62 Emplois pour Ipsos - Boulogne Billancourt
Data analytics engineer
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Description De L'emploi
Overview
Visian recrute un·e Data Analytics Engineer confirmé·e
Courbevoie | ⏳ CDI
MissionsEn tant que Data Analytics Engineer, vous jouerez un rôle clé en tant qu’ingénieur DataOps. Vous serez responsable de l’exploitation, de la maintenance et de l’évolution des outils de data science, d’analyse et de visualisation des données. Vos missions principales incluront :
- Participer à la construction et à l’évolution des projets liés aux outils de data science, en particulier dans des environnements Big Data et Cloud.
- Mettre en œuvre la convergence des socles Data IA pour améliorer la performance et la robustesse des solutions.
- Faciliter la migration vers le cloud tout en respectant les engagements de service, les coûts et les délais.
- Assurer la qualité et la gouvernance des données, permettant ainsi aux utilisateurs métiers d’explorer et d’analyser les données de manière autonome.
- Effectuer des astreintes lors des déploiements de nouvelles versions (releases) pour garantir la continuité des services.
- Diplôme d’ingénieur en informatique ou domaine connexe.
- Expérience d’au moins 3 ans dans un rôle similaire.
- Maîtrise des langages de programmation Python et Bash.
- Expérience avec des outils analytiques dans un contexte Big Data (Spark, HDFS) ou Cloud (Azure, AWS, GCP).
- Connaissance des distributions Hadoop (Cloudera, Hortonworks), ainsi que d’OpenShift (Kubernetes, Helm) et de Docker.
- Familiarité avec les pratiques CI/CD (Ansible, Jenkins, Nexus, Bash).
- Excellente maîtrise des outils de visualisation tels que Tableau, Dataiku, Dremio, IBM Cognos et PowerBI.
- Bases solides en SQL, idéalement PostgreSQL.
- Français & Anglais indispensable
Data analytics engineer
Publié il y a 2 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
Visian recrute un·e Data Analytics Engineer confirmé·e
Courbevoie | CDI
Visian est une entreprise innovante spécialisée dans l’analyse et la valorisation des données. Dans un environnement en constante évolution, nous aidons nos clients à transformer leurs données en atouts stratégiques. Notre équipe est composée de passionnés de data qui mettent leur expertise au service de projets ambitieux.
Missions / Responsabilités- En tant que Data Analytics Engineer, vous jouerez un rôle clé en tant qu’ingénieur DataOps. Vous serez responsable de l’exploitation, de la maintenance et de l’évolution des outils de Data Science, d’analyse et de visualisation des données.
- Participer à la construction et à l’évolution des projets liés aux outils de data science, en particulier dans des environnements Big Data et Cloud.
- Mettre en œuvre la convergence des socles Data IA pour améliorer la performance et la robustesse des solutions.
- Faciliter la migration vers le cloud tout en respectant les engagements de service, les coûts et les délais.
- Assurer la qualité et la gouvernance des données, permettant ainsi aux utilisateurs métiers d'explorer et d'analyser les données de manière autonome.
- Effectuer des astreintes lors des déploiements de nouvelles versions (releases) pour garantir la continuité des services.
- Diplôme d’ingénieur en informatique ou domaine connexe.
- Expérience d’au moins 3 ans dans un rôle similaire.
- Maîtrise des langages de programmation Python et Bash.
- Expérience avec des outils analytiques dans un contexte Big Data (Spark, HDFS) ou Cloud (Azure, AWS, GCP).
- Connaissance des distributions Hadoop (Cloudera, Hortonworks), ainsi que d’OpenShift (Kubernetes, Helm) et de Docker.
- Familiarité avec les pratiques CI/CD (Ansible, Jenkins, Nexus, Bash).
- Excellente maîtrise des outils de visualisation tels que Tableau, Dataiku, Dremio, IBM Cognos et PowerBI.
- Bases solides en SQL, idéalement PostgreSQL.
- Français & Anglais indispensable.
