239 Emplois pour Vision Par Ordinateur - France

Fondée en Avril 2022, VizioSense développe des capteurs embarquant un logiciel basé sur l'intelligence artificielle et la vision par ordinateur pour compter et monitorer différentes opérations se déroulant dans les villes et les entreprises: smart parking, comptage de personnes, comptage de véhicules, etc. Le stagiaire intégrera une équipe d'ingénieurs et de docteurs en IA & computer vision et Software embarqué pour faire avancer l'activité R&D.

Missions:

• Développer de nouvelles fonctionnalités sur un de nos produits.
• Participer au déploiement et au suivi de performance des capteurs.
• Garantir la qualité des livrables en appliquant les bonnes pratiques de développement.

Compétences requises:

• Compétences en Vision par ordinateur et Intelligence Artificielle.
• Expérience en programmation avec python et OpenCV.
• Maîtrise de Git.
• Méthodologie de travail en sprints organisés sur Jira.
• Capacité de travailler en équipe.

Conditions pratiques:

• Inscription en Master2 dans une université française obligatoire
• Durée du stage: 6 mois à partir d'Octobre 2025
• Lieu du Stage: 225 Rue des Templiers, 59000 Lille, France

Chez ST, nous croyons à la puissance de la technologie pour stimuler l'innovation et avoir un impact positif sur les personnes, les entreprises et la société. Nous sommes une entreprise mondiale de semi-conducteurs, et notre technologie avancée ainsi que nos puces constituent la partie invisible du monde dans lequel nous vivons aujourd'hui.

Lorsque vous rejoignez ST, vous faites partie d'une entreprise globale de plus de 115 nationalités et présente dans 40 pays, avec plus de créateurs et fabricants de technologies microélectroniques à travers le monde Tous ensemble, nous formons une seule et même ST.

Développer des technologies nécessite plus que du talent : il faut des personnes incroyables qui comprennent la culture de collaboration et de respect. Il faut des personnes passionnées, et avec l'envie de bouleverser le statu quo, de repousser les limites et de stimuler l'innovation, tout en libérant leur potentiel.

ST a reçu la certification Top Employer France et le label HappyTrainees 2024 qui nous reconnaissent en tant qu'employeur de référence et démontrent notre engagement à placer l'humain au cœur de nos priorités.

L'équipe Data and Knowledge Engineering (DKE) au sein du groupe Technology for Optical Sensors (TOS) se concentre sur la compréhension et le développement de moyens d'utiliser l'apprentissage automatique (ML) et l'intelligence artificielle (AI) pour développer et soutenir nos processus de recherche et développement (R&D). Nous travaillons en étroite collaboration avec plusieurs équipes de R&D au sein de ST et avec les équipes d'ingénieurs du sous-groupe Imagerie. Spécialisés dans les techniques de ML et d'IA associées aux technologies d'imagerie et au traitement des signaux d'imagerie, nous développons de nouvelles façons d'améliorer nos processus avec des méthodologies et des outils de ML et d'IA.

Au cours de votre stage, vous vous concentrerez sur la compréhension et le développement de nouvelles façons d'utiliser ces outils et de les mettre en œuvre dans les activités de ST.

A Propos De Vos Missions

• Comprendre les sources de données disponibles pour le développement de l'analyse
• Rechercher et expérimenter des techniques d'évaluation des données par la ML et l'IA
• Développer des cadres et des pistes d'analyse
• Tester et vérifier les cadres d'analyse développés.
• Rédiger des rapports et de la documentation du travail pour la communication au sein de l'équipe et de la communauté ST au sens large.

Vous travaillerez au sein d'une équipe multi-sites, comprenant d'autres étudiants travaillant sur des projets similaires ou connexes.

Vous bénéficierez du soutien des autres membres de l'équipe ainsi que des autres étudiants de l'équipe et du site d'Édimbourg.

Avec des conseils, vous serez responsable du développement et de la direction de votre propre activité de R&D, en respectant les délais convenus et en rendant régulièrement compte de votre travail à l'équipe et à la communauté ST au sens large. L'équipe est très expérimentée dans la gestion de projets de niveau Master et MEng et a d'excellents antécédents dans le soutien apporté à ces étudiants pour qu'ils obtiennent les meilleurs résultats possibles.

