636 Emplois pour Data Scientist - France

We’re seeking an experienced Data Scientist with a strong background in cloud computing , large-scale infrastructure , asynchronous microservice architecture , and a deep understanding of medical imaging and clinical data .

• Build and scale AI pipelines for medical imaging in the cloud.
• Design and deploy microservice-based architectures for AI training and inference.
• Work with complex imaging datasets (DICOM, PACS) and clinical data to deliver accurate, reliable models.
• Collaborate with engineers, clinicians, and regulatory teams to bring AI safely into clinical practice.

• Expertise in cloud platforms (AWS, GCP, or Azure).
• Strong understanding of asynchronous microservices and distributed systems .
• Deep medical and imaging domain knowledge , ideally in radiology or clinical workflows.
• Proficiency in Python and deep learning frameworks (PyTorch, TensorFlow).
• Experience in healthcare or regulated AI environments is a plus.

Join a mission-driven team advancing AI that enhances diagnostics and improves patient care.

Overview

Join to apply for the Data Scientist role at Capgemini Engineering

Capgemini Engineering, leader mondial des services d'ingénierie, rassemble des équipes d'ingénieurs, de scientifiques et d'architectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel. Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en technologies digitales et logicielles sortent des sentiers battus en fournissant des services uniques de R&D et d'ingénierie dans tous les secteurs d'activité. Rejoignez-nous pour une carrière pleine d'opportunités, où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne se ressemble.

Appliquer des modèles probabilistes de type modèles génératifs ou modèles d’apprentissage à l’échelle et dans le domaine de la R&D et du manufacturing demeure un enjeu, notamment à cause du manque de fondations solides sur la gestion de la donnée. Nous adressons ce défi, en partie, à l’aide de graph de connaissance que nous concevons, développons, déployons et maintenons.

Vous souhaitez mettre en application vos compétences au sein de projets d’envergure pour le compte de grands groupes industriels ? Rejoignez notre équipe de spécialistes « Hybrid Intelligence » au sein de Capgemini Engineering.

En tant que Graph Data Scientist au sein d’une équipe pluridisciplinaire – qui hybride data, technologie et ingénierie – vous

• Proposez et appliquez des solutions bout en bout à des problèmes variés d’ingénierie et de manufacturing.
• Participez à la définition des approches scientifiques/techniques liées aux enjeux des projets.
• Assistez à la réponse à des appels d’offres techniques en rapport avec les graphs de connaissances et les ontologies.
• Encadrez des projets techniques et être garant de leur livraison – cela implique de comprendre les cas d’usages métiers, de les retranscrire en spécification, de définir les conditions de succès, de respecter les contraintes technologiques et budgétaires, de monitorer la valeur métier générée, et d’échanger avec diverses disciplines dont des architectes logiciels et cloud, des développeurs backend, des ingénieurs métiers, des ingénieurs de la donnée, etc.
• Participez à des réunions avec des partenaires industriels et académiques.

Diplômé(e) d'une école d'ingénieur, d’une école informatique ou d'une école mathématique avec une spécialisation data science ou docteur dans un domaine pertinent (par exemple, Informatique, Statistiques, Mathématiques appliquées, Sciences physiques, Ingénierie), vous justifiez d'une expérience professionnelle d’au moins 5 à 6 ans sur des aspects de Data Science, Graph, IA.

Vous possédez les compétences dans les disciplines suivantes :

• Technologies du Web sémantique et éditeurs associés (RDF/OWL, SPARQL, SHACL, etc.).
• Graphe de connaissances – graph embeddings, graph Ops, graph RAG, graph neural network, utilisation de standards industriels.
• NLP (huggingface, BERT, NER).
• Développement Java ou C# est un plus.
• Neo4j, GraphQL, AWS Neptune, AuraDB, MongoDB .
• L’anglais et le français.

• Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable.
• Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre career manager, parcours d’intégration sur 9 mois.
• Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel.

