant qu’experts.

Ensemble, nous relèverons les plus grands défis de nos clients, anticiperons les tendances futures et créerons des solutions innovantes à l’échelle globale !

Profil recherché

Diplômé·e d’une école d’Ingénieur ou d’un Master spécialisé en Data, tu justifies d’une expérience de minimum 7 ans .

• Dont plusieurs années en cabinet de conseil - sur des projets liés à nos expertises : data engineering, Cloud, data & IA use cases, data architecture.
• Comprenant des expériences avérées en management de projet.
• Expérience confirmée en management d’équipe.

Compétences :

• Solides connaissances des enjeux de la data et de l’IA.
• Capacité à mener un projet de transformation dans le domaine de la data.
• Capacité à formuler des recommandations fonctionnelles et techniques en cohérence avec une stratégie.
• Excellentes capacités de communication écrite et orale, en français et en anglais.
• Goût prononcé pour le développement commercial et la relation client.

Qualités :

• Tu es organisé·e, rigoureux·se, orienté·e résolution de problèmes et as un esprit analytique.
• Tu as un goût prononcé pour le développement business et la création de partenariats.
• Tu as d’excellentes compétences en communication écrite et orale en français et en anglais.
• Tu aimes partager tes connaissances et faire monter les équipes en compétence.

Paris, Île-de-France, France 15 hours ago

Paris, Île-de-France, France 10 hours ago

Description du poste

Client final / Retail Tech
Entreprise en forte croissance
CDI – Paris

Kaino, cabinet de recrutement spécialisé , recrute un·e Head of Data Engineering en CDI pour une entreprise technologique innovante, éditrice d’une plateforme SaaS d’analytique avancée.

Vous jouez un rôle stratégique en structurant et pilotant une équipe data au cœur des enjeux business et produits.

MISSIONS
En tant que Head of Data Engineering, vous prenez en main la conception, la fiabilité et l’évolution de la plateforme data.

Vos responsabilités principales :

• Management de l’équipe Data
• Pilotage de l’architecture technique
• Mise en production de modules analytiques et de modèles ML
• Intégration et partage fluide des données vers les équipes métier et data science
• Interface avec les équipes transverses
• Définition des standards et bonnes pratiques

PROFIL

• Bac+5 (ingénieur ou équivalent)
• Expérience confirmée en data engineering ou data ops
• Expérience en management d’équipe technique
• Solide maîtrise de Spark et Python
• Bonne connaissance des outils d’orchestration
• Connaissance des environnements distribués
• Bon relationnel, capacité à arbitrer, dialoguer avec les équipes métiers

POURQUOI LES REJOINDRE ?

• Environnement stimulant, au croisement de la data et de l’IA
• Stack technologique moderne et projets concrets à fort impact
• Culture collaborative et responsabilisante
• Rôle stratégique dans une entreprise en croissance
• Package compétitif
• RTT, primes sur objectifs, titres-restaurant
• 2 jours de télétravail par semaine