23 Emplois pour Stagiaire Data - France

Être Stagiaire au sein de l’équipe D&A chez BearingPoint c’est être intégré à une équipe dynamique qui traite les problématiques Data de nos clients…

…en les accompagnant par exemple dans l’élaboration de leur stratégie Data, l’exploration de leurs cas d’usage métier, la préparation de leurs données, l’architecture des systèmes data, le développement d’applications analytiques et de data science, la présentation de leurs données.

Les missions 

Faire un stage en conseil, c’est l’opportunité de multiplier les expériences dans le champ des possibles de la data. C’est aussi découvrir les méthodes formatrices du conseil et les relations en entreprise. C’est appartenir à une équipe Data & Analytics jeune et en dynamique constante !

Votre profil

• Futur diplômé d’une formation bac+5 type grande école d’ingénieur ou de commerce avec un cursus de spécialisation Data.
• Vous êtes curieux et engagé, le conseil vous attire et vous souhaitez exprimer vos idées au sein d’un environnement extrêmement dynamique et innovant.
• Vous appréciez le travail en équipe et le fait d’avoir des responsabilités.
• Vous voulez renforcer tes expériences en Stratégie Data, Architecture Data, Data engineering / Data preparation, Modèle de données analytiques, Data Science, DataWarehousing, référentiels (MDM), Cloud, Reporting ou Datavisualization, de manière opérationnelle.

Nous vous proposons une première expérience enrichissante avec une multiplicité d’opportunités pour votre développement et votre évolution de carrière.

Vous souhaitez construire une carrière dynamique et évolutive ?

Nous vous accompagnons au quotidien dans le développement de vos compétences grâce à des formations sur mesure et des certifications. Vos appétences et souhaits d’évolution sont également considérés pour vous permettre de réussir professionnellement et vous épanouir personnellement.

BearingPoint vous offre :

• Un métier, des missions, et un environnement de travail attractifs
• Un mode de travail hybride, flexible et collaboratif
• Un parcours de carrière dynamique et personnalisé
• Des moments fédérateurs et festifs
• La possibilité de soutenir des projets sociaux, sociétaux et environnementaux
• Et d'autres avantages attractifs : carte Swile, Gymlib, subvention télétravail, espaces de coworking, mobilité durable, parentalité.
  

La société BearingPoint s’engage à respecter la loi n° du 30 décembre 2004 contre les discriminations et pour l’égalité des chances. Les informations demandées au candidat concernent uniquement sa capacité à occuper l'emploi proposé et ses aptitudes professionnelles.

BearingPoint est un cabinet de Conseil référent qui a investi depuis une décennie dans l’IA et le Machine Learning.

L’équipe Products, notre Data Factory, réunit aujourd’hui un spectre large de compétences et d’expertises (data engineer, data scientist, devops, dev full stack, architecte, RPA) mobilisées au quotidien dans le Build et le Run d’applications commercialisées en mode SaaS. Elles couvrent des domaines variés (pricing, prévision des ventes, risque crédit, prévisions RH) que nous allons enrichir ensemble.

Nous recherchons deux Stagiaires Data Scientist pour renforcer notre équipe technique.

Vous travaillerez sur l’un des deux sujets :

1. DemandSens : LLMs & IA Générative pour l'Analyse de Manuscrits

DemandSens est une solution logicielle SaaS (AWS) dédiée à l’industrie de la presse quotidienne, magazine et de l'édition. Grâce à l'IA, DemandSens permet de repenser et d’améliorer les processus de distribution, la prévision des ventes ainsi que les décisions de tirage.

Le nouveau projet se concentre sur l’application des technologies LLMs et d’IA Générative pour analyser et enrichir les manuscrits de livres, avec des objectifs tels que la génération de résumés, l’identification des thèmes et des personnages, ainsi que l’élaboration de fiches descriptives. Le projet explore également la mise en place d'un système RAG (Retrieval-Augmented Generation) et la faisabilité d’utiliser les informations extraites pour prédire le potentiel de vente d’un livre.

Pour en savoir plus sur l’équipe produit DemandSens , n’hésitez pas à visiter notre site !

