11 Emplois pour Intelligence artificielle - Toulouse

Join to apply for the Deep Learning Deployment Engineer (m/f/d) role at Autonomous Teaming

22 hours ago Be among the first 25 applicants

Join to apply for the Deep Learning Deployment Engineer (m/f/d) role at Autonomous Teaming

• Optimize deep neural networks for real-time inference on embedded devices (Jetson, FPGA, custom boards)
• Apply quantization, pruning, distillation, and compression techniques for efficient deployment
• Use TensorRT, CUDA, C++ to convert and compile networks for runtime use
• Develop ROS nodes and interfaces to connect perception modules with the broader robotic system
• Collaborate with perception and ML teams to bring cutting-edge research to edge hardware
• Implement benchmarks, debug runtime issues, and validate performance against real-world use cases
  
  

• Optimize deep neural networks for real-time inference on embedded devices (Jetson, FPGA, custom boards)
• Apply quantization, pruning, distillation, and compression techniques for efficient deployment
• Use TensorRT, CUDA, C++ to convert and compile networks for runtime use
• Develop ROS nodes and interfaces to connect perception modules with the broader robotic system
• Collaborate with perception and ML teams to bring cutting-edge research to edge hardware
• Ensure runtime robustness under extreme constraints (power, bandwidth, latency)
• Implement benchmarks, debug runtime issues, and validate performance against real-world use cases
  
  

• Strong experience in CUDA and C++
• Hands-on work with TensorRT, ONNX, TVM or similar compilers/toolchains
• Proven experience in quantization, model pruning, or distillation
• Understanding of hardware constraints on Jetson, ARM, GPU or embedded systems
• Familiar with PyTorch, Python, Git, and Linux environments
  
  

• Experience deploying ML models in ROS environments
• Exposure to custom accelerators or hardware-specific toolchains
• Knowledge of runtime profiling, latency debugging, and performance benchmarking
• Experience in aerospace, automotive, or defense
  
  

• Outside of the box creativity, conceptional & systematic design thinking, disciplined execution
• Servant leader mindset, placing team success over ego
• Highest moral standards and work ethic
• We value extra-curricular responsibilities and achievements in your biography
• Intrinsic motivation, willing to go the extra mile, attention to detail
• Fluent in English
• Nationality of a NATO member nation or close ally is a must
• Successful candidates will be required to obtain security clearance
  
  

• Seniority level Entry level

• Employment type Full-time

• Job function Engineering and Information Technology
• Industries Software Development

Referrals increase your chances of interviewing at Autonomous Teaming by 2x

Get notified about new Deep Learning Specialist jobs in Toulouse, Occitanie, France .

We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.

Join to apply for the Deep Learning Engineer – Object Detection & Perception (m/w/d) role at Autonomous Teaming

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Join to apply for the Deep Learning Engineer – Object Detection & Perception (m/w/d) role at Autonomous Teaming

• Build, adapt, and train neural networks for object detection and perception tasks using time-series data
• Implement perception algorithms that extract and leverage temporal context across multiple frames
• Design, implement and optimize custom loss functions, augmentations, and architectures
• Collect, prepare and curate datasets from the real world – no given Kaggle-style clean datasets
• Supervise data annotation by refining labeling guidelines and assuring adherence to them
• Evaluate and debug models using a variety of metrics and statistics (AP, Precision/Recall, mIoU, etc.) and videos
• Push models into production as part of an integrated multi-sensor system (camera, radar, IR, etc.)
  
  

• Build, adapt, and train neural networks for object detection and perception tasks using time-series data
• Implement perception algorithms that extract and leverage temporal context across multiple frames
• Design, implement and optimize custom loss functions, augmentations, and architectures
• Collect, prepare and curate datasets from the real world – no given Kaggle-style clean datasets
• Supervise data annotation by refining labeling guidelines and assuring adherence to them
• Evaluate and debug models using a variety of metrics and statistics (AP, Precision/Recall, mIoU, etc.) and videos
• Push models into production as part of an integrated multi-sensor system (camera, radar, IR, etc.)
  