- 1 échange téléphonique (20 min)
- 1 test technique (20 min)
- 1 échange Teams avec le directeur technique
- 1 échange dans les bureaux avec la direction et un consultant tech sénior
- Location: Courbevoie
- Employment type: Full-time
- Job function: Other
- Industries: IT Services and IT Consulting
STAGE : Data Analytics & Reporting
Hier
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Description De L'emploi
Entité de rattachement
Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde.
Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain.
Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous !
Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillerons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.
Référence Description du posteFilière/Métier
Intitulé du poste
Description de la mission
Le candidat sera intégré dans l'équipe Méthodologie du département Costing & Data Solutions.
Ses principales missions seront les suivantes :
- Développement, mise à jour et suivi de Dashboards avancés et de reportings automatisés
- Participation à la mise en œuvre de solutions de Robotic Process Automation
- Animation de réunions techniques pour accompagner le déploiement de solutions Data au niveau mondial
- Contribution à la mise en œuvre de l'outil de chiffrages technico/économiques des pièces fournisseurs
- Collaboration au processus de mise à jour des données de coûts dans les systèmes d'information Stellantis
- Formation Data Analytics Engineer
- Capacité à travailler en autonomie et à faire preuve d'initiative
- Aptitude à travailler en anglais dans un environnement international
- Bon esprit de synthèse
- Maîtrise des outils de traitement et visualisation de données tels que Power-BI, Power Apps, Power Automate, Power Query, Palantir-Foundry, Databricks, Snowflake, Python, SQL, VBA, DAX, Langage M
Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.
Durée du contrat6 mois
Localisation du posteEurope, France, Ile-de-France, Yvelines (78)
VillePoissy - grEEncampus
Critères candidat Niveau de diplôme préparéAnglais (C1 - Courant (3,5 - 4,4 Bright))
#J-18808-LjbffrData analytics Engineer [CDI]
Hier
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Description De L'emploi
Véritable expert au sein de notre practice Data cloud, vous assurez la gestion d’un portefeuille de clients en les accompagnant sur leurs enjeux Data cloud autour de 3 composantes :
- Stratégique : Audits et cadrages des besoins clients, formalisation de vos recommandations et définition des cas d’usages, planification et construction de roadmap personnalisées, choix des solutions technologiques et animation des comités de pilotage
- Opération : Réalisation d’audits techniques, création des architectures techniques cibles et déploiement des services associés, développement d’applications Data cloud et rédaction des documentations techniques
- Relation client : Gestion au quotidien des demandes clients, animation des roadmap clients et formalisation des nouveaux briefs
Optimize matter est un cabinet de conseil spécialisé en Data Analytics et Data Cloud fondée par des anciens Googler, alliant expertise technique et conseil stratégique. Nous recherchons un consultant senior Data cloud pour rejoindre notre équipe.
Nos consultants aux profils hybrides, Data & Tech, accompagnent leurs clients de la définition à la mise en œuvre opérationnelle de leurs projets Data. Notre ambition est d’accélérer la croissance digitale de nos clients grâce à une meilleure compréhension et exploitation de leurs données.
Pourquoi rejoindre l'équipe Optimize matter ? Nous offrons les meilleures conditions de travail avec : une approche novatrice, un package très attractif, des opportunités d’évolutions multiples et encouragées, des matériels dernières générations et une ambiance chaleureuse d’experts passionnés et collaboratifs.
Nous proposons également des after work réguliers et des off site plusieurs fois dans l’année, ainsi que des locaux situés dans un quartier animé de Paris, proche de République (75011), avec un Open space harmonieux incluant Play zone, Rooftop, cafétérias …
#J-18808-LjbffrDirector, MarTech Data & Analytics
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Description De L'emploi
Overview
Our global end client in Paris is a world-leading company with a presence in 100+ countries worldwide, generating billions EUR in annual sales. Renowned for their premium products and services, the company serves customers through direct sales, comprehensive services, and cutting-edge digital platforms. They are now seeking a high-potential leader to join their Digital Marketing department. The successful candidate will lead the Digital Marketing data & analytics team while driving the evolution of MarTech platforms to support global marketing excellence.
Responsibilities- Lead and manage digital marketing technology, data flows, analytics, and data science initiatives.
