85 Emplois pour Spécialistes en apprentissage automatique - Paris
Data Science Intern
Hier
Emploi consulté
Description De L'emploi
About Modulaire Group
Modulaire Group is a private-equity backed business delivering turnkey solutions for modular buildings across more than 25 countries in Europe and Asia-Pacific. Operating under well-known brands such as Algeco (Europe) and Ausco (Australia), the Group has created a centralised data science team to drive end-to-end, data-driven decision-making across the organisation.
This team, reports into Finance, works closely with business units in Europe and APAC to deliver high-impact projects such as EBITDA improvement, cost optimisation, and process automation. Data Science & AI are strategic priorities for our shareholders and play a fundamental role in our ambition to become a fully data-driven organisation, where analytics supports every key decision.
About the Role
This is a hands-on role, working directly with business teams across Europe and APAC. Under the guidance of the Data Science Manager, you will apply advanced analytics and machine learning to deliver tangible business value.
Key responsibilities include:
- Identifying high-value business opportunities
- Acquiring, preparing, and modelling data (statistical and machine learning approaches)
- Deploying solutions, monitoring their impact, and driving business adoption
We are seeking a final-year student pursuing a Master's degree in a quantitative field (Maths, Engineering, Computer Science, etc.) from a top university or business school. This role could lead to a full-time Junior Data Scientist position.
Required Skills
- Strong interpersonal skills and team collaboration
- Experience with statistical analysis or machine learning projects (academic, research, or competitions)
- Ability to translate data into actionable business solutions
- Machine learning & statistics (Python)
- Data visualisation (Power BI)
- Data transformation & engineering (SQL)
- Working knowledge of Azure data services is a plus.
- Fluent in English; French is a plus (not mandatory)
Location and Work Environment
The position is based in Paris – La Défense, with a flexible remote working policy (hybrid: part office, part remote). Occasional travel may be required to visit sites or meet project stakeholders.
At Modulaire Group, we embrace diversity, equity, and inclusion. We value differences, foster equitable practices, and create a culture where everyone feels a sense of belonging. We are committed to leveraging the unique skills and perspectives of our people to help them thrive while making a positive impact on both our customers and the planet.
Assistant Data Science
Aujourd'hui
Emploi consulté
Description De L'emploi
Chez Effy, on rend les maisons plus confortables, plus économes et plus respectueuses de l'environnement.
Dans cette mission, la Data Science joue un rôle essentiel.
Nous accélérons la rénovation énergétique partout en France, grâce à la tech, à la data et à un réseau de 4 000 artisans.
Notre équipe travaille avec les métiers et les équipes IT pour imaginer, construire et faire évoluer des outils d'IA qui ont un impact réel : pour les clients, pour les conseillers, pour l'entreprise.
Aujourd'hui, en plus du machine learning classique, on développe aussi des cas d'usage autour de l'IA générative (type ChatGPT, LLM, agents, etc.).
Tu intégreras notre équipe Data Science et participeras à des projets variés, répartis autour de
4 grands axes :
- Amélioration & suivi
de nos outils IA déjà en production - Développement de nouveaux projets IA
(principalement autour des LLM) - Prototypage de nouvelles idée
s basées sur l'IA - Analyses de données avancée
s pour orienter les décision
Concrètement, comment ces missions vont-elles s'articuler ?
- Requêter et analyser des
données complexe
s (via SQL, Python, etc.) - Écrire des
prompts et du code Pytho
n dans une logique d'industrialisation - Faire de la
veille techno
(LLM, IA générative, agents, etc.) et synthétiser tes recherches - Créer des
présentations claire
s à destination des équipes métiers (et parfois les présenter)
Qualifications
- Tu recherches to
n stage de 6 mois de fin d'études ou d'année de césure
dans le cadre de ton école d'ingénieurs (ou équivalent) - Tu es à l'aise ave
c Python et l'analyse de données - Tu as une première expérience ou curiosité forte pour le
s L
LM et
l'IA générative - Tu as un intérêt marqué pour le
s applications concrèt
es de l'IA en entreprise - Des bases e
n data engineering, machine learning, et clo
ud (GCP, AWS, etc.) seraient un plus - Curiosité, rigueur et capacité à apprendre vite
- Esprit d'équipe
- Autonomie et sens des responsabilités
- Un intérêt pour l
a transition énergétiq
ue est un vrai plus
Ingénieur Data Science
Aujourd'hui
Emploi consulté
Description De L'emploi
Description De L'entreprise
Description de l'entreprise EPSILON France est l'entité Datamarketing de Publicis Groupe avec 650 experts data, marketing et technologiques et plus de 40 métiers représentés. Avec pour claim « Every Interaction Counts », la mission d'EPSILON est de conjuguer les pouvoirs de la data, du marketing et de la technologie pour rendre les interactions entre les marques et leurs clients toujours plus justes et pertinentes. EPSILON intervient sur l'ensemble des étapes-clé d'un projet de transformation data-driven, de la définition de la stratégie à l'exécution opérationnelle. EPSILON compte plus de 300 clients actifs et pilote quotidiennement plus de 100 plateformes datamarketing.