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

Leader mondial des services d’ingénierie et de R&D, Capgemini Engineering met en oeuvre une connaissance sectorielle approfondie avec la maîtrise des dernières technologies digitales et logicielles pour accompagner la convergence des mondes physique et numérique. Avec plus de 55 000 ingénieurs et scientifiques dans plus de 30 pays, nous aidons nos clients à accélérer leur transformation vers l’Intelligent Industry.

Get The Future You Want

• Seniority level: Associate
• Employment type: Full-time
• Job function: Engineering and Information Technology
• Industries: IT Services and IT Consulting

Referrals increase your chances of interviewing at Capgemini Engineering by 2x

Get notified about new Data Scientist jobs in Blagnac, Occitanie, France .

We are Remobi – we empower businesses to scale, innovate, and achieve their goals through high-quality technical solutions delivered by high-performing, high-quality, REMOTE nearshore technology teams.

Position Overview:

Location: Fully Remote

Role Type: Freelance/B2B/Contract

Duration: Initial 12 Months

Position Summary:

We’re hiring a Data Scientist to build and deploy reinforcement learning (RL) models that optimize real-time control of energy grid systems. This role focuses on developing scalable, responsible AI solutions that reduce emissions, support compliance, and improve operational efficiency. You’ll work with cutting-edge tools like Grid2Op , L2RPN , and ICTE , integrating your work into cloud-native environments with Python and AWS .

This position suits someone passionate about sustainability, operational AI, and solving complex, real-world challenges.

Responsibilities:

• Design, train, and deploy RL models to optimize real-time grid operations.
• Use open-source grid simulation platforms (Grid2Op, L2RPN, ICTE) to develop and validate models.
• Ensure models comply with regulatory and sustainability standards for AI systems.
• Deploy and scale models using AWS services such as SageMaker , Lambda , and S3 .
• Collaborate with engineers, compliance teams, and energy operations specialists.
• Translate technical insights into clear communications for varied stakeholders.

Qualifications:

• Proven experience with Reinforcement Learning , ideally applied to physical or control systems.
• Advanced Python programming and model deployment skills.
• Hands-on use of tools like Grid2Op , L2RPN , ICTE , or similar simulation environments.
• Experience deploying models on AWS (SageMaker, Lambda, S3).
• Familiarity with smart grid technologies or energy systems is a plus.
• Understanding of AI governance, sustainability metrics, or regulatory frameworks.
• Degree in Computer Science, Engineering, Applied Mathematics, or related technical discipline.

We are an equal opportunities employer and welcome applications from all qualified candidates.

Overview

Join to apply for the Data Scientist role at Pigment .

This range is provided by Pigment. Your actual pay will be based on your skills and experience — talk with your recruiter to learn more.

Pigment is the AI-powered business planning and performance management platform built for agility and scale. We connect people, data, and processes in one intuitive, feature-rich solution, empowering every team—from Finance to HR—to build, adapt, and align strategic plans in real time. Founded in 2019, Pigment is one of the fastest-growing SaaS companies globally. Industry leaders like Unilever, Snowflake, Siemens, and DPD use Pigment daily to make more informed decisions and confidently navigate any scenario. With a team of 500+ across Paris, London, New York, San Francisco, and Toronto, we've raised nearly $400M from top-tier investors and were named a Visionary in the 2024 Gartner Magic Quadrant for Financial Planning Software. At Pigment, we take smart risks, celebrate bold ideas, and challenge the status quo—all while working as one team. If you're driven by innovation and ready to make an impact at scale, we’d love to hear from you.

Pigment is seeking an experienced Data Scientist with a strong CS background and experience with Large Language Models (LLM) to join our innovative and fast-paced team. In this role, you will work on cutting-edge NLP projects and play a crucial part in developing and refining our product. If you are passionate about machine learning, have a strong background in natural language processing, and thrive in a collaborative and high-impact environment, we'd love to hear from you!

