97 Emplois pour Ingénierie Des Données - France

Notre client, un leader innovant dans le secteur technologique, recherche un Analyste de Données talentueux et passionné pour rejoindre son équipe dynamique à Strasbourg . Ce poste offre une opportunité unique de travailler sur des projets stimulants qui ont un impact réel sur la stratégie commerciale et opérationnelle de l'entreprise. Vous intégrerez une équipe axée sur la collaboration et l'excellence, dans un environnement qui encourage la créativité et le développement professionnel. Le rôle hybride permet de combiner le travail à distance avec la présence au bureau pour favoriser la synergie d'équipe et le partage des connaissances. Vous participerez activement à la transformation des données brutes en informations exploitables, contribuant ainsi directement à la prise de décisions éclairées.

• Analyser de vastes ensembles de données pour identifier des tendances, des schémas et des anomalies.
• Développer et maintenir des tableaux de bord interactifs et des rapports personnalisés pour suivre les indicateurs de performance clés (KPIs).
• Extraire, nettoyer et transformer des données provenant de diverses sources pour garantir leur qualité et leur fiabilité.
• Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins analytiques et leur fournir des insights pertinents.
• Créer des modèles prédictifs et des simulations pour évaluer différents scénarios commerciaux.
• Présenter les résultats des analyses de manière claire et concise aux parties prenantes, y compris la direction.
• Participer à l'amélioration continue des processus et des outils d'analyse de données.

• Diplôme universitaire en informatique, statistiques, mathématiques, économie ou dans un domaine connexe.
• Expérience avérée en tant qu'Analyste de Données ou dans un rôle similaire.
• Maîtrise des langages de requête tels que SQL.
• Connaissance approfondie des outils de visualisation de données comme Tableau, Power BI, ou Looker.
• Excellentes compétences analytiques et de résolution de problèmes.
• Capacité à communiquer efficacement, à l'écrit comme à l'oral, en français.
• Familiarité avec les langages de programmation comme Python ou R est un plus.
• Une première expérience dans le secteur technologique serait un avantage.
• Capacité à travailler de manière autonome et en équipe dans un environnement exigeant.

• Un salaire compétitif adapté à votre expérience.
• Un environnement de travail stimulant et collaboratif à Strasbourg .
• Des opportunités de formation et de développement professionnel continues.
• Un accord de travail hybride flexible pour un meilleur équilibre vie professionnelle-vie privée.
• Une assurance santé complète et d'autres avantages sociaux attractifs.
• La possibilité de travailler sur des projets innovants avec des technologies de pointe.
• Une culture d'entreprise valorisant l'initiative et l'apprentissage.

• Collecter, organiser et analyser de grands volumes de données provenant de multiples sources.
• Identifier les tendances, les anomalies et les opportunités dans les données afin de fournir des recommandations stratégiques.
• Développer des modèles statistiques et des algorithmes pour soutenir les analyses complexes.
• Créer et maintenir des tableaux de bord interactifs et des rapports de performance clairs et précis.
• Collaborer avec les différentes équipes (marketing, ventes, produit) pour comprendre leurs besoins et fournir des analyses pertinentes.
• Présenter les résultats des analyses aux parties prenantes, y compris la direction.
• Assurer la qualité et la cohérence des données utilisées pour l'analyse.
• Proposer et mettre en œuvre des améliorations aux processus et outils d'analyse de données.

• Diplôme supérieur (Bac+4/5) en statistiques, informatique, économétrie, mathématiques appliquées ou domaine similaire.
• Expérience significative (au moins 3 ans) en tant qu'analyste de données, data scientist ou rôle analytique similaire.
• Maîtrise avancée de SQL.
• Compétence dans l'utilisation de langages de programmation comme Python ou R pour l'analyse de données.
• Expérience avec des plateformes de visualisation de données (par exemple, Tableau, QlikView, Power BI).
• Capacité démontrée à interpréter des ensembles de données complexes et à en extraire des insights actionnables.
• Excellentes compétences en communication et présentation.
• Capacité à travailler efficacement en équipe et de manière autonome dans un environnement de bureau à Bordeaux .

