250 Emplois pour Data Financial Analyst H/F - France

About the Role

Notre client recherche un Analyste de Données talentueux et passionné pour rejoindre son équipe dynamique. Ce poste est entièrement à distance, offrant une flexibilité maximale pour travailler depuis n'importe où en France. Vous jouerez un rôle crucial dans l'interprétation des données pour en extraire des informations exploitables qui guideront nos décisions stratégiques. Si vous êtes analytique, orienté résultats et que vous excellez dans la transformation de données brutes en récits compréhensibles, cette opportunité est faite pour vous. Rejoignez une entreprise innovante qui valorise la contribution individuelle et l'amélioration continue.

Key Responsibilities

• Collecter, nettoyer et organiser de grands ensembles de données provenant de diverses sources.
• Analyser les tendances, identifier les anomalies et générer des rapports perspicaces.
• Développer et mettre en œuvre des modèles statistiques et des algorithmes pour l'analyse prédictive.
• Créer des tableaux de bord et des visualisations de données interactives pour communiquer les résultats aux parties prenantes.
• Collaborer avec les équipes interfonctionnelles pour comprendre les besoins en données et fournir des solutions sur mesure.
• Identifier des opportunités d'amélioration des processus et de l'efficacité grâce à l'analyse des données.
• Maintenir l'intégrité et la précision des données tout au long des processus d'analyse.

Requirements

• Diplôme universitaire en informatique, statistiques, mathématiques, économie ou dans un domaine connexe.
• Expérience avérée en tant qu'analyste de données ou dans un rôle similaire.
• Maîtrise des outils d'analyse de données tels que SQL, Python (avec des bibliothèques comme Pandas, NumPy) ou R.
• Connaissance approfondie des outils de visualisation de données comme Tableau, Power BI ou Matplotlib.
• Excellentes compétences analytiques et de résolution de problèmes.
• Capacité à communiquer des résultats techniques complexes de manière claire et concise.
• Expérience du travail avec de grands ensembles de données et des bases de données.
• Autonomie et capacité à gérer plusieurs projets simultanément dans un environnement distant.

Benefits

• Travail 100% à distance avec une grande flexibilité horaire.
• Salaire compétitif et avantages sociaux complets.
• Opportunités de développement professionnel et de formation continue.
• Environnement de travail collaboratif et stimulant.
• Accès aux dernières technologies et outils d'analyse.
• Contribution significative à la stratégie de l'entreprise.

Description
Join Amazon MGM Studios as we expand our theatrical distribution globally. We're building a best-in-class finance organization from the ground up to support international theatrical operations. This is an opportunity to shape the financial foundation of a new operation while working with content that reaches millions of viewers worldwide.
As a Financial Analyst, you'll be part of Amazon MGM's theatrical expansion, partnering directly with distribution and marketing teams to support the financial operations.
Key job responsibilities
- Serve as in-territory point of contact for Order-to-Cash and Procure-to-Pay support, coordinating across Distribution, Marketing and FinOps teams
- Support AR FinOps on monitoring accounts receivable performance, identifying variances and trends, and providing territory-specific insights on booking history, exhibitor relationships, and territory dynamics
- Support Distribution/Sales team on theater setup in DEX system and manual entry of Box Office Reports when automated feeds are unavailable
- Maintain data integrity between DEX booking system and downstream financial systems; coordinate with AR FinOps Cash Application team on payment discrepancies
- Monitor exhibitor accounts for credit issues and financial risk indicators; escalate concerns to Distribution and Finance stakeholders
- Support month-end close activities and reconciliation processes
- Provide training on Order-to-Cash and Procure-to-Pay processes to local teams, including documentation and knowledge transfer materials
About the team
You'll join Amazon MGM Studios' International Theatrical Finance team, building the financial infrastructure for our global theatrical expansion. Our team is focused on bringing innovation with the resources and scale of Amazon, creating an environment where your contributions directly impact how audiences worldwide experience our content.
Basic Qualifications
- Fluency in French required for collaboration with global teams
- Experience in finance operations/shared services, accounts payable, account receivable (collections) or general ledger
- Experience with MS Office Suite, CRMs and other systems
- Experience working cross functionally across several teams
- Knowledge of Excel at an advanced level
- Experience that includes strong analytical skills, attention to detail, and effective communication abilities
- Experience managing multiple projects and priorities across teams in a fast-paced, deadline-driven environment
- Fluency in English required for collaboration with global teams
- Bachelor's degree in accounting, finance, business or related field
Preferred Qualifications
- Experience in the entertainment industry
Amazon est un employeur engagé pour l'égalité des chances. Nous sommes convaincus qu'une main d'oeuvre diversifée est essentielle à notre réussite. Nous prenons nos décisions de recrutement en fonction de votre expérience et de vos compétences. Nous apprécions votre envie de découvrir, d'inventer, de simplifier et de construire. La protection de votre vie privée et la sécurité de vos données constituent depuis longtemps une priorité absolue pour Amazon. Veuillez consulter notre Politique de Confidentialité pour en savoir plus sur la façon dont nous collectons, utilisons et traitons les données personnelles de nos candidats.
Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit for more information. If the country/region you're applying in isn't listed, please contact your Recruiting Partner.