A Propos De Vous

• Vous suivez un programme d'études menant à l'obtention d'un Master ou d'un Diplôme d'Ingénieur axé sur l'un des domaines suivants ou sur une combinaison de ceux-ci : Mathématiques, Informatique, Ingénierie électrique et électronique.
• Vous avez un intérêt manifeste pour les systèmes informatiques et la programmation informatique, ainsi qu'un intérêt ou un intérêt croissant pour le traitement des signaux, les systèmes de communication par signaux, l'apprentissage automatique et les systèmes d'intelligence artificielle, avec un intérêt expérimental manifeste pour la recherche, le développement et l'apprentissage de nouvelles technologies dans ces domaines.

• Vous avez de l'intérêt pour les domaines suivants et vous les comprenez :

• Mathématiques de base liées à l'analyse des données

• Techniques de traitement des signaux
• Conception de signaux et de systèmes de communication de signaux
• Développement d'algorithmes
• Systèmes informatiques et architecture
• Représentation et manipulation des nombres

• Programmation et développement de programmes dans un ou plusieurs des environnements / langages suivants : Programmation procédurale et orientée objet, C / C++, Python, Jupyter notebooks, Matlab/Simulink

• Compréhension du contrôle des révisions et de la gestion des changements

• Vous avez un intérêt manifeste pour les domaines suivants : l'exploration, la visualisation, l'analyse et la communication de données (analyse de données), les systèmes d'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle.
• Vous serez en mesure de démontrer un niveau professionnel de compréhension et de conversation en anglais parlé et écrit.

À cette fin, les candidatures doivent être fournies en anglais.
Nous encourageons tous les candidats et toutes les candidates, à postuler même s'ils ne répondent pas à tous les critères de l'offre car nous apprécions les profils variés et offrons des opportunités d'évolution et de formation. La diversité, l'équité et l'inclusion (DEI) font partie de la culture de notre entreprise. Notre vision DEI est : « Chez ST, vous pouvez être la vraie version de vous-même », nous valorisons les contributions de chacun et chacune, et avons une tolérance zéro pour toute forme de discrimination.

Nous rejoindre, c'est aussi opter pour un meilleur équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle, et un environnement de travail offrant des opportunités égales. Des groupes de ressources dédiés aux femmes, aux LGBTQIA+, des possibilités d'organisation du travail hybrides font partie des nombreuses initiatives qui font de ST un endroit propice pour le développement de votre carrière.

Pour en savoir plus, visitez

At Sonos we want to create the ultimate listening experience for our customers and know that it starts by listening to each other. As part of the Sonos team, you'll collaborate with people of all styles, skill sets, and backgrounds to realize our vision while fostering a community where everyone feels included and empowered to do the best work of their lives.

This role is a hybrid position

This position is considered hybrid, allowing for a combination of remote work and in-office collaboration. Qualified applicants must live within commuting distance of our Paris office location and should expect to be in office approximately 3 days per week.

What You'll Do:

In the Sonos Voice Control team we design the future of AI based interactions to power music control and content discovery for Sonos customers on any control surfaces (Sonos hardware, Sonos Application, Sonos Voice Control).

We are seeking an experienced ML engineer to join the TextML team, focused on building the next generation of Sonos Voice Control. This role involves multiple aspects of the machine learning lifecycle, including data generation, model training, and evaluation using cutting-edge methods. While the team's primary focus is on developing the core assistant for Sonos Voice Control, we also contribute to various downstream components that incorporate machine learning. Collaboration with teams outside of machine learning is a key part of this role, as our work supports a broad range of products and features. Additionally, the team not only develops machine learning models but also maintains the inference library used in production to deliver a seamless experience to our users. As such, strong software development skills are essential for success in this role.