• Un salaire attractif, basé sur votre expérience et vos compétences.
• Un environnement de travail dynamique et collaboratif au cœur de Bordeaux .
• Des opportunités de formation continue et de développement de carrière.
• Une participation aux bénéfices de l'entreprise.
• Des projets stimulants avec un impact direct sur la stratégie de l'entreprise.
• Une mutuelle d'entreprise complète et d'autres avantages sociaux.
• Culture d'entreprise axée sur l'innovation et la performance.

• Soutenir l'équipe dans la collecte, le nettoyage et la préparation des données pour diverses analyses.
• Participer à l'élaboration de rapports et de tableaux de bord simples sous la supervision de seniors.
• Aider à l'identification des tendances et des anomalies dans les données.
• Contribuer à la documentation des processus et des résultats d'analyse.
• Assister les analystes seniors dans leurs tâches et projets.
• Effectuer des analyses exploratoires de données pour découvrir de nouveaux insights.
• Apprendre et appliquer de nouvelles techniques et outils d'analyse de données.

• Diplôme de Licence ou Master en cours ou récemment obtenu en informatique, statistiques, mathématiques ou domaine connexe.
• Première expérience ou stages pertinents en analyse de données ou dans un domaine quantitatif.
• Notions de SQL et d'un langage de programmation (Python, R) est un plus.
• Intérêt marqué pour l'analyse de données et la visualisation.
• Bonnes capacités analytiques et un esprit critique.
• Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.
• Adaptabilité et volonté d'apprendre dans un environnement de travail hybride .
• La maîtrise de l'anglais technique est un atout.

• Une rémunération attractive pour un stage/poste junior.
• Un accompagnement personnalisé par des professionnels expérimentés.
• Un environnement de travail collaboratif et stimulant à Rennes .
• La possibilité de contribuer à des projets réels et d'acquérir une expérience précieuse.
• Flexibilité offerte par un modèle de travail hybride .
• Potentiel d'embauche à long terme en fonction des performances.
• Accès aux formations et événements de l'entreprise.

• Assurer la saisie rigoureuse et rapide de données diverses dans les systèmes d'information de l'entreprise.
• Valider l'exactitude des entrées de données et corriger les erreurs ou omissions.
• Organiser, classer et archiver les informations traitées.
• Participer à la maintenance et à l'actualisation des bases de données.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes concernées pour garantir la qualité des données.
• Respecter scrupuleusement les délais de traitement fixés.
• Se conformer aux politiques de sécurité et de confidentialité des données.

• Expérience probante dans un poste similaire, idéalement en saisie de données.
• Excellente maîtrise des outils bureautiques et des logiciels de gestion de bases de données.
• Vitesse de frappe élevée avec un taux d'erreur minimal.
• Rigueur, organisation et souci du détail exceptionnels.
• Capacité à gérer des tâches répétitives avec concentration et efficacité.
• Autonomie et capacité à travailler de manière proactive.
• Très bonne compréhension et expression en français.
• Avoir un espace de travail dédié et une connexion internet fiable pour le travail à distance.

• Contrat flexible en tant que contractor, offrant une grande autonomie.
• Rémunération compétitive calculée selon le taux journalier ou horaire.
• Possibilité de travailler entièrement à distance, depuis **Aix-en-Provence** ou ailleurs.
• Accès à des plateformes de formation en ligne.
• Participation à des projets stimulants et variés.
• Flexibilité des horaires de travail.

Our client, a globally recognized technology firm, is seeking a skilled and motivated Data Analyst to join their fully remote team, supporting operations in Bordeaux . This is an exceptional opportunity to contribute to critical business intelligence initiatives from the comfort of your home. You will be responsible for analyzing vast datasets, identifying key trends, and providing actionable insights to guide strategic decision-making across the organization. We are looking for a candidate who is passionate about data, possesses strong analytical acumen, and thrives in an independent, results-oriented remote work environment. This role offers unparalleled flexibility, allowing you to work from anywhere while being an integral part of our innovative company.

