406 Emplois pour Stage Ia - France

Join to apply for the Stage IA & Robotique / Navigation et détection role at THESAME INNOVATION

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Offre mise à jour le 23/11/2023

Descriptif général

Durée : 6 mois, Début du stage : Février 2024

Indemnités : 750 € brut par mois + Tickets Restaurants

Lieu : INNODURA à Villeurbanne (69) Candidature : CV + lettre de motivation à

Activités de la société

INNODURA est une société Lyonnaise, experte des technologies de contrôles et d’automatisation de procédés industriels. Avec la volonté affirmée d’innover autour de la vision 3D et l’intelligence artificielle, INNODURA investit fortement sur ces domaines à travers de nombreux projets de recherche. INNODURA développe actuellement des technologies de perception 3D qui mettent en œuvre des fonctions de reconnaissance intelligente et de guidage robot. INNODURA est aujourd’hui un acteur majeur dans le développement des solutions innovantes de robotique et data science. Nos clients sont les grands comptes dans les secteurs Automobile, Aéronautique, Industrie 4.0, Recyclage, Médical, Logistique, Agroalimentaire, Nucléaire…. Nous prônons le made in FRANCE, et nos systèmes sont pensés, conçus et fabriqués dans notre FabLAB à Villeurbanne.

Dans le cadre de nos activités de recherche et développement, nous proposons un stage de fin d’étude en Computer Vision & IA pour le développement de nouvelles fonctions de navigation et détection pour notre produit INNOVIA (H/F).

Informations sur la société : sur INNOVIA : Du Stage Est De Participer Au Développement De La Solution INNOVIA Et De Doter Les Systèmes De Navigation De Fonctionnalités Avancées De Détection D’obstacle, Personnes Et Véhicules . Ce Poste Est Rattaché Au Chef De Projet Et Sera Basé à Villeurbanne (69) Dans Les Locaux D’INNODURA. Les Principales Missions Sont Les Suivantes

• Réalisation d’étude d’instrumentation et benchmark capteurs 2D/3D, IMU…
• Développement et entraînement d’algorithmes de Machine Learning,
• Développement et optimisation d’algorithmes appliqués en 3D,
• Optimisation hardware temps réel / Edge Computing
• Développement de modules logiciels sous CPP, PYTHON, HALCON, LabVIEW, ROS, …
• Veille scientifique et technique sur des nouveaux algorithmes à intégrer,
• Mise au point et validation des développements et Installations des systèmes sur site Client.
  
  

• Etudiant(e) en dernière année d'ingénieur (Informatique, Mathématiques Appliquées, Mécatronique / Robotique, IA)
• Vous êtes capable de comprendre et de traduire les spécifications techniques en solutions concrètes
• Vous êtes passionné par les challenges techniques et les défis technologiques
• Vous êtes organisé, méthodique, avez un bon esprit d'analyse et un bon relationnel

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Décines-Charpieu, Auvergne-Rhône-Alpes, France 1 month ago

Licorne Society a été missionné par une startup en pleine croissance pour les aider à trouver leur COO/ Late founder

L'entreprise :

Mon client est une startup créée en 2022 proposant une solution de prise de notes en réunion à l'aide de l'IA, française et souveraine.

L'entreprise compte aujourd'hui plus d'une centaine de clients dont 1/3 étant dans le CAC40.

Ils sont aujourd'hui 25 employés et une solo fondatrice.

Elle recherche aujourd'hui un COO/ Late afin de l'accompagner dans la phase de scale.

Le poste :

En tant que COO/ Late founder, vos responsabilités seront de :

• Superviser les CSM, monter l'équipe et recruter le futur Head of CSM
• Mettre en place les process en accord avec la typologie de clients (grands comptes)
• Participer à la vision stratégique et produit
• Prendre des décisions financière pour optimiser la croissance de l'entreprise
• Avoir une vision à la fois opérationnelle et financière

Le profil :

Votre profil peut correspondre si :

• Vous avez une expérience en tant que COO/ Co-founder
• Vous avez une connaissance des clients grands comptes
• Vous connaissez l'univers de la tech/ SaaS/ IA
• Vous avez accompagné une entreprise sur une phase de scale

Les conditions :

Localisation : Paris

Date de début : Asap

Salaire : À discuter (Fix + équity)

Licorne Society a été missionné par une startup en pleine croissance pour les aider à trouver leur COO/ Late founder

L'entreprise

Mon client est une startup créée en 2022 proposant une solution de prise de notes en réunion à l'aide de l'IA, française et souveraine.

L'entreprise compte aujourd'hui plus d'une centaine de clients dont 1/3 étant dans le CAC40.