What You'll Need:

Basic Qualifications

• 3+ years of experience in ML development
• Very strong proficiency in python and deep learning frameworks like pytorch, jax, tensorflow.
• Track record with NLP projects and deep understanding machine learning and transformer-based architectures.
• Knowledge of industry-level software development practices (CI/CD, Docker, AWS, git)
• Excellent knowledge of English.
• Ability to collaborate with other teams.
• Product oriented attitude, deliver-first mindset

Preferred Qualifications

• Experience with Rust
• PhD in a related topic
• Previous experience with LLM based systems
• Previous experience with information retrieval
• Experience in speech
• Experience with building microservices
• Proficient in French.

Research shows that candidates from underrepresented backgrounds often don't apply for roles if they don't meet all the criteria. If you don't have 100% of the skills listed, we strongly encourage you to apply if interested.

Visa Sponsorship: Sonos is unable to sponsor or take over sponsorship of an employment visa for this role at this time. We ask that applicants be authorized to work for any French employer, both now and in the future.

Your profile will be reviewed and you'll hear from us once we have an update. At Sonos we take the time to hire right and appreciate your patience.

About
A fast-growing deeptech startup is advancing the field of AI for scientific discovery, building cutting-edge models to accelerate research and innovation. The team is now hiring a Machine Learning Engineer in Paris to help push the boundaries of foundation models for science.

Responsibilities

• Design, train, and evaluate large-scale deep learning models for scientific applications
• Build robust, scalable pipelines for data preprocessing, model training, and deployment
• Collaborate with research scientists to translate breakthroughs into production systems
• Contribute to shaping the product roadmap and the technical vision of the team

Requirements

• 3+ years of experience in machine learning engineering or applied deep learning
• Strong background in Python and ML frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow, JAX)
• Experience building and scaling ML pipelines for training and inference
• Familiarity with distributed computing and GPU acceleration
• Excited to work on-site at our Paris office
• Authorised to work in the EU without sponsorship

*NOTE: VISA SPONSORSHIP IS NOT PROVIDED. *

Ingénieur Machine Learning Operations F/H

Localisation : Paris 3

Poste à pourvoir en CDI, dès que possible

QUI SOMMES NOUS ?

Chez
Guerbet, nous tissons des liens durables pour permettre de vivre mieux
. C'est notre
Raison d'Etre
. Nous sommes un leader de l'imagerie médicale au niveau mondial, offrant une gamme étendue de produits pharmaceutiques, de dispositifs médicaux, de solutions digitales et IA, pour l'imagerie diagnostique et interventionnelle.

Achieve, Cooperate, Care et Innovate
sont les valeurs que nous partageons et pratiquons au quotidien. Travailler chez Guerbet, c'est non seulement faire partie d'une équipe multiculturelle de 2 600 collaborateurs dans plus de 20 pays, mais c'est avant tout jouer un rôle unique pour l'avenir de l'imagerie médicale.

Pour plus d'informations sur Guerbet, rendez-vous sur et suivez Guerbet sur Linkedin, Twitter, Instagram et Youtube.

NOUS VOUS PROPOSONS :

Nous recherchons pour notre site de Paris, notre futur
Ingénieur Machine Learning Operations pour les applications d'imagerie médicale F/H.

Guerbet vise à développer des systèmes d'intelligence artificielle capables de détecter et de caractériser automatiquement les lésions cancéreuses sur les images de tomodensitométrie.

Notre solution analysera les tomodensitométries afin d'identifier les anomalies suspectes, telles que les nodules, les masses ou les tumeurs, et fournira également une caractérisation détaillée de ces lésions, notamment leur taille, leur forme, leur texture et leur emplacement.

En combinant son expertise en radiologie et en IA, Guerbet vise à révolutionner la détection et la prise en charge des cancers à un stade précoce, ce qui aura un impact significatif sur les soins de santé.

Vos missions :

• Concevoir, développer et déployer des pipelines de données robustes et évolutifs

• Automatiser l'analyse comparative et les rapports de performance des algorithmes sur plusieurs ensembles de données et bases de données d'imagerie médicale

• Collaborer avec les scientifiques des données pour mettre en production et surveiller les workflows d'inférence des modèles

• Mettre en œuvre et surveiller des pipelines de déploiement de modèles ML évolutifs, sécurisés et contrôlés par version

• Développer des outils et des interfaces pour faciliter l'analyse et la visualisation des données

• Assurer la traçabilité, la documentation et la reproductibilité des modèles, des ensembles de données et des pipelines déployés

• Gérer les environnements conteneurisés à l'aide de Docker et prendre en charge les déploiements.

