54 Emplois pour Ingénieur En Nlp - France

WHO WE ARE

Adikteev, a member of the 2025 "French Tech 120," fuels the app ecosystem by inspiring users to engage with the apps they know and love. Specializing in user retention, we grow in-app revenue and build user loyalty with custom retargeting and CTV UA campaigns.

With over 100 employees and offices in Paris, San Francisco, and Seoul, Adikteev operates worldwide, achieving a 60% revenue growth this year ($50m+ revenues in 2023).

HOW WE MAKE AN IMPACT

Own it, Live it : Our top priority is making sure our customers are fully supported and engaged. We're not afraid to make decisive moves, embrace challenges, and see them through to the end.
Rolling with Changes : We don't just face challenges, we anticipate them. Agility is core to who we are, and we believe in continuous learning and improvement.
Making waves with purpose : We're here to make a difference. Every decision and action is aimed at creating positive and meaningful impact.
The ADIKTEAM vibe : We're more than a team; we're the ADIKTEAM. Everyone plays a crucial role, and we're always looking for people who thrive in collaborative, supporting environments.

WHAT YOU WILL DO

We are looking for a Senior Machine Learning Engineer to help design, deploy, and evolve predictive models that power Adikteev’s core adtech systems. Our mission is to deliver efficient, scalable, and impactful machine learning systems — models that directly influence billions of real-time decisions per day.

Your responsibilities will include:

• Own machine learning pipelines end-to-end: data preparation, feature engineering, model development, training, deployment, monitoring, and iterative improvements.

• Build and maintain models focused on getting the best return-on-investment for every ad impression while satisfying production constraints specific to our industry (large volumes and low latencies).

• Collaborate closely with Engineering team to industrialize model delivery and ensure smooth operations in production.

• Investigate anomalies, performance shifts or A/B test results, and deliver clear insights to business and product stakeholders.

• Contribute to innovation efforts, by exploring promising ideas from recent academic work and turning them into production-grade solutions.

• Mentor less experienced members of the team

WHO YOU ARE

You could be a great addition to our Machine Learning team if you recognize yourself in several of the following areas:

• Academics

  • Strong theoretical background in mathematics and/or computer science

  • MS or PhD is a plus

• Professional experience

  • 6+ years of experience in hands-on roles that leverage machine learning to power a core company product

  • Significant experience with production environments: testing, deploying, monitoring, etc.

  • Experience in AdTech is a plus

• Engineering & infrastructure skills

  • Write clean, maintainable, production-quality Python code, with a strong grasp of testing, typing, CI/CD.

  • Hands-on experience with Scala, Spark, Airflow and/or AWS is a plus

  • Hands-on experience with large-scale data engineering or high-frequency inference systems is a strong plus

• Machine learning skills

  • Intimate understanding of theoretical concepts in probability, statistical learning, and optimization

  • Significant modelling experience with tabular data for classification and regression problems

  • Practical experience of deep learning and embeddings is a plus

Please note that, to comply with employment regulations, applicants are required to maintain residency and be legally authorized to work in France or the European Union in order to be considered for this position.

PERKS AND BENEFITS*

• Competitive Salary ;

• Performance-based Quarterly bonus with transparent KPIs;

• Profit-sharing scheme ("Prime de participation") ;

• Longevity bonus every 2 years ;

• Healthcare plan with excellent coverage (50% of the contribution covered by Adikteev) ;

• €9 Lunch Vouchers (Tickets Restaurant - SWILE card - 50% of the contribution covered by Adikteev) ;

• 4 1/2 days work week (Fridays afternoon off) ;

• “RTT” ;

• 50% of transportation fees covered by Adikteev (Navigo Pass)

• Mental Health support ;

• Flexible remote working policy ;

• Regular team-life event / activity

• Inclusive parental leave Policy.

*Most benefits are available to all employees. For remote team members based outside of France, benefits will be aligned with local laws and practices in your country of residence, ensuring support that’s both relevant and compliant wherever you are.  

OUR PROCESS

What to expect as you move through our hiring process:

• HR call with Claire, Talent Acquisition Partner ;

• Team fit interview with Loïc, Chief Product Officer ;

• Technical case study to be completed remotely with a follow-up discussion with Gwenaëlle and Nicolas, Senior ML Engineers. This discussion will involve a 30-minute live test ;

• Final interview with two executive committee members.

If you require accommodations at any stage of the application process, please let us know. It will be handled confidentially by our HR and recruitment team.

OUR COMMITMENT

We’re proud that our team already spans 22+ nationalities, diverse talent and unique backgrounds, and we want it to grow even more. If this role appeals to you, we welcome your application, even if you don’t meet every single qualification. Not everyone gets through our hiring process, but your skills might be a great fit for another opportunity; now or in the future.

Adikteev is an equal opportunity employer. We are committed to building an inclusive environment for all employees, candidates, vendors and clients, regardless of race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, age, national origin, disability, marital status, or military status.