• Manage and analyze large, complex datasets to identify actionable insights and opportunities.
• Develop and implement data collection systems, ensuring data accuracy and integrity.
• Perform statistical analysis, data mining, and predictive modeling.
• Create clear and concise reports, dashboards, and presentations for various stakeholders.
• Collaborate with remote cross-functional teams to define data requirements and analytical needs.
• Design and execute A/B tests and other experiments to validate hypotheses.
• Monitor key performance indicators (KPIs) and provide regular updates on business performance.
• Utilize advanced Excel, SQL, and data visualization tools to interpret and present findings.
• Proactively identify areas for data improvement and process optimization.
• Stay updated with the latest trends and best practices in data analytics and remote collaboration.

• Proven experience as a Data Analyst or in a similar quantitative role.
• Strong proficiency in SQL for complex data querying and manipulation.
• Experience with at least one programming language for data analysis (e.g., Python, R).
• Expertise in data visualization tools (e.g., Tableau, Power BI, Looker).
• Excellent understanding of statistical methods and their application.
• Experience working in a fully remote setting is highly desirable.
• Strong communication skills, with the ability to articulate technical findings to non-technical audiences remotely.
• Demonstrated ability to work independently, manage time effectively, and meet deadlines.
• Bachelor's degree in a quantitative field such as Statistics, Computer Science, Mathematics, Economics, or a related discipline.
• Familiarity with the challenges and opportunities relevant to data analysis supporting Bordeaux -based business units is a plus.

• Competitive salary package commensurate with experience.
• Fully remote work arrangement, offering maximum flexibility.
• Opportunity to work with a global, innovative company.
• Allowance for home office setup and supplies.
• Access to online learning platforms and professional development resources.
• A supportive and inclusive virtual team environment.
• Contribution to key strategic decisions impacting the business.

• Analyser les données financières, y compris les revenus, les dépenses, les marges et les flux de trésorerie.
• Préparer des rapports financiers détaillés et des présentations pour la direction.
• Développer des modèles prédictifs pour prévoir les performances financières futures et identifier les risques potentiels.
• Évaluer la rentabilité des produits, services et projets.
• Identifier les opportunités d'amélioration de l'efficacité opérationnelle et de réduction des coûts.
• Collaborer avec les équipes de comptabilité pour assurer l'exactitude des données financières.
• Surveiller les indicateurs de performance clés (KPIs) financiers et alerter en cas d'écarts significatifs.
• Mener des analyses ad hoc pour répondre aux questions spécifiques de la direction concernant les finances.
• Contribuer à l'élaboration des budgets et des prévisions financières.
• Veiller à la conformité avec les réglementations financières applicables.
• Rechercher et proposer des stratégies innovantes pour optimiser la performance financière globale.

• Diplôme en finance, comptabilité, économie, statistiques ou un domaine quantitatif pertinent.
• Expérience significative en analyse financière et/ou en analyse de données dans un contexte financier.
• Maîtrise de SQL pour l'extraction et la manipulation de données financières.
• Excellente maîtrise des outils d'analyse de données tels que Excel (fonctions avancées, VBA), Python (Pandas, NumPy) ou R.
• Expérience avec des outils de Business Intelligence (Tableau, Power BI) pour la visualisation de données financières.
• Solides connaissances des principes comptables et financiers.
• Capacité à interpréter des données financières complexes et à en tirer des conclusions pertinentes.
• Excellentes compétences en communication et présentation, notamment pour expliquer des concepts financiers à un public non expert.
• Rigueur, précision et grand souci du détail.
• Capacité à travailler sous pression et à respecter des délais serrés.
• Une certification professionnelle (CFA, CPA) serait un atout.

