3 Emplois pour Scientifique Des Données - France
Développeur en Apprentissage Automatique
Hier
Emploi consulté
Description De L'emploi
(Français Canadien)
Tower Research Capital est une société renommée de négociation quantitative fondée en 1998. Tower a fondé ses affaires en se basant sur une plateforme à haute performance et sur des équipes de négociation indépendantes. Nous avons plus de 25 ans d'expérience en innovation et une réputation de découvrir des occasions uniques sur le marché.
Tower abrite certains des meilleurs talents mondiaux en matière de négociation systématique et d'ingénierie. Nous permettons aux gestionnaires de portefeuille de bâtir leurs équipes et leurs stratégies de façon indépendante tout en offrant les économies d'échelle qui proviennent d'une grande organisation mondiale.
Les ingénieurs prospèrent chez Tower tout en développant une infrastructure de négociation électronique à un niveau de classe mondiale. Nos ingénieurs règlent des problèmes complexes dans les domaines de la programmation à faible latence, de la technologie FPGA, de l'accélération matérielle et de l'apprentissage automatique. Notre investissement continu dans les meilleurs talents d'ingénierie et dans les meilleures technologies garantit que notre plateforme demeure inégalée en termes de fonctionnalité, d'évolutivité et de performance.
À Tower, chaque employé joue un rôle dans notre réussite. Nos équipes de soutien aux entreprises sont essentielles à la création et à la maintenance de la plateforme qui alimente toutes nos activités : elles réunissent l'accès au marché, les données, le calcul et l'infrastructure de recherche à la gestion des risques, la conformité et une gamme complète de services aux entreprises. Nos équipes de soutien aux entreprises permettent à nos équipes de négociation et d'ingénierie de donner le meilleur d'elles-mêmes.
À Tower, les employés trouveront un environnement stimulant et axé sur les résultats où des collègues très intelligents et motivés s'inspirent mutuellement pour atteindre leur plus grand potentiel.
Responsabilités
- Élaborer des pipelines de données pour la collecte, le traitement et l'analyse de divers ensembles de données,
- Concevoir et mettre en œuvre des architectures d'apprentissage profond pour de grandes quantités de données,
- Former, évaluer et peaufiner de grands modèles de langage en lien avec des ensembles de données et des tâches internes,
- Mener des expériences et des essais pour évaluer le rendement des modèles,
- Contribuer à l'optimisation et au peaufinage des modèles d'apprentissage automatique existants,
- Bâtir des pipelines aux fins de la surveillance, gestion et amélioration constante des modèles de production AA/AP.
Compétences
- Baccalauréat, maîtrise ou doctorat (diplôme obtenu) d'une université de premier plan, ou équivalent, doublé de deux à huit ans d'expérience,
- Expérience préalable obligatoire en formation, élaboration et déploiement de modèles d'apprentissage profond à grande échelle,
- Expérience préalable obligatoire en conception et mise en œuvre de modèles de séquences et de séries chronologiques,
- Maîtrise des scripts Linux, SQL, Git et BASH,
- Connaissances solides de Python doublées d'une expérience pratique (Pytorch/Tensorflow).
- Maîtrise obligatoire du français et de l'anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit. La maîtrise de l'anglais est requise, car la personne choisie pour ce poste devra interagir régulièrement avec les membres d'une équipe internationale anglophone.
Avantages
Notre siège social de Tower est situé dans l'édifice Équitable, au plein cœur du district financier de New York. Toutefois, notre influence est mondiale, et nous avons plus d'une douzaine de bureaux dans le monde entier.
À Tower, nous croyons que le travail devrait être à la fois stimulant et agréable. C'est pourquoi nous favorisons une culture où les personnes intelligentes et motivées prospèrent, sans les egos. Notre milieu de travail à concept ouvert, notre code vestimentaire décontracté et nos cuisines bien approvisionnées reflètent la valeur que nous accordons à un environnement amical et collaboratif où tout le monde est respecté et où les bonnes idées sont gagnantes.
Nos avantages comprennent :
- Politiques généreuses de congés payés
- Régimes d'épargne et autres outils de bien-être financier disponibles dans chaque région
- Occasions de travail hybride
- Déjeuner, dîner et collations gratuits quotidiennement
- Expériences de bien-être au bureau et remboursement de certaines dépenses de bien-être (p. ex., centre de conditionnement physique, entraînement personnel et plus encore)
- Équipes sportives commanditées par l'entreprise et événements de mise en forme (JPM Corporate Challenge, Cycle for Survival, Wall Street Rides FAR et plus encore)
- Occasions de bénévolat et dons de charité
- Événements sociaux, cinq à sept, friandises et célébrations tout au long de l'année
- Ateliers et occasions d'apprentissage continu
À Tower, vous trouverez une culture collaborative et accueillante, une équipe diversifiée et un milieu de travail qui valorise à la fois le rendement et le plaisir. Pas de hiérarchie inutile. Pas d'ego. Juste des gens formidables qui font un travail formidable, ensemble.