• Participer à la veille technologique et proposer des améliorations continues des processus et des technologies utilisés

Vous collaborerez étroitement avec des data scientists, des ingénieurs logiciels et des experts en imagerie afin d'intégrer des fonctionnalités IA innovantes dans des pipelines cliniques offrant des performances de calcul, une fiabilité et une reproductibilité élevées.

VOTRE PROFIL ET COMPETENCES :

• Expérience avérée dans des postes liés au DevOps, au MLOps ou à l'ingénierie logicielle, avec un accent particulier sur le déploiement et l'automatisation

• Solides connaissances des technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes)

• Expérience des outils et pratiques CI/CD (GitLab CI/CD, GitHub Actions, Jenkins, etc.)

• Maîtrise de Python et des bibliothèques ML/de données courantes (par exemple, pandas, scikit-learn, PyTorch)

• Une expérience de travail avec DICOM et les pipelines d'imagerie médicale est un atout majeur

• Esprit d'équipe, autonomie et proactivité, excellentes compétences en communication et en documentation

• Esprit agile et collaboratif, à l'aise pour travailler au sein d'équipes interfonctionnelles.

• Votre niveau d'anglais est courant afin de pouvoir échanger à l'international

Lieu : Rennes, France

Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

• Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
• Un package de rémunération attractif
• Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
• Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs
• Un engagement sociétal et environnemental reconnu

Votre quotidien
Avec plus de 600 experts IA et une centaine de doctorants en IA chaque année, et disposant d'un réseau de partenaires industriels, start-up et académiques de premier ordre, Thales est, depuis une décennie, un acteur majeur de l'IA de confiance, transparente, explicable et éthique. Le Groupe figure en tête, en Europe, dans le classement des déposants de brevets dans l'IA des systèmes critiques. Il intègre de l'IA dans plus d'une centaine de ses produits et services.

Nous recherchons notre futur
Machine Learning Engineer
dans le cadre du lancement de notre nouvelle entité CortAix :

CortAIx
est l'accélérateur IA qui dotera les forces armées, les avionneurs et tous les opérateurs d'infrastructures critiques, de solutions hautement sécurisées leur apportant plus d'efficacité dans l'analyse des données et la prise de décision, tout en tenant compte des contraintes spécifiques, telles que la cybersécurité, l'embarquabilité et la frugalité, liées aux environnements critiques.

Au sein de cette nouvelle organisation, nous représentons l'axe
"
cortAIx Factory" **
qui vise à accélérer la qualification et l'industrialisation des outils de développement de l'IA ainsi que les cas d'usage pour les données des systèmes. Thales dote déjà ses systèmes d'IA et continue d'identifier de nouveaux cas d'usages pour accélérer la performance, comme par exemple la planification de missions, la gestion du trafic aérien, le pilotage de drones et de robots.

Poste basé à Rennes.
QUI ETES-VOUS ?

• Vous êtes titulaire d'un Master 2 (BAC +5) d'une école d'Ingénieur ou d'un parcours universitaire et vous justifiez d'une expérience expérience pratique de plus de 5 ans dans le domaine de l'intelligence artificielle ?
• Vous avez un intérêt marqué pour les industrie de sécurité et défense ?
• Vous avez une expérience de mise en place de solutions embarquant du machine learning, depuis la collecte de la donnée jusqu'à la mise en production monitorée de la solution par des utilisateurs ?
• Vous faites preuve d'une grande disponibilité et d'une très forte réactivité ?
• Vous êtes reconnu pour votre esprit d'équipe et aimez le travail collaboratif ?
• Une expérience dans une organisation agile est un plus.