Descriptif du poste
Au sein du Pôle Data & IA, constitué de 200 talents aux profils complémentaires, rejoignez le département « Intelligence Artificielle et advanced modeling », son objectif : favoriser le déploiement de l'IA pour augmenter la performance business, automatiser et industrialiser les processus opérationnels de nos clients.
Nous accompagnons des clients de divers secteurs d'activités (Grande distribution, Retail, Luxe, Assurance, Automobile, etc.) et ce sur toutes les problématiques métiers pour démocratiser l'accès à l'IA et accompagner la réalisation et l'intégration de projets data science et IA du "proof of value" jusqu'au déploiement.
Votre Quotidien En Tant Que Consultant Data Scientist
- Participer au cadrage des projets de Data Science & IA,
- Collecter, explorer & auditer de grands volumes de données,
- Mettre en place des pipelines de préparation de données,
- Concevoir et entrainer des algorithmes de Machine Learning / Deep Learning,
- Evaluer, analyser, synthétiser et expliquer les résultats de vos modèles,
- Restituer et valoriser les résultats de manière vulgarisée aux équipes métier,
- Industrialiser vos modèles et mettre en place des pratiques MLOps et DevOps,
- Intervenir sur notre laboratoire Next by Epsilon pour travailler sur des sujets R&D ou intégrer l'équipe de veille technologique et méthodologique,
- Participer aux REX de projets et aux hackathons.
Exemple de missions confiées à un Consultant Data Scientist :
- Grande distribution : Mise en place d'un moteur de substitution pour le Drive favorisant les produits selon leur valeur nutritionnelle et leur empreinte carbone.
- Assurance : mettre en œuvre une solution de NLP permettant de router automatiquement les emails des clients vers les bons services en tenant compte du niveau d'urgence.
- Telco: Développement d'algorithme de forecasting pour prédire le nombre d'appels au service client et anticiper le nombre de conseillers à mobiliser.
- Retail : Mise en place d'une solution multi-IA (NLP, Computer Vision, IA générative) permettant d'automatiser l'extraction et la génération de descriptif produit à partir d'une image du packaging.
- Jeu en ligne : Mise en œuvre d'un moteur de recommandation sur le site et l'application du client afin de personnaliser les jeux proposés selon le profil des joueurs.
- Automobile : Mise en œuvre de score d'appétences aux véhicules hybrides et électriques afin d'optimiser le ciblage des clients
Et toutes ces missions sont réalisées en collaboration avec des experts data science & IA dans un cadre d'écoute et de partage.
Qualifications
Nous recherchons avant tout quelqu'un qui
:
- Est orienté résultat,
- A la volonté de construire des solutions sur mesure pour le métier,
- Sait s'adapter à différents environnements,
- Sait se former sur de nouvelles technos et méthodes au sujet de l'IA,
- A un fort esprit d'analyse et de synthèse,
- Est bon communiquant et sait vulgariser ses résultats,
- Sait travailler en anglais.
Diplômé d'un master à l'université ou école d'ingénieur vous
:
- Avez au moins 3 ans d'expérience en Data Science en interne ou dans le conseil,
- Avez une forte expérience sur l'ensemble des étapes d'un projet data science de la préparation de données, modélisation à l'industrialisation des modèles,
- Savez programmer en Python,
- Maîtrisez les principes des bases de données et le langage SQL,
- Maitrisez les principales méthodes de data science (Machine Learning, séries temporelles, .),
- Maitrisez les méthodes avancées de data science (Deep Learning, NLP, Computer Vision, IA Générative, Information retrieval),
- Avez utilisé les services IA d'un des principaux cloud provider : GCP, Azure, AWS,
- Souhaitez aller jusqu'à l'industrialisation de vos modèles (Git, Docker, DAG).
