817 Emplois pour Data Scientist - France

À propos d’auticon

auticon est une organisation de conseil internationale présente dans 15 pays et dont la mission sociale est de lutter contre les inégalités en matière d’emploi pour les personnes autistes. Depuis plus d’une décennie, nous permettons à des personnes autistes de s’épanouir dans des carrières pérennes en tant que consultants en technologie.

Notre mission est de contribuer à l’accès et le maintien dans l’emploi des personnes autistes passionnées par les domaines de l’IT et d’accompagner les entreprises et administrations pour changer les perceptions sur la neuro-divergence.

Nous partageons notre expérience vécue par le biais de services de formation et de conseil en neuroinclusion, afin de permettre à davantage d’entreprises de devenir des lieux de travail neuroinclusifs en toute confiance.

Le Data Scientist exploite les données, ses principales missions sont de collecter, trier les données, détecter des patterns et des tendances dans les ensembles de données et les analyser pour résoudre des problèmes et proposer des solutions.

Pour cela, il devra construire des algorithmes permettant d’améliorer les résultats de recherches et de ciblage, élaborer des modèles prédictifs et modéliser ses analyses pour les rendre lisibles et exploitables par la direction ou les managers et rédiger des rapports.

Vous êtes doté(e) de solides compétences ou d’un goût prononcé pour la maîtrise et la valorisation des données.

Vous avez notamment :

• Des connaissances en langages de programmation (Python, R, java…) ;
• Des bases de données (MySQL Postgres, NoSQL);
• Des bases en Machine learning
• Un esprit logico mathématique pour l’élaboration d’algorithmes.

Nos consultants ont tous des parcours différents. Aussi, chaque profil sera étudié au regard des compétences détenues et des missions que nous pouvons proposer.

Que vous soyezjunior ou expérimenté, autodidacte ou diplômé,nous valorisons les compétences techniques et la passion pour l’IT avant tout!

Vous justifiez idéalement d‘un des deux critères suivants:

• Avoir suivi des études dans le domaine de l’informatique, de la sécurité informatique, de l’investigation numérique, de la cryptographie, des réseaux et protocoles, ou de la gestion des incidents de sécurité.
• Justifier d’au moins une année d’expérience professionnelle dans l’informatique (en stage, alternance, CDD ou CDI).

La pratique de l’anglais est un plus.

Dans tous les cas, vous êtes capable d’apprendre et d’évoluer sur de nouvelles technologies ainsi que d’élaborer des solutions innovantes.

Nos consultants, sur le spectre de l’autisme, sont positionnés en mission à temps complet chez nos clients, selon les termes définis avant le début de mission.

Les plages horaires et les modalités de travail (présentiel, télétravail) sont définies en fonction du consultant et des besoins du client chez qui il réalisera la mission.

La rémunération de nos consultants est basée sur la grille de salaire de la Convention Syntec.

• Un CDI à temps complet (rémunération selon missions et profils) avec des possibilités de carrière de niveau junior à expert.
• Un process de recrutement spécialement conçu pour des personnes autistes.
• Un accompagnement par des experts spécialisés pour soutenir les personnes autistes assurer le suivi en mission des consultants.
• Des projets motivants et variés, correspondants à vos compétences, vos forces cognitives et appétences, qui vous permettront d’exprimer vos talents atypiques.
• Un environnement de travail adapté à vos caractéristiques individuelles au sein d’équipes sensibilisées à l’autisme.
• Un développement professionnel sur le long terme, avec des possibilités d’évolution, de formation continue et de tutoriaux qualifiants.
• Des missions dans toute la France, en fonction de votre lieu géographique ou de votre mobilité

Overview

Nous recherchons actuellement pour une startup tech en forte croissance, qui transforme les interactions clients en leviers de performance pour les entreprises, un(e) Data Scientist pour structurer et faire évoluer l’ensemble de sa stratégie Data et IA.