- Build and develop a team of functional and technical specialists.
- Drive continuous improvement of data and MarTech platforms, ensuring scalability, performance, and democratization of insights.
- Collaborate with global business units, IT, marketing, and market organizations to ensure alignment and successful execution.
- Prioritize features and enhancements based on data-driven insights, feedback, and business impact.
- Champion agile methodologies and product management best practices across the organization.
- Define, monitor, and optimize KPIs to evaluate success and inform future decisions.
- Stay ahead of MarTech and data trends, technologies, and user expectations to keep platforms at the forefront of innovation.
- IT background with a Master’s in Computer Science or equivalent.
- Minimum 7 years of experience in marketing technology, digital product management, data analytics, BI, or related fields. Deep understanding of MarTech, data infrastructure, analytics, and go-to-market models.
- Proven leadership in managing large-scale cross-functional digital/data projects with measurable business impact.
- Strong strategic thinking, business acumen, and technical understanding, with a customer-centric mindset.
- Excellent communication in English and stakeholder management skills across global matrix organizations.
If this sounds like your next role, please submit your application and we will contact you shortly for a first interview.
#J-18808-LjbffrData & Analytics – Consultant Senior
Publié il y a 2 jours
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Description De L'emploi
Adone est le 1er acteur européen du conseil en management sur les secteurs Luxe et Retail. Nous réalisons des missions stratégiques et opérationnelles auprès des directions métiers et informatiques, sur des projets e-Commerce, Data, Customer Experience, Digital in Store, PIM-DAM, PLM, Supply Chain ou encore Green Transition.
Description du poste
En tant que Consultant Senior Data & Analytics , vous accompagnerez les clients d’Adone Conseil dans la mise en place du pilotage et du suivi de leurs activités stratégiques et opérationnelles. Vous interviendrez sur l’analyse et la construction des données de différents domaines fonctionnels (finance, vente, logistique, CRM etc.) afin de mettre en place les KPIs de pilotage pertinents pour nos clients.
Votre rôle :
- Animation d’ateliers et recueil des besoins utilisateurs
- Rédaction des cahiers des charges et des spécifications fonctionnelles
- Création d’outils de formation aux utilisateurs
- Assistance à maîtrise d’ouvrage et pilotage de projet (planning, budgets…)
- Coordination des équipes projet
- Choix et déploiement de solutions informatiques, accompagnement du changement
- Analyse, formalisation et refonte des processus métier
Qualifications
Votre profil :
- De formation supérieure BAC +4/5 (école d'ingénieur, école de commerce, université…).
- Vous avez pour habitude de collaborer avec des équipes établies à l’étranger ; votre anglais est courant.
- Vous êtes toujours à l’affût des dernières tendances sur l'exploitation des données et les outils d'analyse, et vous disposez d’une expérience significative, de 5 à 10 ans, sur des missions similaires acquise au sein d’un cabinet de conseil ou d’une ESN.
- Vous êtes à l’aise avec les gens, rigoureux(se), autonome et pro-actif(ve).
- Vous avez une curiosité naturelle et spécifiquement des technologies actuelles et à venir (Big Data, IA, etc.).
- Vous parvenez à identifier et satisfaire les besoins clients avec des livrables de qualité et vous savez relayer de nouvelles opportunités commerciales.
Informations supplémentaires
Nous faisons le possible pour garantir l’épanouissement de nos collaborateurs et les aider à progresser dans leur carrière. Voici quelques avantages :
Progresser et développer sa carrière, créer des liens et vous sentir bien chez Adone, enrichir votre expertise.
Nous recherchons des profils diversifiés et nous engageons à conduire des processus de recrutement non discriminatoires.
#J-18808-LjbffrStage : Data Analytics Engineering
Publié il y a 6 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
Join to apply for the Stage : Data Analytics Engineering role at Stellantis
Étude de faisabilité de la consolidation interrégionale des données dans un environnement multi-Databricks
Notre organisation exploite actuellement des instances Databricks en Europe (UE) et en Amérique du Nord (NA) afin de respecter les exigences de gouvernance des données telles que le RGPD. Si les données sensibles ou à caractère personnel doivent rester localisées, certaines données non sensibles (par exemple, les informations de fabrication des véhicules) pourraient bénéficier d'une consolidation dans une seule région géographique afin de simplifier l'analyse, réduire les duplications et libérer tout leur potentiel d'insight global.