• Research, fine-tune, and improve prompting of LLM models for Pigment's advanced use cases (Information Extraction, Information Retrieval, Text Generation tasks, etc.)
• Implement and deploy models in production environments
• Conduct experiments and benchmarking to assess the performance of various models and architectures
• Continuously research and stay up-to-date with recent advancements in NLP and large language models, applying novel techniques and methodologies to improve our models.
• Listen to our podcast on Pigment’s GenAI team
• Read more about our vision: Agentic AI for Data Analysis

• MS or Ph.D. in Computer Science, Mathematics, or a related field
• Minimum of 5 years of experience in NLP and machine learning
• Strong programming skills in SQL, Python, and relevant ML libraries and frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
• Strong understanding of NLP techniques, including text representation, feature engineering, model selection, tokenization, and embeddings
• Hands-on experience working with large language models like GPT, LLAMA, BERT, or Transformer-based architectures
• Experience in the recent developments of Agentic Architecture is a plus
• Worked on LLM deployed projects (monitoring, LLM-as-a-judge, .)
• Solid understanding of GCP and related machine-learning offerings
• Excellent problem-solving skills and ability to work independently
• Strong written and verbal communication skills
• If you are passionate about NLP and Generative AI and want to work on a cutting-edge business planning platform, we encourage you to apply for this exciting opportunity at Pigment

• Competitive package
• Stock options to ensure you have a stake in Pigment's growth
• The best health insurance with Alan Blue entirely free for you and your family
• Weekly Lunch and Lunch vouchers (Swile card) to cover your lunch breaks with total flexibility
• Subscription to Egym Wellpass (ex-Gymlib) for full access to gyms, studios, and wellness spaces across France
• Trust and flexible working hours
• Along with one company offsite every year, we have brand new offices at the heart of major cities including New York, San Francisco, Toronto, Paris, and London
• High-end equipment (based on stock/availability) to do your work in the best conditions
• Remote-friendly environment

We conduct background checks as part of our hiring process, in accordance with applicable laws and regulations in the countries where we operate. This may include verification of employment history, education, and, where legally permitted, criminal records. Any checks will be conducted lawfully prior to formal employment contracts being signed, with candidate consent, and information will be treated confidentially.

Pigment is an equal opportunity employer. We believe diversity is a strength and fosters innovation. We are committed to enabling everyone to feel included and valued at the workplace. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to age, color, family, gender identity, marital status, national origin, physical or mental disability, sex (including pregnancy), sexual orientation, social origin, or any other characteristic protected by applicable laws. We may process your personal data in accordance with our HR Data Protection Notice.

• Not Applicable

• Full-time

• Engineering and Information Technology
• Industries
• Software Development

Referrals increase your chances of interviewing at Pigment by 2x

Get notified about new Data Scientist jobs in Paris, Île-de-France, France .

• Machine Learning Researcher / Engineer (Foundational Models)
• AI Scientist - Paris/London - Onsite or Hybrid or Remote
• Applied Scientist Intern - Paris, France
• Data Scientist - QuantumBlack, AI by McKinsey
• Data Scientist – Life Sciences & Innovation Projects - Paris, France (F/M)
• R&D AI Software Engineer / End-to-End Machine Learning Engineer / RAG and LLM

We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.

Lead Talent Acquisition Manager chez Ornikar | L'auto-école qui assure. Hiring Data, Tech, Product & Marketing

L’équipe Data Science, intégrée au département Data, joue un rôle central dans l’innovation et l’optimisation des services d’Ornikar, aussi bien pour l’apprentissage de la conduite que pour l’assurance auto. Nous nous consacrons à l’industrialisation des modèles de Machine Learning et au développement de PoC à destination de toutes les équipes d’Ornikar.

Quelques exemples des projets que notre équipe gèrent :