Tower Research Capital est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité d'accès à l'emploi.
(English)
Tower Research Capital is a leading quantitative trading firm founded in 1998. Tower has built its business on a high-performance platform and independent trading teams. We have a 25+ year track record of innovation and a reputation for discovering unique market opportunities.
Tower is home to some of the world's best systematic trading and engineering talent. We empower portfolio managers to build their teams and strategies independently while providing the economies of scale that come from a large, global organization.
Engineers thrive at Tower while developing electronic trading infrastructure at a world class level. Our engineers solve challenging problems in the realms of low-latency programming, FPGA technology, hardware acceleration and machine learning. Our ongoing investment in top engineering talent and technology ensures our platform remains unmatched in terms of functionality, scalability and performance.
At Tower, every employee plays a role in our success. Our Business Support teams are essential to building and maintaining the platform that powers everything we do — combining market access, data, compute, and research infrastructure with risk management, compliance, and a full suite of business services. Our Business Support teams enable our trading and engineering teams to perform at their best.
At Tower, employees will find a stimulating, results-oriented environment where highly intelligent and motivated colleagues inspire each other to reach their greatest potential. Tower seeks a Machine Learning Developer to join our Core AI & Machine Learning team.
Responsibilities
- Developing data pipelines for collecting, processing, and analyzing diverse datasets.
- Design and implement deep learning architectures for large volumes of data.
- Train, evaluate, and fine-tune Large Language Models on internal datasets and tasks.
- Conduct experiments and tests to evaluate model performance.
- Contribute to optimizing and fine-tuning existing machine learning models.
- Build pipelines for monitoring, managing and constantly improving production ML/DL models.
Qualifications
- A bachelor's, master's, or PhD (complete) degree or equivalent from a top university, with 2-8 years of experience.
- Prior experience with training, building, and deploying large scale deep learning models is mandatory.
- Prior experience designing and implementing sequence and time series models is required.
- Skilled in using Linux, SQL, Git, and BASH scripting.
- Strong knowledge of Python and hands-on (Pytorch/Tensorflow).
- This position requires proficiency in both French and English, both spoken and written. English proficiency is required as the position involves regular interactions with international anglophone team members.
Benefits
Tower's headquarters are in the historic Equitable Building, right in the heart of NYC's Financial District and our impact is global, with over a dozen offices around the world.
At Tower, we believe work should be both challenging and enjoyable. That is why we foster a culture where smart, driven people thrive – without the egos. Our open concept workplace, casual dress code, and well-stocked kitchens reflect the value we place on a friendly, collaborative environment where everyone is respected, and great ideas win.
Our benefits include:
- Generous paid time off policies
- Savings plans and other financial wellness tools available in each region
- Hybrid working opportunities
- Free breakfast, lunch, and snacks daily
- In-office wellness experiences and reimbursement for select wellness expenses (e.g., gym, personal training and more)
- Company-sponsored sports teams and fitness events (JPM Corporate Challenge, Cycle for Survival, Wall Street Rides FAR and more)
- Volunteer opportunities and charitable giving
- Social events, happy hours, treats, and celebrations throughout the year
- Workshops and continuous learning opportunities
At Tower, you'll find a collaborative and welcoming culture, a diverse team and a workplace that values both performance and enjoyment. No unnecessary hierarchy. No ego. Just great people doing great work – together.
Tower Research Capital is an equal opportunity employer.
INGÉNIEUR ETUDES ANALYSE DE DONNEES SECTEUR NAVAL (F/H)
Publié il y a 15 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
Nous recherchons pour le compte de notre client un INGÉNIEUR ETUDES ANALYSE DE DONNÉES SECTEUR NAVAL (H/F)
Votre mission principale consistera à accompagner un(e) ingénieur(e) expérimenté(e), pour analyser les obsolescences, identifier des solutions de traitement (stock, équivalence), piloter le suivi auprès des différentes entités internes, produire des livrables. A ce titre, vous : Vous recherchez des solutions techniques de traitement adaptées à la nature et au point d'emploi du matériel obsolète ou obsolescent. Vous assurez la capitalisation et la mise à jour des données dans les référentiels techniques et outils. Vous assurez le traitement des obsolescences dites mineures (traitement par stock stratégique ou par équivalence). Vous contribuez au traitement des obsolescences dites majeures, nécessitant le concours du bureau d'études. Vous effectuez des analyses croisées de données. Vous participez à la rédaction de livrables. Vous assurez le reporting ascendant ainsi que la diffusion de l'information en interne vers les différentes parties prenantes des projets. Ce poste, basé à TOULON est à pourvoir dans le cadre d'une mission d'une durée de 6 mois. La rémunération brute annuelle est à négocier selon votre expérience.