• Un salaire compétitif et une prime annuelle basée sur la performance individuelle et celle de l'entreprise.
• Un environnement de travail professionnel et stimulant au sein d'une équipe financière solide à Le Mans .
• Des opportunités de formation continue et de développement de carrière dans le domaine de la finance et de l'analyse de données.
• Une excellente couverture d'assurance maladie et des avantages sociaux complets.
• La possibilité de contribuer activement à la stratégie financière de l'entreprise.
• Un équilibre raisonnable entre vie professionnelle et vie privée.
• Des congés annuels généreux.
• Un accès à des programmes de bien-être pour les employés.
• Des opportunités de réseautage interne et externe.

• Analyser les données d'utilisation des produits pour comprendre le comportement des utilisateurs.
• Identifier les tendances clés, les points de friction et les opportunités d'amélioration de l'expérience utilisateur.
• Collaborer avec les chefs de produit pour définir et suivre les indicateurs clés de performance (KPIs) liés aux produits.
• Créer des tableaux de bord et des rapports pour visualiser les métriques d'utilisation et de performance des produits.
• Mener des analyses spécifiques pour évaluer l'impact des nouvelles fonctionnalités ou des changements de design.
• Segmenter les utilisateurs en fonction de leur comportement et de leurs caractéristiques pour des analyses ciblées.
• Identifier les sources de problèmes techniques ou d'erreurs signalées par les utilisateurs et proposer des solutions.
• Participer à la conception de tests A/B et analyser les résultats.
• Communiquer efficacement les résultats des analyses et les recommandations aux équipes produit et de direction.
• Contribuer à l'amélioration continue des outils et des processus d'analyse de données produit.
• Effectuer des analyses concurrentielles basées sur les données du marché.

• Diplôme en informatique, statistiques, économie, marketing ou un domaine connexe.
• Expérience prouvée en tant qu'analyste de données produit, analyste de données marketing ou rôle similaire.
• Maîtrise de SQL pour interroger des bases de données complexes.
• Connaissance approfondie des outils d'analyse web et produit (ex: Google Analytics, Mixpanel, Amplitude).
• Compétences en visualisation de données avec des outils tels que Tableau, Power BI ou Looker.
• La connaissance de langages de programmation comme Python (Pandas) ou R pour l'analyse de données est un atout.
• Excellentes capacités d'analyse, de résolution de problèmes et de pensée critique.
• Capacité à interpréter des données comportementales et à en tirer des conclusions pertinentes.
• Très bonnes compétences en communication écrite et orale en français.
• Autonomie et capacité à gérer plusieurs projets simultanément dans un environnement de télétravail.
• Une bonne compréhension du cycle de vie du développement logiciel.

• Possibilité de travailler entièrement à distance, offrant une grande flexibilité géographique.
• Un rôle clé au sein d'une équipe produit innovante.
• Un salaire compétitif, adapté à votre expérience et vos compétences.
• Des opportunités de formation et de développement professionnel, y compris l'accès à des cours en ligne et des certifications.
• Une couverture santé complète et des avantages sociaux attractifs.
• La chance de façonner des produits utilisés par des milliers d'utilisateurs.
• Un environnement de travail collaboratif et une culture d'entreprise axée sur l'innovation.
• Des outils de travail modernes et performants.
• Une culture valorisant l'équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle.

• Mener des analyses de données complexes et stratégiques pour identifier des opportunités commerciales et opérationnelles.
• Développer des modèles statistiques et prédictifs avancés pour résoudre des problèmes métier.
• Concevoir et implémenter des pipelines de données efficaces pour la collecte et le traitement.
• Créer des visualisations de données sophistiquées et des tableaux de bord interactifs pour la direction.
• Communiquer les conclusions et recommandations aux parties prenantes à tous les niveaux de l'organisation.
• Collaborer avec les équipes produit et ingénierie pour définir les métriques clés et les besoins en données.
• Assurer la qualité et l'intégrité des données utilisées pour l'analyse.
• Identifier et évaluer de nouvelles technologies et méthodologies d'analyse de données.
• Mentorer et guider les analystes de données juniors dans leurs projets.
• Développer des solutions d'automatisation pour les tâches de reporting et d'analyse récurrentes.
• Contribuer à la définition de la stratégie globale des données de l'entreprise.