Vous ne cochez pas toutes les cases mais êtes motivé à apprendre et progresser : n'hésitez pas à postuler.
Votre truc en +
Vous aimez transmettre vos savoir-faire sur des sujets de data science (rédaction d'articles, animation de formation, conférences, …)
Choisissez
- Un groupe qui investit massivement sur l'IA avec le lancement de la solution CoreAI et la mise à disposition de dizaines d'outils d'IA et des centaines de cas d'usage IA déployés,
- Un centre de compétences spécialisé en Data Science au sein d'une entreprise pionnière et spécialisée dans le domaine de la data depuis plus de 30 ans,
- De la diversité en termes de projets et de clients qui vous stimuleront quotidiennement (Renault, FDJ, EDF, SNCF, Chanel, Leclerc, Leroy Merlin et bien d'autres ),
- Un management de proximité par un expert Data Science et IA,
- Notre laboratoire NEXT d'accélération de projets d'IA, avec plus de 20 projets R&D initiés chaque année,
- Nos partenariats technologiques : Google, Microsoft,
- Notre forte ouverture à l'international à travers les opportunités offertes par le Groupe Publicis.
Le Processus De Recrutement
- Un entretien RH avec une Talent Acquisition
- Un entretien plus technique avec un Senior Manager Data Science
Découvrez les métiers
Informations complémentaires
Informations complémentaires
Localisation : Paris 17e rue de Courcelles 75017 Paris)
Rémunération
: Nous savons que le salaire est un élément essentiel pour vous C'est pourquoi nous en parlerons sans tabou dès les premiers échanges.
Les + EPSILON France
:
- Travail Hybride grâce à notre Accord Télétravail qui autorise jusqu'à 2 jours par semaine
- Accès Restaurant d'Entreprise (Campus Bastille)
- Engagé avec le Forfait Mobilité Durable
- Dispositif d'Epargne Salariale (Accord d'intéressement et de participation)
- Work Your World : travailler dans le monde entier jusqu'à 6 semaines continues chaque année à partir d'un an d'ancienneté
Viva La Différence
Cette philosophie de Publicis Groupe témoigne depuis toujours de notre engagement pour la diversité et de la conviction que nos talents sont notre plus grande richesse et notre meilleur atout. Nous valorisons ainsi toutes les singularités, sans distinction d'âge, de sexe, de couleur de peau, d'origine sociale, de religion, ou d'orientation sexuelle… seules les compétences et l'énergie comptent. Nous encourageons toutes les candidatures qualifiées et seront ravis d'accompagner tout au long du processus de recrutement, de manière personnalisée, une candidate ou un candidat en situation de handicap qui en ferait la demande. Publicis France est engagé pour l'égalité des chances et l'équité d'opportunités pour tous et toutes.
Data Science Manager
Aujourd'hui
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Description De L'emploi
Joining Artelys means, above all, becoming part of a stimulating environment, made up of passionate experts and giving yourself the opportunity to take part in projects addressing various complex issues, notably addressing the major challenges of our time.
Job descriptionIntegrated within the Data science department, you will jointly intervene on R&D and client projects to lead innovative projects focused on data and applied mathematics (Statistics, Machine/Deep Learning):
Your main tasks will be as follows :
- Lead project teams of 2 to 3 Data Scientists and/or Data Engineers and actively contribute to the realization of certain Data Science and AI missions requiring your expertise in certain technical domains.
- Evaluate the risks that may occur during implementation and set up project structures and management tools (dashboards, indicators, committee organization) to cover them
- Define the needs in terms of human resources and technical skills necessary to meet deadlines, respect costs, and deliver a solution that meets client needs
- Understand client data challenges (business, strategic) and take charge of pre-sales by bringing your expertise and relying on the sales teams
- Mentor junior consultants in developing their skills by capitalizing on your experiences
Holder of a top engineering school, a higher education institution, or/and a Ph.D. in applied statistics, you are the ideal candidate if:
- You have at least 3 years of experience in designing, implementing, and deploying advanced Data Science methods in a company or as part of a thesis
- You have at least 2 years of project or team management experience in Data Science and are interested in pursuing a career with a strong management dimension
- You have skills in Python and/or R development
- You are motivated by project management and the responsibility of leading a team, managing a budget, and meeting deadlines
- You can reconcile the client's business vision, the Data Scientist's technical vision, and the company's economic vision
- You are autonomous, rigorous, and have a strong sense of listening and interpersonal skills
- Any experience in our main business sectors (Energy, Transport, Mobility, Health) will be valued
Experiencing strong growth, Artelys is looking for proactive and creative collaborators who are concerned about the added value of their work and motivated to contribute to the development of our activities.