• Modéliser la relation entre l’apprentissage de la conduite et l’accidentologie des conducteurs : en tant que plateforme d’éducation à la conduite, nous disposons de données riches et complexes sur la façon dont les élèves apprennent à conduire. Et en tant qu’assureur, nous connaissons l’accidentologie de nos anciens élèves. Nous utilisons ces données pour conseiller nos élèves, et pour mieux les assurer.
• Automatiser nos process internes : Nous développons des modèles et des outils pour optimiser les processus internes, comme l’évaluation des performances des agents en centre d’appels grâce à l’analyse automatique des conversations, ou l’automatisation du traitement de documents.
• Faciliter le passage du code de la route : nous aidons nos élèves à choisir le bon moment pour s’inscrire au code en prédisant leurs chances de succès.
• Innover sans limite : concevoir, tester et entraîner des modèles ML de pointe pour résoudre des problématiques complexes à fort impact business.
• Passer de l’idée à la production : transformer des prototypes en solutions déployées à grande échelle, robustes et monitorées.
• Booster notre stack ML : optimiser nos pipelines CI/CD, automatiser les déploiements et fiabiliser tout le cycle de vie des modèles.
• Être un moteur de collaboration : travailler main dans la main avec les Data Scientists, les Data Engineers et les équipes produit pour délivrer des solutions performantes et alignées sur les besoins métiers.
• Explorer l’IA de demain : expérimenter les LLM et l’IA générative pour créer de nouvelles opportunités et automatiser des process à fort impact.
• Monter en expertise : devenir le·la référent·e technique, partager les bonnes pratiques et inspirer l’équipe sur les sujets Data Science et MLOps.

Le process de recrutement pour ce poste

• Un premier échange téléphonique avec Romane, notre Lead Talent Acquisition Manager (35 minutes). Cet entretien peut parfois être réalisé directement par votre futur·e manager.
• Un entretien avec votre futur manager pour vous préciser les contours du poste et les enjeux de la team (1 heure)
• Une étude de cas ou test technique pour vous projeter sur des missions du poste en conditions réelles (1 heure)
• Un entretien de culture fit avec les membres actuels de l'équipe pour vous donner un aperçu de nos rituels, méthodes, et vous embarquer dans notre vision ! (1 heure)

Nous sommes votre entreprise idéale si vous recherchez

• Une start-up française devenue scale-up qui se structure, développe de nouveaux produits
• Une vision nouvelle et innovante qui dépoussière le secteur de l’assurance
• Un leadership inspirant et expert du secteur
• L'agilité d'une structure à taille humaine, et la place pour des initiatives innovantes et créatives

Vous êtes notre candidat·e idéal·e si.

• Vous avez une expérience confirmée en Data Science et/ou ML Engineering (idéalement 3+ ans en production ).
• Vous possédez une solide expertise en Python (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, LightGBM…) et SQL .
• Vous maîtrisez des bonnes pratiques MLOps : CI/CD, monitoring, déploiement.
• Vous avez de l'expérience avec Docker et un Cloud provider (GCP apprécié, Vertex AI est un plus).
• Vous possédez d'excellentes capacités de communication pour collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.
• 1 jour de RTT par mois en plus des 25 jours de congés légaux
• Notre charte de télétravail hybride (2 jours de télétravail par semaine).
• Une carte Swile qui vous permettra à la fois de bénéficier de 11€/jour de tickets restaurant pris en charge à 50% par Ornikar, et de 42€/mois de remboursement transport pris en charge à 100% par Ornikar
• Un abonnement sport et bien-être Gymlib
• Une assurance santé complémentaire avec Alan
• La possibilité de passer votre permis gratuitement
• Des centaines de réductions et avantages via Leeto, partenaire de notre Comité Social Économique
• L'accès à notre plateforme éducative Edflex pour continuer à vous former en parallèle de votre activité chez nous

Nous prônons un recrutement inclusif chez Ornikar, garantissant l'égalité des chances pour toutes et tous. Tout comme notre permis de conduire accessible à tout le monde, nous sommes convaincus que la diversité et la complémentarité de nos équipes sont la clé de notre réussite. Ainsi, nous remettons constamment en question nos pratiques de recrutement. Tous nos managers sont formés pour éviter les biais inconscients et utilisent une méthode d'entretiens structurés basée sur une évaluation objective des candidats.

Nous appelons toutes les femmes, même si elles ne cochent pas tous les critères, à postuler avec confiance. Chaque candidature est considérée avec la même attention, sans distinction. Nous nous engageons particulièrement à créer un environnement de travail accueillant pour les femmes dans nos équipes tech. Nous valorisons les parcours atypiques et les compétences diversifiées. Votre talent et votre potentiel sont ce qui compte le plus pour nous. Rejoignez-nous et contribuez à façonner l'avenir chez Ornikar.