  

• Strong experience in computer vision and deep learning, with a focus on object detection (One-Stage or Two-Stage models like YOLO / FCOS / DETR / Faster R-CNN etc.)
• Experience with temporal models (e.g., RNNs or transformer-based tracking)
• Ability to modify and extend network architectures (not just use them)
• Hands-on experience in data collection, labeling, augmentation, training
• Proven ability to train from scratch or adapt to custom classes and data
• Familiarity with perception challenges specific to robotics, such as motion blur, lighting variation, occlusion, or limited compute
• Proficiency in PyTorch, Python, Git, Docker
  
  

• Experience with tracking algorithms (e.g., DeepSORT, ByteTrack, Kalman Filters)
• Prior work with non-visual sensors like infrared, acoustic, radar, or LiDAR for object detection and fusion
• Exposure to model optimization and compression (quantization, pruning, distillation)
• Experience in the domain of UAVs, familiarity with ROS
  
  

• Outside of the box creativity, conceptional & systematic design thinking, disciplined execution
• Servant leader mindset, placing team success over ego
• Highest moral standards and work ethic
• We value extra-curricular responsibilities and achievements in your biography
• Intrinsic motivation, willing to go the extra mile, attention to detail
• Fluent in English
• Nationality of a NATO member nation or close ally is a must
• Successful candidates will be required to obtain security clearance
  
  

• Seniority level Entry level

• Employment type Full-time

• Job function Engineering and Information Technology
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Capgemini Engineering, leader mondial des services d'ingénierie, rassemble des équipes d'ingénieurs, de scientifiques et d'architectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel. Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en technologies digitales et logicielles sortent des sentiers battus en fournissant des services uniques de R&D et d'ingénierie dans tous les secteurs d'activité. Rejoignez-nous pour une carrière pleine d'opportunités, où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne se ressemble.

L’objectif de ce système est de faire en sorte que les opérateurs soient toujours dans des conditions de travail respectant leurs capacités physiques et cognitives afin d’améliorer leur santé (diminution des TMS) et leur sécurité (réduction des accidents et des risques psycho-sociaux) tout en optimisant la productivité des entreprises (diminution des erreurs de production et baisse des coûts liés aux arrêts maladie).

• Etude bibliographique du sujet.
• Réalisation d’expérimentation pour collecter des données.
• Traitements et analyse des données collectées.
• Construction et modification d’algorithmes de Deep Learning avec Transfer Learning.
• Rédaction d’articles scientifiques.

Formation : BAC +5 en École d'ingénieur ou Master, spécialisé en Génie industriel, Génie des systèmes industriels, Conception et production industrielle ou équivalent.

Compétences techniques solides : Programmation (Python), Traitement du signal, Deep Learning, et Transfert Learning.

Atout supplémentaire : Connaissances en démarche expérimentale et utilisation des techniques de mesure de signaux physiologiques (notamment ECG).

Environnement technique maîtrisé : Python avec ses bibliothèques (Sklearn, Pytorch, Scipy, etc.).

Compétences clés : Programmation, Deep Learning, Transfert Learning, Traitement du Signal, Analyse de données.

Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable.

Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre career manager, parcours d’intégration sur 9 mois.

Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel.

Nos engagements et priorités :

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

Leader mondial des services d’ingénierie et de R&D, Capgemini Engineering met en oeuvre une connaissance sectorielle approfondie avec la maîtrise des dernières technologies digitales et logicielles pour accompagner la convergence des mondes physique et numérique. Avec plus de 55 000 ingénieurs et scientifiques dans plus de 30 pays, nous aidons nos clients à accélérer leur transformation vers l'Intelligent Industry.

Mission and challenges

Rejoins notre équipe AI pour repousser les limites de la computer vision au service de nos utilisateurs.
Concevoir de nouvelles solutions techniques pour sublimer leurs photos et les accompagner dans leurs choix. Grâce à toi, leurs souvenirs deviendront encore plus mémorables.
Si tu souhaites avoir un impact concret, exploiter les dernières avancées en computer vision et contribuer à un produit utilisé par des millions de personnes, cette mission est faite pour toi !

Concrètement, au quotidien, tu seras responsable de :

• Concevoir et piloter des projets complexes à fort impact, depuis la conception jusqu’à la mise en production.
• Veiller à la qualité, à la performance et à la maintenabilité des solutions en place.
• Participer activement à la définition des standards techniques, de modélisation, de documentation et de tests.

Responsable de la qualité et de la fiabilité technique

• Définir et faire respecter les bonnes pratiques et guidelines de développement (structuration des projets, conventions, tests, CI/CD, monitoring).
• Mettre en place les outils et routines nécessaires pour suivre la qualité des projets en production et anticiper les incidents.
• Identifier les risques techniques et définir des stratégies de dérisquage pertinentes.

