166 Emplois pour Data Managers - France
Consultant Data Quality
Aujourd'hui
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Description De L'emploi
Consultant Data Quality
Whize est une filiale du groupe Neurones (7000 collaborateurs en France), spécialisée dans le domaine de la Data Intelligence et du développement de solutions sur mesure en architecture Serverless. Notre positionnement se décline en 3 offres :
- Modern BI : expertise sur toute la chaine décisionnelle (Power BI, Tableau, AZURE Data Factory.)
- Data Engineering : Manipulation et préparation de la Data en utilisation Python et SQL avancé.
- Développement en Cloud Native: développement d'applications (.Net, Java, Node.js, Python) basées sur les services managés du Cloud (AWS, Azure ou GCP)
- Evaluer et mesurer la qualité des données sur les périmètres prioritaires (completude, exactitude, cohérence, fraîcheur…)
- Identifier et analyser les anomalies ou problèmes de données, en évaluer l’impact métier et proposer des plans de remédiation
- Mettre en place et suivre des indicateurs de qualité (Data Quality KPIs) et des tableaux de bord de suivi
- Collaborer avec les équipes métiers et IT pour définir les règles de gestion et standards de qualité
- Accompagner les data stewards et data owners dans l’application des bonnes pratiques
- Documenter les règles, processus et contrôles dans le data catalog ou les référentiels internes
- Contribuer à l’amélioration continue des processus de gestion et de contrôle de la qualité des données
- Sensibiliser et former les équipes aux enjeux de la Data Quality
Profil recherché :
- Expérience confirmée en Data Quality , Data Management ou Data Governance
- Bonne maîtrise des concepts : data lineage , data profiling , data cleansing , data stewardship
- Connaissance d’outils de gestion de la qualité ou de catalogage de données (ex. Informatica DQ, Talend DQ, Collibra, Ataccama…)
- Capacité à analyser des données et à formaliser des règles de gestion claires
- Aisance dans l’animation d’ateliers et la coordination multi-interlocuteurs
- Rigueur, sens de l’organisation et esprit d’analyse
- La connaissance d’environnements BI, Data Warehouse ou Cloud est un plus
Qu’attendez vous pour nous rejoindre ?
- Vous ferez partie d’une société à taille humaine et qui bénéficie des avantages d'un grand groupe. Nous adressons une centaine de clients en direct dont la moitié sont des grands comptes.
- Vous serez accompagné(e) et managé(e) par le CEO de WHIZE (THE WHIZE MAN).
- Vous allez compléter notre équipe dynamique et travailler avec nous dans une ambiance Start-up et conviviale.
- Vous occuperez des postes intéressants et évolutifs.
- Vous bénéficierez des évènements internes organisés pour parler tech, business et projets.
- Vous réaliserez des projets à forte valeur ajoutée.
Neuilly-Sur-Seine+ Télétravail
Consultant expérimenté Consultante expérimentée Data & IA - Paris Consultant Conseil Data Governance (F/H)La Défense, Île-de-France, France 4 days ago
Vélizy-Villacoublay, Île-de-France, France 2 days ago
Consultant Product Data Management (F/H) #J-18808-LjbffrData Quality Manager
Aujourd'hui
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Description De L'emploi
Overview
The Data Quality Manager oversees and guarantees the quality of the Business's data, while ensuring strict compliance with quality criterias in the implementation of Solvency2 with the Risk teams. This role also ensures the quality of data assets used for artificial intelligence, as this directly affects the accuracy and reliability of results. You supervise the smooth running of internal processes and tools, and intervene in the event of anomalies.
Responsibilities- Assess data quality to identify and address errors, inconsistencies, duplicates, and missing data.
- Develop and implement data quality standards, policies, and procedures.
- Supervise data cleansing activities to ensure accurate and reliable data.
- Support Data Owners in the data quality remediation process.
- Continuously monitor and improve data quality practices through automation and process optimization.
- Analyze company data practices and identify areas for improvement.
- Ensure strict adherence to data quality criteria related to Solvency2 regulations.
- Collaborate with the IT department and business teams on data quality management projects.
- Develop and maintain data dictionaries and data lineage documentation.
- Generate regular reports on CDE quality performance metrics.
- Utilize data visualization tools to effectively communicate data quality insights to management and stakeholders.
- Conduct training sessions to raise employee awareness of data quality best practices.
- Multi-Year experience in collaboration with IT or working within IT department.
- Multi-Year experience in financial planning and IT cost management.
- Multi-Year experience in IT stakeholder or vendor management role.