Ils sont aujourd'hui 25 employés et une solo fondatrice.

Elle recherche aujourd'hui un COO/ Late afin de l'accompagner dans la phase de scale.

Le Poste

En tant que COO/ Late founder, vos responsabilités seront de :

• Superviser les CSM, monter l'équipe et recruter le futur Head of CSM
• Mettre en place les process en accord avec la typologie de clients (grands comptes)
• Participer à la vision stratégique et produit
• Prendre des décisions financière pour optimiser la croissance de l'entreprise
• Avoir une vision à la fois opérationnelle et financière
  
  

• Vous avez une expérience en tant que COO/ Co-founder
• Vous avez une connaissance des clients grands comptes
• Vous connaissez l'univers de la tech/ SaaS/ IA
• Vous avez accompagné une entreprise sur une phase de scale
  
  

Paris, Île-de-France, France 16 hours ago

-- la Défense Paris + Remote --

PraxySanté, fondé par des médecins, chercheurs et ingénieurs, a développé la 1ière suite logicielle basée sur l'IA appliquée au langage médical pour les professionnels de santé. Nos produits permettent de vous libérer du temps, réduire la charge mentale, tout en améliorant l'exhaustivité et la précision du suivi thérapeutique des patients, et aussi d'accélérer la recherche clinique.

Nous développons notamment le tout 1er logiciel médical intégrant l’IA dans tous ses processus, ce qui permet un gain de temps et de suivi thérapeutique très important et résout un des problèmes majeurs de notre système de santé.

Pour poursuivre ta passion de l’IA, des LLM, et de la résolution de problématiques techniques, ainsi que pour avoir un impact significatif sur la santé d’aujourd'hui et de demain, rejoins-nous comme Docteur en IA du langage naturel.

• Réentrainement de modèles LLM
• Nouvelles architectures, pipelines
• Publications scientifiques

• Docteur en IA, 1er CDI
• Expérience personnelle ou professionnelle en IA et LLM
• Maitrise des librairies de Deep Learning

• Connaissance de l'état de l'art des LLM (RAG, RHF, LorA)

Vous travaillerez sur l’amélioration et l'industrialisation de nos architectures et modèles IA de type LLM :

• Réentrainement (pre training, fine tuning, RLHF) de LLM pour des tâches de résumer les consultations médicales
• Finetuning de petits LLM pour l’extraction de données structurées médicales
• Mise en place et optimisation d’architecture de type RAG pour la recherche de données dans des documents

Si vous adorez la technique et avez une appétence pour l'IA et la Santé, ce stage est fait pour vous. Vous travaillerez aux côtés des fondateurs, et serez challengés pour résoudre des problématiques techniques et faire un développement de qualité. Vous serez encadrés par un de nos développeurs + le fondateur pour maitriser tous nos outils et méthodes de développement.

Rémunération compétitive.

Montée en compétences sur notre stack.

Avec une équipe super compétente et motivée.

Le poste

Descriptif du poste

Quelques Informations à L’intention Des Candidats

Il ne s’agit pas d’une offre d’alternance.

Il ne s’agit pas d’une offre pour un stage de développement mais d’un stage ouvrier.

Il ne s’agit pas d’une offre pour un stage de fin d’études.

Les candidatures pour l’un de ces points ne seront pas traitées

***

Diduenjoy récolte chaque mois pour le compte de ses entreprises clientes via ses questionnaires de satisfaction (NPS, CSAT…)

Ces données “non structurées” où les consommateurs expriment avec leurs propres mots sont une mine d’information exceptionnelle pour les entreprises.

Pour aider les entreprises à exploiter automatiquement ces verbatims, Diduenjoy développe une technologie de catégorisation des commentaires .

Cette technologie s’appuie sur des techniques d’Intelligence Artificielle (IA) combinant des algorithmes avec une approche reposant sur l’analyse sémantique et le sentiment associé.

Dans le cadre de ce travail, DIDUENJOY recherche des stagiaires pour contribuer à améliorer nos méthodes de catégorisation.

Concrètement Vous Devrez

• Appréhender les parcours utilisateurs relatifs aux retours analysés.
• Labelliser des commentaires libres (selon les prédictions de l’IA).
• Identifier les tendances.
• Participer à l’amélioration de la technologie.

Attention, il ne s’agit pas d’un stage de développement informatique ou de programmation, les missions sont accessibles au niveau stage ouvrier.

Vous ne serez pas amené à faire du développement lors de ce stage.