COMPÉTENCES :

• Maîtrise approfondie du Machine Learning et du Deep Learning, permettant le développement et l'application de modèles avancés pour répondre aux défis spécifiques du secteur de la défense, tout en assurant la sécurité et la confidentialité des données dans des environnements on-premise.
• Solide expérience en Python et bash, enrichie par des connaissances en Java, Spark, et Scala, pour la création de solutions logicielles robustes et adaptées aux besoins de CortAIx et de ses clients.
• Utilisation experte d'outils tels que MLFlow pour la gestion du cycle de vie des modèles ML/DL, Airflow pour l'orchestration des workflows, et Docker pour la conteneurisation, garantissant le déploiement efficace et la surveillance optimale des performances des solutions ML/DL en environnement on-premise.
• Connaissance des frameworks FastAPI et Flask, essentiels pour le développement de services web interactifs et performants pour les applications ML/DL.
• Excellentes capacités de communication, permettant d'articuler clairement les bénéfices et les défis des projets ML/DL aux parties prenantes non spécialistes, tout en travaillant efficacement au sein d'équipes multidisciplinaires.

CE QUE NOUS POUVONS FAIRE ENSEMBLE :
En tant que membre au sein de l'équipe l'AI delivery team de CortAIx et rapportant directement au Head of AI Engineering (CTO), vous jouerez un rôle pivot dans l'orchestration des efforts de développement et de déploiement des solutions d'intelligence artificielle à travers Thales.

En rejoignant l'équipe de MLOps Engineering de CortAIx, le centre d'innovation en intelligence artificielle de Thales, vous jouerez un rôle crucial dans la révolution des technologies d'IA au sein de l'industrie de la défense et au-delà. Vos missions incluront :

• Vous serez chargé de créer des modèles avancés de Machine Learning et Deep Learning, en utilisant Python, Java, Spark, et Scala. Ces modèles devront répondre aux exigences spécifiques de sécurité et d'opérabilité du secteur de la défense, notamment en environnements on-premise.
• Mettre en place des systèmes de gestion de cycle de vie des modèles ML/DL, en exploitant MLFlow pour le suivi, Airflow pour l'orchestration, et Docker pour la conteneurisation. Cela inclut le déploiement, la surveillance, et l'optimisation des performances des modèles en production.
• Agir comme médiateur entre les équipes techniques, les clients internes et externes, et d'autres professionnels chez Thales pour assurer un déploiement fluide des solutions d'IA. Cela implique de communiquer efficacement les bénéfices, les coûts, et les solutions aux problèmes des modèles d'IA, particulièrement auprès des non-spécialistes.
• Utiliser des frameworks tels que FastAPI et Flask pour développer des interfaces web interactives qui facilitent l'accès et l'utilisation des modèles d'IA par les utilisateurs finaux.
• Intégrer les meilleures pratiques de DevOps et DevSecOps dans le développement et le déploiement des solutions d'IA, en utilisant des outils de CI/CD et des technologies de conteneurisation pour accélérer le cycle de développement tout en maintenant les normes de sécurité.

Nous sommes toujours en phase ?

Rejoignez-nous

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous

We are working with a pioneering
deeptech organisation
dedicated to transforming the drug discovery and development process in immunology and inflammation. With a unique foundation model dedicated to immune-mediated diseases, the company leverages multimodal data to bridge the gap in translational research, accelerate the validation of new therapeutic targets, and advance the development of personalised treatments.

Backed by significant recent funding and recognised as one of the most promising startups in Europe, this is an opportunity to join a highly collaborative, science-led team at the forefront of AI in healthcare.

This role will offer you:

• The opportunity to design and optimise
  transformer-based foundation models
  for biomedical data, including transcriptomics, histology, and large-scale clinical datasets.
• A key role in building
  scalable ML infrastructure
  and pipelines to support research and production applications.
• Collaboration with a multidisciplinary team of AI researchers, computational biologists, and immunologists.
• A chance to contribute to cutting-edge science featured in top-tier journals and international congresses.

Responsibilities:

• Develop, implement, and fine-tune ML models, with a focus on pre-training, fine-tuning, and benchmarking at scale.
• Build and maintain scalable ML pipelines, including data preprocessing, model training, evaluation, and deployment.
• Apply MLOps best practices, ensuring model versioning, monitoring, and reproducibility.
• Transform raw biomedical datasets into deep-learning-ready loaders capable of scaling to millions of datapoints.
• Collaborate closely with scientific experts to align AI approaches with biological questions and translational applications.