Dans le cadre de ce stage, vous serez amené(e) à :

• Réaliser un état de l’art des modèles LLMs et IA Générative existants.
• Concevoir et développer des solutions d’IA permettant de générer un résumé complet à partir d’un manuscrit, d’identifier les principaux thèmes, mots-clés du texte, de décrire les personnages principaux à l’aide de fiches descriptives, de mettre en place un système RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour permettre la recherche d’informations pertinentes à partir du manuscrie, d’extraire et générer des informations utiles aux objectifs marketing, d’explorer la faisabilité d’utiliser les informations tirées des manuscrits pour prédire le potentiel de vente de développer une interface utilisateur (UI) pour créer une démo présentant les fonctionnalités précédemment développées.
• Développer une interface utilisateur (UI) pour présenter ces fonctionnalités.
• Collaborer avec les data engineers pour intégrer et déployer les modèles dans un environnement de production.
• Assurer une veille technologique et algorithmiques continue sur les avancées en LLMs et IA Générative.

2. Sellia : LLMs & IA Générative pour le Crédit Management

Sellia est conçue pour optimiser les processus de vente, évaluer le risque de solvabilité en temps réel et fournir une visibilité à 360° sur les clients. Elle aide les entreprises à prendre des décisions éclairées concernant leurs prospects et clients grâce à ses capacités avancées de prédiction et d'analyse des risques financiers

Le nouveau projet implique l’utilisation des LLMs (Large Language Models) et de l'IA Générative pour assister les credit managers dans la gestion de leur portefeuille.

Pour en savoir plus sur notre produit Sellia , n’hésitez pas à visiter notre site !

Dans le cadre de ce stage, vous serez amené(e) à :

• Réaliser un état de l’art des modèles LLMs et IA Générative existants.
• Concevoir et développer des solutions d’IA permettant de générer un rapport complet sur l’état financier d'une entreprise et évaluer le risque de la prendre comme client, à partir des sources externes et des données propriétaires de Sellia, d’investiguer la faisabilité d'utiliser l’IA Générative pour proposer aux credit managers la meilleure action suivante en fonction des prédictions issues des modèles de machine learning déjà développés dans Sellia et dutiliser l’IA Générative pour fournir une explication claire aux utilisateurs finaux sur les décisions prises par les modèles prédictifs (risque de faillite, retard de paiement, limite de crédit) en se basant sur l’importance des features.
• Collaborer avec les data engineers pour intégrer et déployer les modèles dans un environnement de production.
• Assurer une veille technologique et algorithmiques continue sur les avancées en LLMs et IA Générative.

Votre profil :

• Vous êtes en Master 2 ou en troisième année d'une école d’ingénieur avec une spécialisation en Data Science, IA ou Machine Learning.
• Vous possédez une première expérience en Data Science, notamment dans l’utilisation de modèles LLMs et d’algorithmes d’IA Générative.
• Vous maîtrisez les concepts et techniques du machine learning, ainsi que les outils et langages associés, en particulier Python.
• Vous êtes curieux(se) et avez un intérêt pour les modèles open-source et les technologies IA de pointe.
• Vous savez collaborer en équipe, mener des projets de bout en bout, et communiquer efficacement en français et en anglais.

Vous êtes à l’aise avec les technologies suivantes ou souhaitez-vous former davantage :

• Systèmes : Windows, Linux (Ubuntu, WSL2).
• Langages : Python, SQL
• Data Science/ML: Pandas, Scikit-learn, PyTorch, Hugging Face, transformers, modèles de langage, modèles d'IA Générative
• Logiciels : LangChain, Streamlit
• Bases de données : postgreSQL, bases de données vectorielles
• Cloud : Azure, AWS
• Conteneurs : Docker/Podman
• Divers : Github, VSCode, Azure Devops
• Langues : Français et Anglais

Vous souhaitez construire une carrière dynamique et évolutive ?

Nous vous accompagnons au quotidien dans le développement de vos compétences grâce à des formations sur mesure et des certifications. Vos appétences et souhaits d’évolution sont également considérés pour vous permettre de réussir professionnellement et vous épanouir personnellement.