- Experience supporting Artificial Intelligence (AI) initiatives by ensuring high-quality, reliable data.
- Understanding of AI / Data Strategy to align data quality with business goals.
- Proficiency in data analytics to drive insights and continuous improvement.
- Training and Experience in a leadership role.
- Agile Scrum, OPEX, Six Sigma and / or Project Management Professional (PMP) designation.
- Demonstrable experience in transformation programs; change management trainings.
- Excellent communication and relationship management skills.
- Solid understanding of Solvency 2.
- Understanding of local and regional labour laws and regulations.
- Fluency in English is required. French would be a great plus.
Our employees play an integral part in our success as a business. We appreciate that each of our employees are unique and have unique needs and ambitions, and we enjoy being a part of their journey.
We are there to empower and encourage you with your personal and professional development by offering a large variety of courses and targeted development programs.
All that in a global environment where international mobility and career progression are encouraged. Caring for your health and wellbeing is a key priority for us. This is why we build Work Well programs to provide you with peace of mind and flexibility for a better work-life balance.
75044 | Operations | Professional | Allianz Partners | Full-Time | Permanent
Chez Allianz, c’est tout le collectif qui s’engage et qui place l’innovation et la technologie au service de ses clients pour un avenir plus sûr.
Rejoindre Allianz France c'est participer activement à améliorer le quotidien de chacun.
C’est aussi une entreprise :- sportive & fière d’être assureur officiel des Jeux Olympiques et Paralympiques de 2021 à 2032
- apprenante qui dédie 5% du temps de travail à la formation continue et au développement personnel (LinkedIn Gratuit et illimité)
- attentive à l’équilibre de vie de chacun, aménagement en télétravail (3j par semaine) et nombreux avantages (congés, participation / intéressement), accord handicap et aidants familiaux
- engagée dans ses actions au quotidien, et des collaborateurs investis dans des engagements citoyens
- certifiée Great Place To Work qui témoigne de notre engagement à offrir un environnement de travail inclusif et positif
Vous souhaitez intégrer une entreprise inclusive, engagée et en constante évolution ?
De la data science à la gestion d’actifs, nos 220 métiers ont tous un rôle à jouer !
Rejoignez l'équipe des Allianzers et ensemble, façonnons le monde de demain !
Let's care for tomorrow
#J-18808-LjbffrData Quality Assistant
Publié il y a 4 jours
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Description De L'emploi
Every day, 9,000+ SoftwareOne colleagues address demanding business challenges with intelligence and grit. Additionally, over 400 professionals across more than 20 countries build and operate the systems that support SoftwareOne. These individuals provide 24/7 support across different time zones, working in a hybrid Multi-Cloud environment (AWS, Azure). This team, called "IT & Solutions," is leading SoftwareOne's internal transformation by rethinking traditional IT and business operations, while driving innovation and efficiency for thousands of employees worldwide. #DrivenToDeliver #IgniteTheMagic
The rolePosition Overview
As a Data Quality Assistant on a 2-month fixed-term contract , you will play a key role in ensuring the accuracy, consistency, and integrity of data within a CRM project.
This strategic project is focused on France.
You will collaborate with cross-functional teams to identify, resolve, and optimize data quality.
Main Responsibilities:- Verify, validate, and correct data entered into internal systems to ensure completeness and accuracy.
- Work with the data quality lead and sales teams.
Profile
- Proficiency in Excel.
- Knowledge of data management systems and tools (e.g., CRM, ERP).
- Rigorous, detail-oriented, with an analytical mindset.
- French language skills and intermediate English level.
A collaborative and inclusive work environment.
An opportunity for professional development and career growth.
- #LI-EO1
Data Quality Analyst
Publié il y a 10 jours
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Description De L'emploi
SMILE est le leader du "sourire" au travail, mais aussi de l'intégration de solutions Open-Source . Enthousiastes, agiles et performants, notre vocation est de libérer le potentiel d'innovation des entreprises, à travers l'Open-Source !
Nos Smiliens experts accompagnent les entreprises dans des domaines aussi variés que le Digital, les Business Apps, l'Embarqué & l'IoT et l'Infrastructure : 2000 collaborateurs présents dans 9 pays, avec 17 agences réparties en France et à l'international. Nos marques expertes : SensioLabs, Neopixl, Alter Way, UX-Republic, Creativestyle et Synotis.
Nous sommes certifiés “Happy at Work” 2023 !