Leader technique

• Accompagner les ML Engineers (Régis et Erwan) dans la montée en compétence, la structuration et l’exécution de leurs projets.
• Challenger les choix d’architecture, les découpages et les estimations des chantiers techniques.
• Prioriser les chantiers techniques pour donner de la visibilité à l’équipe et à l’organisation.
• Mener une veille technologique régulière pour nourrir les réflexions stratégiques et inspirer l’équipe sur les dernières pratiques en termes de Machine Learning et de Computer Vision.

About you

• Tu justifies de 8 ans d’expérience en Machine Learning et que les techniques de Computer Vision n'ont plus de secrets pour toi.
• Tu participeras activement à l’implémentation de fonctionnalités aux niveaux requis de qualité et de polish, aussi bien pour nos apps de prod que pour nos outils internes.
• Tu maîtrises de manière avancée Python ou C++, des frameworks de Machine Learning (PyTorch, TensorFlow, …), de traitement d’images (OpenCV, Pillow, …), de conversion de modèles (TorchScript, CoreML, ONNX, …).
• Tu as entraîné, optimisé et mis en production un modèle de machine learning de bout en bout : de l’idéation à la mise à disposition des développeurs et des utilisateurs.
• Tu maîtrises les techniques traditionnelles de Computer Vision : traitement d’image, détection, segmentation, analyse, évaluation.
• Tu es capable de définir, implémenter et monitorer une solution Cloud pour rendre accessible des modèles de manière stable, performante et scalable.
• Tu es capable de guider et motiver l’équipe dans un cadre bienveillant, tout en maintenant un haut niveau d’exigence technique.
• Tu comprends les enjeux globaux et tu es en capacité de proposer une trajectoire technique cohérente avec les priorités business.
• Tu sais vulgariser des sujets techniques complexes, que ce soit à l’écrit ou à l’oral, pour des publics variés.
• Tu sais accompagner les membres de l’équipe dans leur développement, partager ton expertise, et favoriser la collaboration inter-équipes.
• Tu incarneras un modèle de qualité, d’éthique et de professionnalisme dans tous les aspects du rôle.
• Tu anticiperas les enjeux techniques, proposer des améliorations et explorer de nouvelles approches pour renforcer les outils et la proposition de valeur.

Work @ Pictarine

• Un environnement de travail agile, collaboratif, international et multiculturel
• Des perspectives d’évolution rapides
• Des locaux tout beaux à Labège avec du matériel dernier cri (mais aussi des snacks à profusion et un frigo à boissons toujours bien rempli)
• Un apprentissage permanent : conférence, meet-up, Pictarine Academy, cours d’anglais.
• Des events tous les mois : massage, pilates, TGIF, team building.
• Un environnement de travail flexible.
• Un package de rémunération attractif : salaire compétitif, RTT, mutuelle & prévoyance 100% prise en charge, intéressement.
• Des petits plus : développement de photos gratuit, subvention sport, 3 jours “entraide familiale”, jours de congés en plus avec l'ancienneté. on ne te dévoile pas tout !
• Package de relocalisation : inclut une prime d'installation et une assistance à l'installation à Toulouse.

Recruitment process

Tu souhaites nous rejoindre ? Viens rencontrer les gens avec qui tu vas travailler :

• 1er échange pour apprendre à se connaître avec Maxime (20’)
• Entretien Manager avec 2 managers/membres de l'équipe Pictarine (90’)
• Test pratique afin de nous montrer tes talents (durée selon test)
• Entretien final avec deux membres du COMEX (90’)
• Welcome aboard !

Pictarine s'engage pour la diversité et l'égalité des chances. Tous nos postes sont ouverts à toutes et à tous, indépendamment du genre, de l'expérience ou du handicap.

If you have recently defended a PhD thesis (or are close to defending)
and have experience with deep learning methods in NLP or Machine
Learning in general, then this is your chance to work in close
collaboration with several internationally renowned research groups and
industrial partners and grow as an independent researcher.

The aim of the Linto project is the development of a meeting assistant
which will be able to understand spoken language in the context of
meetings and propose useful information to the participants. The focus
of this post-doc position will be the development of deep learning
methods for the understanding of natural dialogues. Input can be either
transcripts from an Automatic Speech Recognition System or internal
representations from a neural architecture of such a system. Our goal
will be the modeling of dialogue in the form of speech acts, discourse
structure and discussion threads.