BearingPoint vous offre :

Un métier, des missions, et un environnement de travail attractifs

Un mode de travail hybride, flexible et collaboratif

Un parcours de carrière dynamique et personnalisé

Des moments fédérateurs et festifs

La possibilité de soutenir des projets sociaux, sociétaux et environnementaux

Et d'autres avantages attractifs : carte Swile, Gymlib, subvention télétravail, espaces de coworking, mobilité durable, parentalité.

La société BearingPoint s’engage à respecter la loi n° du 30 décembre 2004 contre les discriminations et pour l’égalité des chances. Les informations demandées au candidat concernent uniquement sa capacité à occuper l'emploi proposé et ses aptitudes professionnelles.

BearingPoint est un cabinet de Conseil référent qui a investi depuis une décennie dans l’IA et le Machine Learning.

L’équipe Products, notre Data Factory, réunit aujourd’hui un spectre large de compétences et d’expertises (data engineer, data scientist, devops, dev full stack, architecte, RPA) mobilisées au quotidien dans le Build et le Run d’applications commercialisées en mode SaaS. Elles couvrent des domaines variés (pricing, prévision des ventes, risque crédit, prévisions RH) que nous allons enrichir ensemble.

Nous recherchons 2 Data Engineer pour renforcer l’équipe dans la mise en œuvre de la feuille de route de nos produits SaaS :

• DemandSens (AWS), solution logicielle permettant, grâce à l’IA, de repenser et d’améliorer la prévision des ventes ou encore les décisions de tirage des industries de la Presse et du Livre.
• Sellia (Azure) solution pour améliorer les prévisions de ventes et la gestion des risques dans le secteur B2B par des approches centrées sur la Data.

Les missions :

En rejoignant notre équipe, vous travaillerez avec une pile technologique moderne au sein d’une équipe d’experts passionnés qui travaillent main dans la main pour construire des applications puissantes et innovantes.

Au sein de notre équipe R&D, vous participerez à la réalisation de pipelines de données qui permettent à Products de s’enrichir fonctionnellement et de fonctionner dans des conditions optimales, ce qui comprends des tâches de :

• Conception de pipelines de données robustes, automatisés et génériques en utilisant Apache Airflow (Astronomer) pour l’orchestration dans des environnements cloud.
• Mise en place des mécanismes de surveillance pour suivre les métriques de performance, les erreurs potentielles et définir des alertes pour les situations critiques.
• Documentation des pipelines, des flux de données, et autres composants, facilitant ainsi la compréhension et la maintenance du système.
• Intégration de données structurées (PostgreSQL, fichiers parquets) et non structurées (MongoDB) dans les traitements, en tenant compte des exigences de performances et de disponibilité.

Vous travaillerez notamment en lien étroit avec les Data Scientists afin de sécuriser l’industrialisation des moteurs prédictifs (IA/ML), en termes d’ingestion des données (ETL) et d’exécution des traitements.

Notre environnement de production étant soumis à de fortes contraintes de qualité, de performances et de coûts, vous chercherez constamment avec nous à améliorer la qualité de notre code source, de nos outils ou de nos procédures.

Votre profil :

Diplômé d'une grande école d’ingénieur, vous justifiez d'une formation, projets ou expérience professionnelles en lien direct avec le métier de Data Engineer. Vous parlez anglais et français.

Vous avez une bonne compréhension des méthodologies Agile et des pratiques DevOps.

Idéalement, vous maitrisez :

• Systèmes : Windows, Linux, réseaux
• Langages : Python (polars, pandas), SQL (postgreSQL, duckDB), bash
• Conteneurs : Docker, AWS ECS/EC2, Azure Kubernetes
• Workflow : Airflow/ Astronomer,
• Gestionnaire de code : git/github
• Cloud : AWS, Azure
• Méthodologies Agile et pratiques DevOps

Vous vous reconnaissez enfin dans les compétences humaines suivantes :

• Sens de la négociation et de l’organisation
• Autonomie et Capacité d'écoute
• Rigueur, Réactivité et Esprit de synthèse
• Esprit d'équipe et Excellent relationnel
• Curieux et attentif aux attentes marchés / utilisateurs finaux

BearingPoint vous offre :

• Un métier, des missions, et un environnement de travail attractifs
• Un mode de travail hybride, flexible et collaboratif
• Un parcours de carrière dynamique et personnalisé
• Des moments fédérateurs et festifs
• La possibilité de soutenir des projets sociaux, sociétaux et environnementaux
• Et d'autres avantages attractifs : carte Swile, Gymlib, subvention télétravail, espaces de coworking, mobilité durable, parentalité.