Le Ou La Stagiaire Mènera Une Étude Sur La Faisabilité Du Partage Et De La Consolidation Des Données Non Sensibles Entre Régions. Cela Inclura
- L'exploration de technologies telles que Databricks Delta Sharing et des approches associées (data mesh, data exchange, etc.).
- L'évaluation de la conformité et de l'alignement avec les directives de gouvernance des données (DGOV).
- L'analyse des implications architecturales, opérationnelles et financières des différentes options.
- La proposition d'une stratégie recommandée pour un partage de données interrégional sécurisé, efficace et évolutif.
Le ou la stagiaire collaborera étroitement avec les équipes Gouvernance des données et Plateforme afin de garantir que les solutions proposées respectent les contraintes réglementaires tout en apportant de la valeur métier.
Profil
- Préparation Master informatique
Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.
Durée du contrat
6 mois
#J-18808-LjbffrSoyez le premier informé
À propos du dernier Ipsos Emplois dans Boulogne Billancourt !
Stage : Data Analytics Engineering
Publié il y a 7 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
Description de la mission
Étude de faisabilité de la consolidation interrégionale des données dans un environnement multi-Databricks. Notre organisation exploite actuellement des instances Databricks en Europe (UE) et en Amérique du Nord (NA) afin de respecter les exigences de gouvernance des données telles que le RGPD. Si les données sensibles ou à caractère personnel doivent rester localisées, certaines données non sensibles (par exemple, les informations de fabrication des véhicules) pourraient bénéficier d'une consolidation dans une seule région géographique afin de simplifier l'analyse, réduire les duplications et libérer tout leur potentiel d-insight global.
Le ou la stagiaire mènera une étude sur la faisabilité du partage et de la consolidation des données non sensibles entre régions. Cela inclura : l’exploration de technologies telles que Databricks Delta Sharing et des approches associées (data mesh, data exchange, etc.). L’évaluation de la conformité et de l’alignement avec les directives de gouvernance des données (DGOV). L’analyse des implications architecturales, opérationnelles et financières des différentes options. La proposition d’une stratégie recommandée pour un partage de données interrégional sécurisé, efficace et évolutif.
Le ou la stagiaire collaborera étroitement avec les équipes Gouvernance des données et Plateforme afin de garantir que les solutions proposées respectent les contraintes réglementaires tout en apportant de la valeur métier. Étude comparative des technologies et approches disponibles. Prototype ou preuve de concept démontrant le partage interrégional de données sur un jeu de données sélectionné. Rapport final et présentation résumant les constats, arbitrages et recommandations.
Formation et exigencesPréparation Master informatique
Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l’évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.
Durée du contrat6 mois
Localisation du posteEurope, France, Ile-de-France, Yvelines (78)
Ville Critères candidat Niveau de diplôme préparéAnglais (B2 - Intermédiaire (2,5 - 3,4 Bright))
Informations générales Entité de rattachementNous rejoindre, c’est intégrer une entreprise d’envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l’innovation et de l’excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde.
Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d’équipe, le Groupe fait preuve d’exigence et d’audace pour définir la mobilité de demain. Pour réussir ces transformations, l’entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous !
#J-18808-LjbffrSenior Manager Data analytics
Publié il y a 8 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
At Meetic, a Match Group company, we have been pioneering online dating for over 20 years, leveraging our legacy to reinvent how people meet, connect, and build meaningful relationships across Europe and beyond.
As part of Match Group, we manage a diverse portfolio of brands, from iconic names like Meetic, Match, Lexa, and LoveScout to tailored experiences for singles over 50, OurTime, DisonsDemain, Zweizam, and single parents, Even and Stir.