• Accompagnement du client pour l’émergence des besoins centrés sur la donnée.
li>Etude de la problématique posée, diagnostic de la situation et des données disponibles, préparation des données
• roposition de méthodes de modélisation des problèmes opérationnels, conception d’algorithmes de classification, modélisation, prévision et optimisation
• Val dation des modèles, mise en place d’indicateurs pertinents, étude des résultats, recommandations.
• onception d’outils d’analyse et de data-visualisation
• ise en place de pipelines CI/CD pour automatiser l’entraînement, les tests et le déploiement des modèles (GitLab, GitHub Actions, etc.)
• onteneurisation et orchestration des modèles via Docker et Kubernetes pour assurer la scalabilité et la résilience en production.
Surveillance et optimisation des performances des modèles en production à l’aide d’outils de monitoring (MLflow, Prometheus, WandB, etc.)

• Créat on de Chatbot (pour le service Supply chain)
• Création de solutions RAG internes (RAG techniques, RAG juridiques, etc) pour différents départements 
• Speech to text, puis utilisation des LLMs afin de résumer le dialogue  
< i>Lecture automatique de document (documents d’identité, contrats, tableaux, etc : OCR) Analyse de sentiments clients (pour le Service client, ou aussi les retours clients à la suite d'un achat) li>Analyse automatique de rapports humains (lecture automatique, identification des éléments clés, extraction des informations, création de rapports via LLMs). 

Au sein du Lab d’Aquila, vous travaillerez sur plusieurs projets en tant que Data Scientist (F/H) spécialisé NLP /LLMs.

Vos missions seront :

• Accompagnement du client pour l’émergence des besoins centrés sur la donnée.
li>Etude de la problématique posée, diagnostic de la situation et des données disponibles, préparation des données
• roposition de méthodes de modélisation des problèmes opérationnels, conception d’algorithmes de classification, modélisation, prévision et optimisation
• Val dation des modèles, mise en place d’indicateurs pertinents, étude des résultats, recommandations.
• onception d’outils d’analyse et de data-visualisation
• ise en place de pipelines CI/CD pour automatiser l’entraînement, les tests et le déploiement des modèles (GitLab, GitHub Actions, etc.).
• onteneurisation et orchestration des modèles via Docker et Kubernetes pour assurer la scalabilité et la résilience en production.
Surveillance et optimisation des performances des modèles en production à l’aide d’outils de monitoring (MLflow, Prometheus, WandB, etc.)

Vous aborderez des questions stratégiques et opérationnelles complexes, auxquels vous pouvez apporter des réponses grâce à votre bagage technique (data mining et visualisation de données techniques, l'analyse graphique, l'analyse statistique,le machine learning / deep learning, etc).

Voici quelques exemples de problématiques NLP & LLMs pouvant être rencontrées :

• Création d Chatbot
• Création de solutions RAG internes (RAG techniques, RAG juridiques, etc)
li>Reconnaissance automatique de la parole (chaînes télévisées, appels téléphoniques, etc)
• L cture automatique de document (documents d’identité, contrats, tableaux, etc : OCR)
Analyse de sentiments clients (à la suite d’un questionnaire, réseaux sociaux, etc)
• < i>Analyse automatique de rapports humains

Vous serez également responsable du pilotage de ses projets (définition de périmètre, planning et respect des délais, coordination avec les autres départements).

De même, vous pourrez avoir des missions commerciales (réunions et présentations clients, workshop, etc) et des missions de veille (rédaction d’articles sur les projets Aquila en cours, etc).

VOS QUALIFICATIONS

• Ingéni ur Data Scientist diplômé Bac +5 / Doctorat, vous avez acquit une spécialisation NLP / LLMs de par vos études (thèse) ou via vos premières expériences professionnelles. Les algorithmes sont vos meilleurs amis et le réseau de neurones n’a plus de secret pour vous !
• Vous e tes passionné par la recherche, mais en même temps vous êtes attiré par le fait de travailler sur de vraies problématiques opérationnelles au sein d’une grande entreprise.
• Com e outils, vous maîtrisez Python et les outils Devops (Docker, Kubernetes, MLFlow, Airflow, etc).
li>Vous justifiez d’une première expérience réussie dans la mise en production de modèles NLP LLMs  (industrialisation, monitoring, optimisation).
•  V us maîtrisez un ou des environnements Cloud (AWS, GCP, ou Azure) et savez exploiter leurs services managés pour la Data et le Machine Learning (BigQuery, SageMaker, Vertex AI, etc.).
< i>Vous avez une bonne culture DevOps / MLOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, MLflow.
• Idéalement, vous êtes à l’aise avec les problématiques de scalabilité et déploiement distribué de modèles de Machine Learning
• Enfin vous avez la pêche, le smile attitude, assez pour prétendre de faire partie de l’Aquila Team ! Si vous vous reconnaissez dans cette description, n’hésitez pas à nous envoyer votre candidature, nous serons ravis de faire connaissance autour d’un café !