De même, si vous avez besoin d'un dispositif spécial à l'emploi ou d'une autorisation de travail sur le territoire français, faites-nous en part le plus rapidement possible pendant le processus de recrutement pour que les démarches administratives ne ralentissent pas votre arrivée chez nous.

Paris, Île-de-France, France 19 hours ago

Description de l'entreprise

Implantée dans 7 départements d'Ile de France et dans l'Oise, la Banque Populaire Rives de Paris est présente à travers un réseau de 222 points de vente, et a la confiance de près de 732 000 clients dont 216 500 sociétaires.

Rejoindre la Banque Populaire Rives de Paris c’est adhérer à une banque coopérative, proche et engagée dans la satisfaction de ses clients. C’est aussi intégrer une banque attentive à l’épanouissement professionnel de ses collaborateurs grâce à une politique RH qui met l’accent sur la formation et la mobilité interne.

Bénéficiez des opportunités que peut vous offrir la Banque Populaire Rives de Paris, l'une des premières banques du Groupe BPCE (2e groupe bancaire français) en rejoignant nos 3000 collaborateurs ! Nous rayonnons sur les départements suivants : l'Oise, le Val d'Oise, la Seine Saint Denis, Paris, l'Essonne, les Hauts-de-Seine, le Val-de-Marne.

Rejoignez un top employeur ! (certification qui atteste des meilleures pratiques RH des entreprises.) Une opportunité unique vous attend !

Le Data Scientist a pour mission de valoriser les données de l’entreprise afin de :

• Fournir des analyses poussées et pertinentes
• D’optimiser des processus métiers
• D’éclairer et soutenir des prises de décisions stratégiques

Il conçoit, développe et met en œuvre des modèles statistiques et algorithmiques permettant de répondre à des problématiques métiers complexes.

Acteur engagé dans la transformation data-driven de l’entreprise, il travaille en proximité avec l’ensemble des métiers (pilotage commercial, crédit, engagements, risques, etc.) et doit savoir manipuler, préparer et restituer des données permettant de répondre aux enjeux attendus.

Les activités principales :

• Cadrer et s’approprier le besoin métier
• Comprendre et détailler le besoin présenté par l’utilisateur
• Mettre à profit sa connaissance des contraintes Data pour challenger l’utilisateur
• Analyse et préparation des données
• Développement de solutions algorithmiques
• Concevoir des modèles statistiques ou de machine learning (prédictifs, presciptifs, etc.) permettant de répondre aux problématiques métiers
• Réaliser des analyses exploratoires permettant d’extraire des insights à forte valeur ajoutée
• Mettre en place des mécanismes d’entraînement (test) et d’évaluation des dits modèles
• Implémenter et industrialiser en environnement de Production les dits modèles
• Collaboration et transversalité
• Travailler en étroite collaboration avec l’ensemble des parties prenantes, les tenir informés des avancées tout au long de la vie du projet afin d’anticiper les plans d’actions à mener
• Communication et résultats
• Restituer les résultats aux parties prenantes de façon claire, pédagogique (vulgarisation) et orientés actions
• Documenter et Maintenir
• Produire les documents techniques nécessaires permettant de décrire et d’expliquer les modèles développés et mis en production
• S’assurer du maintien en condition opérationnelle des modèles livrés
• Veille technologique et innovation
• Contribuer à la veille technologiques (outils et frameworks), méthodologique et réglementaire dans le domaine de la data science

Formation supérieure en statistiques, mathématiques, informatique ou data science

Maîtrise des langages de programmation (Python, SQL) et des bibliothèques data science (Pandas, scikit-learn, etc…)

Connaissance de l’outil de data visualisation Power BI

Notions de déploiement de modèles (API, Docker.) appréciées

Connaissances des outils cloud (GCP, AWS, Azure) est un plus

Paris, Île-de-France, France