69 Emplois pour Consultant Ia - France

Dans un contexte de transformation porté par l’IA, les entreprises doivent faire face à un double défi : innover vite, tout en garantissant robustesse et scalabilité. Ce nouvel équilibre redéfinit les standards techniques et organisationnels du marché.

C'est précisément dans ce paysage en pleine mutation que nous intervenons auprès de nos clients (grands groupe et start-up), en proposant une expertise complète couvrant la définition de la stratégie data/IA, jusqu’à l’industrialisation de modèles via des pipelines MLOps robustes et scalable. Nous accompagnons aussi des migrations de workloads HPC vers le cloud (AWS, GCP), et optimisons des infrastructures pour des usages LLMs à grande échelle.

Nous vous proposons un rôle stratégique, ou vous aurez pour missions principales :

• Concevoir et piloter des stratégies IA/ML ambitieuses et pertinentes pour des clients variés (industrie, finance, biotech).

• Piloter et superviser la réalisation de ces projets complexes, de la conception à la mise en production (CoProj).

• Encadrer, accompagner et faire monter en compétences les équipes techniques (Data Scientists, Ingénieurs ML, spécialistes MLOps).

• Assurer un rôle de référent technique auprès d'interlocuteurs de haut niveau (ComEx, CoDir, directions métiers).

• Participer activement au développement commercial : rédaction de propositions commerciales, cadrage technique et avant-vente.

Notre client, un cabinet de conseil en stratégie et transformation, développe sa practice dédiée à la Data et à l’Intelligence Artificielle , et recrute un Consultant Senior .

Au sein de la practice Data & IA , vous jouerez un rôle clé dans des missions variées, alliant expertise technique et posture conseil.

Vos responsabilités principales seront :

• Concevoir et réaliser des POC  pour tester et démontrer la valeur des solutions (Python, PySpark, C++, no/low code).
• Intervenir sur des projets diversifiés  : cadrage opérationnel, choix technologiques, mise en œuvre technique.
• Produire de manière autonome les livrables de qualité  (y compris des présentations, benchmarks, reco techniques).
• Contribuer à la dynamique collective de l'équipe , dans un esprit entrepreneurial et collaboratif.

Vous disposez de 5 à 7 ans d’expérience  en conseil et/ou en ingénierie Data & IA, vous permettant de conjuguer rigueur technique et compréhension des enjeux business.

Compétences et qualités attendues :

• Compétences full stack  confirmées (Python, PySpark, C++, etc.) et appétence pour les environnements variés, y compris no/low code.
• Formation d’ingénieur, statistiques ou mathématiques appliquées  (un double cursus ingénieur/commerce est apprécié).
• Une double culture ingénieur + conseil , alliant capacité à coder et à formaliser des recommandations opérationnelles.
• Autonomie, esprit entrepreneurial et goût du collectif  : vous souhaitez contribuer activement à une équipe en construction, dans un environnement en croissance rapide.

Ce poste propose une opportunité unique de rejoindre une aventure intrapreneuriale  au sein d’un cabinet reconnu, où l’exigence va de pair avec la bienveillance et l’esprit d’innovation !

La société

Créée en 2018 cette start-up a construit une plateforme basée sur du deep learning afin de fournir des services de prédiction pour l'agriculture à grande échelle. 

Les clients utilisent leur smartphone pour diagnostiquer leur production en images. Une application simple qui permet de contrôler la pureté de leurs récoltes, les stocks de silos. Une tâche avant très onéreuse avec une fiabilité incertaine. 

La plate-forme s'appuie sur plusieurs technologies de pointe telles que Kubernetes et Kubeflow. Ces frameworks sont intégrés dans une plate-forme sur mesure qui permet à l'entreprise de livrer la production  Deep Learning à grande échelle, tout en responsabilisant une équipe de DATA Science qui travaille sur de nombreux produits innovants tout en continuant à améliorer et actualiser les solutions existantes

L'équipe s'est spécialisée dans le développement de solutions d'IA statiques, mais aussi dans la mise en place de processus de rafraîchissements afin de rattraper constamment la variabilité de Mère Nature. 

Si tu veux rejoindre une équipe dynamique, créant sans cesse de nouveaux outils afin d'améliorer le quotidien de tous, alors cette aventure est pour toi !

Le poste

• En tant que deuxième DevOps / MLOps, vous serez en charge de l’histoire habituelle : magie noire basée sur le cloud, armes secrètes CI/CD, mesure et tableau de bord pour naviguer dans leurs vaisseaux spatiaux numériques. 
• Vous serez à l’affût de nouvelles technologies qui vous permettront de fournir des solutions fiables, économiques, rapides et évolutives à leurs applications de ML compatibles GPU et à leurs flux de travail de formation aux modèles gourmands en données.
• De plus, leur activité nécessite des mises à jour et un déploiement constants des modèles, de sorte que l’automatisation CI/CD et le libre-service sont essentiels.
• Vous lutterez contre l’écart ML - Dev : Vous travaillerez main dans la main avec l’équipe Data Science pour comprendre leur charge de travail et leurs résultats (poids des modèles et autres artefacts de formation, prédictions, masques, images, etc.) et trouver/adapter/créer des outils de pointe pour tirer parti de leur travail. Vous jouerez également un rôle actif en leur enseignant les bases et les dernières nouveautés du cloud et des DevOps et en leur fournissant un soutien pour leur travail quotidien.

Qui dit nature dit cycle saisonnier.   Pendant l’été, les récoltes sont des moments clés où leurs clients travaillent souvent 24/24h pour recueillir l’équivalent d’une année de nourriture et de boissons.  Vous serez parfois "on call" pendant cette période pour permettre une réaction rapide si quelque chose va mal.

Les missions

• En charge de la création, de la maintenance et de la mise à jour de leur infrastructure cloud
• Permettre des itérations rapides avec des outils et des processus CI/CD efficaces et faciles à utiliser
• Mettre en place, maintenir et améliorer des systèmes complets d’analyse, de surveillance et d’alerte
• Former l’équipe technique et fournir un soutien constant sur leurs outils et processus.
• Veille technologique et expérimentation pour trouver des outils de production pour améliorer leurs vaisseaux spatiaux, en particulier pour les spécificités des charges de travail ML / Deep Learning / Vision.
• Planifier les mauvaises choses, et lorsque les plans échouent, enquêter rapidement et profondément pour trouver la solution la moins dommageable tout en apprenant de ses échecs pour être encore plus résilient plus tard.

La stack actuelle

Nous n’avons pas vraiment besoin de phrases ici, n’est-ce pas ?

K8s, Kubeflow, Helm, Terraform, ArgoCD, Argo-worklflow, Prometheus, Grafana, Datadog, NodeJS, python, flask, PubSub, FileStore, s3, gs, postgreSQL, github, slack

Votre profil

• Au moins 2 ans d’expérience en tant que DevOps / RSE / MLOps ou similaire
• Expérience avec Kubernetes 
• Expérience de travail avec AWS ou GCP
• Expérience de travail avec une chaîne d’outils CI/CD
• python
• Docker
• Anglais (très bon anglais écrit et bon anglais parlé)
• Rigoureux, proactif, autonome, fiable

Et surtout aimer apprendre, enseigner et échanger, même à la limite de votre expertise

Ce qu’on préfère

• Être impliqué à fond dans une aventure avec de nombreux challenges techniques
• Equipe soudée et créative 
• Prendre part à un projet qui a du sens 

Ce poste a été soigneusement choisi par votre coach. Powered by Octopus IT, cabinet d’Experts en Recrutement Tech (CDI et clients finaux uniquement) – Visitez nous pour plus d’opportunités :