De formation Bac+5, vous justifiez d'une expérience d'une année minimum sur un poste similaire. Vous êtes rigoureux(se) et reconnu(e) pour votre aisance relationnelle. Vous êtes pédagogue et souple, vous êtes force de proposition et avez un bon sens de l'écoute. Vous aimez le travail en interfaces et avez un sens de la satisfaction client développé. Le domaine du Naval vous intéresse ? Envoyez-nous votre candidature !
Ingenieur d'etudes en production traitement analyse de donnees et enquetes
Hier
Emploi consulté
Description De L'emploi
L'Université de Picardie Jules Verne (UPJV) est un établissement public à caractère scientifique, culturel et professionnel (EPSCP) qui accueille près de étudiants en formation initiale ou continue.
Elle développe des formations professionnalisantes désormais pleinement reconnues sur le marché du travail. L'excellence des équipes de recherche est reconnue au plan régional, national et international. Les unités de recherche de l'UPJV sont impliquées dans trois champs disciplinaires que sont les sciences (12 unités de recherche), la santé (11 unités de recherche) et les sciences humaines et sociales (13 unités de recherche). Dans chacun de ces trois champs, les compétences des différents laboratoires sont organisées autour de thématiques fédératrices assurant la lisibilité de l'offre de recherche de l'UPJV.
UFR, Direction, Service : POLE ORIENTATION FORMATION REUSSITE ETUDIANTE,
Localisation géographique : 10, rue F. Petit - AMIENS
MissionAu sein du pôle OFRE, le chargé d'enquêtes, a pour mission de produire et d'analyser des données et de réaliser des enquêtes dans le champ d'attribution du pôle.
Il a notamment pour mission de produire des données sur le devenir des diplômés de l'UPJV. Il doit aussi réaliser l'enquête d'évaluation des formations de l'établissement, alimentant ainsi les conseils de perfectionnement.
Il peut être également amené à travailler ponctuellement sur d'autres études afin de répondre aux besoins du pôle OFRE et/ou de la communauté universitaire.
Afin de communiquer sur le devenir des étudiants à l'extérieur de l'établissement, il peut être amené à participer également aux différentes actions d'aide à l'orientation, d'accompagnement à l'insertion professionnelle et de promotion de l'offre de formation mises en œuvre au sein du pôle.
Activités principales
- Suivi et analyse des données notamment disponibles sur l'Open data du MESR (InserSup…)
- Mise en place et traitement des enquêtes insertion professionnelle des diplômés de l'UPJV;
- Mise en perspective des résultats en lien avec les différents dispositifs (par exemple PRREL …)
- Gestion du dispositif de relances téléphoniques et d'une équipe de télé-enquêteurs ;
- Surveiller le respect des procédures
- Mise en place de l'enquête évaluation des formations dans l'établissement ;
- Répondre aux demandes d'indicateurs liés aux enquêtes d'insertion (HCERES…) ;
- Exploitation des données et valorisation des résultats ;
- Analyse et publication des résultats sous Dataviv'
- Informer la communauté universitaire et les usagers sur le devenir des diplômés et sur les débouchés professionnels
- Répondre au besoin d'information des partenaires extérieurs (Académie ; Région ; OPCO…)
- Appuyer les collègues du pole dans la mise en place d'enquêtes ou le traitement de données.
Activités associées
- Aide ponctuelle aux événements relevant du pôle
- Contribuer à l'information d'un public plus large en participant notamment à des conférences sur différents salons et forums liés à l'orientation et à la promotion de l'offre de formation ;
Rémunération basée sur la grille indiciaire Ingénieur d'étude de classe normale
ProfilSavoir-être
- Sens de l'organisation
- Rigueur / Fiabilité
- Sens relationnel
- Autonomie
Contraintes particulières
- Disponibilité à certaines périodes
- Déplacements éventuels sur le territoire Picard (Amiens, Beauvais, Creil, Soissons, Laon, Saint Quentin)
- Permis B
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