LinTO

PhD in computer science / computational linguistics /
alike or equivalent work experience, solid research track, experience
with deep learning methods in NLP, strong knowledge of Python and deep
learning frameworks (Keras, AllenNLP, PyTorch or others).

Ph. D.

Tagged as: Computational Linguistics , France , Industry , Machine Learning , NLP , Ph. D. , Speech Recognition

Company Description

Devoteam est un leader du conseil en stratégie digitale, plateformes technologiques, cybersécurité et business transformation. Avec 10 000 collaborateurs en EMEA, nous accompagnons les entreprises en mettant depuis plus de 25 ans la Technologie au service de l’Homme. En France, nous sommes 4500 Digital Architects répartis dans + de 50 tribus d’expertises et coachés par + de 400 managers experts. Nous rejoindre c’est : travailler sur des projets innovants et durables, se certifier en continu sur les nouvelles tech du marché et partager des moments uniques entre collègues ! Pour en découvrir plus sur Devoteam,rendez-vous ici .

Devoteam Toulouse, avec ses 200 collaborateurs, est un acteur incontournable de la transformation digitale sur le bassin toulousain. Notre équipe de consultants experts accompagne nos clients dans la réalisation de leurs projets technologiques les plus ambitieux, en s’appuyant sur notre expertise en cloud & devOps, cybersécurité, gestion de projet et développement agile.

Notre communauté A Cloud : accompagne les entreprises dans leur transformation en plateformes numériques avec AWS, favorisant une innovation rapide et un développement durable grâce aux technologies cloud. Notre vocation est d’étudier la place de l’humain face à la technologie. C’est pourquoi nous explorons les nouvelles pratiques (agilité, culture du feedback, communautés de pratiques , rétro-ingénierie) et les nouveaux usages technologies (IA, machine learning, IOT, data sciences) qui émergent aujourd’hui.

Un.e Machine Learning/AI Engineer joue un rôle essentiel dans la création de systèmes intelligents et autonomes, en utilisant des techniques d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines tels que la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel, la recommandation personnalisée, la prévision et bien d'autres. C’est un.e professionnel.le spécialisé dans le développement, la conception et l'implémentation de systèmes basés sur l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Son rôle est de créer des modèles et des algorithmes capables d'apprendre à partir de données et de prendre des décisions ou de réaliser des tâches de manière autonome.

Ses missions sont :

• Supporter le processus de développement machine learning de bout en bout pour concevoir, créer et gérer des logiciels reproductibles, testables et évolutifs,

• Travailler sur la mise en place et l’utilisation de plateformes ML/IA/MLOps (telles que AWS SageMaker, Kubeflow, AWS Bedrock, AWS Titan),

• Apporter à nos clients des best practices en termes d’organisation, de développement, d’automatisation, de monitoring, de sécurité,

• Expliquer et appliquer les best practices pour l’automatisation, le testing, le versioning, la reproductibilité et le monitoring de la solution IA déployée.

Ses missions vous attirent ? Vous souhaitez grandir dans un environnement AWS ?

Si la réponse est oui à toutes ces questions, et seulement si vous pensez avoir les compétences requises, alors rejoignez-nous.

Pour ce job, vous devrez réellement démontrer ces compétences :

• Parler couramment Python, PySpark ou Scala Spark. Scikit-learn, MLlib, Tensorflow, Keras, PyTorch, LightGBM, XGBoost, Scikit-Learn et Spark (pour ne citer qu’eux),

• Comprendre les architectures Data et les environnements Hadoop, ElasticSearch, Kafka notamment,.

• Parfaitement opérationnel pour mettre en place des environnements DevOps et Infra As Code, et pratiquer les outils de MLOps,

• Une bonne partie des outils Git, GitLab CI, Jenkins, Ansible, Terraform, Docker, Kubernetes, ML Flow, Airflow ou leurs équivalents dans les environnements Cloud doivent faire partie de votre quotidien.

Continuer à se développer grâce à la communauté Data

Évoluer au sein de la Tribe Data, c’est être acteur dans la création d’un environnement stimulant dans lequel les consultant·e·s ne cessent de se tirer vers le haut, aussi bien en ce qui concerne les compétences techniques que les soft-skills. Mais ce n’est pas tout, ce sont aussi des événements réguliers, un fil slack dédiés vous permettant de solliciter les communautés (Data, AI/ML, DevOps, Sécurité,.) dans leur ensemble !
Sur la région Toulousaine, l’agence compte environ 30 personnes, le tout encadré par un manager d’agence.À côté de cela, vous avez l’opportunité d’être moteur dans le développement des différentes communautés internes (REX, workshops, articles, Podcasts…).