**Job Title:** Senior Data Scientist / Industrial Data Analyst
**City, Country:** Paris, France.
The **Senior Data Scientist / Industrial Data Analyst** , a key member of Laboratory Excellence team, ensures that laboratory operations become data-driven by transforming raw laboratory and sampling information into reliable, meaningful, and actionable insights. Operating at the intersection of lab processes, digital systems, and data governance, this role supports decision-making, improves operational efficiency, enhances competitive intelligence and strengthens data integrity across the digital laboratory ecosystem.
*Laboratory Excellence is a global organization within the Perfumery & Beauty (P&B) business unit of dsm-firmenich. It operates across 30 sites worldwide, supported by a well-connected global community of more than 300 team members. The department ensures sustainable high performance, efficiency, and operational excellence, while creating future-ready capabilities to support P&B's growth ambitions.
**Your key responsibilities**
+ Collect, clean, and harmonize data from LIMS, robots, instruments, BES, and other lab digital systems
+ Develop dashboards and KPIs for lab performance (TAT, backlog, OOS/OOT, asset utilization)
+ Conduct diagnostic and statistical analyses to identify trends, root causes, and process improvement opportunities
+ Create predictive or prescriptive models to optimize lab throughput, compounding accuracy, batch execution performance or fragrance creation patterns identification
+ Monitor and improve data quality through rules, validation checks, and exception reporting
+ Collaborate with lab operations, fragrance analysts, and digital/IT teams to translate business needs into analytical solutions
+ Support user adoption through training, communication, and documentation of analytical tools
**We Offer**
+ Unique career paths across health, nutrition and beauty - explore what drives you and get the support to make it happen.
+ A chance to impact millions of consumers every day - sustainability embedded in all we do.
+ A science led company, cutting edge research and creativity everywhere - from biotech breakthroughs to sustainability gamechangers, you'll work on what's next.
+ Growth that keeps up with you - you join an industry leader that will develop your expertise and leadership.
+ A culture that lifts you up - with collaborative teams, shared wins, and people who cheer each other on.
+ A community where your voice matters - it is essential to serve our customers well.
**You bring**
+ Min. 5 years of experience in a similar role (industry or consultancy)
+ Familiarity with laboratory digital systems (LIMS, BES), BI platforms (Power BI, Tableau, Qlik), SQL and data transformation tools (R, Python, Hadoop)
+ Strong analytical mindset and problem-solving skills
+ Ability to present complex data clearly to non-technical audiences
+ Understanding of data governance and data integrity principles
+ Master's degree level
+ Fluent in English
**About dsm-firmenich:**
At dsm-firmenich, we don't just meet expectations - we go beyond them.
Join our global team powered by science, creativity, and a shared purpose: to bring progress to life.
From elevating health to making fortified food and sustainable skincare, the impact of your work here will be felt by millions - every single day. Whether it's fragrance that helps you focus, alternative meat that's better for the planet, or reducing sugar without losing flavor, this is where you help shape the future of nutrition, health, and beauty for everyone, everywhere.
And while you're making a difference, we'll make sure you're growing too. With learning that never stops, a culture that lifts you up and the freedom to move across businesses, teams, and borders. Your voice matters here. And your ideas? They're essential to our future.
Because real progress only happens when we go beyond, together.
**Our application process:**
Interested in this position? Please apply on-line by uploading your resume in English via our career portal (www. dsm-firmenich.com/careers).
**Inclusion, belonging and equal opportunity statement:**
At dsm-firmenich, we believe being a force for good starts with the way we treat each other. When people feel supported, included, and free to be themselves, they do their best work - and that's exactly the kind of culture we're building. A place where opportunity is truly equal, authenticity is celebrated, and everyone has the chance to grow, contribute, and feel they belong.
We're proud to be an equal opportunity employer, and we're serious about making our hiring process as fair and inclusive as possible. From inclusive language and diverse interview panels to thoughtful sourcing, we're committed to reflecting the world we serve.
We welcome candidates from all backgrounds - no matter your gender, ethnicity, sexual orientation, or anything else that makes you, you.
And if you have a disability or need any support through the application process, we're here to help - just let us know what you need, and we'll do everything we can to make it work.
**Agency statement**
We're managing this search directly at dsm-firmenich. If you're applying as an individual, we'd love to hear from you. We're not accepting agency submissions or proposals involving fees or commissions for this role.