Working conditions:
- Permanent contract, managerial status with a 4-month probationary period.
- Up to 2 days of remote work per week possible.
- Flexible working hours.
- Offices located in the city center of each city where we are located
Recruitment process:
Step 1: An initial technical interview via video conference with two recruiters (45 minutes x 2).
Step 2: A second interview via video conference with two other recruiters, as well as a brief 15-minute discussion with the CEO of Artelys (45 minutes x minutes).
Step 3: If your interviews are successful, we will invite you to visit our premises to make you an offer in person and introduce you to the work environment.
Artelys is committed to ensuring an inclusive recruitment process based on equal skills. All applications will be considered in an ethical and fair manner.
3 ans
Data Science Intern
Aujourd'hui
Emploi consulté
Description De L'emploi
Job Title
Data Science Intern
Job Description
Stage Data Science
Nous recherchons un stagiaire Data Scientist proactif et motivé pour rejoindre notre équipe R&D et nous aider à faire passer nos algorithmes de diagnostic au niveau supérieur.
Philips-Cardiologs développe des algorithmes basés sur l'apprentissage profond pour aider les médecins à diagnostiquer les maladies cardiaques. En tant que stagiaire Data Scientist, vous travaillerez avec un grand et complexe jeu de données pour améliorer les performances de nos algorithmes en production.
Votre fonction :
- Concevoir des algorithmes performants prêts pour la production
- Mettre en place des validations robustes pour les algorithmes
- Utiliser les sorties des modèles d'apprentissage automatique pour fournir des fonctionnalités précieuses à nos clients
L'équipe :
Vous travaillerez avec une équipe de 7 data scientists qui développent des réseaux de détection des arythmies pour la plateforme Holter Philips Cardiologs, notre logiciel de diagnostic des arythmies basé sur le cloud.
Vous êtes la personne qu'il nous faut si :
- Vous cherchez un stage à partir de septembre 2025
- Êtes un ingénieur/créatif autonome, engagé et enthousiaste
- Suivez un MSc en mathématiques, physique ou informatique, avec un état d'esprit « can-do » et une approche des défis
- Avez déjà travaillé avec Python et Git
- Avez de l'expérience sur des projets d'apprentissage profond / apprentissage automatique
- Êtes fluent en anglais parlé et écrit, et avez au moins des notions de base en français
À propos de Philips
Nous sommes une entreprise spécialisée dans les technologies de la santé. Nous avons bâti
toute notre entreprise autour de la conviction que chaque être humain compte.
Et nous ne nous arrêterons pas tant que chaque individu n'aura pas accès aux soins de santé de qualité qu'il mérite. Faites le travail de votre vie pour aider à améliorer la vie des autres.
- En savoir plus sur notre entreprise.
- Découvrir notre riche et passionnante histoire.
- En savoir plus sur notre objectif.
Si ce poste vous intéresse et si vous correspondez à de nombreux critères ; pas nécessairement
à tous, nous vous encourageons à postuler. Vous serez peut-être le candidat idéal pour ce
poste, ou pour un autre, chez Philips. Apprenez-en davantage sur notre engagement envers la diversité et l'inclusion
ici
.
Data Science, Manager
Aujourd'hui
Emploi consulté
Description De L'emploi
About Ogury
Ogury is a
global adtech company
that delivers Personified Advertising solutions grounded in privacy to brands, agencies and publishers by focusing on targeting personas, not people.
We deliver relevant audiences at scale and on quality publisher inventory thanks to
our exclusive data
, which is meticulously collected and crafted from millions of
self-declared customer surveys, enriched with billions of impactful data points, and refined by AI
. This results in audience insights and performance not available through any other adtech platform.
Founded in 2014, Ogury is a global organization with
a diverse team of 500+ people
across 19 countries.
At Ogury,
our vision unites us all
. But we know that it takes people from all walks of life to come together and make it happen. We
embrace and celebrate what makes us different
, creating a unique and winning culture where everyone
feels safe
, has access to the
same opportunities
, and is excited about bringing their
most authentic self
to work. Everyday.