️ Pourquoi nous rejoindre ?

• Un suivi de carrière réalisé par un manager tech avec des échanges réguliers ;

• Des certifications techniques et soft skills en libre accès avec un objectif de 2 certifications minimum par an, des vouchers fournis et du coaching d’experts ;

• Des partenaires technologiques de choix : Google, AWS, Microsoft, ServiceNow, Snowflake, MuleSoft, Outsystems, SAP, Databricks, Gitlab, … ;

• Une trajectoire aux possibilités variées via la mobilité interne géographique, fonctionnelle et inter entité / tribu ou squad.

• Des rôles internes pour construire votre carrière au sein du Groupe : manager, formateur interne, tech leader, digital champion, squad leader, …

• Des contributions internes pour élargir vos compétences telles que les relations écoles, le recrutement, le commerce, la rédaction d’articles, l’animation de meet up ou de communauté, …

• Un esprit de communauté fort, au travers d’événements internes et d’activités sportives et culturelles grâce à plus de 30 clubs , vous permettant de rencontrer vos collègues régulièrement et de partager vos passions ;

• Une vision Tech for People qui s’incarne dans nos valeurs, nos pratiques responsables, notre programme de développement durable récompensé par le label Ecovadis et nos engagements forts avec notamment la Fondation Devoteam.

Comment se déroule le processus de recrutement chez Devoteam ?

• Un premier échange avec notre team de recruteurs (Talent Acquisition Interview) pour faire le point sur vos compétences, votre niveau d'anglais et valider vos motivations.

• Une rencontre avec un expert métier (Tech & Business Interview) pour approfondir vos compétences techniques et vérifier leur adéquation avec nos besoins

• Un échange avec un manager (Leadership Interview) afin d'évaluer votre potentiel, vos ambitions et d'envisager votre évolution au sein de Devoteam.

• Nous privilégions au moins un entretien en présentiel. Une prise de référence est demandée et, selon votre profil, des tests (techniques, anglais, personnalité.) peuvent vous être adressés.

• Si votre candidature est retenue, nous vous faisons parvenir une proposition présentant les conditions d'embauche. En cas d'acceptation, le contrat de travail est formalisé.

Le Groupe Devoteam oeuvre pour l'égalité des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes convaincus que la diversité contribue à la créativité, au dynamisme et à l'excellence de notre organisation. Chaque candidature est donc considérée indépendamment de tout critère discriminatoire

Si vous partagez notre passion pour la technologie et que vous souhaitez construire le monde numérique responsable de demain, alors vous êtes peut-être le passionné que nous recherchons chez Devoteam.

• Ne collaborer sur le long terme qu'avec des collaborateurs et collaboratrices hautement compétent·es et ayant un impact positif sur le collectif.

• Toujours rechercher une "meilleure façon" de faire les choses.

• Être ouvert·e d'esprit aux idées changeantes et aux approches nouvelles.

Devoteam A Cloud s’engage à promouvoir la diversité et est fier de favoriser l’égalité des chances au sein de l’entreprise. Chaque candidature est considérée sans tenir compte de l’origine, de la couleur de peau, de la religion, du genre, de l’identité de genre, de l’orientation sexuelle, du handicap, des caractéristiques génétiques ou de l’âge.

Parce que nous voulons que le savoir soit utile au plus grand nombre, nous croyons à l’inclusion de toutes et tous.

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Your mission

• Optimize deep neural networks for real-time inference on embedded devices (Jetson, FPGA, custom boards)
• Apply quantization, pruning, distillation, and compression techniques for efficient deployment
• Use TensorRT, CUDA, C++ to convert and compile networks for runtime use
• Develop ROS nodes and interfaces to connect perception modules with the broader robotic system
• Collaborate with perception and ML teams to bring cutting-edge research to edge hardware
• Ensure runtime robustness under extreme constraints (power, bandwidth, latency)
• Implement benchmarks, debug runtime issues, and validate performance against real-world use cases
  
  

• Strong experience in CUDA and C++
• Hands-on work with TensorRT, ONNX, TVM or similar compilers/toolchains
• Proven experience in quantization, model pruning, or distillation
• Understanding of hardware constraints on Jetson, ARM, GPU or embedded systems
• Familiar with PyTorch, Python, Git, and Linux environments
  