About the Role

Notre client, une entreprise reconnue dans le secteur du conseil, recherche un Data Analyst talentueux pour rejoindre son équipe basée à Paris . Ce poste offre une opportunité exceptionnelle de travailler sur des projets variés et stimulants, en transformant des données brutes en informations stratégiques. Vous serez au cœur de la prise de décision, en fournissant des analyses précises et des recommandations éclairées pour optimiser la performance de l'entreprise et de ses clients. Idéalement, vous possédez une solide compréhension des techniques d'analyse de données et des outils associés. Ce rôle hybride vous permettra de bénéficier de la dynamique de travail en équipe au bureau et de la flexibilité du travail à domicile, dans le cadre dynamique de l'Île-de-France.

Key Responsibilities

• Collecter, nettoyer et structurer des données provenant de diverses sources.
• Analyser les données pour identifier les tendances, les schémas et les opportunités business.
• Développer des tableaux de bord et des rapports clairs et concis pour présenter les résultats des analyses.
• Utiliser des outils de visualisation de données (Tableau, Power BI) pour rendre les informations accessibles et compréhensibles.
• Collaborer étroitement avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et traduire leurs questions en analyses pertinentes.
• Contribuer à l'élaboration de modèles prédictifs et d'analyses prescriptives.
• Participer à l'amélioration continue des processus de collecte et d'analyse de données.
• Communiquer les conclusions et recommandations aux parties prenantes à différents niveaux.

Requirements

• Diplôme universitaire en statistique, mathématiques, informatique, économie ou domaine connexe.
• Expérience avérée en tant que Data Analyst ou dans un rôle similaire.
• Maîtrise des langages de requête SQL et des outils d'analyse de données (Excel avancé, Python ou R).
• Expérience avec des outils de business intelligence et de visualisation (Tableau, Power BI, QlikView).
• Excellentes capacités analytiques et de résolution de problèmes.
• Aptitude à présenter des données complexes de manière simple et efficace.
• Bonne compréhension des concepts statistiques et des méthodes d'analyse de données.
• La connaissance du machine learning est un plus.

Benefits

Rejoindre notre client signifie intégrer une entreprise qui valorise l'expertise et l'innovation. Vous bénéficierez d'une rémunération attractive avec des primes sur objectifs, ainsi que d'avantages sociaux compétitifs, incluant une excellente mutuelle. Des opportunités de formation continue et de développement professionnel vous seront proposées. La culture d'entreprise favorise la collaboration et l'échange d'idées. Le cadre de travail hybride à Paris vous offre un équilibre idéal. Venez contribuer à notre succès en exploitant le potentiel de la donnée.