Together we're changing the face of adtech with values that inspire excellence, standards that encourage a leadership mindset, and an inclusive workplace where
Ogurians are engaged and know they belong
.
Working at Ogury
At Ogury
, we pledge to provide all our team members with an
equitable voice
across our company and community. We understand that to have
Ogurians
who are
engaged, respected
, and who feel
proud
to belong, means creating a
safe space
where everyone feels comfortable bringing their most
authentic selves
to work.
Everyday.
About The Role
We are looking for a Data Science Manager to lead part of our growing Data Science organization. This role is not technical hands-on, but instead focused on people management, project leadership, communication, and delivery accountability.
As a Data Science Manager, you will oversee a team of 5–6 data scientists, ensuring projects run smoothly, KPIs are met, and progress is clearly communicated to top management. You will play a key role in coaching team members, structuring priorities, and creating a high-performing, supportive environment.
You'll collaborate closely with our Tech Lead, who will drive technical decisions, while your focus will be on team growth, project delivery, and stakeholder alignment.
Why you will love this role
- Lead a highly talented Data Science team with direct impact on Ogury's core AI and optimization initiatives.
- Focus on people and project leadership rather than hands-on technical execution.
- Work closely with senior leaders and tech experts in a collaborative, supportive environment.
- Be part of a global AdTech scale-up with the culture of a startup and the stability of a mature business.
What You Will Be Doing
- Lead, coach, and develop a team of 4 data scientists, ensuring regular 1:1s, performance assessments, and growth opportunities.
- Drive project management and reporting: track KPIs, OKRs, milestones, and deadlines to ensure clear visibility across leadership.
- Act as the bridge between the team and top management, providing accurate, timely updates on progress, blockers, and outcomes.
- Partner with Tech Leads to balance technical trade-offs with business deadlines and priorities.
- Foster a collaborative, positive team culture — managing challenges, addressing concerns, and helping individuals stay engaged and productive.
- Support rationalization of team structures and headcount as the Data Science organization evolves.
- Apply Agile methodologies and scale-up management practices to ensure efficient workflows in a small-team environment.
What You Will Bring To Ogury
- Proven experience as a manager or project lead in Data Science, Data Engineering, Analytics, or a related technical discipline.
- Strong communication and reporting skills, able to explain complex metrics and progress clearly to both technical and non-technical stakeholders.
- Skilled in project management: tracking KPIs/OKRs, setting timelines, managing dependencies, and ensuring accountability.
- Natural people leader: experienced in 1:1s, coaching, and building team cohesion in fast-moving environments.
- Comfortable under deadline pressure, with the ability to make trade-offs and keep teams aligned.
- Background in Data Science, Analytics, or Engineering preferred (to understand KPIs and technical discussions), but this role is 100% hands-off technically.
- Experience in AdTech is a plus, but not mandatory. Experience in tech scale-ups or small teams is highly valued.
- Fluent in English; French is a plus.
- Must be based onsite in Paris — this is a hybrid in-office leadership role.
How Ogury Supports You
At Ogury, we believe in taking care of our team members and providing a work environment that supports both professional growth and personal well-being.
While benefits may vary by location, here's a glimpse of what you can typically expect when you join our team:
- A competitive compensation package
- Flexibility in working hours and location
- Comprehensive benefits coverage
- CSE Benefits
- Generous holiday and leave allowance, in addition national holidays
- Daily meal voucher
- A strong focus on the well-being of our team members, with access to both physical and mental health resources
- And more
We thank you in advance for your interest in Ogury
Our Commitment
At Ogury, we are committed to fostering an inclusive workplace by providing equal employment opportunities to all. We will consider all qualified applicants without discrimination based on any characteristic protected by applicable laws.
We are committed to providing an accessible and inclusive candidate experience. If you require accommodations during the recruitment process, please contact us. In accordance with applicable laws, we will work with you to provide reasonable support and ensure a fair hiring process.
Please note that this position is for an existing vacancy and is open to all qualified candidates.
Data Science Manager
Aujourd'hui
Emploi consulté
Description De L'emploi
Shift is the leading AI platform for insurance. Shift combines generative, agentic, and predictive AI to transform underwriting, claims, and fraud and risk - driving operational efficiency, exceptional customer experiences and measurable business impact. Trusted by the world's leading insurers, Shift delivers AI when and where it matters most, at scale and with proven results.
