435 Emplois pour Data Analyst - France
Data Analyst
Publié il y a 7 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
Overview
Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté d’experts dans le monde entier, vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d’un monde plus durable et inclusif.
Description de la missionIntégré au sein d’une équipe projet BI, Big Data ou Data Gouvernance pour des clients intervenant dans des secteurs d activit és divers, vous serez notamment en charge des missions suivantes :
- Définir les besoins réels de nos clients, et déterminer la meilleure manière d’y répondre en utilisant la Data
- Identifier les tendances par une veille technologique permanente pour sensibiliser les clients aux nouvelles solutions
- Rendre accessible et lisible les informations sous forme de Dashboard dynamiques
- Participer à la création de stratégies d’extraction et d’analyse de données
- Améliorer la collecte et la gestion des données grâce à une étroite collaboration avec les administrateurs et gestionnaires de la base de données
- Contribuer au développement des projets Data de A à Z : de la phase d'avant-vente et cadrage jusqu’au prototype et l’industrialisation
- Mettre en place les processus d'industrialisation et mener cette dernière
De formation Bac + 5 en école d’ingénieur ou équivalent universitaire
Au moins 6 ans d’expérience
- Etre un(e) passionné(e) de la Data enthousiaste et curieux(se)
- Apprécier partager de façon accessible à une audience non « data expert »
- Maîtriser les langages tel que Python, SQL, Spark, Talend, Modèle prédictif statistique
- Maîtriser une solution BI de type Tableau Software, Power BI ou autre
- Expérience dans l'encadrement des équipes est un plus
- Bon niveau d'anglais (B2 minimum)
Une première expérience significative dans une fonction similaire est souhaitée.
Avantages et engagements3 raisons de nous rejoindre :
- Qualité de vie au travail: mode de travail flexible (télétravail), accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable & locaux agiles favorisant les échanges
- Apprentissage en continu : certifications diversifiées (Java, Scrum, Agile, cloud…), formations à la carte avec des partenaires comme Harvard, rituel de formation (2H/mois sur le temps travaillé), coaching sur mesure avec votre Career Manager, parcours d’intégration sur 9 mois
- CSE avantageux : voyages à tarif préférentiels, remboursements Air B’n’B et/ou de billets d’avions, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel
Nos engagements et priorités : Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.
Capgemini is a global business and technology transformation partner, helping organizations to accelerate their dual transition to a digital and sustainable world, while creating tangible impact for enterprises and society. It is a responsible and diverse group of 340,000 team members in more than 50 countries. With its strong over 55-year heritage, Capgemini is trusted by its clients to unlock the value of technology to address the entire breadth of their business needs. It delivers end-to-end services and solutions leveraging strengths from strategy and design to engineering, all fueled by its market leading capabilities in AI, generative AI, cloud and data, combined with its deep industry expertise and partner ecosystem.
#J-18808-LjbffrData Analyst

Publié il y a 2 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
En tant que Data Analyst au sein de la division e-banking d'une des principales institutions financières européennes, vous serez chargé·e de transformer des données complexes en insights exploitables, afin d'orienter les décisions stratégiques et l'innovation dans la banque digitale.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes pluridisciplinaires, en exploitant des outils analytiques avancés pour améliorer l'expérience client, optimiser la performance opérationnelle et soutenir la conformité et la sécurité dans un environnement dynamique et exigeant.
**Vos missions principales**
+ Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et rapports interactifs pour soutenir l'intelligence décisionnelle.
+ Extraire, transformer et charger (ETL) les données issues de divers systèmes bancaires via SSIS, en garantissant leur qualité et leur cohérence.
+ Réaliser des analyses approfondies sur des bases MSSQL : requêtage, modélisation, nettoyage.
+ Collaborer avec les parties prenantes pour recueillir les besoins métier et les traduire en solutions techniques.
+ Surveiller et évaluer les flux de données, résoudre les problèmes et proposer des améliorations.
+ Documenter les processus, standards et méthodologies pour assurer la transparence et la reproductibilité.
+ Réaliser des analyses ponctuelles pour soutenir la conformité réglementaire, la gestion des risques et le développement produit.
+ Participer à la migration et à l'intégration de systèmes legacy vers des plateformes analytiques modernes.
**Compétences techniques** **recherchées (essentielles à la réussite du poste)**
+ BI & Data Visualisation : Maîtrise de Tableau (création de dashboards, visualisation de données)
+ BDD : Solide connaissance de MSSQL (conception, requêtage SQL, optimisation)
+ ETL & Intégration : Expérience pratique avec SSIS pour la gestion des flux de données
+ Analyse de données : Data analysis, data modeling, data cleansing
+ Conformité & Réglementation : Bonne compréhension de la gouvernance des données, confidentialité, sécurité, RGPD, PSD2
**Expérience et formation**
+ 4 à 7 ans d'expérience en analyse de données, idéalement dans le secteur bancaire ou financier
+ Diplôme Bac+3 à Bac+5 en informatique, mathématiques, statistiques, économie ou domaine connexe
+ Certifications pertinentes (ex. : Tableau Desktop Specialist, Microsoft Certified: Data Analyst Associate, SSIS) appréciées
+ Maîtrise du français et de l'anglais
**Ce qui pourra faire la différence**
+ Expérience en migration de systèmes legacy ou sur des plateformes analytiques modernes
+ Pensée analytique et rigueur
+ Proactivité et résolution de problèmes
+ Capacités de communication écrite et orale
+ Esprit d'équipe et collaboration avec des profils variés
+ Gestion du temps et adaptabilité dans un environnement en constante évolution
_Nous sommes impatients de rencontrer des profils techniques curieux et engagés. Même si vous ne répondez pas à l'ensemble des critères, n'hésitez pas à postuler : vos expériences transférables et votre envie d'apprendre peuvent faire la différence._
Cognizant is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to sex, gender identity, sexual orientation, race, color, religion, national origin, disability, protected Veteran status, age, or any other characteristic protected by law.
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