Des connaissances et un intérêt pour le domaine de la mode et du luxe seront un plus sans être un critère limitant

CE QUE VOUS APPORTERA LE STAGE

• La découverte de l’univers d’une startup SaaS BtoB aux enjeux très technologiques.
• La participation à l’élaboration d’un outil de machine learning avec des développeurs full stack confirmés.

Rémunération

Rémunération 4.35€ BRUTE par heure y compris pour les stages de moins de 2 mois + 50% des frais de transport (métro) + 10€ de tickets restaurants Swile pris en charge à 50%

Voir plus

Profil recherché

Tu es étudiant(e) en école d’ingénieur (niveau bac +1 à bac +3) située en métropole.

Tu as besoin de réaliser un stage ouvrier et non un stage de développement ou de fin d’études.

Tu es intéressé(e) par les sujets de Data Science et d’Intelligence Artificielle.

Tu maîtrises l’anglais.

Déroulement des entretiens

Entretien de motivation 20 minutes

Cas pratique de 30 minutes

Levallois-Perret, Île-de-France, France 5 days ago

Intitulé du poste : Ingénieur / Ingénieure en apprentissage automatique (H/F)

Le ou la candidate travaillera au sein de l'équipe multidisciplinaire "Méthodes Quantitatives et Traitement de l'Information Médicale" (QUANTIM). Il/elle sera plus spécifiquement affecté.e à un projet impliquant l'application et le développement de techniques d'Intelligence Artificielle à des données provenant de prescriptions médicales et de résultats d'examens biologiques. L'objectif sera de développer et implémenter une méthodologie d'apprentissage profond (deep learning) basée sur des réseaux de neurones récurrents pour prédire les erreurs de prescriptions hospitalières chez les patients âgés de 75 ans et plus.

• Solides connaissances en techniques de machine learning et méthodes basées sur les forêts
• Expertise dans l'interprétation et l'explicabilité des modèles (ex. technique SHAP)
• Bonne maîtrise de la gestion de données massives
• Maîtrise de Python et des environnements virtuels (conda)
• Maîtrise de l'environnement Linux en ligne de commandes

• Anglais : niveau scientifique maîtrisé
• Sens de l'organisation
• Bonne communication orale et écrite
• Rigueur
• Aptitude à travailler dans un environnement dynamique et à respecter les délais

• Capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires
• Communication didactique et à l'écoute

• Bac +5 ou plus en data science

CDD - 2 mois

37h30 par semaine, travail en journée

• Salaire brut mensuel : de 2002 à 2378 euros sur 12 mois

Ponctuels

• 12 mois d'expérience indispensable
• Bac+5 ou équivalent en data science

• Traitement de données de santé
• Machine learning et méthodes basées sur les forêts
• Maîtrise de l'environnement Linux en ligne de commande
• Maîtrise de Python
• Anglais

• Esprit d'équipe
• Autonomie
• Organisation selon les priorités et objectifs

• Qualification : Agent de maîtrise
• Secteur d'activité : Enseignement supérieur

Artefact Open Innovation est une entité du groupe Artefact spécialisée dans l’acculturation et l’adoption des nouvelles technologies , avec un focus particulier sur la data et l’intelligence artificielle .

Nous accompagnons les grands groupes dans la transformation de leurs pratiques en organisant :

• des hackathons pour résoudre des problématiques concrètes,
• des ateliers d’intelligence collective pour faire émerger des idées ou aligner des équipes,
• des dispositifs d’acculturation et d'adoption pour découvrir et comprendre les technologies émergentes.
  
  

• Gestion de projet & coordination
• Contribuer à la gestion opérationnelle des projets GenAI : cadrage, planning, suivi, livrables.
• Coordonner les parties prenantes internes (designers, data scientists, consultants) et externes (clients, partenaires tech).
• Création de contenus & acculturation
• Participer à la conception de supports pédagogiques autour de la GenAI (présentations, fiches pratiques, use cases).
• Animer ou co-animer des ateliers d'acculturation pour nos clients (présentations, démonstrations, cas d’usage).
• Exploration
• Réaliser des veilles sur les dernières avancées en IA générative (LLMs, copilotes, frameworks…).
• Tester de nouveaux outils et en analyser la pertinence pour différents cas d’usage métiers.
• Participer aux actions de développement commercial
  
  

• Étudiant(e) en Master 2 école de commerce ou université avec une forte appétence pour l'IA et l’innovation.
  
  

• Intérêt marqué pour les technologies d’IA générative, les LLMs (ChatGPT, Claude, Gemini…), les outils no-code/low-code.
• Aisance dans la gestion de projet, le travail en équipe et les environnements en évolution rapide.
• Excellentes capacités rédactionnelles et relationnelles.
  