  

• Experience deploying ML models in ROS environments
• Exposure to custom accelerators or hardware-specific toolchains
• Knowledge of runtime profiling, latency debugging, and performance benchmarking
• Experience in aerospace, automotive, or defense
  
  

• Outside of the box creativity, conceptional & systematic design thinking, disciplined execution
• Servant leader mindset, placing team success over ego
• Highest moral standards and work ethic
• We value extra-curricular responsibilities and achievements in your biography
• Intrinsic motivation, willing to go the extra mile, attention to detail
• Fluent in English
• Nationality of a NATO member nation or close ally is a must
• Successful candidates will be required to obtain security clearance
  
  

• Seniority level Entry level

• Employment type Full-time

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• Apply quantization, pruning, distillation, and compression techniques for efficient deployment
• Use TensorRT, CUDA, C++ to convert and compile networks for runtime use
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• Collaborate with perception and ML teams to bring cutting-edge research to edge hardware
• Implement benchmarks, debug runtime issues, and validate performance against real-world use cases
  
  

• Optimize deep neural networks for real-time inference on embedded devices (Jetson, FPGA, custom boards)
• Apply quantization, pruning, distillation, and compression techniques for efficient deployment
• Use TensorRT, CUDA, C++ to convert and compile networks for runtime use
• Develop ROS nodes and interfaces to connect perception modules with the broader robotic system
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• Ensure runtime robustness under extreme constraints (power, bandwidth, latency)
• Implement benchmarks, debug runtime issues, and validate performance against real-world use cases
  
  

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• Hands-on work with TensorRT, ONNX, TVM or similar compilers/toolchains
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• Understanding of hardware constraints on Jetson, ARM, GPU or embedded systems
• Familiar with PyTorch, Python, Git, and Linux environments
  
  

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• Exposure to custom accelerators or hardware-specific toolchains
• Knowledge of runtime profiling, latency debugging, and performance benchmarking
• Experience in aerospace, automotive, or defense
  
  

• Outside of the box creativity, conceptional & systematic design thinking, disciplined execution
• Servant leader mindset, placing team success over ego
• Highest moral standards and work ethic
• We value extra-curricular responsibilities and achievements in your biography
• Intrinsic motivation, willing to go the extra mile, attention to detail
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• Successful candidates will be required to obtain security clearance
  
  

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Ramonville-Saint-Agne, Occitanie, France 4 weeks ago

Toulouse, Occitanie, France €45,000.00-€60,000.00 8 hours ago

Ramonville-Saint-Agne, Occitanie, France 4 weeks ago

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Join to apply for the STAGE MACHINE LEARNING POUR LA CLASSIFICATION DE PIECES 3D (H/F) – TOULOUSE role at Digital Product Simulation

1 week ago Be among the first 25 applicants

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• Data Sciences
• Titre-restaurant

• Méthodologies de conception intégrée
• Gestion du cycle de vie produit (PLM)
• Simulation numérique
• Optimisation
• Data Sciences
• Informatique scientifique …
  
  

• Prise en main de la plateforme 3DEXPERIENCE et des langages de programmation VB.NET/C#/Python pour le développement d’application
• Prise en main des librairies data science & machine learning Python (Scikit-learn, Pandas, Vaex, Framework Dash, …)
• Développement méthodologique
• Capitalisation et présentations en anglais
  
  

• Contexte scientifique et industriel
• Application de méthodes de simulation et d’optimisation avancées
• Environnement applicatif : CATIA, 3DEXPERIENCE
• Pratique de compétences en programmation : VB.NET, C#, Python
• Développement de connaissance en Machine Learning et Intelligence Artificielle
  
  

• Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Bac +5 (ou équivalent) dans le domaine du calcul de structures et/ou des data science
• Vous avez de bonnes connaissances dans les domaines de la CAO et de la programmation orientée objet
• Vous faites preuve de curiosité, d’aisance relationnelle et de proactivité
• Vous témoignez d’un bon niveau d’anglais à l’écrit et l’oral
  
  

• Gratification avantageuse
• Titre-restaurant
• Participation aux transports à 100%
• Opportunités embauche en CDI
  
  

• Seniority level Internship

• Employment type Full-time

• Job function Engineering and Information Technology
• Industries IT Services and IT Consulting

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Ramonville-Saint-Agne, Occitanie, France 1 month ago

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