• Définir et piloter la vision Data & IA aux côtés des fondateurs et des équipes produit
• Optimiser les pipelines de traitement de texte : classification, clustering, résumé, extraction d’insights…
• Construire et faire évoluer des architectures de type RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Recruter, encadrer et structurer l’équipe data (DS, ML engineers, data engineers)
• Garantir la scalabilité, la robustesse et la traçabilité des systèmes déployés
• Participer aux choix technos (vector DBs, orchestrateurs, évaluation, outils LLM, etc.)
• Travailler main dans la main avec les équipes produit sur des cas d’usage à fort impact
• Impact direct sur un produit déjà utilisé par des acteurs de référence
• Stack IA moderne à construire (ou reconstruire) proprement, avec de vraies problématiques de NLP à fort volume

• 5 ans d’expérience minimum dans un rôle technique autour de la data ou de l’IA
• Excellente maîtrise de Python et solides compétences en ingénierie logicielle
• Expérience avérée dans la conception et le maintien de systèmes complexes en production
• Forte autonomie, rigueur scientifique, esprit d’initiative
• Appétence pour la collaboration transverse et le travail en équipe
• Expérience en leadership technique ou en encadrement d’équipe
• Vous avez déjà manipulé ou déployé des modèles de langage (LLMs)
• Vous êtes passionné(e) par le NLP appliqué à des problématiques concrètes
• Vous êtes à l’aise avec le stack MLOps : ingestion, déploiement, monitoring, évaluation…
• Vous avez une expérience en recherche appliquée ou projets techniques innovants

• Poste basé à Paris (présentiel ou full télétravail possible)
• CDI – Prise de poste dès que possible mais possibilité de gérer un préavis
• Impact direct sur un produit déjà utilisé par des acteurs de référence
• Stack IA moderne à construire (ou reconstruire) proprement, avec de vraies problématiques de NLP à fort volume

Descriptif de mission

La mission a une forte dimension d'innovation. Elle implique des contacts nombreux avec les spécialistes de l'analyse de données (data scientists, data engineers, responsables du data lake, informaticiens) ou de l'innovation à la Banque de France mais également chez les différents acteurs du secteur financier. Les modes d'action peuvent revêtir un aspect expérimental.

Dans ce cadre, vous serez amené (e) à :

• Développer ou participer au développement d'outils améliorant l'efficacité des contrôleurs ou renouvelant les méthodes de contrôle – en mobilisant si nécessaires d’autres expertises informatiques de la Banque de France ;
• Contribuer à construire, une compétence « data » à l'ACPR ; aider à identifier les besoins et les ressources pource faire ;
• Contribuer à définir les attentes de l'Autorité en matière de gouvernance, d'auditabilité et d'explicabilité des algorithmes d'IA utilisés par les organismes financiers ;
• Assister ou intervenir dans des événements relatifs au sujet (colloques scientifiques, événements de place, groupes de travail européens ou internationaux etc.)

De formation supérieure (bac +5) dans un champ quantitatif (mathématiques, statistiques, ingénieur.) vous vous justifiez d'une première expérience professionnelle en qualité de data analyst / data scientist.

Vous avez mené des projets de machine learning, connaissez les principales techniques de modélisation en intelligence artificielle et maîtrisez les principaux langages de programmation (R / Python / Java).

Vous avez suffisamment de recul sur ces techniques pour challenger d'éventuels développements dans ce domaine.

Doté d’un bon relationnel, vous savez être à l'écoute des besoins métiers et votre sens du travail en équipe vous permet d’échanger avec un grand nombre d'acteurs aux profils et aux technicités variés. Créatif, ouvert aux expérimentations, vous possédez un bon sens de la communication, orale comme écrite.

Un bon niveau d'anglais professionnel est requis.

Descriptif de mission

La mission a une forte dimension d'innovation. Elle implique des contacts nombreux avec les spécialistes de l'analyse de données (data scientists, data engineers, responsables du data lake, informaticiens) ou de l'innovation à la Banque de France mais également chez les différents acteurs du secteur financier. Les modes d'action peuvent revêtir un aspect expérimental.