You will bring:

• Master's degree or PhD in Machine Learning, Computer Science, Data Science, or a related field.
• 3+ years' experience with deep learning frameworks (PyTorch, TensorFlow, JAX).
• Strong Python skills and experience in production ML systems, including containerisation (Docker), orchestration (Kubernetes), and cloud platforms (AWS, GCP, Azure).
• Hands-on experience with MLOps frameworks (Kubeflow, MLflow, Weights & Biases, Metaflow) and modern DevOps practices.
• Experience with distributed training, GPU programming, and model optimisation techniques.

How to stand out:

• Experience with biological or healthcare data, especially transcriptomics or histology.
• Background in foundation models (NLP or multimodal).
• Strong adaptability and motivation to work in a dynamic, fast-growing startup environment.
• A team-oriented mindset with high agency and problem-solving skills.

• Offres d'emploi

• Les Secteurs

• Industrie

• Numérique
• Santé
• Transition écologique

• Agriculture

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• Découvrir les métiers de la Tech

Machine Learning Engineer

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• CDI
• Postuler

À propos

Le vieillissement de la population entraine une augmentation considérable du recours au soin, mais les lourdeurs administratives continuent d'éroder le temps consacré aux patient·es. Fluidifier le parcours de soin grâce au digital se fait donc de plus en plus nécessaire. Dans ce but, une multitude d'outils existent, mais l'absence de compatibilité avec les systèmes existants limitent l'utilisation que les professionnel·les de santé peuvent en faire (données incomplètes, parcours de soins fragmenté…). C'est pour débloquer le potentiel de la e-santé en créant des synergies et un partage données entre l'ensemble de ces solutions que Lifen, aujourd'hui actrice du Next 40, est née.

Sa plateforme facilite l'intégration de solutions innovantes à l'hôpital et permet l'échange de données entre les différents acteur·rices (hôpitaux, cliniques, médecins de ville, État, éditeur·rices de logiciels…). Cette solution répond aussi aux enjeux gouvernementaux portants sur la modernisation de notre système de soin. En optimisant la communication et le relai d'informations entre les établissements, les équipes de Lifen font économiser un temps précieux au personnel soignant. Elles lui permettent surtout de se concentrer sur son cœur de métier : l'accompagnement des malades.

Aujourd'hui, ce sont plus de 850 cliniques et hôpitaux et professionnel·les de santé qui ont déjà adopté Lifen. Plus de 4 millions de documents médicaux transitent ainsi chaque mois, grâce à son application de transmission sécurisée.

Descriptif du poste

Qui sommes-nous ?
Lifen met l'intelligence des données au service des soignants. Depuis 2015, nous transformons fondamentalement la façon dont les données médicales sont accessibles, structurées et partagées pour améliorer la qualité des soins.

Notre Impact Concret

• 800+ établissements nous font déjà confiance
• professionnels de santé gagnent du temps grâce à nos solutions
• 40% des comptes rendus médicaux français passent par notre plateforme
• Des milliers d'heures rendues aux soignants pour ce qui compte vraiment : soigner

Plus récemment, et avec le soutien de France 2030, nous nous attaquons à un défi majeur : accélérer la recherche contre le cancer. Comment ? En transformant par l'IA des milliers de dossiers patients en données exploitables pour la recherche. Aux côtés de Gustave Roussy, nous donnons déjà vie à cette mission sur le cancer du poumon.

Aujourd'hui, nous sommes 140 Lifeners partageant une mission commune : construire un monde en meilleure santé.

L'aventure ne fait que commencer

Notre équipe IA
L'équipe IA de Lifen délivre plus d'un million de prédictions quotidiennes en temps réel, alimentant notre produit phare Lifen Document qui transforme les échanges de comptes rendus médicaux entre praticiens en France.

Avec 6 années d'expertise dans le traitement de données médicales, notre équipe de 5 ML Engineers et 1 Engineering Manager maîtrise l'art de construire des modèles robustes et sécurisés qui accélèrent drastiquement les tâches administratives des professionnels de santé.