Our culture is built on innovation, trust, and a drive to transform the insurance industry through our SaaS platform. We come from more than 50 different countries and cultures and together we are creating the future of insurance.
Your role:
- Lead a team of 20+ Data Scientists to develop our Fraud Detection solution for the French market.
- Oversee team staffing and development, support individual growth and performance.
- Serve as the primary escalation point for customer issues.
- Scale solution deployment and maintenance, supervising Data Science teams.
- Support our French Sales and Presales teams, and present the demo of our product to potential clients.
Your team focuses on:
- Working with our Dev, Product and Data Science teams to build the best Fraud Detection algorithms for France.
- Digging into insurers data to find creative methods to detect large scale fraud rings, involving providers, identity thefts, fake claims, crash-for-cash schemes and many more.
- Working closely with our clients to understand their requirements and prioritise technical developments liaising with the Product team.
What you bring:
- You are living in the Paris area, with easy access to our headquarters (12th Arr.)
- You have at least 5-7 years of Data Science experience.
- 2 years leadership and managerial experience and a strong will to lead teams.
- Great technical skills, experience in coding with an object-oriented language (for example Java, C# or C++).
- Very good autonomy and demonstrating initiative.
- Good client facing skills, to understand the client's operational team business problems, and find creative technical ways to solve them.
- Team player, as you'll interact with many other teams: other Data Science teams, Developers, Product Managers, Project Managers, Sales, Presales.
- Insurance industry experience is a nice-to-have, but not required.
- Advanced command of French, both written and spoken, equivalent to a native speaker.
- Business fluency in English - any additional languages a Plus
Interview process:
- Talent Acquisition
- Technical Assessment
- Business stakeholder(s)
- Hiring Manager
To support our permanent, full time employees at every stage of their careers and lives, we provide a competitive total rewards and benefits package. Here are the global benefits we'd like to highlight:
- Flexible remote and hybrid working options
- Competitive Salary and a variable component tied to personal and company performance
- Company equity
- Focus Fridays, a half-day each month to focus on learning and personal growth
- Generous PTO and paid holidays
- Mental health benefits
- 2 MAD Days per year (Make A Difference Days for paid volunteering)
Additional benefits may be offered by country - ask your recruiter for more information. Intern and Apprentice position are eligible for some of these benefits - ask your recruiter for more details.
At Shift we strive to be a diverse and inclusive workforce.
We welcome applications from and hire people who will contribute to the diversity of our company,
without regard to race, color, religion, marital status, age, national or ethnic origin, physical or mental disability, medical condition, pregnancy, genetic information, gender identity or expression, sexual orientation, or other non-merit criteria.
Shift Technology is committed to providing reasonable accommodations for qualified individuals with disabilities in our application and employment process. Should you require accommodation, please email - and we will work with you to meet your accessibility needs.
Please be aware of scammers and only trust correspondence that comes from emails ending in "shift-". We will never do initial outreach to you via Whatsapp/Text/SMS, never ask for banking information or personal identification numbers (ex. Social Security Number) as part of our recruitment process.
Shift Technology does not accept unsolicited CVs from recruiters or employment agencies in response to the Shift Technology Careers page or a Shift Technology social media post. Any unsolicited CVs, including those submitted directly to hiring managers, are deemed to be the property of Shift Technology.
Soyez le premier informé
À propos du dernier Spécialistes en apprentissage automatique Emplois dans Paris !
Data Science Apprentice
Publié il y a 2 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
At Brevo, we're not just building a CRM. With our technology,
we're helping millions of organizations build lasting relationships with their customers.
From emails and SMS to WhatsApp, Chat, and Marketing Automation, o
ur tools are intuitive, powerful, and built to scale with every ambition.
We give businesses a clear view of the customer journey, so they can focus on what matters: connection.
As a
certified B Corp
, we're proud to grow with purpose, committed to high standards of social and environmental impact, not just performance.
Today, more than
500,000 businesses
across
180 countries
—from NGOs like Amnesty International to global brands like Carrefour, eBay, Louis Vuitton, and Michelin—trust Brevo to engage their audiences, cut through complexity, and deliver results. Our
reliable technology
and
75+ integrations
help them create
unparalleled customer experiences,
without the usual tech headaches.