Dans ce cadre, vous serez amené (e) à :

• Développer ou participer au développement d'outils améliorant l'efficacité des contrôleurs ou renouvelant les méthodes de contrôle – en mobilisant si nécessaires d'autres expertises informatiques de la Banque de France ;
• Contribuer à construire, une compétence « data » à l'ACPR ; aider à identifier les besoins et les ressources pource faire ;
• Contribuer à définir les attentes de l'Autorité en matière de gouvernance, d'auditabilité et d'explicabilité des algorithmes d'IA utilisés par les organismes financiers ;
• Assister ou intervenir dans des événements relatifs au sujet (colloques scientifiques, événements de place, groupes de travail européens ou internationaux etc.)

De formation supérieure (bac +5) dans un champ quantitatif (mathématiques, statistiques, ingénieur.) vous vous justifiez d'une première expérience professionnelle en qualité de data analyst / data scientist.

Vous avez mené des projets de machine learning, connaissez les principales techniques de modélisation en intelligence artificielle et maîtrisez les principaux langages de programmation (R / Python / Java).

Vous avez suffisamment de recul sur ces techniques pour challenger d'éventuels développements dans ce domaine.

Doté d'un bon relationnel, vous savez être à l'écoute des besoins métiers et votre sens du travail en équipe vous permet d’échanger avec un grand nombre d'acteurs aux profils et aux technicités variés. Créatif, ouvert aux expérimentations, vous possédez un bon sens de la communication, orale comme écrite.

Un bon niveau d'anglais professionnel est requis.

Overview

Rejoignez une entreprise à taille humaine et en croissance, au service de plus de 3 millions de clients, et qui se positionne sur tous les segments de l’assurance.

Dans le cadre du renforcement de notre Direction Technique Produits Vie, dédiée à la création, à l’évolution, à l’implémentation et au pilotage de l’ensemble des produits d’assurance Vie (Epargne, Retraite, Prévoyance Individuelle) d’Abeille Assurances, nous recrutons un(e) Data analyst / Data scientist.

• Réalisation d’études poussées permettant la prise de décision et le suivi de l’activité vie au sein d’Abeille Assurances.
• Constitution de bases de d'études, à partir de données structurées ou non structurées provenant de sources internes ou externes.
• Analyse exploratoire des données pour comprendre les tendances et les relations entre les différentes variables.
• Réalisation de modélisations : utilisation de techniques statistiques (régression, classification, clustering), de machine learning.
• Évaluation de la qualité des modèles par l'utilisation de différentes métriques et techniques de validation et détection de sur-apprentissage.
• Communication des résultats : présentation des travaux à l'équipe ainsi qu'aux interlocuteurs métier (non techniques).
• Travail en collaboration avec les autres membres de l'équipe ainsi qu'avec les interlocuteurs métiers et de la Data Factory.

Au sein de la Direction Technique Produits Epargne Retraite, le collaborateur intègrera le service Technique et Pilotage Epargne Retraite, composé actuellement de 7 collaborateurs (5 actuaires et 2 statisticiens). Ce service est structuré autour de trois missions :

• Garantir la pérennité et les standards de création de valeur des activités Epargne et Retraite, à travers l’évaluation de la rentabilité des produits, des garanties et du dispositif de rémunération des apporteurs (agents, courtiers et direct),
• Suivre l’activité à travers des reportings récurrents ou spécifiques ou des études actuarielles et statistiques,
• Assurer le suivi et contribuer au pilotage des taux de participation aux bénéfices de l’ensemble des produits d’Epargne et de Retraite d’Abeille Assurances.

3/ Etes-vous la personne qui saura relever ce challenge ?

• Formation supérieure Master 2 ou Ecole d’Ingénieur, en Statistique ou en Data Science.
• Une première expérience en Data Science est requise.
• Traitement des bases de données (extractions) : langage SAS ou SQL
• Maîtrise du langage Python (ou équivalent), des techniques statistiques usuelles, de Machines Learning.
• Doté(e) d’une aisance relationnelle et rédactionnelle, vous avez une appétence pour le travail en équipe.
• Excellent esprit d’analyse et de synthèse, tenace, entreprenant et facilitateur avec de bonnes capacités de vulgarisation.