De l'extraction de layout à la pseudonymisation, en passant par le fine-tuning de LLM pour l'extraction de données médicales et les algorithmes de NLP pour structurer les documents, nous couvrons toute la chaîne de traitement intelligent des données de santé.

Ce que tu feras chez nous
Chez Lifen, le Machine Learning couvre tout le cycle de vie des modèles : du POC à l'intégration dans notre stack, jusqu'à la mise en production et la maintenance, le tout avec des pratiques exemplaires de Software Engineering.

Ici, tu écris du code qui tourne en production et pas seulement des expériences isolées dans des notebooks.

Au Quotidien, Tu Vas

• Adapter des algorithmes existants à de nouveaux cas d'usage et concevoir des solutions quand c'est nécessaire.
• Garantir la performance et la robustesse de nos modèles de base en assurant leur maintenance régulière, au service des besoins produit.
• Faire évoluer notre infrastructure ML en développant de nouvelles fonctionnalités pour accélérer l'entraînement, le déploiement et l'évaluation des modèles.

Bonus : tu collabores étroitement avec les équipes produit, data et plateforme pour livrer des modèles fiables, mesurables et faciles à opérer.

Ce que nous recherchons

• Tu es diplômé d'une top école d'ingénieur, d'informatique ou de sciences appliquées.
• Software Engineering: tu possèdes un état d'esprit software engineer et une maîtrise de Python et de l'écosystème (uv, Mypy, FastAPI, Pydantic.)
• Machine Learning: tu as 1 à 2 ans d'expérience d'entrainement de modèles de deep learning (Pytorch, Huggingface, Tensorflow, Keras, .) et de l'expérience avec des LLMs (APIs, fine-tuning.)
• DevOps & Orchestration : Tu es à l'aise avec les concepts de production & d'intégration continue (Git, Docker, CI/CD, Monitoring, etc.) et de pipelines (Kubeflow, Airflow, etc.)
• Tu disposes déjà d'une première expérience dans le déploiement de pipelines d'apprentissage automatique dans des contextes de production, de la collecte de données à l'évaluation de modèles
• Tu as une bonne connaissance du NLP, qui va du fonctionnement des modèles classiques aux dernières publications du domaine
• Excellentes capacités de communication, autonomie, adaptabilité, souci du détail et esprit d'équipe
• Nous communiquons ensemble en français mais publions des papiers en anglais, donc les deux langues sont obligatoires
• Si tu as connaissances dans le domaine de la santé, c'est la cerise sur le gâteau

Nos avantages

• Rythme hybride : 2 jours/semaine au bureau + 3 semaines de full remote par an
• Carte Swile avec 9€/jour avec prise en charge par Lifen de 50%
• Mutuelle santé incluant médecine alternative et soutien en santé mentale prise en charge à 50%
• 30€mois pour des concerts, abonnements Spotify etc
• BSPCE pour tous les Lifeners en CDI
• Prise en charge à 100% du congé maternité et parental - 5 jours enfants malades par an
• 1 offsite par semestre et par équipe - 1 offsite global Lifen par an - monthly d'entreprise
• Politique de rémunération transparente et graduelle

Notre process de recrutement

• Premier échange RH avec Antoine, Talent Acquisition Manager (30 minutes);
• Entretien avec le manager ou un membre de l'équipe (45 minutes);
• Cas pratique à préparer chez soi, puis restitution et discussion avec l'équipe dans nos locaux (1 heure);
• Entretien final avec deux Lifeners d'une autre équipe;
• Prises de références.

Soigner mieux en soignant ensemble, c'est aussi agir avec bienveillance. À l'image du secteur dans lequel nous évoluons, nous favorisons la diversité, l'inclusion et l'équité. Nous mettons en valeur vos compétences et votre savoir-faire, et bannissons toute forme de discrimination, qu'elle soit sexuelle, religieuse ou politique.
Informations complémentaires

• Type de contrat : CDI
• Lieu : Paris
• Télétravail partiel possible
• Salaire : entre 5000€ et 69000€ / an
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