In 2024, we reached
€179M ARR
with nearly
1,000 team members
worldwide. And we're just getting started
Join us as a Data Scientist apprentice for our dynamic team for September 2025. The ideal candidate will be a student in their last years of Master in a STEM field. They will join the
Deliverability and Compliance Squad
to fight fraud.
Your Impact at Brevo:
- Perform data wrangling and descriptive analysis: exploration, auditing and data cleaning
- Work on POCs related to algorithms for fighting fraud in our platform
- Have a good overview of Data Science projects' lifecycle, especially on post-deployment topics: monitoring, alerting, maintenance
- Monitor new technologies on a regular basis and be a source of proposals as part of its strategic projects
- Work with data engineers and data analysts to achieve the business goals
- Contribute to the implementation of new ML / AI algorithms and ensure the right deployment and monitoring thereof
- Integrate an experienced team of Data Scientists and Software Engineers who collaborate to efficiently fight fraud on Brevo platform
Who you are:
- Master's degree in Data Science, Statistics, Applied Mathematics, Engineering or related field
- Knowledge of Python (pandas, NumPy, scikit-learn)
- Good coding practices
- Good knowledge of SQL
- Familiarity with a Cloud Environment
- Good communication skills, and being solution oriented
- Knowledge on Deep Learning and GenIA is a plus
Why people love working at Brevo
- Meal vouchers - Swile (12,5 € per day)
- 50% Reimbursement of Navigo or bicycle mileage reimbursement
- Social, green and LGBTQIA+ committees to take care of environmental and social matters
- Very competitive referral program
- English classes, and over courses available on Udemy
- A brand new office in a central location with free fruits, drinks & lots of fun activities
- Sustainable Mobility Package if you choose to commute to work on a mechanical or electric bike
- more
Whoever you are, wherever you're from, if this role speaks to you, we'd love to hear from you.
Head of Data science
Publié il y a 2 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
Cabinet de recrutement/RPO, Goodrecruiter aide ses clients à recruter avec éthique les talents cadres et cadres supérieurs dont ils ont besoin pour renforcer leurs équipes en CDI, CDD, et management de transition.
Client
: SaaS / Tech Scale-up en forte croissance, +50P
Localisation :
Paris (hybride)
Package :
70–90k€ (selon profil)
Rejoins une scale-up tech qui ambitionne de devenir leader européen de l'intelligence de marché Transport & Logistique.
Ici, les équipes Data, Produit, Développement et Business travaillent main dans la main pour réinventer la supply chain
Missions principales :
- Management & mentoring : encadrer et faire grandir une équipe de Data Engineers & Data Scientists
- Vision & stratégie Data : architecture scalable, FinOps, gouvernance, sécurité & droits d'accès.
- Modernisation des modèles : remettre à jour des modèles économétriques existants, intégrer de nouvelles approches IA.
- Production & qualité : superviser analyses, modèles, dashboards & automatisations, en garantissant standards et documentation.
- Collaboration transverse : travailler étroitement avec les équipes Produit, Engineering et Business pour prioriser & fluidifier les projets.
- Relation clients : vulgariser les enjeux data et intervenir auprès de clients stratégiques.
- Reporting stratégique : communiquer avec le comité de direction sur les avancées et enjeux Data.
L'équipe & l'environnement :
Tu rejoins une équipe de gens brillants et dynamiques dans une scale-up en pleine croissance où l'innovation et la prise d'initiative sont vraiment encouragées Ici les choses vont vite, mais on avance de façon sereine et structurée.
Tu travailleras en binôme avec le CTO, un vrai visionnaire, qui valorise le partage d'expérience et la confiance. Tu prends la tête d'une équipe de 6 personnes (Data Engineers & Data Scientists, DevOps) en collaboration directe avec la team Business & Produit, en véritable pilote de la stratégie Data.
Rythme hybride (2 jours de télétravail par semaine) avec de supers locaux, un vrai lieu social avec tout le confort qui donne envie de se lever tous les matins
Toi :
Tu prendras la responsabilité du pôle Data (6 personnes, Data scientits, Engineers & devOps) au sein de l'équipe RED. Ta mission : fédérer, moderniser et faire rayonner la Data en interne comme auprès des clients.
Tu es capable de prendre de la hauteur sur nos modèles et processus pour réfléchir aux optimisation et porter la vision DATA de l'entreprise (80%), avec une forte capacité à comprendre la partie client /business (20%), embarquer, vulgariser sans jargon et prioriser les sujets projets en fonction des intérêts business.