Une rémunération globale, composée :

• D’une part fixe,
• D’une part variable : Individuelle, et collective, via l’Epargne salariale (Participation / intéressement),
• Une surcomplémentaire retraite (PERE - Plan d’Epargne Retraite Entreprise)
• Du télétravail, encadré par un accord qui prévoit jusqu’à 2,5 jours de télétravail par semaine, accessible après la période d’intégration (sauf exception), Le télétravail donne droit à des titres restaurant, un aide à l’équipement et une indemnité internet mensuel.
• Une mutuelle interentreprise avantageuse.
• Un remboursement de transport flexible, encadré par un forfait mobilité durable, pour favoriser les mobilités douces.
• Un CSE avec des offres et services attractifs.
• Des offres de produits d’assurance et un accompagnement personnalisé,
• Un environnement de travail chaleureux et convivial et verdoyant, 100% en flex-office, facilement accessible en transport

Chez Abeille Assurances, nous souhaitons faire de la mobilité interne un vrai levier pour développer la carrière et les compétences de nos collaborateurs et collaboratrices, avec un objectif ambitieux de 50% des postes pourvus en interne.

Nous favorisons les mobilités au sein du Groupe Aéma, de Macif, Aesio Mutuelle, Ofi Invest. Ensemble, nous formons le 5ème groupe d’assurance en France.

Nous nous engageons à traiter les candidatures sans considération de sexe, d’âge, d’origine, de handicap ou de conviction. La direction et les collaborateurs s’engagent au quotidien sur les sujets de diversité et d’inclusion, en témoigne nos différentes communautés : LGBT+, Egalité professionnelle et Handicap.

Plus d’informations sur abeille-assurances.fr

Abeille Assurances est une entité d’Aéma Groupe, né en janvier 2021 du rapprochement entre Aésio Mutuelle, Macif, et Ofi Invest. Ce groupe imagine chaque jour les contours d’un monde plus juste et plus humain en plaçant la prévenance au cœur de la relation avec ses adhérents, sociétaires et entreprises clientes. Il couvre les besoins de protection de 11 millions de personnes et répond aux besoins assurantiels et serviciels de 1 français sur 6.

Plus d’infos sur aemagroupe.fr

Descriptif de mission

La mission a une forte dimension d'innovation. Elle implique des contacts nombreux avec les spécialistes de l'analyse de données (data scientists, data engineers, responsables du data lake, informaticiens) ou de l'innovation à la Banque de France mais également chez les différents acteurs du secteur financier. Les modes d'action peuvent revêtir un aspect expérimental.

Dans ce cadre, vous serez amené (e) à :

• Développer ou participer au développement d'outils améliorant l'efficacité des contrôleurs ou renouvelant les méthodes de contrôle – en mobilisant si nécessaires d’autres expertises informatiques de la Banque de France ;
• Contribuer à construire, une compétence « data » à l'ACPR ; aider à identifier les besoins et les ressources pource faire ;
• Contribuer à définir les attentes de l'Autorité en matière de gouvernance, d'auditabilité et d'explicabilité des algorithmes d'IA utilisés par les organismes financiers ;
• Assister ou intervenir dans des événements relatifs au sujet (colloques scientifiques, événements de place, groupes de travail européens ou internationaux etc.)

De formation supérieure (bac +5) dans un champ quantitatif (mathématiques, statistiques, ingénieur.) vous vous justifiez d'une première expérience professionnelle en qualité de data analyst / data scientist.

Vous avez mené des projets de machine learning, connaissez les principales techniques de modélisation en intelligence artificielle et maîtrisez les principaux langages de programmation (R / Python / Java).

Vous avez suffisamment de recul sur ces techniques pour challenger d'éventuels développements dans ce domaine.

Doté d’un bon relationnel, vous savez être à l'écoute des besoins métiers et votre sens du travail en équipe vous permet d’échanger avec un grand nombre d'acteurs aux profils et aux technicités variés. Créatif, ouvert aux expérimentations, vous possédez un bon sens de la communication, orale comme écrite.

Un bon niveau d'anglais professionnel est requis.