**Voordat je voor een vacature solliciteert, moet je jouw taalvoorkeur kiezen uit de beschikbare opties rechtsboven op deze pagina.**
Ontdek je volgende kans bij een Fortune Global 500-organisatie. Stel je innovatieve mogelijkheden voor, ervaar onze belonende cultuur en werk met getalenteerde teams die je helpen elke dag beter te worden. We weten wat er nodig is om UPS een succesvolle toekomst te bieden: mensen met een unieke combinatie van vaardigheid en passie. Als je de kwaliteiten en drive hebt om jezelf of teams te leiden, staan er rollen klaar om je vaardigheden te cultiveren en je naar het volgende niveau te brengen.
**Functieomschrijving:**
Au sein du département Marketing, vous serez rattaché(e) au Responsable Marketing Opérationnel et développerez vos compétences en analyse et gestion de projets dans un environnement international.
**Missions Principales :**
+ Assure le suivi et l'analyse de plusieurs indicateurs de performance liés au « Revenue Management » grâce à la création de rapports
+ Communique ces résultats et interprétations aux partenaires en interne
+ Participe à la mise en place d'actions correctives et de nouveaux projets pour améliorer le succès de la force de vente
+ Création de présentations ou de supports pour communiquer en interne
**_D'autres missions pourront vous être confiées en fonction des besoins du service, de votre profil et de votre implication._**
**Profil Recherché**
+ Master 1 commerce/économie/marketing/gestion de données.
+ Vous êtes doté d'un très bon sens de l'analyse.
+ Organisé et autonome, vous êtes à l'aise avec les chiffres et les statistiques.
+ Vous êtes force de proposition et disposez d'excellentes qualités rédactionnelles et relationnelles.
+ Vous maîtrisez le Pack Office (en particulier Excel et PowerPoint) et parlez anglais couramment.
+ Une expérience sur un poste similaire est appréciable
+ alternance de deux ans
**Informations utiles**
+ Type de contrat : Contrat d'apprentissage d'un ou deux ans
+ Professionnalisation/Apprentissage
+ Durée hebdomadaire : 35h
+ Jours de travail : du lundi au vendredi
+ Horaires : 9h - 17h
**Werknemerstype:**
Voor bepaalde tijd (durée déterminée)
UPS zet zich in om een werkplek te bieden die vrij is van discriminatie, intimidatie en vergelding.

About the Role

Notre client, une entreprise technologique reconnue à Lille , recherche un Lead Data Analyst expérimenté pour diriger une équipe talentueuse et piloter les initiatives d'analyse de données. Ce poste hybride combine la flexibilité du travail à distance avec la dynamique de collaboration en présentiel. Vous jouerez un rôle crucial dans la définition de la stratégie analytique, l'amélioration des processus d'analyse et la fourniture d'insights stratégiques pour soutenir la croissance de l'entreprise. En tant que leader, vous serez responsable de l'encadrement des membres de l'équipe, de la supervision des projets et de la garantie de la qualité et de la pertinence des analyses produites. Votre expertise sera essentielle pour transformer les données en avantage concurrentiel pour notre client.

Key Responsibilities

• Diriger et encadrer une équipe d'analystes de données, en favorisant leur développement professionnel.
• Définir la stratégie et les objectifs de l'équipe d'analyse de données en alignement avec les objectifs de l'entreprise.
• Superviser la conception, le développement et la mise en œuvre de solutions analytiques complexes.
• Garantir la qualité, la précision et la ponctualité des analyses et des rapports.
• Collaborer avec les différentes parties prenantes pour comprendre leurs besoins et traduire les exigences métiers en solutions analytiques.
• Identifier et implémenter de nouvelles technologies et méthodologies pour améliorer l'efficacité de l'équipe.
• Présenter des conclusions stratégiques et des recommandations basées sur des données solides à la haute direction.
• Promouvoir une culture axée sur les données au sein de l'organisation.

Requirements

• Master ou doctorat dans un domaine quantitatif (statistiques, mathématiques, informatique, économie).
• Expérience significative (plus de 7 ans) en analyse de données, avec au moins 2 ans dans un rôle de leadership ou de supervision.
• Excellente maîtrise de SQL, Python et/ou R pour l'analyse de données avancée.
• Expérience approfondie avec des outils de visualisation de données et de Business Intelligence (Tableau, Power BI, etc.).
• Solides compétences en modélisation statistique, apprentissage automatique et analyse prédictive.
• Capacité prouvée à gérer des projets complexes et à diriger des équipes.
• Excellentes compétences en communication, présentation et leadership.
• Aptitude à naviguer dans un environnement hybride, gérant la collaboration à distance et en personne.
• Connaissance du secteur d'activité de notre client est un plus.

Benefits

• Rôle de leadership stimulant avec une grande autonomie.
• Travail dans un cadre hybride, offrant flexibilité et collaboration.
• Opportunité de façonner la stratégie de données de l'entreprise.
• Encadrement d'une équipe talentueuse et motivée.
• Rémunération et avantages sociaux hautement compétitifs.
• Accès à des formations avancées et au développement professionnel.
• Environnement de travail innovant à Lille .