Chef de projet Data Quality
Aujourd'hui
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Description De L'emploi
Mercedes-Benz Financial Services (MBFS) est la société financière captive des marques du Groupe Mercedes-Benz. MBFS France est la filiale française de Mercedes-Benz Mobility, première captive financière implantée à l’international opérant dans plus de 40 pays.
À propos du rôle
Rattaché(e) à l’équipe Data, au sein du Digital Transformation Office (DTO) de MBFS France, vous avez la responsabilité de la définition, de l’exécution et du monitoring de la stratégie Data Quality… visant à garantir la qualité, l'exactitude, la cohérence et la fiabilité des données utilisées au sein de l’entreprise.
Pour ce faire, vous mettez en place la gouvernance, les processus et les outils pour contrôler et améliorer continuellement la qualité des données, en s'assurant qu'elles sont conformes aux politiques du Groupe et aux exigences réglementaires (le secteur financier étant fortement régulé).
Par ailleurs, en étroite collaboration avec les équipes métier et l’IT, vous intervenez également au quotidien en tant que chef de projet et pilotez les chantiers Data Quality depuis le cadrage jusqu'à la livraison finale, en assurant le respect des objectifs, des délais, du budget et de la qualité.
Responsabilités
- Définir et mettre en œuvre la stratégie Data Quality : établir la gouvernance, les règles, les procédures, les rôles et les responsabilités nécessaires pour assurer la qualité des données de l'entreprise.
- Surveiller et contrôler la qualité des données : cartographier les données et mettre en place des indicateurs de performance pour suivre la qualité des données et détecter rapidement les anomalies.
- Collaborer avec les équipes : travailler en étroite collaboration avec les équipes métier, l’IT et les Data citizens pour identifier les sources des problèmes et comprendre leurs besoins en matière de données.
- Améliorer les données : définir des plans d’action et d'amélioration continue.
- Veiller à la conformité des données : s'assurer que les données respectent les politiques du Groupe et les réglementations en vigueur.
- Animer la communauté Data Quality : piloter le Data Quality Board de MBFS France et collaborer au quotidien avec ses membres.
- Sensibiliser autour de la Data Quality : impliquer tous les collaborateurs, les former aux bonnes pratiques et les outiller pour qu'ils deviennent les gardiens de la qualité des données chez MBFS.
- Contribuer à un projet majeur de transformation et de Business Intelligence .
Compétences requises
- Capacité à identifier, analyser et résoudre les problèmes liés à la qualité des données.
- Expérience significative en gestion de projets.
- Maîtrise des outils et langages de données serait un plus.
- Capacité à comprendre les besoins Business et aptitude à structurer.
- Capacité à faire adhérer et esprit d'équipe.
- Leadership, organisé(e), esprit d'initiative et autonome.
- Anglais courant (écrit et parlé).
Data quality manager H / F
Publié il y a 3 jours
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Description De L'emploi
Description de la mission
Le Groupe Pierre & Vacances Center Parcs est un leader européen du tourisme local avec un réseau de 300 destinations en Europe, et une famille multiculturelle de plus de 13 000 collaborateurs. Nous recherchons, pour notre siège basé à Paris 19 ème, un Data Quality Manager H / F qui jouera un rôle clé dans la maîtrise, la fiabilisation et la valorisation de la donnée. Vous serez le garant de sa qualité, de sa gouvernance et de sa conformité.
Vos missions principales seront :
Améliorer la qualité des données- Mener des projets permettant l'amélioration concrète de la qualité des données de l’entreprise
- S’assurer au quotidien que les données sont bien intégrées, stockées, utilisées
- Comprendre les différents problèmes de qualité de données auxquels nous sommes confrontés
- Mettre en place des outils et processus de Data Quality Management pour les détecter, les corriger et les prévenir
- Être capable, en cas d’incident, de réagir vite, de mobiliser les bonnes personnes et de communiquer clairement sur le problème, son origine, les impacts et le plan d’action
- Participer à la définition des règles de gestion des données (nomenclature, définitions métier, référentiels)
- S’assurer de la conformité réglementaire RGPD avec l’aide de la DPO
- Maintenir un catalogue de données à jour
- Devenir un référent sur le contenu de notre entrepôt de données
- Promouvoir la data quality dans le groupe et, le cas échéant, calculer le ROI des actions mises en place
- Aider à diffuser les bonnes pratiques sur BigQuery dans une optique de rédiger collectivement des requêtes SQL plus performantes et d’optimiser les coûts des requêtes adhoc
Niveau d'études requis
Mastère ou équivalent
Niveau d'expérience requis
6 à 10 ans
Outils InformatiquesEnvironnement technique :
- Google Cloud Platform (DB = BigQuery)
- DBT
- Airflow
Ecole d'ingénieur ou équivalent
Au moins 5 ans d'expérience sur des problématiques similaires
Compétences clés :- Gestion de la qualité des données : mise en place de règles, contrôles, KPI, détection et correction des anomalies
- Compétences techniques : maîtrise des langages SQL et Python, compréhension des architectures data
- Gouvernance des données : définition de standards, documentation, gestion des métadonnées, conformité réglementaire (RGPD)
- Gestion de projet : capacité à piloter des initiatives transverses impliquant plusieurs équipes
- Communication et pédagogie : savoir vulgariser les enjeux data, animer des ateliers, former ou accompagner les utilisateurs
- Français (Expert - Langue maternelle)
- Anglais (Correct - Parlé / Ecrit)
Data Quality Manager Risques F/H
Publié il y a 4 jours
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Description De L'emploi
Vous voulez fair e de l’analyse de la donnée autrement, dans une banque jeune et dynamique, qui conjugue convictions et ambitions ? On vous propose de rejoindre une des équipes de la Direction Financièrede La Banque Postale où vos actions contribueront à vous épanouir et à rendre notre croissance à la fois saine et durable.