On ne cherche pas un diplôme ou un intitulé de poste… mais un vrai expert en Data Science avec une bonne vision business, qui a envie de rejoindre une boîte en plein essor de et mettre l'innovation au cœur du réacteur
Processus de recrutement :
- Qualification avec la recruteuse GoodRecruiter
- Rencntre avec le CTO
- Rencontre CEO
- Rencontre "fit équipe"
- Offre
Consultant(e) Data Science
Aujourd'hui
Emploi consulté
Description De L'emploi
Sia Partners réinvente le métier du conseil et apporte un regard innovant et des résultats concrets à ses clients. Nous avons développé des solutions basées sur l'Intelligence Artificielle et le design pour augmenter l'impact de nos missions de conseil. Notre présence globale et notre expertise dans plus de 30 secteurs et services nous permettent d'accompagner nos clients dans le monde entier. A travers notre démarche "Consulting for Good", nous mettons notre expertise au service des objectifs RSE de nos clients et faisons du développement durable un levier de performance pour nos clients.
Description du poste
Pour accompagner son développement, Sia Partners recrute des consultants data science & IA.
Vous rejoindrez notre équipe d'experts pour développer des solutions d'IA et d'IA générative et accompagner nos clients dans leur transformation digitale augmentée par l'IA, notamment à travers les problématiques suivantes :
- Machine learning et statistiques
: élaboration de modèles explicatifs et prédictifs d'aide à la décision (algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé, économétrie, prévision temporelle, apprentissage par renforcement, etc.) - Deep Learning :
traitement intelligent de données non-structurées telles que le texte (Natural Language Processing), l'image (Computer Vision) et l'audio (Speech-to-Text et Text-to-Speech) - IA Générative & Large Language Models (LLMs) :
conception et déploiement de solutions basées sur les LLMs (GPT, Claude, Mistral, etc.), développement de chaînes RAG (Retrieval-Augmented Generation), création d'assistants conversationnels métier et d'agents autonomes - Recherche opérationnelle
: assistance à la conception et à la mise en oeuvre de solutions d'optimisation sous contraintes et de modèles de simulation - Big Data
: connaissances algorithmiques pour le traitement de grand volume de données et non structurées
Dans le cadre des activités internes du cabinet
, votre participation s'articule autour des axes suivants:
Veille technologique et R&D au sein de nos laboratoires de recherche spécialisés : NLP/GenAI, Computer Vision, Times Series, Recherche Opérationnelle…
Le développement ou le renforcement de nos offres au travers de formations, de groupes de travail, de diffusion de support internes et externes.
- La politique de publication (publication réseaux, études et white papers, parutions presse.)
- Le développement commercial en contribuant à la définition des besoins et en participant aux actions commerciales.
Qualifications
Vous avez une formation en Ecole d'Ingénieur
ou une
formation de haut niveau dans le domaine du traitement de l'information, de l'ingénierie statistique et de l'économétrie
et vous justifiez d'une première expérience d'au moins un an en Big Data ou Data Science.
Vous avez un excellent niveau en statistiques et analyse quantitative
(connaissances théoriques et pratiques, intuition, facilité à comprendre des modèles et les appliquer)
Vous maîtrisez la programmation en Python et le versioning de code, et possédez idéalement des connaissances dans le développement d'API (Flask, FastAPI), l'usage d'un cloud (Azure, AWS ou GCP) et de frameworks de Deep Learning (PyTorch, TensorFlow) ou d'IA Générative (LangChain, LangGraph).
Vous souhaitez vous impliquer et prendre rapidement des responsabilités sur des missions à forte valeur ajoutée au sein d'une structure dynamique.
Vous êtes doté(e) d'une capacité à travailler en équipe, d'une ouverture d'esprit, d'un sens de l'analyse et vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel motivant où vous partagerez nos valeurs que sont l'excellence, l'entrepreneuriat, l'innovation, la culture du partage, la bienveillance, l'équilibre vie personnelle / vie professionnelle.
Français, anglais professionnel courant indispensable.
Informations supplémentaires
Poste basé en plein coeur de Paris (métro Grands Boulevards)
Pour plus d'information sur notre practice Data Science, consultez notre showroom de solutions IA :
Et une vidéo de présentation de nos "AI services & solutions" :
Sia est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité d'accès à l'emploi. Tous les aspects de l'emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l'entreprise.