• Master ou Doctorat en statistiques, mathématiques, informatique, économie ou domaine quantitatif connexe.
• Expérience significative et démontrée en tant qu'Analyste de Données Senior, Data Scientist ou rôle similaire.
• Maîtrise approfondie de SQL et d'un langage de programmation orienté données comme Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) ou R.
• Expérience pratique avec des outils de visualisation de données avancés (Tableau, Power BI, Looker).
• Solide compréhension des techniques de modélisation statistique et de machine learning.
• Expérience avec des bases de données relationnelles et/ou NoSQL et des concepts de Data Warehousing.
• Capacité à mener des projets d'analyse de bout en bout, de la collecte des données à la présentation des conclusions.
• Excellentes compétences en communication, présentation et leadership.
• Fortes capacités analytiques et de résolution de problèmes.
• Capacité à travailler de manière autonome et à gérer des priorités complexes.
• Une expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) est un plus.

• Un rôle de leadership technique au sein d'une entreprise technologique innovante à Annecy .
• Un salaire très compétitif et un package de rémunération attractif incluant des bonus.
• Des opportunités exceptionnelles de développement professionnel et de leadership.
• Une couverture santé de premier ordre et des avantages sociaux complets.
• La possibilité de travailler sur des projets stratégiques et de haut niveau impactant l'entreprise.
• Un environnement de travail dynamique, collaboratif et axé sur l'innovation.
• Un accès aux dernières technologies et outils d'analyse de données.
• Un équilibre sain entre vie professionnelle et vie privée.
• Des perspectives d'évolution de carrière significatives.

• Analyser des ensembles de données complexes pour identifier les tendances, les anomalies et les opportunités d'optimisation.
• Développer et maintenir des tableaux de bord interactifs et des rapports automatisés pour le suivi des performances clés.
• Collaborer étroitement avec les équipes produit, marketing et opérationnelles pour comprendre leurs besoins analytiques.
• Traduire les exigences commerciales en solutions d'analyse de données claires et efficaces.
• Concevoir et mener des analyses ad hoc pour répondre aux questions commerciales urgentes.
• Suggérer des améliorations aux processus de collecte et de traitement des données.
• Assurer la qualité, la cohérence et la précision des données analysées.
• Communiquer les découvertes et les recommandations de manière concise et percutante aux parties prenantes, y compris la haute direction.
• Contribuer à l'élaboration de modèles prédictifs et de techniques d'apprentissage automatique pour anticiper les tendances futures.

• Diplôme supérieur en statistique, informatique, mathématiques, ingénierie ou domaine quantitatif similaire.
• Expérience professionnelle significative en tant qu'Analyste de Données, avec une forte expérience dans l'analyse et la visualisation de données.
• Excellente maîtrise de SQL pour l'interrogation de bases de données relationnelles.
• Solide expérience avec des outils de visualisation de données tels que Tableau, Power BI, ou Looker.
• Compétences avancées en programmation avec Python ou R est fortement recommandée.
• Forte capacité d'analyse, de résolution de problèmes et de pensée critique.
• Excellentes compétences en communication écrite et verbale, adaptées à un public technique et non technique.
• Capacité démontrée à travailler de manière autonome et à gérer efficacement les priorités dans un environnement de télétravail.
• Expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et les outils Big Data (Spark, Hadoop) est un atout.
• Proactivité, autonomie et esprit d'équipe, même à distance.

• Opportunité de travailler entièrement à distance, offrant une flexibilité maximale.
• Un package de rémunération compétitif et des avantages sociaux complets.
• Possibilités d'évolution de carrière au sein d'une entreprise technologique en pleine croissance.
• Accès à des formations et au développement professionnel pour rester à la pointe de votre domaine.
• Participation à des projets innovants qui façonnent l'avenir de l'industrie.
• Environnement de travail collaboratif et inclusif, centré sur le succès à distance.
• Allocation pour l'équipement de bureau à domicile.
• Accès à des plateformes d'apprentissage en ligne.