Saviez-vous qu’à La Banque Postale, on a un regard singulier sur notre métier? Peut-être parce que notre jeunesse fait de nous une banque avec des convictions. Une banque qui croit vraiment que la finance a un sens, qu’elle joue un vrai rôle sociétal.
D’ailleurs, on accompagne plus d’un million de clients financièrement fragiles et on est la 1 ère banque mondiale en matière de RSE grâce nos actions en faveur d’une finance durable.
Notre jeunesse nous rend aussi conquérants. A raison! Notre Groupe Banque/Assurance accompagne plus de 20 millions de clients, ce qui fait de nous le 3 ème groupe du secteur en France.
Et, comme tous les jeunes, on bouillonne d’idées et de projets innovants pour continuer à nous développer, avec toujours le même engagement vis-à-vis de nos collaborateurs: leur offrir toutes les conditions pour s’étonner.
Maintenant qu’on se connaît, on vous en dit plus sur le poste?
VOICI LES MISSIONS, LES AVANTAGES ET LE SALAIRE QUI VOUS ATTENDENTVous partagez nos convictions ? Vous avez envie de rejoindre une équipe à taille humaine et d’évoluer dans un environnement bienveillant ? Venez travailler à la Direction Financièrede La Banque Postale où vous mettrez vos talents au service de nos objectifs.
Parmi nos missions au quotidien :
- Décliner le dispositif de gouvernance de la donnée à l’ensemble des reportings prudentiels Risques,
- Traiter et suivre les problèmes de qualité des données sur le périmètre des reportings prudentiels Risques
- Analyser les problèmes de qualité détectés afin d'en cerner le contexte, les causes et les impacts,
- Contribuer avec les parties prenantes à l’élaboration des plans de remédiation des disqualités,
- Suivre les plans de remédiation,
- Maintenir et piloter le dispositif de contrôle de la qualité des données sur le périmètre des reportings prudentiels Risques
- Documenter les contrôles de qualité des données,
- Piloter les résultats des contrôles de qualité des données,
- Créer de nouveaux tableaux de bord de contrôles et de suivi de la qualité des données,
- Participer aux instances de pilotage de la qualité des données,
- Administrer le dictionnaire de données (Collibra) et le référentiel DQM de RAGNAR sur le périmètre des reportings prudentiels Risques
- Réaliser les travaux de documentation de la donnée pour répondre aux exigences règlementaires (Data lignage BCBS 239, RGPD, …),
- Alimenter le dictionnaire de données Groupe,
- Contribuer au projet SIGR de la direction
- Contribuer à l’arrimage de LBBP au Groupe Caisse des Dépôts et Consignations
Quels seront votre salaire et vos avantages ?
Vous disposerez d’un package complet composé d’une partie fixe sur 12 mois, d’une part variable liée à vos résultats et d’un intéressement. Vous bénéficierez également d’une mutuelle avantageuse, du CE de La Banque Postale, de jours de télétravail et vous aurez accès à des formations et à de multiples possibilités d’évolution.
Au-delà de la maîtrise technique, de votre rigueur, de vos capacités d’analyse, de synthèse et de rédaction et de votre sens du résultat, ce qui compte réellement pour nous, c’est votre dynamisme et votre curiosité intellectuelle. Pour voir si on est fait pour s’entendre, on vous proposera d’abord deux entretiens manager au cours desquels vous en apprendrez plus sur le poste qu’on propose. Ensuite, vous rencontrerez notre RH pour lui exprimer vos motivations puis vous réaliserez un test de personnalité afin de déterminer vos soft skills.