**Job title: Scientific Data Analyst**
+ _Location:_ **France, Marcy l'etoile**
+ _Job type :_ **CDI Permanent Contract**
**_About the job_**
As Scientific Data Analyst within our Vaccines Biostatistical Sciences team, you have a passion to leverage your programming and AI/ML skillsets to analyze clinical trials data, bringing them to life and transforming our statistical programming practice.
Ready to get started?
Join the team protecting half a billion lives every year with next-gen science, mRNA innovation, and AI-driven breakthroughs. In Vaccines, you'll help advance prevention on a global scale - and shape the future of immunization.
**_What we offer you:_**
A fixed salary over 12 months, as well as a collective variable compensation based on Sanofi Group results.
Because taking care of our employees is also our mission:
- **Benefits & Well-being:** Quality health insurance, extended maternity/parental leave (18/14 weeks), enhanced support in case of illness, teleconsultation and second medical opinion covered by Sanofi, as well as many other wellness programs to discover here.
- **Work-Life Balance:** 31 days of paid leave + RTT depending on your status, remote work up to 2 days/week
- **Transportation:** Public transport coverage up to 80%
- **Savings & Retirement:** Group Savings Plan and PERCOL with employer matching, and PERO
- **Professional Development:** Internal and international mobility opportunities, learning & development opportunities
- **And more:** platforms dedicated to peer-to-peer recognition & service exchanges between Sanofi employees (carpooling, home exchanges, etc.), numerous CSE benefits.
**About Sanofi:**
We're an R&D-driven, AI-powered biopharma company committed to improving people's lives and delivering compelling growth. Our deep understanding of the immune system - and innovative pipeline - enables us to invent medicines and vaccines that treat and protect millions of people around the world. Together, we chase the miracles of science to improve people's lives.
**Job Summary**
You are an analytics specialist who integrates clinical science with modern data methods to design, build, and validate end‑to‑end, traceable evidence pipelines within and across trials, partnering with biostatisticians and other scientists to deliver insights for decisions and submissions.
**Main responsibilities:**
+ Perform clinical trial data analyses - Conduct exploratory and confirmatory analyses on clinical trial datasets (SDTM, ADaM), working in close collaboration with biostatisticians to deliver high-quality, reproducible, and submission-ready outputs (tables, listings, figures)
+ Champion modern programming practices - Drive the transition from traditional SAS-based workflows to modern open-source languages (R, Python), promoting best coding practices such as version control (Git), code review, modular programming, and reproducible research frameworks
+ Leverage AI & Machine Learning to augment statistical programming - Explore and implement AI-powered tools (e.g., LLMs, code generation, automated QC) to accelerate and enhance programming workflows, from data wrangling to output generation and validation
+ Develop & maintain innovative analytical tools - Build reusable packages, pipelines, and automation frameworks that improve efficiency, standardization, and scalability of clinical data analyses across studies and programs
+ Collaborate closely with biostatisticians - Translate complex statistical analysis plans (SAPs) into robust, well-documented code; actively contribute to the design of analytical approaches and provide programming expertise in cross-functional study teams
+ Contribute to the evolution of the statistical programming practice - Actively participate in the definition of new standards, tools, and methodologies; act as an internal advocate and reference for innovation in data science applied to clinical development
+ Stay at the forefront of emerging technologies - Continuously monitor and evaluate new AI/ML tools, open-source developments, and industry trends (e.g., Pharmaverse, Posit/RStudio ecosystem) to bring forward-thinking solutions into the organization
**_About you_**
● **Experience:** Exposure to real-world data analysis projects through academic research projects or thesis work, Internships in pharma, biotech, CRO, or healthcare analytics, Kaggle competitions, hackathons, or open-source contributions
● **Technical skills:** Strong proficiency in Python and/or R in terms of data manipulation, data visualization, reproducible workflows and data analyses
● **Soft skills:** Demonstrated leadership that includes interpersonal skills necessary for effective teamwork in multi-cultural setting, ability to embrace and lead change, being curious to innovate and to bring improvement in the team practices where it adds value
● **Digital acumen:** AI/ML enthusiast, automation mindset, self-learner
● **Education:** Master's degree in Statistics, Data Sciences/Machine Learning, applied mathematics, Engineering with quantitative specialization. Preferred: Coursework or projects involving healthcare, life sciences, or clinical research data
● **Languages:** Fluent in English; additional languages a plus
_Why choose us?_
+ Bring the miracles of science to life alongside a supportive, future-focused team.
+ Discover endless opportunities to grow your talent and drive your career, whether it's through a promotion or lateral move, at home or internationally.
+ Enjoy a thoughtful, well-crafted rewards package that recognizes your contribution and amplifies your impact.
+ Take good care of yourself and your family, with a wide range of health and wellbeing benefits including high-quality healthcare, prevention and wellness programs and at least 14 weeks' gender-neutral parental leave.
**Pursue** _Progress_ . **Discover** _Extraordinary_ .
Join Sanofi and step into a new era of science - where your growth can be just as transformative as the work we do. We invest in you to reach further, think faster, and do what's never-been-done-before. You'll help push boundaries, challenge convention, and build smarter solutions that reach the communities we serve. Ready to chase the miracles of science and improve people's lives? Let's Pursue _Progress_ and Discover _Extraordinary_ - together.
**Pursue** **_progress_** **, discover** **_extraordinary_**
Better is out there. Better medications, better outcomes, better science. But progress doesn't happen without people - people from different backgrounds, in different locations, doing different roles, all united by one thing: a desire to make miracles happen. So, let's be those people.
At Sanofi, we provide equal opportunities to all regardless of race, colour, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, ability or gender identity.
Watch our ALL IN video ( and check out our Diversity Equity and Inclusion actions at sanofi.com ( !
The salary range for this position is :38 560,00 - 51 413
Final compensation will be determined based on demonstrated experience, skills, location, and other relevant factors. Employees may be eligible to participate in Company employee benefit programs.
We are an R&D driven, AI-powered biopharma company committed to improving people's lives and creating compelling growth. Our team is guided by one purpose: we chase the miracles of science to improve people's lives.
We want to build a healthier, more resilient world, and turn the impossible into the possible by discovering, developing, and delivering medicines and vaccines for millions of people around the world.
Discover more about us visiting or via our movie We are Sanofi ( a career that makes a difference.
Reinvention is in our DNA. It's what drove our evolution from a small French enterprise to one of the world's leading biopharma companies. Whether it's using AI to shorten drug-discovery times or building trust in healthcare, you could be helping our teams make life better for patients, partners, and communities.
This is where you grow your career. We open the door for you to explore new opportunities, push your limits, and connect with people who are driven by a shared purpose: we chase the miracles of science to improve people's lives.