  

• Travailler de manière agile et en interaction avec des experts IA, des consultants, des Data Scientists.
• Participer à des projets concrets pour des grands comptes leaders dans leur secteur.
• Monter rapidement en compétence sur les technos GenAI les plus avancées du moment.
  
  

Paris, Île-de-France, France 14 hours ago

Stage – Assistant.e IA & Data Science (H/F/X) - September 2025

Apply locations: Neuilly-Sur-Seine | Full time | Posted on: Yesterday | Job requisition id: JOBREQ00101731

6-month internship starting September 2025.

At Parfums Beauté, our mission is to reveal each woman's unique beauty through our perfumes, makeup, and skincare products, inspired by Mademoiselle Chanel's philosophy of independence and self-expression.

Within the AI division of the Information Systems Department at CHANEL Parfums and Beauté, you will participate in innovative projects utilizing advanced machine learning and data analysis techniques to optimize processes and enhance decision-making.

The AI team supports business units by selecting suppliers and developing internal solutions. This internship will focus on developing internal AI solutions.

MISSIONS:

• Collect, clean, and prepare data for analysis.
• Develop and implement machine learning models in collaboration with data scientists.
• Evaluate model performance and iterate to improve accuracy.
• Communicate results and recommendations clearly to stakeholders.
• Participate in technological watch.

PROFILE:

• Student in data science, computer science, statistics, or related field.
• Proficiency in Python, R, SQL, and machine learning libraries.
• Experience in data analysis and visualization (Pandas, Matplotlib).
• Problem-solving skills and teamwork ability.
• Interest in AI and industrial applications.
• Proactive and autonomous.

EXPERIENCE WITH CHANEL!

• Immerse yourself in a dynamic, innovative environment focused on creation and human values.
• Join a unique activity with creative, developmental, and industrial methods, alongside diverse experts.
• Complete a comprehensive onboarding including training on CHANEL Parfums Beauté history and products.

Position based in Neuilly-sur-Seine.

Diversity is our strength. CHANEL values diversity in all forms.

Stage de 6 mois à pourvoir à partir de septembre 2025.

L'activité Parfums Beauté affirme sa singularité à travers une promesse : celle de révéler la beauté de chaque femme dans ce qu'elle a de plus singulier à travers son parfum, son maquillage et ses produits de soin. Cette philosophie est largement héritée de Mademoiselle Chanel, qui a toujours œuvré pour affirmer sa propre indépendance et celle de toutes les femmes.

Au sein du pôle IA à la Direction des Systèmes d’Information de CHANEL Parfums et Beauté, vous participerez à des projets innovants en exploitant des techniques avancées de machine learning et d'analyse de données pour optimiser nos processus et améliorer nos prises de décision.

Les outils d’IA sont de plus en plus utilisés dans les directions business. Le pôle IA a pour vocation d'accompagner les équipes business sur le choix de leurs fournisseurs et de développer, le cas échéant, une solution interne. C’est sur ce deuxième axe que portera le stage.

MISSIONS:

Dans ce cadre, vos missions principales sont :

• Collecter, nettoyer et préparer les données nécessaires pour l'analyse.
• Développer et mettre en œuvre des modèles de machine learning pour résoudre des problèmes spécifiques en collaboration avec les autres data scientists de l’équipe.
• Évaluer la performance des modèles et itérer pour améliorer leur précision.
• Communiquer de manière claire les résultats et les recommandations aux parties prenantes.
• Participer à la veille technologique.

PROFIL:

• Étudiant(e) en data science, informatique, statistiques ou domaine similaire.
• Maîtrise de Python, R, SQL et des bibliothèques de machine learning.
• Expérience en analyse de données et visualisation (Pandas, Matplotlib).
• Capacité à résoudre des problèmes et à travailler en équipe.
• Intérêt pour l'IA et les applications industrielles.
• Proactive et autonome.

VIVEZ L’EXPÉRIENCE CHANEL !

• Tout au long de votre expérience, vous serez immergé.e dans un environnement dynamique, innovant et apprenant ; où la création et l’humain sont au cœur des préoccupations.
• Vous rejoignez une activité singulière, aux méthodes et procédés uniques - qu’ils soient créatifs, de développement ou d’industrialisation - et évoluez aux côtés d’une diversité d’experts aux savoir-faire reconnus.
• Afin de faciliter votre intégration, vous bénéficierez d’un parcours d’intégration complet incluant notamment une formation à l’histoire et aux produits de CHANEL Parfums Beauté.

Poste basé à Neuilly-sur-Seine.

De la singularité de chacun naît la richesse de nos équipes. CHANEL valorise la diversité sous toutes ses formes.