Dans l’idéal, vous disposez de 3 ans d'expérience au sein d'une entité en charge du reporting, vous avez des notions en risques bancaires, la connaissance des produits bancaires aux personnes morales et maitrisez les outils suivants :
- Maîtrise des Bases de Données, SQL
Vous avez également des compétences techniques dans les systèmes d’information, dans les méthodologies de projets IT, en data management, data gouvernance, data quality? Vous êtes décidément parfait(e) !
Banque citoyenne, La Banque Postale s’engage en faveur de la diversité et de l’égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination de genre, d’origine sociale ou culturelle, d’orientation sexuelle ou de handicap.
#J-18808-LjbffrSoyez le premier informé
À propos du dernier Data managers Emplois dans France !
Data Quality Specialist, AI Tutor - Paris
Publié il y a 4 jours
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Description De L'emploi
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About Mistral
At Mistral AI, we believe in the power of AI to simplify tasks, save time, and enhance learning and creativity. Our technology is designed to integrate seamlessly into daily working life.
About Mistral
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We democratize AI through high-performance, optimized, open-source and cutting-edge models, products and solutions. Our comprehensive AI platform is designed to meet enterprise needs, whether on-premises or in cloud environments. Our offerings include le Chat, the AI assistant for life and work.
We are a dynamic, collaborative team passionate about AI and its potential to transform society.
Our diverse workforce thrives in competitive environments and is committed to driving innovation. Our teams are distributed between France, USA, UK, Germany and Singapore. We are creative, low-ego and team-spirited.
Join us to be part of a pioneering company shaping the future of AI. Together, we can make a meaningful impact. See more about our culture on Summary:
Ensure exceptional data quality and integrity by performing final audits, validating received data, and driving continuous improvement in our annotation processes.
Job Title: Data Quality Specialist (AI Tutor)
Location: Paris (possible remote work)
Duration: 6-month fixed-term contract
Reporting to: Data Annotation Technical Program Manager
Key Responsibilities:
- Data Auditing & Validation: Conduct final quality audits before data integration into the reward model. Verify the quality of data received from providers and ensure adherence to guidelines
- Accuracy & Consistency: Check the accuracy of answers, appropriateness of comments, and overall usefulness of data
- Beta Testing & Project Development: Participate in beta testing and contribute to project development initiatives
- Guideline Compliance: Ensure annotation teams follow established guidelines and provide feedback as necessary
- Process Optimization: Identify and recommend opportunities to improve data quality and model performance
- Cross-Functional Collaboration: Communicate effectively and provide feedback to team members across different functions
- Detail-Oriented Tasks: Maintain meticulous attention to detail while performing repetitive and precise tasks
- Project Leadership: Lead prompt evaluation tasks, including creating task guidelines, FAQs, and addressing questions from the annotator team
- Education & Experience: Relevant academic background and proven experience in data annotation and using annotation tools
- Language Skills: Expert reading and writing skills, with the ability to pass a written test. Multilingual capabilities are an asset
- Attention to Detail: Strong commitment to accuracy and a high tolerance for repetitive tasks
- Independent Worker: Ability to follow complex instructions, navigate ambiguity, and work independently
- Time Management: Superb sense of urgency and excellent time management skills
- Process-Driven & Organized: Rigorous, process-driven, and well-structured approach to work
- Previous hands-on experience as a data annotator
- Fluency in multiple languages
- Hiring Manager Call: 20 minutes
- Take-Home Session: 45 minutes
- Peer Interview: 30 minutes
- Seniority level Not Applicable
- Employment type Contract
- Job function Information Technology
- Industries Technology, Information and Internet
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Levallois-Perret, Île-de-France, France 1 month ago
Data Engineer - International Internship Advisor for Cybercrime and OSINT Data Collection (Part-time) Data Analyst Performance – Alternance H/FPuteaux, Île-de-France, France 2 weeks ago
Drancy, Île-de-France, France 1 month ago
Consultant(e) Data Analyst / Power BI Senior (F/H)Neuilly-sur-Seine, Île-de-France, France 2 weeks ago
Neuilly-sur-Seine, Île-de-France, France 2 weeks ago
Vert-le-Grand, Île-de-France, France 1 month ago
Bois-Colombes, Île-de-France, France 3 weeks ago
Cachan, Île-de-France, France 1 month ago
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