About the Role Notre client, une entreprise innovante dans le secteur technologique, recherche un Data Scientist et Analyste de Données talentueux pour rejoindre son équipe à Aix-en-Provence . Ce poste hybride vous permettra de combiner votre expertise en science des données pour développer des modèles prédictifs complexes avec vos compétences analytiques pour extraire des insights précieux à partir de vastes ensembles de données. Vous jouerez un rôle clé dans la résolution de problèmes métiers stratégiques, l'optimisation des produits et l'amélioration de l'expérience client. Vous travaillerez dans un environnement stimulant où la curiosité intellectuelle et l'expérimentation sont encouragées. Nous cherchons un profil passionné par les données, capable de traduire des résultats techniques en recommandations claires pour les équipes non techniques et la direction. Key Responsibilities

• Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning et d'intelligence artificielle.
• Effectuer des analyses exploratoires approfondies pour identifier des tendances et des opportunités.
• Préparer, nettoyer et transformer des données structurées et non structurées.
• Développer des pipelines de données robustes pour supporter les analyses et les modèles.
• Créer des visualisations de données interactives et des tableaux de bord pour communiquer les résultats.
• Collaborer étroitement avec les équipes produit, marketing et ingénierie pour définir les besoins analytiques.
• Traduire les besoins métier en questions analytiques et en solutions basées sur les données.
• Évaluer la performance des modèles et itérer pour améliorer leur précision et leur efficacité.
• Documenter les méthodologies, les modèles et les résultats de manière claire et accessible.
• Rester à jour sur les dernières avancées en science des données et en analyse de données.
• Présenter les conclusions et recommandations aux parties prenantes à tous les niveaux de l'organisation.