Our teams design, build, and scale platforms across 20+ countries and 18 languages, ensuring every single finds the right match for their lifestyle and lifestages. We also drive growth for other Match Group brands like The League, OkCupid, Archer, Salams, and Plenty Of Fish, expanding our impact worldwide.
When it comes to dating, the connection starts online, but the real magic happens once you meet in real life (IRL). We think the same is true for creating the best platforms, so we work together IRL 3 days / week in our office, 53 rue de Chateaudun, 75009 Paris.
As Senior Manager of Analytics, you will play a key role in shaping E&E data-driven strategy. Based in Paris and reporting to the Head of Analytics (US-based), you will lead a team of analysts, partner with senior stakeholders across Europe and North America, and ensure our data is turned into actionable insights that drive growth, efficiency, and innovation.
Leadership & Team Management- Manage, mentor, and grow a team of Data Analysts.
- Set clear priorities, objectives, and performance standards for the team.
- Foster a collaborative, curious, and results-oriented culture.
- Represent the Analytics team locally and act as a bridge to global Analytics leadership.
- Act as a trusted partner for Product, Tech, Fraud/Payment, and Finance teams.
- Translate complex data into clear, actionable insights to guide decision-making.
- Define and monitor key performance indicators (KPIs) to measure product performance and business performance.
- Support Product teams in understanding user behavior, running experiments, and evaluating new features.
- Collaborate with Tech to define data requirements and ensure scalability, and quality of data.
- Build and optimize reporting tools and dashboards to empower business teams.
- Drive a culture of experimentation through structured A/B testing and impact analysis.
- Ensure data governance, quality, and availability in close collaboration with IT/Data Engineering.
- Contribute to the development of best practices and knowledge-sharing across E&E global analytics community.
- Enable data-driven decision-making at scale across E&E.
- Deliver actionable insights that directly shape product innovation, marketing efficiency, and operational excellence.
- Mentor and develop talent, creating a strong pipeline of future data leaders.
- 8+ years of experience in data analytics, with at least 3–5 years in a leadership role managing teams.
- Advanced expertise in SQL; good knowledge of Python (or R) for deeper analysis.
- Strong experience with data visualization tools (QuickSight, Tableau or equivalent).
- A proven ability to work cross-functionally with Product, Engineering and Finance.
- Experience designing KPI frameworks, dashboards, and scalable reporting systems.
- Excellent communication skills, able to adapt to both technical and non-technical audiences.
- Fluency in English and French
- Curiosity, proactivity, and motivation to impact millions of users in the online dating industry.
- You’ll report to the Head of Analytics (US-based) and be the senior analytics lead in Paris.
- You’ll manage a collaborative, data-driven team.
- You’ll be part of the wider E&E Analytics community, sharing learnings across regions and brands.
- A first conversation with Maxime, TA Manager (30 min zoom)
- A interview with Marc, Sr. Director Finance & Analytics (45 min zoom)
- A assessment with Claire, Director Data Analytics (60 min onsite or zoom)
- A interview with Julie, Product Director and Belinda, HRBP (60 min onsite or zoom)
- Final interview with Abanish, Director, E&E Analytics (30 min zoom)
Why Match Group?
Work on products that impact millions, collaborating with global and diverse teams, shaping relationships and connections worldwide.
Benefit from a healthy work-life balance in a flexible and welcoming environment.
Enjoy a modern Paris office with a rooftop, close to transport and amenities.
Access Edenred lunch vouchers, a discounted ClassPass subscription, premium healthcare with WTW, and our Worklife sustainable mobility package.
Grow through e-learning, conferences, and knowledge-sharing sessions.
Thrive in a dynamic, agile tech environment with evolving microservices and a culture of knowledge sharing and autonomy.
Participate in hackathons and drive innovative projects.
Join regular social events like breakfasts, lunches, and apéros.
Use our products for free.
Meetic, a Match Group company, is an equal opportunity employer and we value the rich dynamics that diversity brings to our company.
If you require reasonable accommodation to complete a job application, pre-employment testing, or a job interview or to otherwise participate in the hiring process, please let your Talent Acquisition partner know.
#Meetic
#J-18808-Ljbffr