Processus de recrutement : 

- Shortlist sur CV

- Tests technique 

- Entretien RH 

- Entretien avec un associé

La société BearingPoint s’engage à respecter la loi n° du 30 décembre 2004 contre les discriminations et pour l’égalité des chances. Les informations demandées au candidat concernent uniquement sa capacité à occuper l'emploi proposé et ses aptitudes professionnelles.

L'équipe : 

Le digital a profondément modifié la façon de collaborer, de communiquer, de concevoir des projets, d’innover, de s’adresser à ses clients et de valoriser ses données. 

Aujourd’hui toutes les entreprises comprennent la nécessité de repenser leur stratégie en regard de ce nouveau paradigme.

En rejoignant l'équipe Customer & Growth , vous apporterez votre talent à une équipe dynamique et conviviale au sein de laquelle nous partagerons des expériences riches et appliquons des méthodes de travail innovantes.

 
Les missions : 

Vous serez pleinement intégré(e) aux équipes projet et contribuerez directement à la définition et à la mise en œuvre de stratégies data-driven pour des clients de premier plan.

Vous interviendrez dans des secteurs variés (B2B/B2B2C/B2C), sur des missions telles que :

• Identifier des leviers de croissance

• Concevoir une stratégie de pricing et définir des modes de calculs de prix (y compris avec IA)

• Optimiser les portefeuilles d’offres

• Optimiser les segmentations marketing (produit, client…)

• Modéliser des Business Plan

• Transformer des processus data en lien avec les ventes et le marketing

• Transformer des processus et outils de pilotage (tableaux de bord)

• Exploiter de la donnée au service des nouvelles technologies (Customer journey orchestration, Market Automation et AI for CX)

A titre d’exemples, nous avons récemment mené les missions suivantes :

• Analyse de la donnée Clients pour aboutir à une nouvelle segmentation / stratégie marketing et go-to-market pour un leader mondial de l’hôtellerie

• Analyse de la donnée de ventes chez un leader de la distribution pour adapter la segmentation clients, produits et la refonte de la stratégie tarifaire dans une logique de conquête commerciale

• Développement de modèles d’IA en lien avec la construction d’un outil de pricing

• Refonte du catalogue produit (suppression des références/gammes) pour un leader de l’industrie

• Mise en œuvre d’un tableau de bord transverse de mesure de la performance des campagnes marketing pour un acteur majeur de la beauté

• Mise en place d’une organisation Data pour la gestion de la donnée produits pour un leader mondial Luxe

• Modélisation d’un business plan d’une joint-venture entre plusieurs acteurs du secteur de la technologie et des télécoms
  

Votre profil : 

En fin d’études ou en 2nd partie de césure au sein d’une grande école d’ingénieurs, ou issu d’un cursus data science dans grande école de commerce ou d’universités, vous recherchez un stage d’une durée de 6 mois en région parisienne.

Une première expérience dans les domaines analytiques (théorie et pratique d’outils d’analyse de données, e.g. : Excel, Python, R, PowerBI, Tableau…) et une forte appétence pour les problématiques de stratégie d’entreprise sont appréciées.

BearingPoint vous offre :

• Un métier, des missions, et un environnement de travail attractifs
• Un mode de travail hybride, flexible et collaboratif
• Un parcours de carrière dynamique et personnalisé
• Des moments fédérateurs et festifs
• La possibilité de soutenir des projets sociaux, sociétaux et environnementaux
• Et d'autres avantages attractifs : Alan, carte Swile, WellPass, subvention télétravail, mobilité durable, parentalité.
  

La société BearingPoint s’engage à respecter la loi n° du 30 décembre 2004 contre les discriminations et pour l’égalité des chances. Les informations demandées au candidat concernent uniquement sa capacité à occuper l'emploi proposé et ses aptitudes professionnelles.