Requirements

• Master ou Doctorat en informatique, statistiques, mathématiques, science des données ou domaine connexe.
• Expérience avérée en tant que Data Scientist et/ou Analyste de Données.
• Excellente maîtrise de Python ou R, avec une connaissance approfondie des bibliothèques de science des données (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas, NumPy).
• Solide expérience en SQL et en manipulation de bases de données.
• Expérience avec des techniques de visualisation de données (Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau, Power BI).
• Connaissance des concepts de traitement de données à grande échelle (Spark, Hadoop).
• Compréhension approfondie des algorithmes de machine learning (régression, classification, clustering, deep learning).
• Capacité à résoudre des problèmes complexes et à penser de manière critique.
• Excellentes compétences en communication écrite et orale en français.
• Capacité à travailler efficacement dans un environnement collaboratif hybride.
• Une expérience avec des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) est un avantage.

Benefits

• Un rôle stimulant dans une entreprise technologique en pleine expansion à Aix-en-Provence .
• Un environnement de travail hybride favorisant l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée.
• Un salaire compétitif, incluant des bonus basés sur la performance.
• Des opportunités de développement professionnel exceptionnelles, incluant des formations et la participation à des conférences.
• Un package d'avantages sociaux complet, incluant une excellente couverture santé.
• La possibilité de travailler sur des projets de pointe ayant un impact réel.
• Un accès à des technologies et des outils de pointe.
• Une culture d'entreprise axée sur l'innovation et la collaboration.
• Des journées de télétravail flexibles.

Alternance - Data Analyst F/H
**Détail de l'offre**
**Informations générales**
**Entité de rattachement**
Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.
Leader mondial des systèmes électriques aéronautiques, Safran Electrical & Power est un acteur dans l'électrification des équipements et de la propulsion électrique et hybride. Maîtrisant la chaîne énergétique embarquée, l'entreprise conçoit et fournit des architectures et des solutions modulaires, innovantes et optimisées.
Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.
**Référence**

**Description du poste**
**Intitulé du poste**
Alternance - Data Analyst F/H
**Type contrat**
Alternance
**Durée du contrat**
12 mois
**Statut (CSP)**
Etudiant
**Temps de travail**
Temps partiel
**Parlons de votre future mission**
Dans le cadre de la mise en place d'un système d'information harmonisé basé sur SAP au sein de l'ensemble des sites de la Division, nous recherchons un(e) alternant(e) pour accompagner la refonte et l'harmonisation de nos reportings.
La mission principale consistera à contribuer à la structuration et à l'optimisation de notre écosystème de reporting, notamment sous Power BI.
Vos missions :
- Réaliser un inventaire complet des reportings existants (Power BI, Excel, autres outils) au sein des différents sites
- Analyser les usages, la pertinence et la qualité des reportings actuels
- Collaborer avec les équipes métiers et IT pour identifier les besoins réels et les priorités
- Participer à la définition des règles de gestion et des standards de reporting dans le cadre du nouvel environnement SAP
- Contribuer aux arbitrages sur ce qui doit être conservé, supprimé ou adapté
- Participer à l'harmonisation et à la rationalisation des reportings existants
- Aider à la documentation et à la structuration des livrables (catalogue de reportings, gouvernance, bonnes pratiques)
Objectifs de la mission :
- Assurer une meilleure cohérence et fiabilité des reportings à l'échelle de la Division
- Faciliter la transition vers un système d'information harmonisé
- Améliorer la lisibilité, la performance et la maintenabilité des tableaux de bord
**Mais encore ? (avantages, spécificités, .)**
Capacité à interagir avec des sites distants.
**Parlons de vous**
- Étudiant(e) en formation Bac+4/5 en data, informatique, gestion ou équivalent
Intérêt pour les outils de data visualisation (idéalement Power BI)
- Bonne capacité d'analyse et de synthèse
- Aisance relationnelle et goût du travail en équipe
- Rigueur, autonomie et sens de l'organisation
**Localisation du poste**
**Localisation du poste**
Europe, France, Occitanie
**Ville**
Blagnac
**Critères candidat**
**Niveau d'études min. requis**
BAC+5
**Niveau d'expérience min. requis**
Jeune diplômé-e/Première expérience
**Langues**
Anglais (Courant)