1 Emplois pour Traitement Du Langage Naturel - France

Type de contrat : Mobilité ou CDD

Contrat renouvelable : Oui

Niveau de diplôme exigé : Thèse ou équivalent

Fonction : Personnel des fonctions support (IT)

Corps d'accueil : Ingénieur de Recherche (IR)

Dans le cadre d'un projet RAPID (RÉGIME d'appui pour l'innovation dual) porté par la société EMVISTA et appuyé par Inria et l'Université Grenoble Alpes, nous recherchons un(e) post-doctorant(e) pour une durée de 24 mois à compter du 1er janvier 2026.

Vous travaillerez au sein d'Inria Défense & Sécurité créé pour fédérer les actions d'Inria répondant aux besoins numériques des forces armées et du ministère de l'Intérieur. Vous serez rattaché au pôle Data, chargé de concevoir, entraîner et valoriser des ressources linguistiques, dans une démarche collaborative entre équipes de recherche Inria, ministères et partenaires industriels.

Le projet, RIPOSTE (pour Réconciliation d'événements par l'Intelligence artificielle Pour la Structuration de Textes), s'inscrit dans la thématique du traitement automatisé, de la fouille de données et de l'intelligence artificielle. Il a pour ambition de développer un outil d'analyse de données textuelles ciblé sur les événements (un événement se produit à un moment donné et peut être caractérisé par son contexte, ses acteurs, sa temporalité et ses conséquences)et leur réconciliation,qui consiste à corréler et unifier des événements extraits provenant de sources différentes et de types variés.

Dans ce projet, Inria Défense & Sécurité apporte l'expertise d'Inria dans le domaine de l'analyse de textes et plus spécifiquement sur le repérage d'entités d'intérêt et sur la détection de relations. Le post-doctorat sera centré sur les métriques d'évaluation

Un des caractères innovant de ce projet réside dans la définition et la mise en œuvre d'un cadre d'évaluation adapté aux besoins réels des systèmes d'extraction et de réconciliation d'événements en intégrant les spécificités du domaine cible (notamment la défense).Le post-doctorat s'articulera autour de trois étapes :

• Analyse approfondie des cas d'usage pour identifier les besoins spécifiques et les limites des métriques traditionnelles existantes (précision, rappel, F1-score).

Il s'agira dans cette première étape de dresser un état de l'art et d'établir un benchmark pour évaluer les systèmes existants en prenant en considération la complexité des entités que sont les événements.

• La deuxième étape sera exploratoire et consistera à investiguer des pistes innovantes pour améliorer l'évaluation des systèmes.

Il conviendra d'explorer de nouvelles approches et d'étudier des métriques alternatives (notamment basées sur l'alignement sémantique et la similarité contextuelle avec des modèles comme BERT). Cette exploration inclura des expérimentation sur des jeux de données variés de manière à tester différentes hypothèses.

• Enfin, une validation visera à affiner les métriques, en collaboration avec les utilisateurs finaux.

Le livrable final consiste en un cadre d'évaluation accompagné de recommandations pour différents secteur. Le ou la post-doctorant(e) travaillera en étroite collaboration avec une cheffe de projet (chargée de suivre l'avancement des tâches du projet) et avec un(e) ingénieur(e) (chargé de la partie développement) au sein d'Inria Défense & Sécurité mais également avec les partenaires du projet.

• Élaboration d'un cadre méthodologique intégrant des métriques qualitatives et quantitatives pour évaluer les performances des systèmes.
• Développement de protocoles d'évaluation modulables pour s'adapter à des cas d'usage variés tout en restant robustes.
• Exploration de nouvelles approches théoriques et méthodologiques pour améliorer l'évaluation des systèmes.
• Esquisse d'un protocole d'évaluation flexible permettant d'intégrer les résultats des explorations dans un cadre plus large.

Nous recherchons un(e) titulaire d'un doctorat dans les domaines du Traitement Automatique des Langues, de l'Informatique, des Mathématiques Appliquées, de l'Intelligence Artificielle et/ou du Machine Learning. Voici les caractéristiques de votre profil :

• Maîtrise des techniques de TAL et des métriques d'évaluation.
• Maîtrise du langage Python et des librairies de TAL (spaCy, Transformers, PyTorch, etc.).
• Connaissance des bases de données (MySQL, PostgreSQL).
• Expérience avec le logiciel de gestion de version Git.
• Anglais technique courant, une autre langue est un plus.

• Restauration subventionnée
• Transports publics remboursés partiellement
• Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
• Possibilité de télétravail (après 3 mois d'ancienneté) et aménagement du temps de travail
• Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
• Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
• Accès à la formation professionnelle

2 788€

• Ville : Grenoble
• Centre Inria : Siège
• Date de prise de fonction souhaitée :
• Durée de contrat : 2 ans
• Date limite pour postuler :

Attention: Les candidatures doivent être déposées en ligne sur le site Inria. Le traitement des candidatures adressées par d'autres canaux n'est pas garanti.

Sécurité défense :

Ce poste est susceptible d'être affecté dans une zone à régime restrictif (ZRR), telle que définie dans le décret n° relatif à la protection du potentiel scientifique et technique de la nation (PPST). L'autorisation d'accès à une zone est délivrée par le chef d'établissement, après avis ministériel favorable, tel que défini dans l'arrêté du 03 juillet 2012, relatif à la PPST. Un avis ministériel défavorable pour un poste affecté dans une ZRR aurait pour conséquence l'annulation du recrutement.

Politique de recrutement :

Dans le cadre de sa politique diversité, tous les postes Inria sont accessibles aux personnes en situation de handicap.

• Équipe Inria : DIRECTION (DG)
• Recruteur :

Cosmidis Lucas /

Inria est l'institut national de recherche dédié aux sciences et technologies du numérique. Il emploie 2600 personnes. Ses 215 équipes-projets agiles, en général communes avec des partenaires académiques, impliquent plus de 3900 scientifiques pour relever les défis du numérique, souvent à l'interface d'autres disciplines. L'institut fait appel à de nombreux talents dans plus d'une quarantaine de métiers différents. 900 personnels d'appui à la recherche et à l'innovation contribuent à faire émerger et grandir des projets scientifiques ou entrepreneuriaux qui impactent le monde. Inria travaille avec de nombreuses entreprises et a accompagné la création de plus de 200 start-up. L'institut s'efforce ainsi de répondre aux enjeux de la transformation numérique de la science, de la société et de l'économie.